00:00Música
00:00Continuamos con más de nuestra exploración por los escenarios tecnocientíficos
00:22propios de esta sociedad hiperconectada al servicio de la humanidad.
00:27Esto es Atomun. A medida que almacenamos cada vez más información personal,
00:33sensible en dispositivos electrónicos y en la nube,
00:36la protección de estos datos se vuelve una prioridad.
00:41Por tal motivo, nuestra bitácora cognitiva de la semana
00:44profundiza sobre las medidas y prácticas implementadas
00:48para proteger la información digital de accesos no autorizados,
00:53daños, pérdida o divulgación,
00:55lo cual incluye proteger su confidencialidad, integridad y disponibilidad,
01:02un tema multidimensional que no deja de perder vigencia
01:06y que analizamos en el material que preparamos para ustedes.
01:10Enseguida, viajeros y viajeras del saber.
01:13En la era digital actual, la seguridad de los datos se ha convertido en una preocupación primordial
01:26para las organizaciones de todos los sectores.
01:29Las medidas de seguridad tradicionales resultan insuficientes
01:32ante la creciente complejidad y volumen de las amenazas cibernéticas.
01:36La inteligencia artificial emerge como un elemento innovador crucial
01:40en el fortalecimiento de las defensas de seguridad de los datos.
01:43Las tecnologías de la IA lideran esta revolución tecnológica
01:47al brindar soluciones proactivas e inteligentes
01:50que superan las capacidades de los métodos convencionales.
01:53Las mismas están diseñadas para aprender y adaptarse continuamente,
01:57lo que les permite anticipar y responder a posibles amenazas de manera más eficiente.
02:01Estos pueden analizar grandes cantidades de datos a una velocidad sin precedentes,
02:07identificando patrones y anomalías que pueden indicar una violación de seguridad.
02:12Pero tenemos una oportunidad de oro para cambiar cómo funcionan las reglas
02:15y yo creo que debemos redefinir desde el punto de vista de la empresa,
02:18desde el punto de vista del gobierno, desde el punto de vista de nosotros mismos,
02:21cómo operamos en el mundo digital.
02:23Sin embargo, la seguridad de los datos en la era de la IA es un desafío complejo
02:28que requiere un enfoque multifacético.
02:30Al combinar medidas técnicas, legales y éticas, podemos mitigar los riesgos
02:35y aprovechar los beneficios de la IA de manera segura y responsable.
02:39Revisemos algunas medidas necesarias para proteger los datos en tiempos de la IA en el siguiente gráfico.
02:48Encriptación.
02:50Mecanismo esencial para proteger la información tanto en reposo como en tránsito mediante la codificación.
02:55Anonimización y pseudonimización.
03:01Reduce la identificabilidad de los datos, lo que puede ayudar a proteger la privacidad de los individuos.
03:09Acceso controlado.
03:11Implementa controles de acceso estrictos para limitar quién puede acceder a los datos y a los modelos de IA.
03:17Monitoreo continuo.
03:21Monitorear constantemente los sistemas y los modelos de IA para detectar cualquier actividad sospechosa.
03:30Pruebas de seguridad.
03:32Realiza verificaciones de seguridad regularmente para identificar y corregir vulnerabilidades.
03:37Gobernanza de datos.
03:42Establece políticas y procedimientos claros para la gestión de datos, incluyendo la recopilación, el almacenamiento, el uso y la eliminación.
03:53Ética en la IA.
03:55Desarrolla e implementa principios éticos para el desarrollo y uso de la IA, priorizando la privacidad y la seguridad de los datos.
04:03La naturaleza de caja negra de los sistemas de IA implica que sus procesos de toma de decisiones suelen ser opacados.
04:12Esta falta de transparencia genera inquietudes para las empresas, los usuarios y reguladores,
04:17ya que a menudo no pueden ver o comprender cómo los algoritmos de la IA llegan a determinadas conclusiones o acciones.
04:24La falta de claridad algorítmica también puede ocultar sesgos o fallas en los sistemas de IA,
04:30lo que conduce a resultados que pueden dañar inadvertidamente a cientos de grupos o individuos.
04:35Sin esta transparencia, las empresas corren el riesgo de erosionar la confianza de los clientes y posiblemente incumplir los requisitos regulatorios.
04:44La protección de datos implica salvaguardar la información confidencial de la pérdida y corrupción de documentos,
04:50para protegerlos y garantizar su disponibilidad y el cumplimiento de los requisitos normativos.
04:55Según la multinacional tecnológica IVN, las herramientas de IA pueden ayudar a las organizaciones a mejorar la protección de datos,
05:03clasificando los datos confidenciales, monitoreando el movimiento de datos y evitando el acceso no autorizado o la exfiltración.
05:11La IA también puede optimizar los procesos de cifrado y tokenización, para proteger los datos en reposo y en tránsito.
05:18Además, sugieren que la IA pueda adaptarse automáticamente al panorama de amenazas y monitorearlas continuamente las 24 horas del día,
05:27lo que permite a las organizaciones mantenerse a la vanguardia de las ciberamenazas emergentes.
05:33A medida que los ciberataques y el robo de identidad se vuelven más comunes,
05:37las instituciones financieras necesitan formas de proteger a sus clientes y activos.
05:42Los algoritmos de aprendizaje automático pueden adaptarse a amenazas nuevas y en evolución en tiempo real,
05:49lo que permite a los bancos mejorar continuamente sus capacidades de detección de fraude
05:53y mantenerse a la vanguardia de los actores amenazantes, como es el caso manifiesto del phishing.
05:59El uso de datos biométricos en sistemas de IA, como las tecnologías de reconocimiento facial,
06:05plantean importantes problemas de privacidad.
06:07La información biométrica es especialmente sensible porque es inherentemente personal y, en la mayoría de los casos, inmutable.
06:16La recopilación, el almacenamiento o el uso no autorizado de estos datos pueden dar lugar a importantes invasiones a la privacidad y a un posible uso indebido.
06:26Establecer límites claros sobre el tiempo durante el cual se pueden almacenar los datos evita la acumulación innecesaria de información personal a largo plazo,
06:35lo que reduce la probabilidad de que ésta pueda ser expuesta en una vulneración de seguridad.
06:40Estas políticas obligan a las organizaciones a revisar y eliminar periódicamente los datos obsoletos o irrelevantes,
06:47lo que agiliza las bases de datos y minimiza la cantidad de datos en riesgo.
06:51En la era digital actual, donde la información es el activo más valioso de muchas organizaciones,
06:56establecer procesos robustos de seguridad de datos es fundamental para proteger la confidencialidad,
07:02integridad y disponibilidad de la información.
07:05Mejorar la transparencia en torno a las prácticas de los sistemas de IA en materia de datos genera confianza y responsabilidad entre los usuarios,
07:13de tal modo que las empresas deberían comunicar qué tipos de datos se recopilan,
07:18cómo los procesan los algoritmos de IA y con qué fines.
07:22Esto se alinea con los estándares éticos y garantiza el cumplimiento de las cambiantes normas de protección de datos,
07:28que cada vez exigen más consentimiento y la gobernanza de los usuarios.
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