00:00 (Générique)
00:04 Alors notre sujet aujourd'hui c'est l'intelligence artificielle et son apport dans le sport.
00:09 On a bien parlé de la data, on voit un peu plus à quoi ça pourrait ressembler avec l'intelligence artificielle
00:14 mais on va creuser ce sujet avec un géant du numérique qu'on retrouve derrière
00:17 quelques-unes des plus grandes organisations sportives du monde.
00:21 Bonjour Julien Grouet. - Bonjour Nadine.
00:23 - Vous êtes le directeur général d'AWS pour l'Europe du Sud.
00:26 Alors quand je dis quelques-unes des plus grandes, qu'est-ce que vous avez comme organisation sportive
00:29 qui compte sur vos infrastructures et vos technodia ?
00:32 - On travaille avec l'ensemble de l'écosystème sportif, les fédérations par exemple,
00:36 donc l'ANFL, la Fédération Française de Tennis, les équipementiers,
00:40 Decathlon, Nike ou Adidas, les diffuseurs, donc TF1 par exemple en France
00:46 sur la Coupe du Monde de football ou avec Eurosport,
00:49 et puis ensuite de nombreux autres acteurs comme Strava
00:51 qui sont des plateformes pour les gens qui courent ou qui font du vélo.
00:54 - Ok, alors je disais qu'on voyait à peu près à quoi pouvait servir la data,
00:58 la donnée sur le sport, sur la performance sportive.
01:03 Qu'est-ce qu'elle apporte l'intelligence artificielle de plus ?
01:06 Qu'est-ce qu'elle apporte dans le sport ?
01:07 - Il y a vraiment trois grands sujets je pense pour le sport et l'utilisation de l'intelligence artificielle.
01:12 La première c'est l'amélioration des performances,
01:15 donc que ce soit la performance d'un club ou d'un athlète.
01:18 La deuxième c'est l'engagement du fan, vous avez de nouvelles informations à votre disposition.
01:23 Et la troisième c'est l'attractivité des événements,
01:26 donc comment mieux monétiser un stade ou un événement ou une diffusion télé.
01:31 Donc c'est les trois grands sujets aujourd'hui.
01:32 - Mais ça, ça part de la donnée.
01:34 Quand on parle d'intelligence artificielle, on parle de quoi ?
01:36 Qu'est-ce que ça change entre l'ère du big data avant l'IA et l'ère de la data avec l'IA ?
01:43 - Alors c'est une continuité, mais si je prends l'exemple de Ferrari et Formule 1.
01:47 Une Ferrari au grand prix de Bahrein, c'est un million de points par seconde.
01:51 C'est impossible à traiter indépendamment de l'intelligence artificielle.
01:55 Mais une fois que vous collectez cette donnée,
01:57 vous pouvez faire une analyse en direct pour les ingénieurs pour améliorer les performances.
02:01 Vous pouvez l'envoyer aussi au diffuseur et au fan.
02:05 Donc cette donnée, elle est traitée par l'intelligence artificielle.
02:08 C'est aussi l'Olympique de Marseille qui utilise la donnée pour faire un suivi médical
02:13 de chacun de leurs joueurs et avoir ensuite un entraînement personnalisé.
02:17 C'est un stade qui va gérer la billetterie pour maximiser les recettes.
02:22 Tout ça c'est aujourd'hui géré par l'intelligence artificielle.
02:25 Mais vous avez raison, il n'y a pas d'intelligence artificielle sans données.
02:29 Et c'est là où on voit l'intérêt pour le sport.
02:31 - Et quel type d'intelligence artificielle ?
02:33 - Alors toute. Du machine learning classique jusqu'à l'intelligence artificielle générative.
02:39 Aujourd'hui par exemple, la Bundesliga utilise l'intelligence artificielle générative
02:44 pour créer des résumés automatiques des matchs et les diffuser en fonction du profil de chacun des fans.
02:50 C'est une expérience personnalisée qui est absolument incroyable.
02:54 - Et alors pour l'instant ce sont des expérimentations, ces expériences personnalisées.
02:58 Quand est-ce qu'on va passer à l'échelle ?
03:01 On va vraiment tous profiter de cette nouvelle façon de regarder le sport.
03:06 - Aujourd'hui c'est en production.
03:07 Quand vous regardez la Formule 1 et qu'on prévoit le passage au stand, c'est en production.
03:12 Quand vous regardez le tournoi Destination et vous voyez la probabilité d'une transformation, c'est en production.
03:19 Donc aujourd'hui c'est pour ça que c'est extrêmement intéressant pour nous de travailler dans le sport.
03:22 - Mais c'est pas personnalisé ? Sur l'expérience des fans, une expérience personnalisée, pour l'instant ça on n'a pas d'exemple concret.
03:30 - Alors en France on n'en a pas encore de grands exemples.
03:32 Alors il y en a sur certaines applications mobiles.
03:35 Il y a aussi une très très belle start-up française qui permet de visualiser des matchs dans des lunettes augmentées
03:42 et qui permet de suivre, vous choisissez le joueur, vous voulez suivre sur un terrain de foot,
03:46 ça vous dira la vitesse, la distance du but.
03:49 Donc il y a des expériences comme celle-là.
03:51 Et ensuite sur les applications mobiles, il y a des expériences aujourd'hui complètement personnalisées.
03:56 L'application de Ferrari, la FanApp, qui est d'ailleurs développée sur AWS,
04:03 permet d'avoir un suivi personnalisé en fonction du pilote.
04:07 - Du coureur par exemple en suit ?
04:08 - Exactement.
04:09 C'est absolument fascinant en ce moment.
04:10 - Et ça va pas, ce sera ma dernière question, j'avais dit trois, j'abuse un peu.
04:14 Ça risque pas de défaire le sport collectif et de le transformer en sport individuel,
04:20 en sport qu'on consomme chacun individuellement ?
04:23 - Alors je pense pas, je pense que c'est le contraire.
04:24 Je pense que ça va nous apporter de nouvelles expériences qui vont au contraire nous regrouper.
04:29 Je pense par exemple qu'il y a une technologie française, Touch2See,
04:33 qui permet aux non-voyants d'aller voir un match de foot et de le suivre en braille avec des expériences tactiques.
04:40 Au contraire, ces technologies-là permettent à mon avis au plus grand nombre d'en profiter,
04:44 puis parfois, grâce à l'IA, d'avoir une meilleure expérience du sport.
04:47 - Merci beaucoup Julien Grouet, directeur général Europe du Sud d'AWS France.
04:52 Merci de nous faire goûter ces nouvelles expériences.
04:55 Allez, c'est l'heure de notre grand entretien.
04:57 On reçoit Alain aujourd'hui dans Smartech.
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