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Digitalisierung und KI: EU-Initiativen zur Bekämpfung der illegalen Fischerei
euronews (auf Deutsch)
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vor 1 Jahr
Brüssel wird die neuesten Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, einsetzen, um die Aktivitäten von Fischereifahrzeugen auf dem Kontinent genauer zu überwachen.
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00:00
Wadsfjord ist ein abgelegenes Fischerdorf an der Nordküste Norwegens, weit jenseits des Polarkreises.
00:08
Obwohl es nur ein paar tausend Einwohner hat, ist es ein wichtiger Knotenpunkt für die Fischerei-Industrie.
00:14
Dieses Schiff will ein kurzes Zeitfenster zwischen zwei arktischen Stürmen nutzen,
00:19
um in den kalten, unberechenbaren Gewässern einen guten Fang zu machen.
00:30
Das Fischerboot verwendet ein großes Netz, um große Mengen Fisch auf einmal zu fangen.
00:50
An einem guten Tag können bis zu 30 Tonnen Fisch gefangen werden.
00:55
Kabeljau ist der Hauptfang, aber die Netze ziehen eine Vielzahl von Fischarten an Bord.
01:01
Unerwünschte Fische können nicht einfach ins Meer zurückgeworfen werden.
01:05
Jede Art muss einzeln gewogen und registriert werden.
01:09
Inspektionen können jederzeit stattfinden und Fehler bei der Fangmeldung können schwerwiegende Folgen haben,
01:15
einschließlich hoher Geldstrafen und Quotenkürzungen.
01:26
Wie wiegt man tonnenweise verschiedene Fische schnell und genau?
01:30
Normalerweise schätzen die Fischer das Gesamtgewicht, indem sie die mit Fisch gefüllten Behälter zählen.
01:36
Dieses Schiff ist jedoch mit einem neuen Gerät ausgestattet,
01:40
das das Zählen der Fänge einfacher und genauer machen soll.
01:44
Der Fanger wird mit der Zählung von Fischarten ausgestattet.
01:48
Der Fangscanner-Prototyp nutzt künstliche Intelligenz, um Fischartgröße und Gewicht zu identifizieren,
01:54
während der Fisch über das Förderband läuft.
02:19
Nicht gemeldete Fänge können zur Überfischung führen, was Fischbestände und Ökosysteme schädigt.
02:25
Der Fangscanner ist Teil von EveryFish, einem europäischen Projekt zur Entwicklung intelligenter Instrumente zur Erfassung von Fängen.
02:48
Wir müssen mehr Wissen über den Ozean haben.
02:51
Wir schauen auf verschiedene Entwicklungen in der Kameratechnologie, der Maschinen-Vision, der künstlichen Intelligenz,
02:58
um Lösungen zu finden, um Fischbegelehrte, Sensoren, die uns helfen,
03:03
die Fische, die aus der See kommen, automatisch aufzunehmen.
03:08
Es gibt noch viele technische Herausforderungen.
03:11
Um wirklich nützlich zu sein, müssen Fangscanner extrem zuverlässig und genau sein.
03:16
Fischer, Inspektoren und Wissenschaftler müssen den Daten vertrauen können, die von der KI an Bord erzeugt werden.
03:23
Um das zu erreichen, haben die Forscher von EveryFish Open Source-KI-Methoden entwickelt,
03:29
um Fischarten zu identifizieren und das Gewicht zu schätzen.
03:33
Die Ingenieure arbeiten eng mit Fischern zusammen, um sicherzustellen, dass ihre Lösungen den realen Anforderungen entsprechen
03:39
und auf schwankenden Booten in kaltem, salzigem Wasser gut funktionieren.
03:44
Es ist sehr wichtig, das Feedback der Industrie und der Schiffe zu bekommen,
03:47
um das zu schaffen, was wir hier im Lab mit arbeiten.
03:50
Wenn wir kein solches Feedback haben, gehen wir in die falsche Richtung.
03:54
Um den Fang kleiner Boote zu zählen, entwickeln Forscher Bildverarbeitungssysteme,
03:59
die einzelne Fische in einem Haufen identifizieren und vermessen können.
04:03
Dies könnte es Berufs- und Hobbyfischern ermöglichen,
04:06
ihren Fang mit Überwachungskameras oder sogar Smartphones zu scannen.
