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00:00 [no audio]
00:10 Firat Yaman va présenter son travail réalisé avec Tom Farrell.
00:17 Le document présenté aujourd'hui s'appelle
00:22 "Les différences entre la connaissance de la nouvelle, la priorisation, la confiance et la votation entre les utilisateurs traditionnels et sociaux"
00:29 Firat, vous êtes économiste à l'OFCOM, vous travaillez là-bas depuis plusieurs années,
00:38 nous sommes ravi de vous rencontrer aujourd'hui. Merci beaucoup.
00:42 Merci de m'avoir rencontré.
00:44 Pouvons-nous passer à l'appendix ?
00:47 Je peux le faire ?
00:49 Il y a plein de choses, vous pouvez...
00:53 Je ne vais pas y retourner, je suis très ambitieux.
01:04 [Rires]
01:16 C'est mon tour, je vais commencer mon stopwatch.
01:23 Nous avons les noms de moi-même et de la personne qui m'accompagne,
01:27 qui est aussi mon coprédateur, mais nous avons aussi Claire Martin,
01:30 qui travaille aussi à l'OFCOM, qui a aussi coprédité ce document.
01:35 Le background à ce document est le framework de pluralité des médias,
01:40 qui est sous le remède de l'OFCOM.
01:43 Je suis le gars des données, et si vous avez des questions sur le framework général,
01:50 Tom sera peut-être la meilleure personne à répondre à ces questions.
01:53 Nous nous concentrons sur les médias au Royaume-Uni et sur la pluralité des médias.
02:00 Ce qui est intéressant, c'est que les intermédiaires en ligne ne sont pas sous le framework de pluralité des médias,
02:10 mais nous avons publié un document l'an dernier,
02:13 et nous avons fait l'argument que nous devions peut-être réviser ce document,
02:17 à cause d'une réalité qui ne sera pas alienée à personne ici.
02:22 D'abord, de plus en plus de gens obtiennent leurs nouvelles non pas des médias traditionnels,
02:27 mais plutôt des intermédiaires en ligne.
02:29 Ce sont les moteurs de recherche, les médias sociaux et les agrégateurs de nouvelles.
02:35 C'est ainsi que nous avons défini les intermédiaires en ligne.
02:37 C'est une photo assez récente,
02:40 et vous pouvez voir que 33% des gens obtiennent leurs nouvelles sur Facebook,
02:47 ce qui est un nombre qui est en train de croître.
02:51 Ensemble avec la deuxième photo,
02:54 vous voyez que plus et plus de producteurs traditionnels de médias
02:58 relient à l'expédition des intermédiaires en ligne.
03:03 Vous voyez que certains médias ne relient pas à cela,
03:07 comme le Bright Bar, qui ne relie pas à la média sociale,
03:11 ni aux intermédiaires en ligne,
03:13 ni à la BBC, qui est aussi très prominente.
03:16 Les gens qui vont directement à l'application BBC ou au site web
03:19 obtiennent leurs nouvelles par là.
03:21 Mais vous pouvez voir qu'il y a une histoire des organisations de nouvelles
03:25 qui vont découvrir leurs nouvelles en ligne.
03:30 Si vous mettez ces deux photos ensemble,
03:33 vous voyez qu'il est possible,
03:35 et je dois être prudent quand je dis ces choses,
03:39 que plus et plus de gens soient
03:44 en train de se faire channeler vers des nouvelles
03:47 qui peuvent venir des intermédiaires en ligne,
03:51 qui peuvent conduire à des choses familières,
03:54 comme ce que nous avons déjà parlé.
03:57 Ils peuvent finir en étant dans des chambres d'écoute
04:00 ou dans des bubbles de filtres,
04:02 où ils ne voient que des nouvelles par les intermédiaires en ligne,
04:05 qui peuvent avoir des effets adverses.
04:08 Nous avons commissionné un surveil.
04:14 Ce sera un analyse de surveil.
04:16 C'est un surveil croissant.
04:18 Nous l'avons fait en un an.
04:20 Nous avons regardé quatre résultats en particulier.
04:23 Ces résultats sont des résultats
04:26 que la littérature a regardé à différents niveaux.
04:29 Nous avons donc le savoir des nouvelles,
04:31 comment vous êtes informé des nouvelles.
04:33 Nous avons regardé la polarisation,
04:35 la confiance en les institutions et les médias,
04:38 et la participation,
04:40 pour laquelle nous n'avons qu'une seule mesure,
04:42 qui est si vous avez voté
04:44 dans la dernière élection générale au Royaume-Uni.
04:47 Certaines de ces choses
04:49 ressemblent à des choses inambigues.
