00:00 [Musique]
00:08 On parle de plus en plus d'industrie 4.0, de révolution numérique.
00:13 Comment anticiper ces grands changements ?
00:14 C'est ce qu'on va voir avec mes deux invités.
00:16 François Veller, bonjour, président d'Alterfrance.
00:19 Bonjour.
00:19 Bienvenue sur ce plateau.
00:20 Et Anthony Hanel, bonjour, responsable technique Europe d'Alterfrance.
00:25 Bienvenue également sur ce plateau.
00:27 Bonjour, merci.
00:27 On va parler de l'intelligence artificielle qui est au cœur des transformations à venir.
00:31 C'est ce qu'on peut dire aujourd'hui ?
00:32 Oui, tout à fait.
00:33 Chad GPT nous a rendu service en démocratisant l'appellation
00:36 "intelligence artificielle" et "intelligence artificielle générative".
00:39 Mais ça pose beaucoup de défis, effectivement, technologiques, organisationnels,
00:44 dans les entreprises, industrielles et d'autres secteurs.
00:47 Et on est là pour les accompagner.
00:48 Elles ne sont pas toutes prêtes, ces entreprises ?
00:50 Ah non, non, certainement pas.
00:52 Il y a une barrière technique, mais il y a aussi vraiment une barrière d'organisation.
00:56 Ça change la façon de poser les problèmes et de les aborder.
01:00 Et donc, il faut pouvoir être accompagné pour choisir les bons cas d'usage et les bons déploiements.
01:05 Et pourtant, tous les secteurs sont concernés.
01:07 Tous les secteurs sont concernés.
01:09 L'automobile, l'aéronautique, mais on a tout un tas de secteurs aussi liés à l'énergie, liés au médical.
01:14 Tout secteur industriel est concerné par cette transformation digitale
01:18 et ce que peut apporter l'intelligence artificielle au-delà des technologies qui existent déjà aujourd'hui.
01:23 On va voir justement quel est votre cœur d'activité chez Altair.
01:26 Vous êtes le spécialiste des logiciels de simulation.
01:29 Oui, tout à fait.
01:30 Donc, le but, c'est d'aider nos clients à prendre des décisions les mieux informées possibles
01:35 en s'appuyant sur la convergence de trois technologies.
01:37 La simulation numérique, qui est là pour reprendre les phénomènes physiques par ordinateur.
01:42 Le calcul intensif et l'intelligence artificielle.
01:46 Alors, est-ce qu'on a des exemples concrets d'applications ?
01:50 Vous êtes venu avec une pièce bizarre quand même sur ce plateau.
01:53 Une pièce très bizarre, mais effectivement un exemple très concret.
01:56 C'est une pièce d'automobile, là où on fait la liaison entre le volant
02:01 et finalement la commande qui est donnée par le conducteur à la roue.
02:05 C'est un pivot et c'est une pièce qu'on a conçue à l'aide de technologies simulation
02:11 et de simulation de conception générative pour cibler des problématiques liées à de l'allégement.
02:19 Les problématiques liées aussi à la recherche de conception avec des nouveaux matériaux.
02:25 Des matériaux dits plus écoresponsables.
02:28 Donc avec ces solutions-là, finalement, on vient adresser la complexité de la conception de ces pièces-là
02:34 en apportant des réponses qui permettent d'explorer plus largement l'ensemble des possibles.
02:40 Et on voit effectivement que la pièce est bizarre.
02:43 Ça c'est une pièce qui est faisable, que l'on sait fabriquer avec une technologie d'impression 3D,
02:50 mais qui est allégée, qui n'aurait pas pu être dessinée en suivant les pratiques que l'on connaît de l'expérience.
02:58 Là on voit vraiment l'apport d'intelligence scientifique.
03:00 Alors là il y a l'automobile, mais il y a d'autres secteurs, l'aviation, le médical notamment avec des prothèses pour enfants.
03:06 Le médical, on a travaillé très récemment avec une start-up
03:09 dont le but était de rendre disponible beaucoup plus rapidement et de manière beaucoup plus personnalisée des orthèses
03:16 pour aider des enfants handicapés à surmonter leur handicap.
03:21 Et donc de la même manière que pour la pièce auto, là dont on vient de parler,
03:25 on a pu très vite réaliser une exploration de l'espace des possibles
03:30 et proposer des solutions personnalisées avec une mise à disposition des patients en un temps record,
03:38 et finalement on utilise toute la chaîne de valeur, on optimise toute la chaîne de valeur
03:42 de sorte à pouvoir leur apporter la réponse le plus rapidement possible
03:45 et à traiter finalement aussi l'évolution de leur pathologie au fur et à mesure qu'ils utilisent ces nouvelles pièces.
03:52 On récupère de la donnée et on l'exploite pour mettre à jour nos conceptions
03:57 et les faire évoluer justement pour suivre le fonctionnement.
