Sturzenegger reveló que el Gobierno usó agentes de inteligencia artificial para revisar una normativa de más de 3.000 artículos.

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El ministro de Desregulación explicó que se utilizaron cuatro agentes de inteligencia artificial para analizar una normativa sobre frigoríficos y manejo de ganado, vigente desde la época de Onganía. Según relató, el sistema permitió evaluar los artículos en un día y generar recomendaciones sujetas a validación humana.  El ministro de Desregulación, Federico Sturzenegger, reveló que el Gobierno utilizó agentes de inteligencia artificial para revisar una normativa de más de 3.000 artículos vinculada con el funcionamiento de frigoríficos y el manejo de ganado. Según explicó, se trata de una resolución de la época de Onganía que regula distintos aspectos de esas actividades.  Sturzenegger señaló que el equipo entregó a tres agentes de inteligencia artificial un conjunto de cuatro principios centrales para evaluar cada artículo de manera independiente y formular recomendaciones. Además, incorporó un cuarto agente encargado de comparar las disposiciones con prácticas aplicadas en Estados Unidos y Europa.  De acuerdo con su explicación, los cuatro agentes analizaban las propuestas y votaban los cambios sugeridos. Si no alcanzaban un acuerdo unánime, se sumaban otros tres agentes y la decisión se definía por mayoría entre los siete. El procedimiento buscaba determinar qué modificaciones realizar, justificar las recomendaciones y proponer una nueva redacción para cada artículo.  El funcionario afirmó que el análisis de los miles de artículos se completó en un día, una tarea que, según indicó, habría requerido meses de trabajo mediante los métodos tradicionales. También aclaró que la intervención humana sigue siendo necesaria para revisar y validar las recomendaciones generadas por la inteligencia artificial.

Transcript

00:00La inteligencia artificial es, por ejemplo, la desregulación.

00:02Escuchate esta historia.

00:04Nosotros tenemos, es de la semana pasada,

00:06porque claro, porque esto, nosotros recién estamos descubriendo.

00:09Entonces tenemos una resolución que es la 4268,

00:12que es una resolución de la época de Angonía,

00:15que maneja todo el tema de frigoríficos, manejo de ganado.

00:18La época de Anganía.

00:19De Anganía, manejo.

00:20Un monstruo, 3.000 artículos de una Biblia,

00:23una cosa increíble,

00:24y que te dice que si la vaca esto, la vaca aquella,

00:27que el huevo aquello, que la gallina aquello, etc.

00:31Entonces, listo, tenemos que abordar esto,

00:33que ya hace rato lo tenemos pendiente.

00:35Entonces, ¿qué hicimos?

00:37Le dimos a la inteligencia artificial cuatro principios centrales.

00:41Por ejemplo, un principio es,

00:43yo no te voy a pedir cómo hacer algo,

00:45te voy a pedir que hagas algo.

00:46No el cómo, sino el qué.

00:48Y entonces le dimos el monstruo de los 3.500 artículos

00:51a tres inteligencias artificiales, a tres agentes.

00:54Y los tres, independientemente, tenían que analizar artículo por artículo

00:57en función de estos principios y hacer una recomendación.

01:00Y después tuvimos otro agente que lo que hacía era,

01:03miraba lo que hacía Estados Unidos-Europa,

01:04porque si encontramos algo que lo hace Estados Unidos,

01:07lo hace Europa, lo queremos hacer acá también.

01:09Entonces, los cuatro agentes se juntaban y votaban.

01:12Si había unanimidad de los cuatro agentes,

01:14se pone como, vamos a hacer este cambio.

01:17Y si no se ponían de acuerdo los cuatro,

01:18traíamos a otros tres agentes y después decidían por mayoría de los siete.

01:23Entonces, nosotros en un día, esto que era imposible,

01:26que nos hubiera llevado meses de trabajo,

01:28en un día vos lo que tenés es los 3.000 artículos cada uno

01:31con la sugerencia de este proceso,

01:34qué debieras hacer para respetar estos principios,

01:37por qué es la recomendación, cuál es la redacción,

01:39y después ya el funcionario lo que tiene que hacer, el humano,

01:42bueno, chequear, hacer como la validación, ¿no?

01:44Así que la inteligencia artificial nos está cambiando todo.

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