04:51 Certaines, vous pensez que
04:53 être informé des nouvelles
04:55 est toujours mieux que ne pas être informé.
04:57 D'autres, vous pouvez vous défendre un peu.
04:59 Nous ne savons pas ce que c'est que le benchmark.
05:02 Voulez-vous une société
05:04 où il n'y a absolument aucune polarisation ?
05:07 Peut-être que cela signifie
05:09 que tout le monde est complètement indifférent.
05:11 Je vais prendre l'analogie
05:13 du juge américain sur la pornographie.
05:15 Je ne sais pas ce que serait la bonne quantité,
05:17 mais nous pouvons probablement reconnaître
05:19 que c'est trop.
05:21 Il semble y avoir un consensus
05:23 que dans de nombreuses démocraties libérales,
05:26 les niveaux de polarisation sont malheureux.
05:29 Ce sont les variables dépendantes.
05:32 Je vais parler un peu de la mesure.
05:34 Les variables exonérantes
05:36 sont où vous obtenez vos nouvelles.
05:39 Nous avons encore mesuré cela
05:41 de différentes façons,
05:43 mais nous avons des catégories.
05:45 Une, vous obtenez vos nouvelles
05:47 des sources sociaux,
05:49 des médias sociaux,
05:51 des moteurs de recherche ou des agrégateurs.
05:53 Il y a une catégorie qui s'appelle
05:55 les amis et les autres.
05:57 Les données de surveillement
05:59 ont beaucoup d'avantages.
06:01 L'un d'entre eux,
06:03 c'est que nous pouvons
06:05 coller des caractéristiques démographiques.
06:07 Ce n'est pas nécessairement
06:09 accessible à vous,
06:11 si vous allez directement à la plateforme.
06:13 Un autre avantage principaux
06:15 de ce design de surveillement,
06:17 c'est que nous pouvons voir
06:19 la consommation de nouvelles
06:21 à travers toutes les technologies
06:23 de communication.
06:25 Ce n'est pas seulement en ligne,
06:27 ni sur une seule plateforme.
06:29 C'est comme ce qui est rapporté
06:31 par les participants de la surveillement,
06:33 mais qui couvrent toutes les nouvelles
06:35 qu'ils consomment.
06:37 Je vais commencer par la plus simple
06:39 des mesures.
06:41 C'est si quelqu'un a voté
06:43 pour une action,
06:45 il a voté oui ou non,
06:47 il a codé 1 ou 0.
06:49 La deuxième mesure,
06:51 qui est aussi assez simple,
06:53 c'est la connaissance des nouvelles.
06:55 C'est une sorte de quiz de nouvelles.
06:57 Les gens ont été présentés
06:59 6 statements sur différents sujets.
07:01 Les sujets ont été choisis
07:03 en utilisant un tracker
07:05 réalisé par Ipsos,
07:07 si je ne me trompe pas,
07:09 qui regarde les questions
07:11 les plus importantes
07:13 au moment.
07:15 On a choisi 6 statements
07:17 qui ont été considérés importants,
07:19 3 d'entre eux ont été alterés
07:21 pour faire de ces nouvelles
07:23 falses.
07:25 Ils ne sont pas déçus,
07:27 mais quelqu'un qui a été informé
07:29 aurait pu voir que ce n'était pas
07:31 correct.
07:33 Les gens ont donc dû identifier
07:35 parmi ces 6 statements
07:37 les 3 qui étaient corrects
07:39 et ils ont fait ça deux fois.
07:41 Ce sont donc deux quizzes séparées.
07:43 On a mesuré la connaissance des nouvelles,
07:45 on a simplifié,
07:47 les autres ont fait ça d'autres manières,
07:49 mais on a juste counté
07:51 le nombre de statements
07:53 corrects identifiés.
07:55 La polarisation,
07:57 c'est quelque chose
07:59 appelé la polarisation effective.
08:01 Pour ceux qui ne sont pas
08:03 au courant,
08:05 je vous expliquerai rapidement.
08:07 Je vous demanderai
08:09 quel parti politique vous soutenez
08:11 ou que vous vous identifiez avec.
08:13 Je dirais que c'est le Parti conservateur.
08:15 La question suivante
08:17 est
08:19 "S'il vous plaît, ratez vos sentiments
08:21 envers les gens qui votent
08:23 pour chacun des partis suivants ci-dessous."
08:25 Vous me donnez ensuite l'option
08:27 de la Parti conservateur,
08:29 de la Parti libérale et d'autres.
