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Beink Dream, la plateforme de collaboration visuel conçue pour les décideurs
Europe 1
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13/05/2025
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News
Transcription
Afficher la transcription complète de la vidéo
00:00
Je suis tournatrice de Bink Drink
00:01
Europe 1, la France bouge
00:04
La pépite
00:05
Alors Jeanne, vous, Bink Drink, ça a un an, à peine
00:10
Elle est née à Paris, cette start-up, vous avez 30 ans
00:14
Vous êtes issue d'une famille d'artistes et de designers
00:17
Mais vous n'êtes pas à l'origine une spécialiste de l'intelligence artificielle
00:21
Vous êtes ingénieure, c'est ça ? Racontez-nous un petit peu votre parcours
00:26
Je suis spécialiste des codes, si c'est pas le code de l'intelligence artificielle
00:29
A la base, moi je suis une spécialiste du code de la génétique
00:32
Finalement c'est un code quaternaire, l'informatique c'est un code binaire
00:35
Donc le passage de l'un à l'autre, il n'est pas si énorme
00:39
J'ai travaillé sur des sujets d'encodage de données numériques dans l'ADN
00:43
Donc il y avait déjà le pont entre les deux spécialités
00:47
Et la naissance dans une famille d'artistes ou de dessinateurs, de designers
00:52
Ça a un sens énorme dans ce qu'on fait aujourd'hui
00:56
Parce que c'est eux qui m'ont enseigné le visuel et le dessin comme outil hyper puissant
01:00
De communication, de réflexion
01:02
C'est quand on voit ce qu'on a en tête
01:04
Qu'on se pose des nouvelles questions, qu'on trouve des nouvelles solutions
01:06
Qu'on découvre des nouveaux problèmes
01:08
Et ça c'est accessible à un tout petit nombre de personnes
01:11
Pour pouvoir dessiner ce qu'on a en tête, pouvoir visualiser ce qu'on a en tête
01:14
Et c'est ça le projet de Bing Dream
01:17
C'est de démocratiser cet accès à la visualisation des pensées
01:21
Pour que le visuel soit utilisé comme un langage universel
01:24
Un langage des cerveaux, j'aime bien dire
01:25
Pour que tout le monde puisse collaborer ensemble
01:28
Alors vous allez pitcher, concrètement ça donne quoi ?
01:31
En quoi ça va nous servir nous dans notre quotidien ?
01:33
Pour les entreprises qui sont aussi vos clientes ?
01:36
Je vais vous laisser pitcher Jeanne pendant une minute
01:38
Bing Dream, c'est à vous, on vous écoute
01:41
Bing Dream, c'est une plateforme de collaboration visuelle
01:45
Conçue pour les décideurs
01:46
Elle utilise le visuel comme langage universel
01:49
Pour aider toutes les parties prenantes d'un projet
01:51
A se comprendre en un coup d'œil
01:52
A accélérer les prises de décision
01:54
Et à transformer une idée brute en solution concrète
01:56
Sans perdre de temps, ni sur la forme, ni sur des échanges interminables
01:59
Notre technologie s'intègre directement dans les workflows des entreprises
02:03
Et repose sur une architecture propriétaire basée sur l'intelligence artificielle
02:06
Qui permet de générer en temps réel des visuels précis
02:10
Et adapté à chaque contexte
02:11
Pour mieux structurer les idées complexes
02:13
Et collaborer et décider plus vite
02:15
Alors c'est un peu paradoxal de pitcher une solution visuelle avec des mots
02:18
Je vais vous donner quelques cas d'usage concrets
02:21
Dans le retail et la construction et le luxe
02:23
Par exemple, Bing Dream sert à valider en temps réel
02:26
Un projet réunissant de différentes parties prenantes
02:28
Aussi diverses que l'architecte, le promoteur, le client
02:31
Ou encore à co-concevoir en temps réel
02:33
Un flacon innovant ou un autre objet
02:35
En s'accordant visuellement sur des contraintes techniques
02:37
Avec ses fournisseurs industriels
02:39
Donc Bing Dream c'est là où les idées prennent forme
02:41
Pour aller plus vite ensemble et plus loin
02:43
C'est formidable
02:45
Enfin moi je donne mon avis
02:46
Mais vous autour de la table de la France bouge
02:48
Allez Xavier Perret
02:49
Le patron du Cloud Azure chez Microsoft France
02:52
Votre regard sur Bing Dream
02:54
Je suis biaisé
02:54
Puisque en fait
02:55
Je n'ai été accompagné
02:57
Dans ce qu'on appelle notre accélérateur AI
02:59
Genei Studio
03:00
