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[경제를 부탁해]격화되는 AI 패권 경쟁…우리 정부 투자 방향은?
채널A News
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2025. 6. 19.
[앵커멘트]
시작하겠습니다. 경제산업부 신선미 차장 나와 있습니다.
1. AI 주도권을 둘러싼 패권 경쟁이 치열합니다. 국내에선 SK그룹이 아마존과 손을 잡았다고요?
네, SK그룹이 세계 1위 클라우드 기업 아마존웹서비스와 손잡고 울산에 AI 데이터센터를 구축합니다.
GPU 6만 장이 투입되는 국내 최대 규모의 AI 전용 데이터센터인데요.
우선, 1단계로 2027년 11월까지 41MW 규모로 건설한 후 2029년 2월까지 103MW 규모로 완공한다는 계획입니다.
향후에는 이를 1GW 규모로 확장해 동북아시아 최대 AI 데이터센터 허브로 만들겠다는 건데요.
이를 위해 SK그룹과 아마존은 수조원을 투자하기로 했습니다.
2. 일본도 미국 빅테크와 손잡고 AI 데이터센터 구축에 나섰다고요?
네, 일본 소프트뱅크는 챗GPT 개발사인 오픈AI와 오사카에 대규모 AI 데이터센터를 구축하기로 했습니다.
15MW 규모로 내년 가동을 목표로 하고 있는데요.
일본 내 최대 시설입니다
향후에는 전력 용량을 240MW 이상으로 확대한단 계획인데요.
두 기업은 이번 데이터센터를 기반으로 일본에서 오픈AI의 AI 에이전트 모델을 상용화하는 것이 목표입니다.
고객사 데이터를 활용해 맞춤형 AI 에이전트를 제공한다는 계획입니다.
3. 미국과 중국을 중심으로 전개되던 AI 데이터센터 구축 경쟁이 동북아 지역으로 확산하는 모습입니다. 그런데 빅테크들이 모두 AI 데이터센터에 집중하는 이유는 뭔가요?
데이터센터는 각종 데이터를 보관하는 시설인데요.
AI 시대에선 보관한 데이터로 AI 학습을 시키는 'AI 데이터센터'가 필수 인프라가 됐습니다.
이 경우 AI 연산을 위해선 대량의 GPU와 고성능 HBM 확보가 필수인데요.
대규모 AI 데이터센터 구축 역량 자체가 AI 경쟁력을 좌우하게 되는 셈입니다.
한 글로벌 컨설팅 그룹은 현 추세를 반영할 때 2030년까지 전 세계 데이터센터 용량 수요가 많게는 연평균 27%나 증가할 것으로 예측했는데요.
수요를 감당하려면 2000년 이후 구축된 데이터센터의 최소 두 배를 그 절반의 시간 동안 구축해야 한다는 분석입니다.
4. 글로벌 기업인 메타와 MS, 아마존은 이미 AI 데이터센터에 천문학적인 투자를 하고 있죠?
네 그렇습니다.
올해도 대규모 투자계획을 밝혔는데요.
페이스북·인스타그램 모회사인 메타플랫폼은 루이지애나에 역대 최대 규모인 27번째 데이터센터를 짓고 있습니다.
투자금만 100억 달러, 우리 돈 14조 원이 넘습니다.
올해 AI 인프라 확장에도 650억 달러, 약 93조원을 지출하겠다고도 밝혔는데요.
마이크로소프트(MS)는 2025 회계연도에 약 800억 달러 우리돈 114조 원을 투자할 계획이라고 했고요.
아마존도 올해 지출이 지난해 지출 추정치인 750억 달러, 약 107조 원보다 많을 것으로 전망했습니다.
5. 이재명 정부는 AI 3대 강국 진입을 강조했는데, 우리는 어떤 준비를 하고 있나요?
앞으로 5년간 100조 원을 투자해 AI 3대 강국이 되겠다는 것이 이재명 정부의 공약인데요.
이 전략을 추진할 책임자로 네이버클라우드 AI 혁신센터장 출신인 1977년생 하정우 수석이 선임됐습니다.
이를 두고 정부의 AI 핵심 전략이 개별 국가 차원에서 개발하는 '소버린 AI'에 집중될 것이라는 관측이 나오는데요.
하 수석은 그간 우리나라 기업이 한국어로 된 데이터를 학습시키는 한국형 AI를 민관 협력방식으로 개발하자고 주장해 왔습니다.
이렇게 되면 우리나라의 문화·사회에 대한 이해도가 높아 더 정확한 정보를 제공할 수 있고, 보안이 중요한 국방·의료 등 공공 분야에도 활용할 수 있는데요.
소버린 AI 모델을 오픈 소스로 공유해 AI 산업 생태계를 만들겠다는 구상이 실현될지 주목됩니다.
경제산업부 신선미 차장이었습니다.
신선미 기자 new@ichannela.com
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00:00
지금까지 생생 지구촌이었습니다.
00:30
6만 장이 투입되는 국내 최대 규모의 AI 전용 데이터 센터인데요.
