- 11 months ago
Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji sprawił, że przedstawiciele niektórych zawodów zaczęli obawiać się o swoje miejsca pracy. Czy AI naprawdę stanowi już poważne zagrożenie?
Category
🤖
TechTranscript
00:00Skynet. Pełna kontrola. Roboty zastąpią wszystkich. Brak pracy. Totalna amfiocia.
00:08Mniej więcej tak można streścić obawy ogromnej ilości internautów w ostatnim czasie.
00:13Wszystko za sprawą tego jak medialne stało się AI i jaki rozpęd nabrał rozwój tej gałęzi technologicznej.
00:20Nie zamierzam tutaj nikogo wytykać palcami i stwierdzać, eee spokojnie jak robot zły ja wyłączyć.
00:26Obawy są całkowicie naturalne i zrozumiałe, jednak medialność AI, wykorzystywanie go jako buzzworda i ciągłe informowanie o zadziwiającym tempie rozwoju mogą narobić nieco szumu informacyjnego, szczególnie jeśli niektóre stwierdzenia są jedynie półprawdami.
00:43I z tego względu chciałbym dzisiaj z wami porozmawiać o tym jakie są zagrożenia ze strony sztucznej inteligencji.
00:48Co dzięki niej możemy zyskać? Co potrafi na obecną chwilę? I dlaczego gdzieś z połowa rzeczy, która przewija się w mediach jest średnio zgodna z prawdą?
00:57Co jest w końcu z tym AI?
01:06AI to skrót od terminu Artificial Intelligence, który możemy przetłumaczyć jako sztuczna inteligencja.
01:12Już na samym starcie zajmijmy się tym stwierdzeniem.
01:16AI nie oznacza, że model z jakim np. prowadzicie konwersacje, czy raczej przy jego pomocy ją prowadzicie, jest samoświadomy.
01:24To zupełnie inna rzecz.
01:26Sztuczna inteligencja nosi swoją nazwę ze względu na sposób w jaki działa.
01:29Naśladuje przetwarzanie konkretnych informacji, systemy kognitywne, wnioskowanie i podejmowanie decyzji w sposób podobny do człowieka.
01:39AI się trenuje, uczy je na podstawie wybranych przez nas danych.
01:44Potem silnik sam kompresuje te dane, filtruje i to przekłada się na wynikową bazę, z której system później stara się dopasowywać każdy kolejny krok.
01:53Wiele osób myli też pojęcie samego AI z czatem GPT, który nie jest każdym AI na świecie.
01:58Ja wiem, można się czasem pośmiać, że ha ha, ale ten bot głupi.
02:02Zapytałem go ile PSI w oponie, a on mi napisał, że nie można wstawiać psów do opony.
02:07GPT to jest jedynie model językowy.
02:10Co to oznacza?
02:11Model językowy to system sztucznej inteligencji zaprojektowany do przewidywania prawdopodobieństwa, jakie będzie kolejne słowo w wybranym przez nas języku.
02:19Zasadniczo jest to nasz język naturalny, ale przełożony na ten matematyczny i umożliwia on wszelakim maszynom przetwarzanie naszego naturalnego języka i pozwala mu na generowanie tekstu i klasyfikowanie wszystkiego, o co go zapytamy.
02:34Jego celem jest nauka, dlaczego i kiedy występują konkretne słowa i wszystkie ich kombinacje.
02:40Model przyjmuje konkretne słowa jako dane wejściowe i wylicza prawdopodobieństwo wystąpienia kolejnego słowa w całej sekwencji.
02:48Sam model nie rozumie, jakich słów używa, tylko uczy się momentu, w którym powinny one wystąpić.
02:54Po jakich słowach, po jakich pytaniach, to tak naprawdę jedna wielka zgadywanka.
02:59Ale czemu jest to tak specjalne?
03:01Cóż, na przykład dlatego, że system GPT-4 zdaje ogromną ilość ustandaryzowanych egzaminów lepiej niż znaczna część społeczeństwa.
03:10Tak, bo raczej ta znaczna część społeczeństwa nie ma dostępu do dysku z pakietem informacji w trakcie tych testów.
03:16A może jednak ma?
03:18Wyprostujmy to sobie.
03:19Sam wspomniany system nie ma dostępu do internetu.
03:23I wersja GPT-4 i wersja GPT-3.
03:26Były one trenowane na konkretnych przedziałach danych.
