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  • hace 6 meses
En esta conversación se retrata el espíritu emprendedor y la trayectoria multidisciplinaria de Alejandro Noriega de AppsFlyer y revela la importancia de la atribución móvil y el uso estratégico de la inteligencia artificial para optimizar campañas publicitarias.

Se destacan tres aportes clave:
1. La hiperpersonalización de creativos publicitarios mediante IA generativa y predictiva.
2. El aprovechamiento de datos de “first-party” a través de data clean rooms para segmentaciones más precisas.
3. La recomendación de priorizar objetivos claros y mantener vivas las aplicaciones con actualizaciones periódicas.

Estas perspectivas subrayan cómo la IA y el análisis de datos pueden escalar la eficiencia y el retorno de inversión del ecosistema móvil.

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Transcripción
00:00Música
00:00Alejandro Noriega, director comercial de México y Latinoamérica de AppFlyer,
00:21está con nosotros para platicar de la tecnología, de la inteligencia artificial,
00:26de las aplicaciones, de modernidad, de un montón de cosas. ¿Cómo estás, Alex?
00:31Muy bien, Fran. Muchas gracias por invitarme.
00:34Ya te dije, Alex, perdón, Alejandro.
00:35No, no, está bien. Alex, me dicen mis amigos, así que, por favor.
00:39Muchísimas gracias. Oye, Alex, empezamos por el principio porque no todos conocen lo que es AppFlyer.
00:48Defíneme, ¿qué es AppFlyer?
00:50Mira, AppFlyer es una herramienta, una plataforma de atribución móvil.
00:54¿Qué quiere decir esto? Somos una tecnología, un software as a service,
00:59específicamente para métricas de marketing y específicamente para medir campañas publicitarias en el ecosistema móvil.
01:12Ok, es decir, cuando uno abre una aplicación, un jueguito y todas esas que te salen,
01:18descarga esto o juega hasta lo otro, ustedes lo van midiendo.
01:21Sí, podemos medir eso, nos enfocamos y nuestro, digamos, corazón del negocio está enfocado a medir la atribución dentro del mundo de las apps móviles.
01:33Entonces, hay ciertas limitaciones en este ecosistema que no permiten medir correctamente con herramientas, digamos,
01:44tan comunes como puede ser una herramienta de analítica convencional, sino esta es una herramienta especializada para apps y específicamente para actividades publicitarias dentro de ese ecosistema.
01:56Dentro de esas actividades publicitarias, ¿qué se destaca?
02:01Por ejemplo, las compañías que dependen o las organizaciones que dependen de una app, por ejemplo, puede ser desde un banco, un retailer,
02:16videojuegos, compañías de viajes como Aerolíneas, que tienen la app como uno de sus canales principales en la parte comercial, como un canal de ventas.
02:27Normalmente lo abren hacia todo el público y pagan publicidad para que la gente las conozca y las descargue.
02:34Entonces, al pagar esa publicidad requieren de distintos canales publicitarios, ¿no?
02:40O sea, pueden contratar un buscador, pueden contratar redes sociales y demás.
02:44Ahí es donde encontramos a Google, TikTok, Meta, en fin.
02:48Y la única manera de poder identificar...
02:52¿De dónde viene la compra o la descarga?
02:54Exactamente.
02:55Justo como lo dices, la compra y la descarga o la acción es a través de un software como el de nosotros.
03:00Porque nosotros lo que hacemos es que estamos integrados en la app, pero también al mismo tiempo estamos integrados con el publisher o el canal publicitario.
03:07Entonces, de cierta forma, AppsFlyer funciona como un árbitro.
03:12Y así se ha establecido desde hace mucho tiempo como una compañía agnóstica dentro...
03:18O sea, nuestro dueño no es ni un publisher ni una app, sino somos completamente independientes.
03:24Y así nos mantenemos y así es como cobra relevancia y como se vuelve, pues, como importante tener una herramienta de este tipo, ¿no?
03:31Perfecto. Ahora, ¿cómo ha incidido, Alex, la inteligencia artificial en la medición de descargas, en la medición de implementación nueva, etcétera?
03:51No sé, ¿ustedes también piden web apps?
03:54Sí, medimos todo lo que tenga que ser en el ecosistema app.
03:58Evidentemente, entre más esté, digamos, que basado dentro de un desarrollo app, es mucho más certero y mucho más estable que un web app, pero también medimos web app.
