00:00Rich Dad Poor Dad के लेखक और दिगज निवेशक Robert Kiyosaki एक बार फिर से सर्चा में है
00:05Kiyosaki ने हाली में एक ऐसी बात कही जो सूशल मीडिया पर वाइरल हो गई
00:10उन्होंने कहा कि आज की सबसे पुरानी और बेकार अडवाइस
00:15शायद यही होगी कि हम किसी से कहें कि पढ़ाई अच्छी करो अच्छे ग्रेड्स लाओ
00:20जिसे एक अच्छी सालरी वाली नौकरी मिल सके
00:23यह वो बात है जो हमें बचपन से सुनाई जाती है
00:27हर घर में, स्कूल में, सुसाइटी में
00:30सब कहते हैं कि अच्छी डिग्री लो, फिर जिन्दगी सेट हो जाएगी
00:33लेकिन दिश्टाट पूर डाट के लेखक रॉबर्ट कियो साकी का कहना है कि
00:38आटिफिशल इंटेलिजेंस यानी AI के दौर में यह फॉर्मुला काफी पुराना पड़ता दिख रहा है
00:44कियो साकी ने 21 एक्टूबर 2026 को एक्सपर एक पोस्ट किया
00:48और इस पोस्ट ने सोशल मीडिया पर डिबेट छेटी
00:52उन्होंने वाल स्ट्रीट जर्नल की एक रिपोर्ट का हवाला दिया
00:55उनके मुताब एक प्रिंस्टन से टेकनोलोजी में पीएचडी करने वाले शक्स ने 230 कंपनीज में जॉब के लिए अपलाई किया
01:02लेकिन उसे 230 बार ही रिजेक्शन मिल गया
01:06कियोसाकी का दावा था कि इसकी वज़ा ये है कि कमपनीज पढ़े लिखे इंप्लोईस को कम कर रही है
01:12और उनकी जगा आटिफिशल इंटेलिजन्स का कर रही है इस्तिमार
01:16अब इस बदलाफ को उन्होंने रीसेट कह दिया
01:19उनके हिसाब से जो चीजें पहले काम करती थी वो आने वाले समय में उतनी असरदार नहीं रहेंगी
01:25साथ ही कुछ उधारन भी कियोसाकी की तरफ से दिये गए
01:28जैसे कि कार आने के बाद होर्सस की डिमांड कम हो गई
01:31E-commerce platform Amazon के बढ़ने से traditional shopping malls पर दबावा रहा है
01:36अब उनके मुताबिक AI doctors, lawyers और accountants जैसे professionals के काम को भी बदल रहा है
01:43लेकिन यहाँ पर एक बड़ी बात समशना ज़रूरी है
01:46कियोसाकी ने अपनी post में 230 applications लिखा है
01:49लेकिन Wall Street Journal की actual reporting में यह आक्रा काफी बड़ा था
01:54उस शक्स का नाम Jack Wies था जिसके बारे में इस ex-post में जिक्र किया गया
01:59Wies ने Princeton से Chemical Engineering में PhD की थी
02:03रिपोर्ट के मताबिक उन्होंने 2300 से ज्यादा ज़रूर आप्लिकेशन्स पेजी थी
02:20और सबसे बड़ा सवाल जो सामने आ रहा है वो यह कि क्या डिग्री वालों के लिए
02:25जॉब मार्केट सच में खत्रे में है
02:27अमेरिका के Bureau of Labor Statistics के डेटा के मताबिक सितंबर 2026 में
02:33बैचलर्स डिग्री या उससे उपर की पढ़ाई करने वाले
02:3625 साल से ज्यादा उम्र के लोगों की Unemployment Rate थी
02:402.5%
02:42यह नमबर काफी लो दिखाई देता है
02:45क्यों साखी की बात का एक हिस्सा जरूर बिल्कुल सही दिखाई दे रहा है
02:49सिर्फ डिग्री पर भरोसा करना अब काफी नहीं
02:52लेकिन यह कहना कि Artificial Intelligence ने पढ़े लिखे लोगों की नौकरी का पूरा रास्ता बन कर दिया है
02:58यह अभी भी Question Mark के साथ आता है
03:02चलिए आपको यह बताते हैं कि Artificial Intelligence सच में नौकरियां चीन रहा है
03:08या फिर नौकरियों का तरीका बदल रहा है
03:10देखते हैं कि AI असल में कितनी जॉब्स बदल सकता है
03:14Goldman Sachs के मताविक Generative AI दुनिया भर में 300 मिलियन फुल टाइम जॉब्स को
03:21Automation के लिए Expose कर सकता है
03:23ध्यान दीजेगा Expose मतलब खत्म नहीं होता
03:27Expose का मतलब है कि उन जॉब्स के काफी टास्क, काफी काम
03:32AI से Automate हो सकते हैं
03:34यानि अपने आप किये जा सकते हैं
03:36तेजी से किये जा सकते हैं
03:38Goldman के Analyst ने 900 से ज़्यादा Occupations के टास्क डेटा को देखा
03:43उनका कहना है कि अमेरिका और येरोप में लगबग
03:46दो तीहाई नौक्रियां किसी ना किसी डिग्री तक
03:48AI automation से प्रभावित हो सकती है
03:51उनके उपर AI automation का असर पढ़ सकता है
03:54वहीं World Economic Forum की Future of Jobs Report 2025
03:58ये कहती है कि 2025 से 2030 के बीच
04:01दुनिया में 92 million jobs displays हो सकती है
04:10लेकिन उसी दौरान 170 million नई jobs भी create हो सकती है
04:15मतलब 78 million jobs ज्यादा
04:18यानि लगभग 7% की employment growth
04:22तो artificial intelligence की कहानी सिर्फ job loss की तो नहीं दिखाई देती