03:29Tutaj sukcesem jest sposób wnioskowania i dopasowywania informacji do pytań, czy to otwartych, czy zamkniętych.
03:36Czyli model otrzymał do nauki zestaw danych.
03:39Ten następnie został skompresowany i przefiltrowany.
03:42Później w trakcie wykonywania testów model miał dostęp do tego przystosowanego pod siebie skompresowanego zestawu.
03:49Chyba znamy schemat, prawda?
03:51Mamy nauczyć się na egzamin.
03:53Naszą bazą wstępną są na przykład książki, czy notatki z zajęć.
03:57Następnie to, co przeczytamy, staje się naszą bazą wynikową, tą skompresowaną i przystosowaną pod nas.
04:04Należy pamiętać, że sposób w jaki sztuczna inteligencja była trenowana jest dość sterylny.
04:09GPT na przykład nie był uczony na podstawie danych nieindeksowanych w sieci,
04:14a te, które były dostępne, musiały być w pełni legalne,
04:17a jeszcze większy priorytet miały oczywiście informacje naukowe, poparte jakimiś badaniami.
04:23Ale do tego wciąż potrzebna jest znaczna moc obliczeniowa.
04:25Czat GPT to po prostu konkretny model.
04:29Jeżeli stwierdzicie, że a spokojnie, czat GPT nie radzi sobie na przykład z pisaniem kodu tak dobrze, jak wszyscy mówią,
04:36to macie rację, bo od tego są inne AI.
04:39GPT jest tylko modułem językowym, lingwistycznym.
04:42Pod każde konkretne zadanie można przygotować zupełnie inne AI.
04:46Do kodowania posłuży na przykład Alpha Code.
04:49Do wyciągnięcia dźwięku z tragicznego nagrania możemy wykorzystać AI od Adobe.
04:54I tutaj należy zaznaczyć, że samo dodanie dopisku AI nie powinno Wam zapalać w głowie czerwonej lampki,
05:01bo o ile wcześniej przywołane przykłady to naprawdę zaawansowane rozwiązania,
05:06to możecie znaleźć teraz w sieci tysiące programów, usług, filtrów,
05:10które sygnują się magicznym dopiskiem AI.
05:13Ale to nie znaczy, że są one aż tak zaawansowane jak przykłady wyżej.
05:18To jedynie sposób nauki algorytmu, tak jak wspomniałem na początku.
05:21Wyniki to coś zupełnie innego.
05:24Ale tempo, z jakimi zachodzą te zmiany, to już inna bajka.
05:31Największym zagrożeniem, jakiemu należy się obecnie przyglądać,
05:34jest naprawdę gwałtowny postęp.
05:36I zanim ktoś zapyta, dlaczego postęp to zagrożenie w tym wypadku,
05:41przecież to jest myślenie istnie średniowieczne.
05:43Cóż, bo tempo, z jakim rozwija się AI jest zatrważające,
05:47a nie do końca tak jest z rozwiązaniami prawnymi i społecznymi.
05:50Mid Journey nie tworzy już obrazów, które da się rozpoznać po pięciu sekundach.
05:55Teraz zrobicie tam naprawdę o wiele więcej.
05:57GPT-4, tutaj też mamy znacznie lepszą responsywność,
06:01mniej błędów i więcej ciekawych rozwiązań.
06:04A to wszystko stało się na przestrzeni kilku miesięcy.
06:07Systemy ewoluują bardzo dynamicznie
06:09i my musimy umieć za nimi nadążyć,
06:12a przede wszystkim prawo.
06:14Zjawisko deepfake'ów jest nam znane już od kilku lat,
06:17a sądownictwo na świecie
06:18dalej nie do końca potrafi sobie poradzić
06:20z prawem własności intelektualnej w tym wypadku.
06:23Do kogo należą prawa?
06:25Do twórcy, czy osoby, której twarz została wykorzystana
06:28do stworzenia deepfake'u?
06:30Te i wiele innych pytań
06:31wciąż nie mają jednoznacznej odpowiedzi.
06:34Nie będę tutaj poruszał tematu praw autorskich
06:36związanych z tym, co tworzy AI,
06:39ale jest jeszcze czas, żeby świat zaczął pracować nad tym,
06:42w jaki sposób zabezpieczyć się przed chaosem,
06:44który może wyniknąć z tak nagłego,
06:46szybkiego rozwoju technologicznego.
06:48Wiecie, odpowiedzi z drugiej strony barykady też się pojawiają.