04:13O sea, estamos justamente abriendo también nuestro ecosistema de poder medir no solamente el mundo de las apps,
04:25sino también el mundo de la web, no solamente en web app, sino en web como tal.
04:29Perfecto. Ahora, tú fuera de cámara me estabas comentando de la importancia de la inteligencia artificial.
04:36Te voy a pasar la mano, o te paso el micrófono, para que me digas un poquito cómo ves tú, qué es lo que está pasando con la inteligencia artificial,
04:47con las aplicaciones, con los diseños, con los desarrolladores, porque creo que es mejor que me lo digas tú y yo te voy preguntando dudas que me van saliendo.
04:57Claro. Bueno, yo creo que yendo un poco de lo general a lo específico, estamos, yo creo que en un, y creo que todos los que seguramente escuchen esta entrevista,
05:10nos estamos dando cuenta que está cambiando todo muy rápido, ¿no?
05:14Estamos en una carrera de quién lo conoce más, quién lo utiliza mejor y cómo podemos sacarle provecho a esta nueva tecnología que está cambiando por todos lados, todas las industrias.
05:27Entonces, siendo una compañía de tecnología, no somos la excepción.
05:34O sea, hay veces que honestamente a mí y seguramente a ti que también estás en esto día a día, parece que nos rebasa, ¿no?
05:43Nos rebasa lo que está pasando, lo que, las diferentes plataformas, las diferentes soluciones que se van dando en el día a día en nuestra industria.
05:51Entonces, hay que estar al día y buscamos la manera de organizarlo y hacerlo lo más eficiente con lo que tenemos ventaja.
05:59En el caso de AppFlyer, yo te podría decir que lo que nos caracteriza y en lo que somos relevantes y lo que somos de cierta manera una autoridad es en métricas y atribución móvil.
06:10Entonces, volviendo a esto, estamos utilizando la inteligencia artificial generativa y también predictiva y también analítica justamente para sacarle provecho a los datos que AppFlyer puede o normalmente analiza, ¿no?
06:28Entonces, la inteligencia artificial que estamos implementando nosotros, no solamente a nivel compañía como uso diario para ser más eficientes, también lo estamos implementando en nuestra tecnología.
06:41Y nuestra tecnología específicamente, yo te podría decir que estamos metiendo mucho foco en la parte creativa publicitaria, ¿no?
06:49Porque si bien hoy en día se pueden hacer optimizaciones y se puede mejorar el rendimiento de las campañas viendo datos de segmentaciones o viendo datos de diferentes creativos que puedas utilizar,
07:05eso se le tiene que dedicar mucho tiempo y adicionalmente se vuelven métricas de vanidad, por decirlo de alguna manera,
07:12que son métricas muy superficiales como clics, como diferentes nomenclaturas, en fin, ¿no?
07:19Y hoy lo que estamos intentando hacer con la inteligencia artificial es poder escalar mucho más rápido el análisis y poder separar y poder identificar cuáles son los creativos que funcionan mejor
07:32por medio de la data y no solamente con métricas superficiales, sino realmente metiéndonos a las diferencias específicas de cada creativo.
07:41Entonces, estamos hablando de imágenes, de textos, de música, en fin, son muchos factores que pueden influir en un creativo
07:50y no solamente la parte visual, sino también la parte contextual, ¿no?
07:54No es lo mismo publicarlo en un canal de deportes o en un sitio o en una network que en un retail media network, ¿no?
08:04Entonces, ahí es donde podemos identificar de una manera escalable, rápida y eficiente,
08:09poder utilizar inteligencia artificial para optimizar.
08:12A ver si estoy entendiendo, Alex. Ya sabes que medio entiendo nada más.
08:17Lo que están haciendo es ayudando al, vamos a decir, al que desarrolló la aplicación, es decir, a la app,
08:30a que sea más descargada de cierta manera utilizando ciertas atribuciones, ciertas características, música, etc.,
08:40en diferentes tipos de usos.
08:46Pues, de cierta forma sí. Yo te diría dando un pasito más hacia atrás.
08:51¿O en la generación?
08:52Normalmente, cuando una app quiere o hace esfuerzos para que sus usuarios la descarguen...
09:02Y la conozcan.
09:02Y la conozcan, pagan publicidad.
