- 8 months ago
Jeśli oglądaliście Raport mniejszości, to macie pewnie jakieś wyobrażenie tego, jak może wyglądać przewidywanie przestępstw - choć jest ono w kinowy sposób przesadzone. Jak jednak naprawdę wykorzystuje się już dziś technologie do przewidywania przestępstw?
Category
🤖
TechTranscript
00:00Hej, może kiedyś zastanawialiście się, w jakim filmie najbardziej chcielibyście wystąpić,
00:04albo jaki film chcielibyście, żeby stał się rzeczywistością.
00:07Bo muszę wam powiedzieć, że ja trochę żyję takim życiem Benjamina Batona.
00:10Tylko, że zamiast coraz młodszy, to robię się coraz głupszy.
00:13W dzisiejszym filmie zastanowimy się, czy nasza przyszłość będzie wyglądać jak ta z raportu mniejszości,
00:18czy może dla tych bardziej zafiksowanych na punkcie superbohalerów, jak event Civil War 2 z Marvela.
00:23A to dlatego, że dzisiaj będziemy rozmawiać o opcji przewidywania przestępstw, zanim zostaną one popełnione.
00:28Tak wiem, science fiction, ale wiecie, nie wyobrażajcie sobie nie wiadomo czego, jak moc profesora X'a, czy coś takiego.
00:34Tematycznie zahaczymy trochę o Chiny, a potem przejdziemy do USA.
00:38No i na sam koniec postaram się przedstawić trochę plusów i minusów tych systemów, bo wiadomo, nie są one idealne.
00:44Także bez dalszego przedłużenia, zapraszam na intro.
00:46Na sam początek chciałbym zajrzeć do Chin, ponieważ wydaje mi się, że są one naturalnym skojarzeniem, jeżeli chodzi o systemy tego typu.
01:01W ogóle możecie nie uwierzyć, ale system, który inwigiluje obywateli państwa środka nazywa się Skynet.
01:07Chiny są krajem, który od lat inwestuje w rozwój technologii i sztucznej inteligencji i wykorzystuje ją do różnych celów, w tym do kontroli i zarządzania społeczeństwem.
01:16Jednym z najbardziej kontrowersyjnych zastosowań SI w Chinach jest system przewidywania przestępstw,
01:21który ma na celu zapobiegać i wykrywać potencjalne zagrożenia dla porządku publicznego i bezpieczeństwa narodowego.
01:27System ten opiera się na ogromnej sieci kamer monitoringu, które są wyposażone w funkcje rozpoznawania twarzy, ruchu, zachowania i innych cech ludzkich.
01:35Kamery te są rozmieszczone w strategicznych miejscach, takich jak ulice, place, dworce, lotniska, szkoły, zakłady pracy czy miejsca kultu.
01:42Według szacunków w Chinach jest obecnie ponad 600 milionów kamer monitoringu, co stanowi ponad połowę wszystkich kamer na świecie.
01:49Kamery te są podłączone do centralnych baz danych i systemów analizy danych, które wykorzystają algorytmy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do przetwarzania i interpretowania zgromadzonych informacji.
02:00System ten jest w stanie błyskawicznie skojarzyć twarz z numerem dowodu osobistego czy rejestracją samochodu, który należy do danej osoby.
02:07Jest także w stanie ocenić poziom ryzyka przestępczego danej osoby na podstawie jej historii, kontaktów, aktywności w internecie czy punktów wiarygodności społecznej.
02:15No właśnie, ten mityczny social credit system. Może ja wytłumaczę dla niewtajemniczonych.
02:20Jest to inicjatywa rządu chińskiego, która ma na celu ocenianie i nagradzanie lub zmniejszanie przywilejów obywateli za ich zachowanie i postawę wobec państwa.
02:28System wiarygodności społecznej przyznaje lub odejmuje punkty obywatelom na podstawie wielu czynników, takich jak zdolność kredytowa, płacenie rachunków, uczestnictwo w działalności społecznej czy politycznej, przestrzeganie przepisów czy konsumpcja dóbr i usług.
02:42I teraz uwaga, bo mam nadzieję, że podaję prawdziwe informacje. No wiecie jak to jest z Chinami.
02:46Widełki punktów w SWS są różne i zależą one od systemu. Wiadomo, im więcej ich mamy, tym lepiej. Im więcej punktów, tym więcej możliwości.
02:53Na przykład możemy wypożyczyć samochód bez konieczności wpłacania kaucji, łatwiej wyjedziemy za granicę, będziemy mogli korzystać ze strefy VIP na lotnisku w Pekinie i nie tylko.
03:02Dzięki wysokiej ocenie łatwiej będzie dostać pożyczkę, pracę, a podobno nawet znaleźć potencjalnego małżonka.
03:07Za to osoby z niskim SWS mogą liczyć na przykład na gorszy internet czy ograniczony dostęp do restauracji i klubów.
03:14Dobra, to tyle o social credit system, bo za bardzo się rozgaduję.
03:17Natomiast musiałem o tym wspomnieć, bo jest to bardzo ważny element tego całego systemu przewidywania przestępstw.