06:52Tuż po publicznym wydaniu GPT-3
06:54i oddaniu go w ręce społeczności
06:56pojawiły się silniki rozpoznające prace
06:59pisane przy użyciu AI.
07:01Potem zmiany, wyłapywanie już nie zadziałało,
07:03ale przyszedł czas na kolejne podejście
07:05do weryfikacji takich tworów.
07:07No ale dobrze, co z miejscami pracy dla ludzi?
07:10To jest coś, czego zasadniczo nie da się
07:12od tak przewidzieć czy stwierdzić jednoznacznie.
07:15Jednak patrząc po tym, jak wyglądały podobne zmiany w przeszłości,
07:19możemy coś wydedukować.
07:21Najlepszym porównaniem w kwestii skoku technologicznego
07:23będzie pojawienie się internetu.
07:26Czy internet zaorał wszystkie biznesy dookoła?
07:29Nie.
07:30Te przeniosły się i zaczęły korzystać z tego, co daje sieć.
07:34Muzyka?
07:35Tutaj też udało się dostosować.
07:37Wiecie, zwiastun ogromnych zmian nie oznacza kataklizmu,
07:40tylko kolejny rozdział,
07:42do którego ludzie i tak się dostosują,
07:44bo robią to od setek lat.
07:45Ktoś będzie musiał zarządzać tymi systemami,
07:48być osobą decyzyjną,
07:49wiedzieć, czego potrzeba
07:50i w jakich wypadkach z tego korzystać,
07:52znaleźć konkretne zastosowanie.
07:55Wiecie, przede wszystkim trochę trudniej jest
07:56pociągnąć sztuczną inteligencję
07:58do odpowiedzialności.
07:59Eksperci i badacze prześcigają się w estymacjach
08:06co do czasu, w jakim AI zastąpi pracę ludzi.
08:09Szczególnie jeśli mowa o stanowiskach,
08:12gdzie praca to repetytywne działania,
08:14jak np. współpraca z klientem,
08:16czy wprowadzanie danych.
08:19Niemniej w tych samych wnioskach i szacunkach
08:21wychodzi, że bardzo podobne ilości miejsc pracy
08:23również powstaną.
08:24Poza tym sama implementacja AI do pracy
08:27nie oznacza całkowitego zastąpienia nią człowieka.
08:31I na to wszystko można patrzeć z podziwem,
08:33jak i strachem.
08:35Służba zdrowia np. może być znacznie bardziej zaawansowana
08:38dzięki implementacji odpowiedniej sztucznej inteligencji.
08:42Z drugiej strony masowe automatyzowanie wielu stanowisk
08:45może doprowadzić do takich zjawisk,
08:48jak np. pogłębienie nierówności społecznych.
08:51Po jednej, jak i po drugiej stronie
08:53mamy naprawdę wiele możliwości.
08:56Obecnie możemy mówić o ogromnym zestawie narzędzi,
08:59jaki do rąk dostali programiści,
09:01kopierajterzy, artyści i wiele innych.
09:04W tym niestety oszuści.
09:05Bo generowanie głosu i łatwe podszywanie się
09:08to spory problem w kwestii weryfikacji,
09:10ale nie jest on niemożliwy do ominięcia.
09:13Trzeba tylko zabrać się za to wcześnie,
09:14póki jest jeszcze na to czas.
09:16Bo w obecnym momencie jest to jeszcze zagrożeniem.
09:19Pamiętajcie, że sam fakt ogromnego rozwoju
09:22nie jest znakiem tego, że tak będzie przez cały czas.
09:25Statystyki to jedno,
09:26ale zakrzep w rozwoju technologii
09:29to rzecz, która pojawia się naprawdę często.
09:32Nawet tak dynamiczny rozwój AI
09:33nie jest gwarantem,
09:35że do istnej rewolucji technologicznej
09:37przyjdzie w ciągu następnych tygodni,
09:39miesięcy czy lat.
09:40Dlatego powtórzę jeszcze raz.
09:42Trzymanie ręki na pulsie
09:44to najważniejszy element.
09:45Bo jeśli całe prawo,
09:47jego egzekwowanie
09:48zostanie daleko w tyle
09:50za rozwojem technologicznym,
09:52to będziemy niestety mogli wtedy mówić
09:53o problemie,
09:54a nie zagrożeniu.
09:56Dziękuję Wam wszystkim za uwagę
09:57i do usłyszenia już niedługo.
10:10Dziękuję.
Comments