09:05Correcto.
09:05Entonces, en eso estamos alineados. Entonces, yo puedo pagar una campaña de search o puedo pagar una campaña con creativos,
09:14o sea, y piezas creativas, videos, banners, lo que comúnmente conocemos, en diferentes canales publicitarios.
09:22Supongamos, pongamos TikTok, Meta, redes sociales, etc.
09:28En fin, todas estas. Y cada una va a tener un creativo distinto.
09:32Correcto.
09:33Entonces, digo, o intentamos, ¿no? Que tengan un creativo distinto.
09:36Y eso es lo que hace, digamos, algunas agencias o las mismas compañías a través de sus áreas de publicidad pagada o de media.
09:47Entonces, ellos lo que utilizan es, empiezan a correr estas campañas con diferentes creativos e intentan poder optimizar, ¿no?
09:57Entonces, van viendo primero qué canal es el que les funciona mejor.
10:01Pero también pueden hacer un cruce para entender qué creativo funciona mejor.
10:05Y pongamos un ejemplo como muy simple. Supongamos que hacen un creativo que tenga una imagen de una persona y lo utilizan en los tres.
10:14En uno va a ser un video, en otro va a ser una foto, en otro va a ser algo similar.
10:19Entonces, pueden entender si esa imagen, con ese copy, con ese texto, con esos colores, todo eso, puede funcionar mejor en un canal que otro.
10:27Pero haciéndolo de una manera. Imagínate que en cada uno de los canales tengas 100 versiones diferentes de ese creativo.
10:35La manera de analizarlo es bien complicado, ¿no?
10:38Correcto.
10:38Entonces, puedes tener muchas variables. Y normalmente, para poderlo hacer en una campaña, para poderlo hacer de esa manera, de una manera manual, pues necesitas mucho tiempo.
10:47Y la realidad es que las campañas tienen que reaccionar y los marqueteros tienen que reaccionar muy rápido para poder optimizar.
10:54Entonces, no puedes esperarte una semana que hagan ese análisis de datos y demás.
10:58Ahí es donde entra la inteligencia artificial para entender, no solamente lo obvio, ¿no?
11:04De decir, con esta segmentación de hombres y mujeres de tal a tal edad, funcionó mejor la imagen, este creativo con esta imagen.
11:12Sino, en realidad, nos empezamos a meter en qué funcionó mejor en cuanto al mensaje que estamos dando.
11:17Supongamos que hay un mensaje que tenga una narrativa.
11:20Y tenemos un caso práctico, por ejemplo, que nos damos cuenta que hay, en la categoría de gaming, nos damos cuenta que hay creativos que tienen un mensaje, digamos, de una historia o un storytelling donde vamos del fracaso al éxito.
11:39Supongamos, es una app para hacer ejercicio.
11:42Entonces, y tú estás en una app de videojuegos en la que tú quieras y te aparece este anuncio que dice, voy a empezar mi tratamiento 30 días o ya lo hice y así es como me veía y así es como terminé después de 30 días.
11:57Entonces, ese tipo de narrativas nos dimos cuenta que funcionaban mejor para un segmento en particular que solamente las que tenían una historia de éxito y no de que fuera creciendo, ¿no?
12:09Entonces, ese tipo de detalles y ese tipo de profundidad en el análisis es lo que se puede lograr hoy en día y no es que necesariamente no se pueda hacer de una manera manual, sino es mucho más tardado, ¿no?
12:26Y se vuelve imposible y se vuelve poco escalable.
12:29O sea, a ver, para que tengamos una idea, ¿cuál es el universo que ve AppFlyer?
12:38Bueno, el universo que vemos como potencial de uso en este sentido, pues es en realidad todas las compañías que generan creativos publicitarios para correr sus campañas.
12:53Y no solamente en el ecosistema móvil, sino en general en todo el ecosistema de publicidad digital.
13:00Fíjate que hace un tiempo atrás fui a un evento de ustedes en el cual dije, diablos, no conozco nada de esto.
13:09Sí.
13:09Es un mundo aparte, ¿no?
13:11Digo, o era un mundo aparte y ahora cada vez está más integrado y más involucrado en todo el ecosistema digital.
13:19Y me mostraban en ese entonces unas métricas, unos cálculos.
13:29Este tipo de métricas que ustedes dan, ¿para qué sirven realmente?