00:35
우선 1단계로 2027년 11월까지 41메가와트 규모로 건설한 후에
00:40
2029년 2월에는 103메가와트 규모로 완공한다는 계획입니다.
00:46
향후에는 이를 1기가와트 규모로 확장을 해서
00:49
동북아시아 최대 AI 데이터 센터 허브로 만들겠다는 건데요.
00:54
이를 위해서 SK그룹과 아마존은 수조원을 투자하기로 했습니다.
00:58
네, 일본도 지금 가만히 있지 않습니다.
01:01
미국의 빅테크 기업과 손을 잡고 AI 데이터 센터 구축에 나섰다고요?
01:07
맞습니다. 일본 소프트뱅크가 챗GPT 개발사죠.
01:12
오픈 AI와 오사카에 대규모 AI 데이터 센터를 구축하기로 했습니다.
01:16
15메가와트 규모로 내년 가동을 목표로 하고 있는데요.
01:21
일본 내 최대 시설입니다.
01:23
향후에는 이 전력 용량을 240메가와트 이상으로 확대를 한다는 계획인데요.
01:29
두 기업은 이번 데이터 센터를 기반으로 해서 일본에서 오픈 AI의 AI 에이전트 모델을 상용화하는 것이 목표입니다.
01:38
고객사 데이터를 활용을 해서 맞춤형 AI 에이전트를 제공한다는 계획입니다.
01:43
신 차장, 사실 이 AI 데이터 센터 구축은 얼마 전까지만 해도 미국과 중국이 굉장히 경쟁을 했거든요.
01:51
그런데 이 분위기가 동북아로 지금 확산이 되는 분위기예요.
01:56
이게 데이터 센터 구축에 열을 올리는 이유가 뭡니까?
02:00
있습니다. 이 데이터 센터는 각종 데이터를 보관하는 시설인데요.
02:05
이 AI 시대에서는 보관한 데이터로 AI 학습을 시키는 AI 데이터 센터가 필수 인프라가 됐기 때문입니다.
02:12
이 경우 AI 연산을 위해서 대량의 GPU 그리고 고성능, HBM 확보가 필수인데요.
02:19
대규모 AI 데이터 센터 구축 역량 자체가 AI 경쟁력을 좌우하게 된 겁니다.
02:26
한 글로벌 컨설팅 그룹은 현 추세를 반영할 때 2030년까지 전 세계 데이터 센터 용량 수요가 많게는 연평균 27%나 증가할 것으로 예측을 했는데요.
02:38
수요를 감당을 하려면 2000년 이후 구축된 이 데이터 센터의 최소 2배를 그 절반의 시간 동안 구축해야 한다는 분석이 나옵니다.
02:49
그러니까 AI를 위해서는 이 데이터 센터가 필수 요소군요.
02:53
그래서 마이크로소프트나 아마존도 이미 천문학적인 돈을 거기다 투자하고 있다고요?
03:00
맞습니다. 투자를 했는데 올해도 또 대규모 투자 계획을 밝혔습니다.
03:05
페이스북, 인스타그램 모의사죠.
03:08
메타 플랫폼은 루이지애나의 역대 최대 규모인 27번째 데이터 센터를 짓고 있습니다.
03:14
투자금만 100억 달러, 우리도 14조 원이 넘습니다.
03:18
올해 또 AI 인프라 확장에도 투자를 하는데요.
03:21
650억 달러, 약 93조 원입니다.
03:24
여기뿐만 아니라 마이크로소프트도 투자를 하는데요.
03:28
올해 약 800억 달러, 우리 돈 114조 원을 투자할 계획이라고 밝혔고
03:34
아마존도 올해 지난해 지출 추정치인 750억 달러, 약 107조 원보다 더 많은 돈을 투자할 것으로 전망을 했습니다.
03:44
사실 이재명 대통령도 우리나라 AI 3대 강국 진입을 선언을 했잖아요.
03:50
그러면 우리 정부는 뭘 준비하고 있는 겁니까?
03:52
이를 위해서 벌써 AI 수석을 선임을 했는데요.
03:56
바로 네이버 클라우드 AI 혁신센터장 출신이죠.
04:01
1977년생 하정우 수석입니다.
04:04
이를 두고 정부의 AI 핵심 전략이 개별 국가 차원에서 개발하는
04:09
이 쏘버린 AI에 집중될 것이다, 이런 관측이 나오는데요.
04:12
하 수석은 그간 우리나라 기업이 한국어로 된 데이터를 확습시키는 이 한국형 AI를 민관 협력 방식으로 개발하자, 이렇게 주장을 해왔습니다.
04:23
이렇게 되면 우리나라의 문화, 사회에 대한 이해도가 높아서 더 정확한 정보를 제공할 수 있고요.
04:29
보안이 중요한 국방이나 의료 등의 공공 분야에도 활용할 수 있다, 이런 건데요.
04:35
쏘버린 AI 모델을 오픈소스로 공유를 해서 AI 산업 생태계를 만들겠다는 구상인데, 이 목표가 실현될지 주목됩니다.
04:43
지금까지 경제를 부탁해 경제산업부의 신선미 차장과 함께했습니다.
04:50
수고했습니다.
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