Can AI match or surpass the emotional impact of ads created by humans?

CGTN Europe

Klaus Miller, Assistant Professor of Marketing at HEC Paris spoke to CGTN Europe about the impact of generative AI in advertising.

Transcript

00:00Klaus Miller est professeur d'assistance de marketing à HEC Paris.

00:04J'ai demandé à Tim l'impact que l'IA dans l'advertissement avait sur la relation entre les consommateurs et l'advertissement.

00:12Tout d'abord, je pense que ça dépend de ce que les clients sachent que les advertissements sont générés par l'IA.

00:17Si les clients ne le savent pas, je pense que l'IA peut faire mieux que les équipes créatives humaines.

00:27Ce que nous savons de l'étude académique, c'est que si les consommateurs, au moins aujourd'hui,

00:31savent ou apprennent que les advertissements sont générés par l'IA, il peut y avoir des réservations

00:36qui peuvent conduire à une situation où les advertissements ne fonctionnent pas bien ou ne sont pas efficaces.

00:42Est-ce que le marché des advertissements est irréversiblement en train d'intégrer l'IA ?

00:48Et quels sont les grands changements que vous anticipez dans l'industrie ?

00:53Je pense qu'il y a beaucoup d'économies efficaces grâce à l'IA,

00:57surtout quand il s'agit de tâches routines.

01:00Je pense que beaucoup d'agences advertisantes l'adopteront.

01:03Comme je l'ai dit avant, je pense qu'il est important que les agences advertisantes apprennent à travailler ensemble avec l'IA.

01:10Cela nous donnera l'opportunité de faire une personnalisation à large échelle.

01:17Cela nous permettra d'adopter des advertisements plus efficaces qui permettront aussi d'attirer plus d'achats de consommateurs.

01:24Pouvez-vous nous expliquer comment cela fonctionne ?

01:29Est-ce que c'est juste un cas de création de contenus, de scripts pour les advertisements ou des images et des photos ?

01:34Quels sont les éléments créés par l'IA ?

01:38Je pense que l'IA peut générer beaucoup de tâches routines.

01:43Comme vous l'avez dit, il peut être utilisé pour générer des images, des vidéos, pour générer des copies d'advertisements,

01:49mais il peut aussi utiliser beaucoup de données d'entrée qui sont générées, par exemple, par les consommateurs eux-mêmes.

01:56Il peut utiliser des données sur Internet et, bien sûr, il peut se relier à ces données par des gens très créatifs dans l'industrie de l'advertisement.

02:05Tout cela, idéalement, pourrait améliorer les advertisements en garantissant des considérations éthiques, par exemple,

02:13quand il s'agit de la privacité des données et de l'utilisation des données.

02:17Parlons un peu plus de cela, de la confiance et des données de consommateurs.

02:20Comment voyez-vous l'évolution du rôle des données de consommateurs dans l'advertissement dirigé par l'IA ?

02:25Est-ce que la confiance des consommateurs peut être balancée en utilisant ces données ?

02:32Je pense que les données de consommateurs sont un input important dans les modèles de l'IA,

02:37et plus et mieux de données permettront aussi d'améliorer les résultats de l'intelligence artificielle.

02:44Mais il est important que les données utilisées pour entraîner l'IA soient collectées de façon légitime.

02:52Cela devrait être basé sur le consentiment des consommateurs, par exemple, quand il s'agit des consommateurs européens,

02:57où le GDPR s'applique, et doit aussi s'adhérer à des concepts,

03:03par exemple, l'intégrité contextuelle.

03:06Les données devraient être utilisées dans le contexte où le consommateur a fourni ces données

03:12et ne devraient pas être sorties de ce contexte,

03:14ce qui pourrait mener à des perceptions d'infringements de la privacité.

03:18Généralement, est-ce que le gouvernement est derrière la courbe en termes de la législation

03:22qui est nécessaire pour garder les choses en contrôle avec l'IA ?

03:26Je pense qu'il y a déjà des lois existantes qui appliquent aussi à l'IA.

03:30Par exemple, vous avez mentionné le GDPR,

03:32mais il y a aussi l'acte de l'IA dans l'Union Européenne.

03:35Mais bien sûr, la grande question ici est la transparence.

03:39A la fin, on ne sait pas vraiment quelles données ont été utilisées pour entraîner les modèles d'IA,

03:44et au minimum, je pense qu'il faudrait que les entreprises qui fournissent ces modèles d'IA

03:50soient transparentes sur les données utilisées

03:54et permettent aussi aux consommateurs d'apprendre

03:57si leurs droits de données personnels ont été infringés,

04:00ou si les données ont été prises par d'autres propriétaires de copie.

04:05Par exemple, quand il s'agit de propriétaires de copie,

04:08comme des publisseurs numériques qui fournissent beaucoup de données en ligne.

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