13:33En el sentido, ok, optimización a través de inteligencia artificial, pero de alguna u otra manera me acuerdo de que había información como que de la competencia, no sé si de la competencia o pero por rubros.
13:52Claro. AppSlyer, en realidad, su core business es la atribución móvil.
14:00Entonces, lo que hacemos es que de cierta manera estamos integrados a las apps de las organizaciones o de las compañías y medimos lo que pasa dentro de las apps.
14:11Entre esas métricas, pues obviamente son las campañas publicitarias que ellos pagan.
14:16Entonces, normalmente cuando trabajamos con nuestros clientes, intentamos darles una perspectiva muy general de dónde están ellos.
14:26Entonces, supongamos que trabajamos con un retailer.
14:29Entonces, podemos obtener información, información que está allá afuera a través de plataformas que nos las proveen,
14:35pero también información propia que AppSlyer tiene, ya que mide el 80% de este tipo de apps que utilizan campañas publicitarias.
14:44Entonces, podemos identificar dónde están las áreas de oportunidad para poder crecer.
14:49Entonces, podemos decir a una app en particular dentro de una industria de retail en qué lugar están o qué actividades no están sacando provecho.
15:01Como por ejemplo, nos podemos dar cuenta si una app en particular no está utilizando, por ejemplo, estrategias publicitarias en iOS o en el formato de Apple.
15:16Entonces, podemos saber que a lo mejor ahí hay un área de oportunidad.
15:20Si bien, a lo mejor Android es mucho más predominante en nuestra geografía o en nuestro territorio,
15:28pero nos damos cuenta que a lo mejor iOS o los usuarios de iPhone tienen un poder adquisitivo normalmente más alto.
15:36Entonces, a lo mejor para un retailer de lujo tiene más sentido irse por esos lados.
15:42Entonces, son el tipo de insights que son los que da AppSlyer.
15:45Entonces, ayuda justamente a que básicamente puedan hacer más con menos o tener más resultados con menos inversión.
15:52¿Qué le recomiendas tú a una persona o a una empresa que está a punto de lanzar una aplicación?
16:01Te lo pregunto porque en el transcurso de mi carrera profesional he hecho cuatro apps.
16:11Dos de tele, una de revistas, un kiosco de revistas digitales, etc. Bueno, y otra cosa.
16:20Y te soy sincero, en unas me fue horrible y en otras ya mucho mejor.
16:26Claro.
16:26Pero, es diferente el construir en iOS y el construir en Android de por sí es ya diferente.
16:39La usabilidad, por más que la intentemos hacer igual, no es igual.
16:46Bueno, a lo mejor ya hoy ya es igual.
16:49En mis tiempos no.
16:52Entonces, mi pregunta va, ok, vas a lanzar una aplicación, ¿qué le recomiendas tú?
17:00Solo irse por un lado dependiendo del target o irse por los dos o ya ahora hay otro tipo de plataformas como están en las televisiones inteligentes.
17:11Entonces, es otro tipo de desarrollo.
17:14Ustedes también están metidos ahí.
17:16Entonces, ¿qué les recomiendas?
17:17Yo creo que primero, y yéndose de nuevo a un tema mucho más general o un paso para atrás, es establecer bien claros los objetivos.
17:28Y entonces, teniendo claros los objetivos, que normalmente es vender un montón, vender más, identificar tu audiencia, saber en dónde está tu audiencia.
17:38Y entonces ya empiezas a desarrollar distintos canales o distintas plataformas que puedan ser tus canales de venta o tus canales de consumo.
17:46Entonces, ahí es donde entra en relevancia tener una plataforma, una página web con cierto nivel de desarrollo, una app, una app de televisión inteligente o incluso en consolas de videojuegos.
18:06Entonces, ahí es donde empiezas a jugar dependiendo de la audiencia que tienes.
18:09Si nos encontramos compañías que tienen su página web, pero que te dirigen hacia una app, no tienen nada de operación en una página web y nos pasa mucho con las fintechs.
18:21Entonces, depende muchísimo de los objetivos y la estrategia que tengan, el darle la importancia a una estrategia, tener una propiedad como una app.
18:35Entonces, una vez que ya lo tienes, pues obviamente, si alguien va a lanzar una app, usted tiene que hacer a lo mejor esa pregunta.
18:41¿Qué tan importante es para mí este canal de app?