On a un Genei Studio qui vient accompagner
03:01
Alors c'est une promo de 15 entreprises
03:03
Donc Jeanne est dedans
03:04
Donc je ne peux qu'adhérer à tout ce qu'elle a dit
03:06
Ce qui est intéressant juste c'est deux choses
03:08
C'est un, c'est une vraie technologie
03:09
Puisqu'ils vont finalement créer des modèles spécifiques
03:12
Par rapport aux vrais besoins
03:13
Et le deuxième c'est que c'est un vrai besoin client
03:15
Donc c'est là où on voit une vraie valeur
03:16
J'allais dire de start-up
03:17
Qui peut d'ailleurs s'exporter
03:18
C'est-à-dire les clients à la fin
03:19
Ne sont pas que français
03:20
C'est là où on essaie d'accompagner
03:21
Avec Microsoft
03:22
Ce type d'entreprise
03:24
Gontran Pové
03:25
Le patron des activités de data
03:26
D'IA Sound One Point
03:28
Votre regard Gontran
03:29
Sur la start-up de Jeanne
03:31
Jeanne Le Payé
03:32
Le regard
03:33
Ce qui me fascine
03:35
C'est qu'on est biaisé pour le coup
03:37
Par l'approche chat GPT
03:38
Qui est très textuelle
03:39
Alors il y a eu d'autres
03:40
Oui parce qu'on la pense que comme ça
03:42
Aujourd'hui l'IA
03:43
Chat GPT
03:44
Et là il y a ce côté multimodal
03:46
C'est le nom consacré
03:47
Qui permet de faire interagir
03:49
Différents types de médias
03:50
Notamment du graphisme
03:53
Là
03:54
Et c'est la quintessence
03:56
Finalement
03:56
De ce qu'on peut imaginer faire
03:58
En ce moment
03:58
Et de ce point de vue
03:59
Ça participe à la révolution
04:01
Donc c'est l'IA
04:02
Jeanne
04:03
Qui va traduire
04:04
Mon petit schéma
04:06
Avec des mots
04:08
Avec quoi ?
04:08
Comment elle va le traduire ?
04:10
Alors ici
04:11
C'est marrant parce que
04:12
Chat GPT
04:12
Enfin OpenAI
04:13
Il y a sorti il n'y a pas longtemps
04:14
Un guide de 29 pages
04:15
Sur comment donner des ordres à l'IA
04:17
En gros
04:17
Bink
04:19
Il donne juste du contexte
04:22
Et le contexte
04:22
Il est uniquement
04:23
Visuel
04:24
On peut utiliser 3-4 mots
04:25
Mais il n'y a pas besoin
04:27
Spécifiquement
04:27
Et tous les algorithmes
04:29
Qu'on développe
04:30
Ils sont là pour interpréter
04:31
Justement l'intention visuelle
04:33
De l'utilisateur
04:34
Donc c'est quoi son contexte
04:35
C'est quoi son intention
04:36
Il s'adresse à qui ?
04:37
Et surtout
04:37
De diriger l'IA
04:40
Vers là
04:40
Où on veut la diriger
04:41
Et pas avoir le problème
04:43
D'hallucination
04:43
Qu'on voit beaucoup
04:44
Dans l'image
04:45
Ça veut dire quoi
04:45
Les hallucinations
04:46
Les hallucinations
04:47
C'est des apparitions
04:48
D'éléments
04:49
Qui ne sont pas demandés
04:51
Qui peuvent jouer
04:52
Sur la créativité des gens
04:53
Bah tiens ça me fait penser
04:54
A quelque chose
04:55
J'ai envie d'explorer cette piste
04:56
Donc ça peut être intéressant
04:57
Qui peuvent aussi être frustrants
04:58
Quand l'idée de base
04:59
Elle est assez précise
05:00
Donc on travaille beaucoup
05:01
Sur ça
05:01
Interpréter l'intention
05:02
Des utilisateurs
05:03
Interpréter le contexte
05:05
De collaboration
05:06
On ne s'adresse pas
05:06
Que à des designers
05:07
D'ailleurs c'est pas notre cible première
05:09
On s'adresse à des gens
05:10
Qui ont de base
05:10
C'est ça parce que
05:11
Quand vous l'évoquez
05:12
On se dit
05:12
Bon c'est pour les agences de pub
05:13
C'est pour les pitchs
05:15
Les faire plus rapidement
05:16
Mais c'est pas ça
05:17
Non du tout
05:18
Vos clients c'est qui aujourd'hui
05:19
Jeanne Le Payé ?
05:20
Par exemple
05:20
Un cas que j'aime bien citer
05:23
Parce que je le trouve assez parlant
05:24
C'est quand on vend notre solution
05:26
A des sales
05:27
Dans des grands groupes
05:28
Le sales
05:28
Il n'est pas forcément designer
05:30
D'ailleurs souvent loin de là
05:31
Mais lui il doit comprendre
05:32
Un brief client
05:33
Et il doit le comprendre vite
05:34
Et précisément
05:35
Pour que quand il retourne
05:36
Dans sa société
05:37
Il puisse dire
05:37
Bah voilà c'est ça le brief client
05:38
On a testé telle et telle chose
05:40
En temps réel
05:41
On s'est accordé sur ça
05:42
Et c'est là dessus qu'on part
05:43
Et on est d'accord
05:44
Et on perd pas trois semaines
05:45
Donc pour le retail
05:46
Très très
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