04:11
Dieselbe Technologie könnte sogar Roboterarme steuern, die den Fang sortieren und verarbeiten
04:16
und so einige der schwierigsten manuellen Aufgaben übernehmen.
04:21
Es gibt in der Fischindustrie viel schwierige Arbeit.
04:23
Es ist schwer auf den Schultern, schwer auf den Rücken.
04:25
Man muss sich über ein Tisch lehnen, man muss mit dem Fisch arbeiten.
04:28
Was man tun kann, ist, dass man die Prozesse mit Roboterarmen automatisieren kann.
04:33
Und ein Clou dafür ist, dass man gute Fischer-Systeme hat,
04:36
die die Szenen, die sie anschauen, überprüfen und verstehen können.
04:40
Überwachungskameras an Bord von Fischerbooten werden häufig eingesetzt,
04:45
um illegale Fischerei und andere Verstöße zu bekämpfen.
04:48
In Ländern wie den Seychellen überprüfen Kontrollbeamte regelmäßig die Aufzeichnung an Bord,
04:54
um sicherzustellen, dass sich die Fischer an die Vorschriften halten.
04:57
In Europa muss die Videoüberwachung den strengen Datenschutzgesetzen entsprechen.
05:14
Die EU wird Überwachungskameras auf Hochrisikoschiffen und Satellitenortungssysteme
05:20
auf allen Fischerbooten vorschreiben.
05:22
Das hilft den Beamten der Europäischen Fischereiaufsichtsagentur,
05:26
in Vigo, Spanien, die Fischerei zu überwachen und Inspektionen zu koordinieren.
05:31
Dies ist eine Fischer- und Fischerscheinweise.
05:40
Die Fischer werden auf den Bordhang gestellt,
05:43
um die Fischerei und Fischer- und Fischerboote zu überwachen,
05:46
um auch andere Fische zu jagen,
05:50
um die Fischerei und Fischerboote umzuheizen,
05:54
Da immer mehr Boote mit Trackern ausgestattet werden, müssen die Kontrollzentren immer mehr
06:05
Daten verarbeiten.
06:06
Computeralgorithmen können helfen, alle Daten zu sichten und Verdachtsfälle zu markieren.
06:11
Wir haben auch automatische Geräte, die eine Analyse durchführen können, z.B. mit der
06:17
geschlossenen Area oder den restriktierten Fischereien, die wir z.B. in der Mediterranean Sea haben.
06:22
Eine dieser Areale ist die sehr bekannte Jacuba-Pomopithae-Area im Adriatischen See,
06:27
in der wir Algorithmen definieren, um Alerte oder Warnungen zu erheben,
06:33
wenn ein Fisch in dieser Area mit einer bestimmten Geschwindigkeit ankommt,
06:37
was zu einer möglichen Fischaktivität verbunden sein könnte.
06:41
Digitale Hilfsmittel wie Kameras und KI sind eine wertvolle Ergänzung für die Fischerei-Überwachung.
06:47
Aber Experten warnen, dass sie Grenzen haben und manchmal versagen können.
06:51
Der EU-Vorstoß für eine strengere Überwachung kombiniert traditionelle Inspektionen
06:56
mit diesen neuen Technologien.
06:58
Die digitale Datenflut soll die Fischerei nachhaltiger und fairer machen.
07:02
I always call it a tsunami of data that will come in.
07:05
We will have to look at how we work with that data, which technologies we can use
07:10
to translate this data into usable and actionable outputs.
07:15
We can for that use artificial intelligence, algorithms, automatic behavior monitoring tools.
07:23
All this is very nice, but at the end of the day, despite all this technology,
07:28
you will still need the professional input from the fishery inspector.
07:33
Die digitale Technik kann den Fischern neue, praktische Werkzeuge an die Hand geben,
07:38
damit sie mehr Zeit mit dem Fischen und weniger mit dem Ausfüllen von Formularen verbringen.
07:43
Sie hilft Wissenschaftlern, neue Wege zum Schutz der Gesundheit unserer Meere zu finden
07:49
und erleichtert es Fischerei-Inspektoren, dafür zu sorgen,
07:52
dass es auch in den kommenden Jahren noch reichlich Fische mehr gibt.
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