00:00 Nous sommes ici au Service Public d'Ovalonie,
00:02 où on est en train de tester une nouvelle technologie.
00:03 L'idée est de pouvoir prévoir les bouchons sur les autoroutes.
00:06 On vous fait découvrir.
00:07 Alors, M. Corneille, vous êtes en train de développer un système d'intelligence artificielle
00:16 pour prévoir les bouchons sur le réseau Ovalon.
00:20 C'est quoi un petit peu l'objectif ?
00:21 L'objectif, c'est qu'on a des équipements aujourd'hui qui sont en place,
00:23 qui sont des caméras ou des sites de comptage.
00:25 Et on a voulu tirer le parti d'utiliser les caméras au maximum.
00:30 Aujourd'hui, on ne reçoit que les images.
00:32 On a voulu pousser l'intelligence artificielle pour analyser ces images
00:35 et nous permettre de calculer l'arrivée d'un bouchon
00:39 en fonction du nombre d'entrées sur la caméra 1,
00:41 du nombre d'entrées sur la caméra 2, etc.
00:42 et prévoir qu'à la caméra 3, on risque d'avoir un bouchon
00:44 parce qu'on a les conditions qui font que, généralement,
00:49 tous les jours, ou tous les jeudis, ou tous les vendredis,
00:51 on a un bouchon qui se crée en fonction du niveau de trafic.
00:53 Donc l'idée, c'était de sortir de la simple image caméra
00:57 et d'en sortir les données qui permettent de deviner un bouchon,
01:00 alors pas à la veille, mais de 15 à 60 minutes.
01:03 De 15 à 60 minutes, quoi ? Jusqu'à 60 minutes ?
01:05 L'idée, c'est d'être opérationnel rapidement.
01:07 C'est-à-dire que les opérateurs qui se situent dans le centre Pérex,
01:10 en 15 à 60 minutes, ils peuvent agir.
01:12 Ils peuvent donner l'information qui passe à la radio,
01:14 ils peuvent allumer les messages variables avec l'information.
01:17 L'idée, c'est vraiment ça, anticiper rapidement
01:20 et ne pas subir l'événement.
01:21 Donc l'idée, c'était vraiment de cibler les zones problématiques en Wallonie.
01:25 On pourrait théoriquement le faire sur tous,
01:27 mais ça n'aurait pas d'utilité.
01:28 Donc on va aller dans les grandes villes,
01:30 sur les grands axes autoroutiers,
01:31 dans les grands échangeurs et essayer d'informer.
01:33 L'autre solution, c'est l'ordre de chantier.
01:36 On sait que les chantiers provoquent des bouchons systématiques.
01:39 Et l'idée, donc, là, est de parcourir le parc de caméras,
01:42 voir s'il est optimum, pour utiliser ça
01:45 et vous prévenir que dans le chantier, le bouchon, aujourd'hui,
01:47 c'est à 7h15 et pas à 7h,
01:49 ou c'est à 7h30, ou il n'y en a pas.
01:52 Si on pouvait, on vous le ferait.
01:54 Donc ici, vous êtes en train de nous montrer des images d'un site,
01:57 qui n'est pas en Wallonie, parce qu'on teste la technologie à l'étranger.
02:00 Comment ça fonctionne, l'intelligence artificielle et les caméras ?
02:04 Alors quand on parle d'intelligence artificielle,
02:06 on parle de beaucoup de genres d'intelligence artificielle.
02:08 La plus connue actuellement, c'est celle qui traite le langage,
02:11 la caméra de tchat GPT.
02:12 Ici, c'est une intelligence artificielle basée sur les réseaux neuronaux.
02:16 Et quel est le but de ces intelligences artificielles ?
02:18 C'est d'analyser une grande quantité de données,
02:21 ici des images issues des caméras,
02:23 et d'en détecter d'abord le type de véhicule.
02:27 On peut voir qu'on peut détecter des camions, des voitures ou des motos,
02:31 en détecter la vitesse de ces véhicules et les conditions extérieures.
02:34 Ça, c'est possible aussi.
02:36 D'accord. Et donc, la caméra va être aussi capable de savoir s'il pleut,
02:40 s'il y a de la neige ou si c'est qu'en soleil, c'est ça ?
02:43 Ça, c'est la prochaine étape.
02:44 C'est pouvoir, par exemple, mesurer une densité de pluie
02:47 ou des conditions qui sont favorables, malheureusement, à la congestion de trafic.
02:53 Donc ça aussi, au fur et à mesure qu'on lui apporte des nombreuses sources de données,
02:57 parce que c'est la nourriture des intelligences artificielles, c'est les données,
03:00 plus on lui apportera des données, plus elle sera capable d'anticiper certaines situations,
03:04 comme les bouchons, par exemple.
03:07 [Musique]
Commentaires