18:45Y normalmente las apps, dependiendo de la industria, sirven para distintas cosas.
18:49Entonces, podemos identificar, por ejemplo, que para un retailer puede ser más un tema de lealtad, donde puedas tener administración de puntos o cashbacks, este tipo de cosas.
19:01Donde puedas tener ya un registro, donde no tengas que meterte al sitio web y poner tu número o tarjeta de crédito si quieres hacer una transacción.
19:11En fin, diferentes cosas que te pueden ayudar a tener un beneficio y una facilidad al momento de tener la experiencia dentro de esa organización o de esa institución o de esa retailer.
19:22Pero, por ejemplo, en un banco está mucho más enfocado hacia el tema de seguridad y tema de facilidad y acceso.
19:28Entonces, ahí es donde se genera una usabilidad distinta y puedes facilitar también la vida del usuario de poder tener una...
19:37Ya hoy los bancos ya puedes abrir cuentas incluso a partir de una app o puedes crear transacciones y acceder a tu cuenta de banco por medio de la app.
19:46Sin necesidad de meterte en un sitio web y poner muchas passwords o hacer con el token y ese tipo de cuestiones que hacen difícil poderlo establecer.
19:56Entonces, yo creo que depende mucho de la experiencia que quieras dar y la estrategia que quieras tener para entonces desarrollar sobre eso.
20:07Entonces, dando esa recomendación a alguien que va a lanzar una app, pues primero plantearse los objetivos si es por ahí el canal.
20:14Sí, sí, sí.
20:14Entonces, irse, yo te diría, all in en el sentido de que desarrollarlo para que entonces sea un canal que pueda ser relevante para tu audiencia y también que sea un canal vivo.
20:26Nos pasa mucho con compañías que tienen sus apps y las crean y no las vuelven a tocar después de mucho tiempo.
20:32Entonces, vuelven obsoletas, obviamente quedan detrás, se vuelven muy lentas, en fin, muchas cosas que hacen que la experiencia del usuario sea muy mala y se vuelve incluso contraproducente para...
20:45Acaba de decir algo, es decir, lenta, contraproducente, etcétera.
20:49Bueno, perdón, cuando la primera app que desarrollamos pesaba un chorro porque guardaba las revistas digitales adentro, entonces tú descargabas y se volvía una pesadilla.
21:07Hoy, una moneda de cambio que tenemos como persona en nuestro espacio, en nuestro móvil, ¿no?
21:17¿Cuánto recomiendas tú que debe de pesar una aplicación?
21:20Porque me imagino que dentro de las métricas que tienen ustedes es, esta pesa mucho, se tarda mucho para afuera o cuánto es el delete de aplicaciones que hay.
21:31No sé, así como dato anecdótico, lo conocen, lo...
21:35Mira, honestamente te puedo decir que a nivel técnico soy bastante neófito, sino más bien estoy más enfocado en la teoría.
21:43Pero yo te diría que depende mucho de cómo esté construida una app, ¿no?
21:47Entonces, hoy ya hay muchas herramientas y muchos lenguajes y muchas plataformas que te ayudan a construirla de una manera muy fácil.
21:55Y puedes incluso lograr que muchos de los contenidos que puedan estar dentro de las apps o la experiencia que genere esta app no necesariamente tenga que estar cargada.
22:07Justo yo te iba a hacer esa pregunta.
22:09Ya, a ver, porque el web app es una cosa que maneja como que es la ventana y todo está en el sitio, ¿no?
22:16O en el sistema, por allá.
22:19Las otras que tienen todo adentro, ¿existen unas que sean híbridas?
22:23Sí, hay algunas que son híbridas donde te permite justamente tener parte de la experiencia dentro del mundo o el ecosistema de la app.
22:33Y otras que te mandan, por decirlo de alguna manera, a un ecosistema web, ¿no?
22:38Y lo podemos ver en aplicaciones tan...
22:40Como la del banco, me quiero imaginar.
22:42Sí, como el banco o puede ser como una red social.
22:45O sea, por ejemplo, si usas TikTok o usas LinkedIn y demás, hay veces que ves un artículo y le das clic y te dice, te voy a llevar a una experiencia web fuera de la app.
22:59Entonces te dan ese tipo de warning, por así decirlo, ¿no?
23:03Ok, ahora, Alex.