08:31 Je dirais que je sens,
08:33 de 0 à 100,
08:35 70 envers les conservateurs,
08:37 car je suis un votant conservateur.
08:39 Si vous me posez la même question
08:41 sur le travail,
08:43 je vous donnerai une réponse
08:45 qui est moins de 70.
08:47 Dans cet exemple,
08:49 il pourrait y avoir 20.
08:51 La polarisation est alors
08:53 70 - 20.
08:55 Comment je me sens envers mon groupe d'intérieur
08:57 par rapport à mon sentiment
08:59 envers les gens de l'autre groupe?
09:01 L'intérieur et l'autre groupe sont
09:03 conservateurs et ont travaillé ensemble.
09:05 Mais nous avons aussi
09:07 ajusté la polarisation
09:09 pour ne pas avoir un système
09:11 de deux partis dans le Royaume-Uni.
09:13 Nous avons donc pris,
09:15 non pas les conservateurs ou les laboratoires,
09:17 mais la partie que vous vous identifiez
09:19 et comparé ça avec le sentiment
09:21 envers la partie que vous détestez
09:23 le plus, en fonction de cette mesure.
09:25 Nous avons donc fait ça
09:27 dans la dichotomie conservatoire
09:29 et dans la partie
09:31 que vous détestez.
09:33 Le dernier résultat
09:37 que nous avons examiné est la confiance.
09:39 Nous avons eu une batterie de questions
09:41 sur la confiance des gens
09:43 à ces différentes institutions.
09:45 Ils pourraient vous donner
09:47 une réponse discrète
09:49 qui ne confie pas à cette institution
09:51 jusqu'à 10.
09:53 Je le confie complètement.
09:55 Nous avons donc une question
09:57 sur la confiance des médias traditionnels.
09:59 Nous avons également
10:01 ces différentes institutions
10:03 et nous avons décidé
10:05 d'agrémenter la confiance
10:07 qui est reportée
10:09 vers les institutions étatiques.
10:11 Ceux-ci sont le gouvernement national,
10:13 les gouvernements locaux,
10:15 les conseils, le système de santé,
10:17 la police et le judiciaire.
10:19 Nous avons donc examiné
10:21 la confiance des gens
10:23 dans les institutions étatiques
10:25 et dans les médias traditionnels.
10:27 Comment avons-nous
10:29 mesuré la source de nouvelles
10:31 que vous avez reléguée?
10:33 Il y a eu différentes façons
10:35 de le faire.
10:37 Nous avons en fin de compte
10:39 décidé de mettre en question
10:41 dans le surveil
10:43 la source de nouvelles
10:45 que vous utilisez le plus souvent
10:47 pour obtenir vos nouvelles.
10:49 Les gens pourraient
10:51 donner différentes réponses
10:53 et nous les avons mis dans
10:55 le surveil.
10:57 Ce n'est pas la seule façon
10:59 de faire cela.
11:01 Nous avons aussi considéré
11:03 différentes mesures.
11:05 Par exemple,
11:07 si vous utilisez
11:09 les nouvelles du jour
11:11 ou non,
11:13 si vous les utilisez
11:15 ou non,
11:17 si vous les utilisez
11:19 ou non,
11:21 si vous les utilisez
11:23 ou non,
11:25 si vous les utilisez
11:27 ou non,
11:29 si vous les utilisez
11:31 ou non,
11:33 si vous les utilisez
11:35 ou non,
11:37 si vous les utilisez
11:39 ou non.
11:41 Nous avons aussi considéré
11:43 la part de vos nouvelles
11:45 qui viennent des médias sociaux
11:47 parmi toutes les sources
11:49 que vous utilisez.
11:51 Pour comment interpréter cela,
11:53 sur la gauche,
11:55 vous voyez des régressions
11:57 où nous ne contrôlons pas
11:59 les autres caractéristiques.
12:01 Nous ne regardons que
12:03 la consommation de nouvelles,
12:05 les nouvelles et les résultats.
12:07 La partie plus récente
12:09 est à droite,
12:11 où nous contrôlons
12:13 toutes ces différentes variables.
12:15 Je vais vous rappeler
12:17 la connaissance des nouvelles,
12:19 et si vous ne les contrôlez pas,
12:21 les gens qui reçoivent leurs nouvelles
12:23 des médias sociaux
12:25 ont, en moyenne,
12:27 une moitié de la question moins correcte
12:29 que les gens qui reçoivent
12:31 leurs nouvelles des médias traditionnels.