03:22Rząd chiński twierdzi, że te połączone ze sobą systemy mają na celu poprawę bezpieczeństwa publicznego i zapewnienie stabilności społecznej.
03:29Podaje on przykłady sukcesów systemu, takie jak zatrzymanie podejrzanych o zabójstwo czy porwanie,
03:33identyfikacja osób zaginionych czy poszukiwanych, czy zapobieganie atakom terrorystycznym.
03:37Podkreśla także, że system ten jest zgodny z prawem i respektuje prywatność obywateli.
03:42Z czym wiadomo, że niektórzy się nie do końca zgadzają. No ale o tym później.
03:46Przenieśmy się do innej części świata i zobaczmy, jak tam wygląda system przypominający ten sci-fi.
03:53Zajrzymy do USA.
03:54Ale na wstępie chciałbym trochę ostudzić wasz zapał, no bo to nie jest system, który przewidzi nie wiadomo co.
04:00Przerównałbym to bardziej do takiej długoterminowej pogody.
04:03Chociaż to na pewno nie będzie takie dokładne porównanie.
04:05Na wstępie chciałbym zaznaczyć, że system przewidywania przestępstw stosowany przez policję w Stanach jest stosowany już od jakiegoś czasu.
04:12Polega on na wykorzystaniu algorytmów do analizy danych policyjnych, takich jak informacje o aresztowaniach lub zwolnieniach warunkowych,
04:18w celu zidentyfikowania potencjalnej działalności kryminalnej.
04:21I fakt tego, że w mediach została ona opisana jako rewolucyjna innowacja do zatrzymywania przestępstw, zanim takowe się zacznie, jest pewnie trochę rozbuchane.
04:29W każdym bądź razie system nazywa się pretpol.
04:31Przewidywanie przestępstw odbywa się w nim na zasadzie punktów cieplnych.
04:34Czyli takich kwadratach 100 na 100 metrów, które podpowiadają policjantom, gdzie należy wysłać patrol.
04:39Ich kolor, czy też ciepło, opiera się na danych dotyczących czasu, miejsca i charakteru wcześniejszych przestępstw.
04:45Aby dostarczyć policji informacje o tym, gdzie i kiedy powinni patrolować lub utrzymywać obecność,
04:49aby jak najlepiej wykorzystać zasoby lub mieć największą szansę na odstraszenie czy zapobiegnięcie kolejnym przestępstwom.
04:55Użycie algorytmów tworzy bardzo skuteczne podejście, które przyspiesza proces przewidywania przestępstw,
05:00ponieważ może szybko uwzględnić różne zmienne i wygenerować automatyczny wynik.
05:04Użycie automatycznego systemu przewidywania zapewnia policji bardziej dokładny i efektywny proces przy patrzeniu na przyszłe przestępstwa,
05:11ponieważ istnieją dane, które uzasadniają decyzje, a nie są to tylko instynkty policjantów.
05:16Dzięki wykorzystaniu informacji z przewidywania przestępstw, policja jest w stanie przewidywać obawy społeczne,
05:20może alokować zasoby do czasów i miejsc oraz zapobiegać wiktymizacji.
05:24Jakieś inne przykłady?
05:25W Nowym Jorku system Patternizer, chyba się tak czyta, pomaga policjantom w wykrywaniu podobieństw pomiędzy popełnianymi przestępstwami,
05:33ustalając prawdopodobne sposoby działania przestępców oraz ich kolejne cele.
05:36A produkty firmy Palantir specjalizują się w monitorowaniu komunikacji elektronicznej i wykrywaniu m.in. zagrożeń terrorystycznych.
05:44No i tak pewnie mógłbym sobie wymieniać, jakie to fajne jest.
05:49Ale trzeba też sobie zadać pytanie, czy to w ogóle działa?
05:52No, według co ja widziałem, no to tak, działa.
05:55W kalifornijskim mieście Santa Cruz, PredPol w ciągu zaledwie pierwszych sześciu miesięcy 2020 roku
06:00przycinił się do zmniejszenia liczby włamań o niemal 20%.
06:03Z kolei w brytyjskim hrabstwie Kent to samo oprogramowanie potrafiło lepiej niż najlepsi analitycy
06:09wskazać miejsca, w których dojdzie do przestępstw ulicznych.
06:11A to dopiero początek rozwoju tej technologii.
06:13W czerwcu 2020 roku opublikowano oceny skuteczności algorytmu stworzonego przez grupę badaczy z Uniwersytetu w Chicago
06:19w przewidywaniu brutalnych przestępstw.
06:21Algorytm ten bazował jedynie na publicznie dostępnych danych,
06:24ale uwzględniał wewnętrzną dynamikę miasta, a także bieżącą aktywność organów ścigania.
06:29Wyniki okazały się zdumiewające.
06:30Algorytm w 90% trafnie przewidywał przestępstwa przed tym, jak były popełniane.
06:35Czyli wychodzi na to, że system jest niezawodny.
06:37No nie do końca.
06:38Wiadomo, jak w każdym przypadku zdarzają się odchylenia.
06:41Na przykład. Gdzieś na Florydzie. No bo gdzie indziej.
