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EY Argentina lidera la adopción de Gen AI en el sector financiero
El Cronista
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hace 1 año
EY Argentina lidera la adopción de Gen AI en el sector financiero
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Creatividad
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Bienvenidos a una nueva entrevista de El Conista. Las nuevas tecnologías, la inteligencia artificial,
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se integraron en las empresas y también en los modelos de negocios. ¿Pero cómo hacen hoy las
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compañías financieras para competir en el mercado? Hoy estamos junto a Néstor Ayala, consultor de
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tecnología y socio de EY Argentina, y vamos a estar preguntándole en detalle cómo impacta la
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inteligencia artificial en las empresas. Muchas gracias Néstor por venir y la primera pregunta
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que tengo para vos es, se habla mucho de inteligencia artificial, inteligencia artificial
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generativa. ¿Nos podés contar cuál es la diferencia puntual de qué es inteligencia
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artificial y qué es inteligencia artificial generativa? Bueno, dale, muchas gracias por la
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invitación. Como decís vos, en todo estamos escuchando temas de inteligencia artificial y
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en particular la diferencia de la inteligencia artificial generativa es que nos permite generar
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contenido. Es una rama de la inteligencia artificial en la que por lo general se utiliza para
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investigar información, tomar decisiones. En este caso la generativa te permite, a través del uso
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de modelos complejos, que utilizan métodos neuronales, aprenden los patrones de conducta y
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te permiten generar modelos y nuevas soluciones mucho más creativas y de mejor nivel. ¿Y cuál
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es el contexto actual de la adopción de estas nuevas tecnologías de la generativa en las
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empresas? Si bien es incipiente el uso de inteligencia artificial generativa, se está
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comenzando a explorar, especialmente en la industria financiera, para mejorar todo lo que
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es las operaciones y el servicio a sus clientes. Todavía se encuentran con desafíos. Nuestra
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realidad hace que todavía necesitemos avanzar mucho más con lo que es infraestructura
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tecnológica, la disponibilidad de recursos especializados y también un factor importante
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que todavía tenemos en Argentina es todo lo que tiene que ver con la regulación en el uso de la IA.
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¿Y cuál es el impacto que puede tener la incorporación de inteligencia artificial
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generativa en la industria local? Mirá, en el corto plazo lo que estamos viendo es que se
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aprovecha de gran manera en todo lo que es el servicio a clientes la atención, por ejemplo,
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a través de los chatbots que permite un servicio 24 por 7 con mucha mejor calidad. Se pueden tener
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conversaciones de alta calidad y resolver problemas en cualquier momento y eso es un
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beneficio muy alto para los clientes. Agiliza un montón. Sin dudas. ¿Y a mediano plazo?
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Y a mediano plazo lo que se está viendo es que la inteligencia generativa permite,
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a través de analizar grandes volúmenes de información de los clientes y del contexto
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de mercado, darle mejores servicios, mucha más personalización en lo que se le puede
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ofrecer a cada cliente. Y nuevamente, esto hace que se mejore la calidad del servicio,
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la percepción que tiene el cliente de cómo lo atiende, cómo lo conoce la institución financiera
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aumenta mucho y reduce de gran forma importante todo lo que es el abandono, la salida. Fideliza
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mucho una atención personalizada. ¿Y vos qué análisis o qué futuro ves o en el largo plazo
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la incorporación de la inteligencia artificial en la industria? Como es una tecnología que
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permite abarcar mucha información y hacer análisis muy profundos. Esto nos dice que
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puede generar una gran revolución en la industria, generando nuevos modelos de negocio y apoyándose
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también en tecnologías como Blockchain, que dan mucha más seguridad a los productos,
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principalmente a las transacciones financieras. Y también permite integrar otras tecnologías
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como el Internet de las Cosas, que van a provocar que muchas más situaciones de nuestro día a día
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nos brinden oportunidades de negocio, de mejores servicios y que nuevamente logremos una confianza
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mayor en los productos financieros, que es uno de los grandes desafíos y estas tecnologías vinieron
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para ayudar. Una gran preocupación que existe en la industria es el fraude y sin duda es que a
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partir de estas tecnologías con mucha más seguridad se puede reducir en una forma muy
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importante. Hablaste de desafíos y un poco del tema del fraude lo mencionaste y se habla esto
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del buen uso de la inteligencia artificial y demás. ¿Cuáles son los desafíos que hay hoy
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y qué consideraciones éticas hay con la implementación de la inteligencia artificial?
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Principalmente nosotros desde EY Argentina tratamos de reflejar en los clientes la
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importancia de todos los aspectos de seguridad en los datos, la privacidad y que los modelos
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que se implementen a través de los modelos de inteligencia artificial generativa brinden
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transparencia. No haya situaciones de análisis que no se puedan entender o explicar. Todo lo
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que se hace en forma automática tiene que poder explicarse para que no haya sesgos, que en vez de
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ampliar la inclusión financiera de las personas genere un efecto contrario. Por lo tanto consideramos
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que es fundamental acompañar a los clientes con estos desafíos para que cada paso que se dé en
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una evolución, porque esto se adapta, se incorpora al día a día del trabajo, pero va generando una
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evolución cada vez más complejo, más sofisticados los modelos, pero que se partan teniendo en cuenta
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estos aspectos que son fundamentales. Para ir cerrando, venimos hablando de cómo las
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empresas van incorporando la IA o la inteligencia artificial generativa y cómo es en el caso de EY,
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por ejemplo, cómo la implementan. Mirá, es muy interesante cómo definió su nueva estrategia
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IA a nivel global. Recientemente es muy fuerte todo el push que se le da con un enfoque que le
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llamamos All In. Y dentro de ese enfoque estratégico, una de las bases es el uso de inteligencia
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artificial. Hemos implementado a nivel global un modelo que se llama EYQ, que está basado en la
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plataforma de ChapGPT, pero con todos los controles que corresponden al uso ético dentro de una
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corporación. A partir de ese uso interno, nosotros lo llamamos que somos el cliente cero. Una
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estrategia en la cual primero lo hacemos internamente para poder mejorar todos nuestros
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aspectos, nuestros procesos, nuestras formas de dar los servicios, de optimizar y acercar de esa
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forma a los clientes con nuestra propia experiencia, para que ellos también comiencen con esa
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estrategia de mejorar y optimizar sus procesos, sus formas de dar servicios a sus clientes. Y a
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partir de ahí poder seguir evolucionando en el uso de esta tecnología. En particular, dentro del
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equipo de tecnología, de consultoría tecnológica de IA Argentina, estamos incorporando el uso de
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inteligencia artificial generativa en la optimización de todo lo que es el proceso
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de desarrollo de aplicaciones. El ciclo de vida del desarrollo tiene muchas etapas. En cada etapa
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hay opciones de mejora a partir del uso de la inteligencia artificial y esto lo estamos
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acercando a nuestros clientes para que realmente mejore todo ese proceso, asegure la calidad de
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lo que terminamos ofreciéndole a los clientes finales. Interesantísimo esto de IWQ y bueno,
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lo vamos a estar siguiendo porque la inteligencia artificial es una tendencia y más en el mundo
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de los negocios. Así que bueno, vamos a estar siguiendo ahí con el cronista. Muchas gracias
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Néstor por venir y bueno, nos vemos la próxima.
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