04:02 Donc c'est très concret, c'est ce qu'on voit bien là, ce que peut faire justement la simulation, l'intelligence artificielle.
04:09 Et vous, votre objectif c'est de démocratiser l'intelligence artificielle dans les entreprises,
04:13 comment ? Via une plateforme que vous avez mise en place ?
04:15 Tout à fait, l'année dernière nous avons pu acquérir une technologie très intéressante qui s'appelle RapidMiner
04:20 qui a développé des dizaines d'années d'expérience dans la science des données, dans le monde notamment de l'industrie,
04:26 pour essayer vraiment de développer des algorithmes pertinents.
04:29 Et l'enjeu pour nous maintenant c'est de l'intégrer dans une plateforme complète pour la rendre accessible.
04:34 Parce qu'aujourd'hui, je dirais que les deux écueils les plus fréquents qu'on constate dans les entreprises,
04:39 c'est d'un côté ceux qui vont suivre la mode, l'envie, les frontrunners d'aller vers l'intelligence artificielle
04:47 mais qui ne vont pas prendre le temps de se poser les bons cas d'usage, sur quels cas il y a vraiment des retours intéressants,
04:53 et qui donc risquent d'être déçus parce que finalement on fait des choses,
04:57 mais qui restent isolés dans un monde d'analystes, de data scientists qui est loin du terrain.
05:01 Et l'autre écueil un peu opposé, c'est des gens qui se disent "ce n'est pas pour moi, ce sont des technologies trop complexes".
05:06 Donc là, notre but c'est vraiment de rendre cette technologie accessible,
05:10 en ayant des outils très faciles d'accès, mais aussi qui permettent de dialoguer entre des spécialistes de la donnée, certes il en faut,
05:18 mais aussi des spécialistes du secteur, du client, donc ça peut être n'importe quel secteur industriel.
05:22 En quoi elle est ergonomique cette plateforme ? En quoi elle va faciliter la vie des chefs d'entreprise ?
05:27 Vraiment en donnant accès au type d'information dont chacun des acteurs ont besoin.
05:33 Un décideur, c'est des informations liées à des KPIs importants de l'entreprise.
05:38 Pour un concepteur, on est plutôt lié à des informations sur des paramètres techniques.
05:45 Et donc on a une interface qui permet effectivement de simplifier cet accès à différents types de profils,
05:54 et en fonction des typologies de personnes, d'aller naviguer dans le voyage de la donnée avec ce dont ces personnes-là doivent...
06:08 Pour lever ces barrières technologiques, c'est ça en fait l'objectif.
06:11 Comment vous accompagnez ces entreprises et à la plateforme ? Est-ce qu'il y a un accompagnement plus personnalisé ?
06:17 Oui, tout à fait. On essaie de rendre les logiciels les plus performants possibles, mais ça reste des outils.
06:21 Il faut un accompagnement, surtout que nos clients sont soumis à des problématiques complexes de développement de produits.
06:28 Donc il faut prendre le temps avec eux de se poser pour comprendre quels sont les cas les plus intéressants.
06:32 Comme vous avez tout à l'heure trouvé, les bons cas d'usage qui vont amener un retour intéressant par rapport à d'autres,
06:37 où l'effort va rester important et le retour assez faible.
06:40 Et puis ensuite de voir comment on peut le déployer.
06:43 L'idée étant de ne pas faire simplement un coup, un bon démonstrateur.
06:47 C'est le risque de sortir du laboratoire et être vraiment ensuite déployé dans l'organisation.
06:51 Comment un succès sur un cas peut ensuite être vraiment ancré dans les pratiques quotidiennes de l'entreprise pour que ça devienne une habitude.
06:59 Quelques secondes encore, rapidement, pour parler de vos projets de développement puisque vous recrutez.
07:03 Oui, tout à fait. Ce sont des domaines qui sont extrêmement dynamiques.
07:06 Donc on est toujours à la recherche effectivement de talents.
07:09 On a la chance d'avoir plus de 50% de nos équipes en France qui sont consacrées à la R&D.
07:13 Donc on est toujours à la recherche de talents pour les gens qui vont développer des solutions avec nous ou accompagner justement nos clients dans différents bureaux en France.
07:23 Avec un appel particulier pour les femmes puisqu'on est encore très sous-représenté dans ces populations techniques.
07:30 On a une belle diversité de nationalités, plus de 25 nationalités représentées dans nos équipes en France.
07:35 Mais on n'est pas très bons élèves encore dans la diversité homme-femme.
07:39 Donc appel aux candidats qui seraient intéressés par ces métiers.
07:42 L'appel est lancé en tout cas. Merci d'être venu tous les deux dans Smart Leaders.
07:46 Merci.
07:47 [Musique]
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