23:08¿Recomendaciones que da AppFlyer a sus clientes?
23:12Mira, hay varias recomendaciones que damos nosotros, pero hoy creo que lo más relevante que estamos intentando llevar a la mesa y algo completamente, digamos, innovador es el poder optimizar no solamente con métricas de vanidad,
23:33como bien decía, que son clics o son impresiones, que es lo que comúnmente miden los marqueteros, sino y enfocarse a crear estas optimizaciones a nivel asset, por ejemplo, en el tema creativo.
23:49Entonces no solamente medir CTR de una campaña, sino medir el CTR o medir el nivel de engagement que tenga un creativo en particular, un creativo distinto que se haya creado.
24:02Entonces ahí es donde viene el reto, porque nos permite crear un nivel de hiper personalización, dependiendo de la segmentación que uno dé.
24:12Entonces hoy lo que recomendamos nosotros con las herramientas que ya hay disponibles en el mercado es apuntar hacia esa hiper personalización,
24:20donde podamos hiper segmentar e hiper optimizar, justamente logrando capitalizar mejor las inversiones que hagamos en medios publicitarios.
24:32Eso es como uno.
24:33¿Otro?
24:34Dame tres, dame tres.
24:36Bien, otra de las recomendaciones que daríamos sería utilizar, por ejemplo, herramientas que permitan sacar mejor uso de la data compartida y agregada.
24:53¿Esto qué quiere decir?
24:55Hoy, y desde hace muchos años, me refiero cuando Google empezó a anunciar que iba a deprecar todo el tema de las cookies o de las third party cookies,
25:08la mayoría de las compañías que corrían campañas publicitarias se vieron como en una situación...
25:15Entre la espada y la pared.
25:16Que se iban a quedar sin posibilidad de poder segmentar, ¿no?
25:19Entonces eso nos ocupó a toda la industria a desarrollar tecnología que nos permitiera obtener toda esa first party, ¿no?
25:31Que hoy le llamamos, que es como datos de primera mano de nuestros clientes, que hoy no lo teníamos.
25:37Entonces ya llevamos varios años, unos cinco o siete años, que las organizaciones se han dedicado a eso.
25:43Ahora, ¿cuál es el reto? Que esa first party no se puede compartir con nadie, ¿no?
25:49Entonces no puedes compartir esa first party con empresas hermanas o con socios, porque es contra las normatividades de privacidad.
25:58Entonces, hoy en día se han creado herramientas que justo nosotros hemos desarrollado en los últimos años que nos permite colaborar con datos de first party.
26:09Esta mezclada te permite compartir, no digamos compartir, mezclar data para poder eficientar una campaña.
26:19Exactamente.
26:19Y después ya se vuelve.
26:21Colaborar con datos, ¿no?
26:22Entonces se puede utilizar para diferentes actividades, pero para el tema publicitario lo que permite es que podamos hacer match de las diferentes bases de datos y podamos activarlas.
26:32Entonces podemos decir, a ver, ¿qué clientes tenemos en común y qué mensaje le vamos a dar a esos clientes que tenemos en común?
26:38Perfecto.
26:38Entonces puede utilizarse para eso.
26:41Y uno de los casos de uso más relevantes que estamos encontrando es para el creciente uso del, o el crecimiento de las retail media networks.
26:51Entonces tenemos estas grandes retail media networks que aparte están creciendo por distintas industrias.
26:56Ahora van a ser financial media networks y demás.
27:00Entonces hacer ese cruce con sus socios de negocio va a ser fundamental para que les puedan generar mucho valor.
27:05Y aparte como usuario final para que puedas obtener realmente las ofertas y promociones que son relevantes para ti.
27:14Perfecto.
27:15Oye, Alex, ya se nos acabó el tiempo.
27:20Te quería dar las gracias por estar aquí con nosotros.
27:23Acuérdense, tuvimos a Alejandro Noriega, el director comercial de México y Latinoamérica de AppFlyer.
27:31Muchísimas gracias por estar con nosotros.
27:33Gracias, Fran. Un gusto.
27:34Yo soy Francisco Rojas y estamos en una cápsula del dossier de IAB Conecta 2025.
27:41Hasta la próxima.
27:42¡Gracias!
27:43¡Gracias!
27:44¡Gracias!
27:45¡Gracias!
27:46¡Gracias!

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