00:04L'integinologia per i baggi fa parte integrante del nostro mondo, della nostra quotidianità.
00:11Ci sono una serie di sistemi integrati all'interno delle nostre apparecchiature,
00:16quindi consentono per esempio per un banale esame radiografico di centrare meglio il paziente,
00:23quindi assicurare uno standard qualitativo riproducibile nel corso dei diversi esami.
00:30In ambito di risonanza magnetica, per esempio, riducono drasticamente i tempi di acquisizione,
00:35quindi migliora anche il confort del paziente che non deve essere lasciato all'interno del tubo per troppi minuti.
00:43In ambito di esami con radiazioni importanti, come per esempio la tomografia computerizzata,
00:48oggi abbiamo un drastico abbattimento della dose di radiazioni, anche del 60% rispetto agli esami che si facevano un
00:55tempo
00:55e questo ha un impatto estremamente importante, soprattutto in coloro che sono per lo più pazienti oncologici
01:01che devono sottoporsi ripetutamente ai esami di C per controllare le loro terapie.
01:05La predizione della risposta alla terapia è la sfida che noi stiamo oggi affrontando in ambito oncologico,
01:13perché molto importante sarebbe sapere al momento della diagnosi quale possa essere l'evoluzione di un tumore
01:21e quale possa essere poi l'evoluzione del tumore rispetto alla scelta terapeutica che noi andiamo a fare.
01:28Questo ovviamente fa ancora parte della ricerca, non abbiamo strumenti commerciali che possano farlo,
01:35ma è il lavoro che stanno facendo anche i grossi consorsi europei,
01:39che stanno raccogliendo milioni di immagini da pazienti oncologici e applicando su queste immagini
01:45degli algoritmi di intelligenza artificiale proprio per predire la risposta alla terapia
01:51e quindi offrire al paziente già al momento della diagnosi anche una possibile prognosi.
01:56I problemi sono quelli di una cosiddetta resa cognitiva o sconfitta cognitiva,
02:04cioè delegare alla intelligenza artificiale la decisione.
02:09Noi normalmente nella quotidianità facciamo una delega cognitiva all'intelligenza artificiale.
02:15Faccio un esempio, se io devo andare al ristorante, apro Google Map e mi faccio creare il percorso direttamente.
02:22Quindi non penso più alla strada che devo fare, ma per me pensa il computer.
02:28Ma è anche vero che se io non dovessi avere quel sistema sono in grado di trovare la strada.
02:33Lo stesso si deve applicare all'intelligenza artificiale in ambito medico.
02:38Noi possiamo delegare alcuni compiti, per esempio come si è detto più volte,
02:44quando il radiologo magari è molto stanco, questi strumenti di supporto riducono gli errori diagnostici,
02:51però non possiamo arrenderci a questi strumenti.
02:55Dobbiamo mantenere nelle nostre mani lo spirito critico per andare anche contro quello che ci viene detto
03:01all'intelligenza artificiale, perché quello che bisogna ricordarsi sempre è che questi strumenti
03:06non sono strumenti infallibili, sono strumenti probabilistici, con una altissima probabilità di successo
03:13e quindi con dei dati tecnici estremamente rilevanti, importanti, ma non sono perfetti
03:21e quindi la guida deve sempre rimanere nelle mani dell'uomo.
