Passer au playerPasser au contenu principal
Comment géolocaliser une vidéo quand l'image ne montre que des arbres pixélisés ?
Le vidéaste Colsto a réussi cet exploit en utilisant uniquement la bande-son, on vous raconte tout !

Suivez 👉 @numerama pour anticiper l'avenir !

--
#numerama #tech #enquete #osint
Transcription
00:00Cette vidéo ne montre presque rien.
00:01Pourtant, elle contient assez d'indices pour retrouver la caméra qui l'a filmée.
00:05Il faut regarder sa bande son.
00:06Oui, regardez, parce qu'il est tellement discret que vous ne le remarquerez même pas à l'écoute.
00:10C'est ce qu'a démontré le vidéaste Colsto avec un enregistrement de caméra de surveillance.
00:14À l'image, on voit une ligne d'arbres pixelisés, donc presque rien, qui permettent de reconnaître le lieu.
00:18Ils connaissent seulement la date et le pays, les Etats-Unis, et on n'a ni la ville ni l
00:22'heure.
00:22Mais dans la bande son, il y a des indices.
00:24Ils repèrent des passages d'avions à hélice et ils sont presque inaudibles à l'écoute normale.
00:28Pour les faire apparaître, il utilise un spectrogramme, un graphique qui montre les différentes fréquences du son au fil du
00:33temps.
00:33Et là, il voit des courbes caractéristiques de l'effet Doppler.
00:36Vous connaissez le phénomène.
00:37Quand une ambulance passe près de vous, sa sirène paraît plus aiguë à l'approche, puis plus grave quand elle
00:41s'éloigne.
00:42Avec un avion, le son varie aussi pendant le passage.
00:44En analysant cette variation, Colsto peut estimer la vitesse de l'appareil et sa distance minimale au micro.
00:49Il retient deux passages, espacés de 15 minutes et 20 secondes.
00:52Il récupère ensuite les trajectoires publiques des avions qui ont volé ce jour-là aux Etats-Unis.
00:56Il cherche un endroit compatible avec les deux passages, les bonnes vitesses, les bonnes distances et le bon intervalle.
01:01Même l'absence d'un autre avion entre les deux devient un indice.
01:04Si un lieu aurait dû permettre d'en enregistrer un troisième, il l'écarte.
01:07Grâce à ce simple silence, il réduit sa grille de départ de 73 000 à environ 15 000 endroits possibles.
01:12Pour les départager, il utilise la trajectoire réelle et la courbe sonore que chacun des avions aurait dû produire depuis
01:17cet endroit.
01:17Une zone finit par se détacher nettement.
01:19Selon ces résultats, il retrouve le lieu à 100 mètres près.
01:22Il ouvre alors Street View, compare la silhouette des arbres et trouve la caméra de surveillance sur un poteau.
01:27Il recommence aussi avec un autre passage d'avion dans une seule minute du même enregistrement.
01:31Cette fois, il fournit l'heure précise et retrouve la même zone.
01:34Ça ne marche donc pas avec n'importe quelle vidéo.
01:36Il faut un son exploitable, les données de vol et des informations pour limiter la recherche.
01:40Colstod dit avoir passé plusieurs mois sur le projet, traité 50Go de données de vol et écrit plus de 5000
01:45lignes de code.
01:46Mais pour une enquête où les images ne donnent presque rien, la bande-son pourrait devenir extrêmement efficace.

Recommandations