12:33 Cette différence
12:35 diminue quand vous allez
12:37 à la partie de contrôle,
12:39 et le principal contrôle qui le fait
12:41 est l'âge. Les jeunes ne sont pas
12:43 très bien informés,
12:45 ils lisent des nouvelles sur les médias sociaux,
12:47 et vous êtes plus proche de zéro,
12:49 même si vous êtes encore loin.
12:51 Vous devriez lire ces estimations
12:53 en comparant
12:55 avec quelqu'un
12:57 qui utilise les médias traditionnels.
12:59 Si vous aviez un point d'estimation
13:01 qui était juste à droite sur la barre rouge,
13:03 cela indiquerait qu'il n'y a pas de différence
13:05 entre les utilisateurs des médias sociaux
13:07 et ceux des médias traditionnels.
13:09 Vous pouvez voir ici,
13:11 si nous regardons tous ces résultats
13:13 pour les médias sociaux,
13:15 les médias traditionnels étaient moins
13:17 probables de voter,
13:19 ils démontrent moins de connaissances
13:21 sur les nouvelles,
13:23 ils ont aussi des niveaux
13:25 de confiance plus bas
13:27 dans les médias traditionnels
13:29 et les institutions.
13:31 Si vous regardez les mesures
13:33 de polarisation,
13:35 vous pouvez voir que dans certaines
13:37 de ces dimensions,
13:39 ils ont aussi
13:41 un niveau de polarisation plus élevé.
13:43 Dans ces cas,
13:45 c'est juste un flou de sampling.
13:47 Le niveau de confiance ne couvre pas
13:49 les points zéro,
13:51 donc nous sommes assez confiants
13:53 que même si vous avez dessiné
13:55 un nouveau sample,
13:57 vous trouverez toujours des résultats similaires.
13:59 Pour les moteurs de recherche,
14:01 vous voyez que dans certains cas,
14:03 la direction est similaire,
14:05 mais dans d'autres cas,
14:07 il n'y a pas de réel effet.
14:09 Donc nous ne pouvons pas dire
14:11 que c'est un flou.
14:13 Voici une photo
14:15 où je vous montre
14:17 les effets sur tous les différents
14:19 résultats.
14:21 Je vous montre maintenant
14:23 deux résultats,
14:25 notamment la connaissance de la nouvelle
14:27 et le vote.
14:29 Les rangs sont des moyens différents
14:31 de mesurer la confiance
14:33 que vous avez sur les médias sociaux
14:35 et sur la consommation de la nouvelle.
14:37 La photo que vous avez vue précédemment
14:39 est la photo où j'ai dessiné
14:41 ce rouge.
14:43 "Utilisé le plus souvent"
14:45 est la mesure que vous avez vue
14:47 sur la première page.
14:49 Mais même si nous utilisons
14:51 ces différentes mesures,
14:53 vous voyez que les résultats
14:55 sont plutôt robustes
14:57 pour la manière dont nous
14:59 mesurons votre reliance
15:01 sur les médias sociaux pour utiliser la nouvelle.
15:03 Voilà la message
15:05 que je veux que vous appreniez.
15:07 La ligne de fond, c'est quoi ?
15:09 Les utilisateurs sociaux
15:11 montrent des résultats
15:13 de plus en pire
15:15 que ceux des médias traditionnels.
15:17 C'est un moyen important
15:19 de le comparer.
15:21 Comment les utilisateurs
15:23 traditionnels
15:25 se comparent aux gens
15:27 qui obtiennent leur nouvelle
15:29 par les médias sociaux ?
15:31 Ils étaient moins probables
15:33 de voter dans la gouverne de 2019.
15:35 Ils avaient moins de confiance
15:37 en les institutions et les médias.
15:39 Ils ont montré un plus haut niveau
15:41 de polarisation
15:43 par rapport aux partis,
15:45 et non à la Brexit.
15:47 Il n'y avait pas de pattern
15:49 de différences entre les utilisateurs
15:51 de search engines et
15:53 les utilisateurs traditionnels.
15:55 Une chose que je devrais
15:57 avoir mentionné
15:59 depuis le début,
16:01 c'est que la plupart des résultats
16:03 de la gouverne de 2019
16:05 ne sont pas vraiment
16:07 des résultats de la gouverne
16:09 traditionnelle.
16:11 C'est une question
16:13 de la plupart des utilisateurs
16:15 de la gouverne de 2019.
16:17 C'est une question
16:19 de la plupart des utilisateurs
16:21 de la gouverne de 2019.
16:23 C'est une question
16:25 de la plupart des utilisateurs
16:27 de la gouverne de 2019.
16:29 C'est une question
16:31 de la plupart des utilisateurs
16:33 de la gouverne de 2019.
16:35 [Applaudissements]
16:41 Merci.