06:43Szeref sił porządkowych wprowadził system sztucznej inteligencji przewidujący,
06:47któryś z mieszkańców może złamać prawo.
06:49Nieszczęśliwym zbiegiem, hehe, przypadków do grona potencjalnych podejrzanych przestępców
06:53trafił piętnastoletni Rio Wojecki, który kiedyś ukradł rower elektryczny.
06:57Przez co był pod nadzorem kuratora.
06:58Algorytm ulokował chłopaka w pierwszej piątce osób, które mogą popełnić kolejne przestępstwo.
07:03Skutkiem tego było notoryczne wysyłanie patroli do jego domu.
07:06A warto tu dodać, że nie był to odosobniony przypadek.
07:08Co ciekawe, nawet 21 rodzin było regularnie nękanych przez algorytm, a co za tym idzie policję.
07:14Podobno system działał w ten sposób, że im częściej siły porządkowe składały wizytę u danej osoby,
07:18tym według algorytmu wzrastała szansa na popełnienie przez nią przestępstwa.
07:22Wszystko przez to, że policjanci aresztowali odwiedzanych pod każdym możliwym pretekstem,
07:26a informacja o tym trawiała do systemu.
07:27Wróćmy na chwilkę jeszcze do Chi.
07:29Niektórzy zarzucają tamtejszemu systemowi, że jest narzędziem masowej inwigilacji i represji,
07:34które narusza podstawowe prawa i wolności obywateli.
07:37Krytycy twierdzą, że system ten jest nieskuteczny, niedokładny, dyskryminujący i podatny na nadużycia.
07:42Wskazują oni na przypadki błędnej identyfikacji osób niewinnych,
07:46niesprawiedliwego obniżania punktów wiarygodności społecznej,
07:48ograniczania swobody przemieszczania się i wyrażania opinii,
07:51czy celowego śledzenia i nękania opozycjonistów, aktywistów, czy mniejszości etnicznych i religijnych.
07:57Nie wiem, nie znam się i prawdopodobnie po moim ostatnim filmie o Chinach pewnie też się nie przekonam.
08:02Ale z drugiej strony trzeba oddać Chinom co chińskie.
08:04Wielu wskazuje na pozytywne efekty tego systemu.
08:07Na przykład w dzielnicy Longang w Shenzhen.
08:09W 2017 roku uprowadzono tam trzyletnią Xuanzhuang.
08:13Kamera nagrała zdarzenie, że program do rozpoznawania twarzy
08:16potrzebował dokładnie dwóch sekund, żeby zidentyfikować sprawcę.
08:19Dzięki kolejnej kamerze policja śledziła jego drogę.
08:22Niedługo potem sprawca został ujęty w pociągu, a dziecko odzyskało wolność.
08:25Podobno w pierwszych sześciu miesiącach od wprowadzenia systemu liczba kradzieży spadła o połowę.
08:36Pytanie nazywa się samo.
08:37Czy czeka nas przyszłość w stylu wielkiego brata, gdzie to na każdym kroku będziemy infiltrowani przez rząd,
08:42a dobrem luksusowym będzie odrobina prywatności i wolnej woli, na przykład w internecie?
08:46Patrzę tutaj na pewne państwo z pięcioma złotymi gwiazdami.
08:49No powiem szczerze, nie wiem.
08:50Czy to wszystko spowoduje swego rodzaju niechęć do korzystania z technologii i odejście od korzystania z niej w każdej dziedzinie naszego życia?
08:58Patrząc chociażby na te maglowane przeze mnie Chiny, no raczej nie.
09:01I o ile nie jestem fanem wystawiania zdjęć wzorowych obywateli za posiadanie dużej ilości tych social kredytów,
09:06jak i upokarzanie w centrach handlowych za posiadanie mniejszej ilości tychże punktów,
09:10to co by nie narzekać, statystyki mówią same za siebie.
09:13Te systemy działają i o ile maksymalnie zmniejszy się margines błędu, usunie z tego równania totalną inwigilację,
09:18wyrzuci system kredytu społecznego, jaki nie zawierzy dosłownie wszystkiego maszynie,
09:22to powiem szczerze, że system taki jak pretpol może być niezłym rozwiązaniem.
09:26Dlaczego? A dlatego, że bazuje tylko na statystykach, omijając wszelkie upodobania religijne czy rasowe.
09:31Jak widzicie, na wszystko trzeba spuścić pewną zasłonę nieufności,
09:34a w szczególności jeżeli do zdarzeń tak ważnych jak inwigilacja obywateli dochodzi sztuczna inteligencja.
09:40I tym jakże poetyckim akcentem chciałbym zakończyć materiał.
09:43Dajcie znać, czy wam się podobało i może macie jakieś własne przemyślenia na ten temat.
09:46A ja tymczasem się z wami żegnam. Cześć!
Recommended
12:10
|
Up next
12:58
10:38
8:32
12:15
11:12
11:54
15:40
19:31
12:48
12:13
10:00
12:41
13:52
11:41
10:59
11:09
12:45
14:38
8:53
11:47
12:04
14:03
11:01
11:47
Be the first to comment