04:26ये job rotation की भी कहानी है
04:28पुराने roles बदलेंगे, नए roles आएंगे
04:31World Economic Forum के मताबिक AI और Information Processing Technology
04:35अकेले 11 million नौक्रियां पैदा कर सकती है
04:39जबकि 9 million jobs को displace कर सकती है
04:43अब आता है एक और सबसे important सवाल
04:46अगर jobs बदल रही है तो बचेगा कौन
04:49World Economic Forum का कहना है
04:51कि 2030 तक workers की 39% core skills बदल सकती है
04:56या outdated हो सकती है
04:58सबसे तेजी से growing skills में सबसे उपर है AI और Big Data
05:02उसके बाद आती है networks और cyber security और technological literacy
05:08लेकिन सिफ technical skills भी काफी नहीं है
05:11Employers के लिए analytical thinking, creative thinking, resilience, flexibility और agility भी बहुत important बन रही है
05:19PwC की 2025 Global AI Jobs Barometer ने लगभग 1 billion job ads का analysis किया
05:27नतीजा ये निकला कि AI skills वाले workers को average 56% ज्यादा wage premium मिल रहा था
05:34ये पिछले साल के 25 गुना से 2 गुना था
05:36यानि AI skills सिफ जॉब बचाने का tool नहीं है
05:40ये salary बढ़ाने का भी advantage बन सकती है
05:42LinkedIn की 2026 labor market report में भी यही trend दिखा है
05:46अमेरिका में AI literacy जैसी skills मांगने वाली jobs 70% year on year बढ़ी है
05:53यानि 70% सालाना बढ़ती दिखाई दी है
05:57यानि बाजार तो साफ कह रहा है
05:59AI समझने वाले लोगों की demand तेजी से बढ़ रही है
06:03तो अब सीधा सवाल ये कि क्यों साकी सही है या गल है
06:15कि degree equals guaranteed high paying job वाला equation अब कमजोर हो रहा है
06:19यानि आपके पास degree है इसका ये बिल्कुल मतलब नहीं है
06:23कि आपको high paying job की guarantee मिल जाएगी
06:26artificial intelligence, repetitive work, research assistance, document drafting, coating support, data analysis
06:34और customer communication जैसे काम तेजी से कर रहा है
06:37लेकिन गलत ये हुआ और oversimplified ये हुआ
06:41कि इसे AI सब कुछ replace कर देगा कहना काफी गलत नजर आता है
06:46Goldman Sachs खुद कहता है कि automation से displaced jobs historically नई jobs से offset हुई है
06:54और technological innovation ने long term employment growth में बड़ा योगतान दिया है
06:59और World Economic Forum का data भी यही कह रहा है कि displacement होगी लेकिन नई jobs की संख्या जादा
07:05होगी
07:05इसलिए असली खत्रा artificial intelligence नहीं है असली खत्रा है AI के साथ काम करना ना सीखना
07:11तो अगर आप एक student है जॉब कर रहे हैं या career switch के बारे में सोच रहे हैं तो
07:16तीन काम सब सब पहले कर लीजे
07:17पहला अपनी डिग्री को foundation मानिए destination नहीं डिग्री आपको basic knowledge और credibility देती है लेकिन अकेली डिग्री आप
07:25पूरी security नहीं दे सकती
07:27दूसरा अपने field में AI को tool की तरह सीखिए चाहे आप finance में हो marketing में law में medicine
07:35में coding में या content में
07:37देखिए कि AI आपके कौन से काम के हिस्से को तेज बना सकता है
07:42तीसरा काम ये करिए कि वो skills build करिए जो AI को replace करना मुश्किल बनाती है
07:48जैसे judgment, communication, domain expertise, problem solving, leadership और real world experience
07:56क्योंकि future उनका नहीं होगा जिनके पास सिर्फ degree है
07:59और नहीं उनका जो सिर्फ AI से ड़ते है
08:02future उनका होगा जो AI और human skills दोनों को साथ में इस्तमाल करना चालते है
08:08कि उसाकी की बात सुनने लायक है
08:10क्योंकि वो हमें पुरानी सोच पर सवाल उठाने का reminder दे रही है
08:13लेकिन किसी भी career या investment decision को सिर्फ एक social media post के आधार पर नहीं देखना चाहिए
08:19data देखिए अपनी skills को समझे और अपने fields के हिसाब से तैयारी कीजिए
08:24वैसे आपको क्या लगता है क्या पढ़ाई करो और नौकरी पाओ वाली सोच सच में खत्म हो रही है
08:30comment में आप ये जरूर बताईएगा कि Robert Kiyosaki के ex post से आप कितना इतिफाक रखते हैं
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