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  • 2周前
八点最热报 | 微软创办人比尔盖茨早前接受美国知名杂志专访时发出警告,最早未来两年,白领工作就可能受到AI冲击!高学历,还能成为职场护身符吗?那些需要多年苦练才能掌握的专业,难道反而会成为AI率先攻破的目标?因为AI不只可能抢走你的工作,更可能复制你赖以立足的专业……(主播: 蔡心慧)
文字稿
00:00在看影片之前提醒你
00:01热点网站有更多内容
00:04两年白领饭碗可能就要面临一场硬仗
00:09AI杀到最先感受到AI冲击的
00:12可能不是工厂工地里头
00:14灰汗如雨的蓝领工人
00:16而是坐在冷气办公室
00:18靠学历靠经验靠专业吃饭的
00:21白领和专业人士
00:24微软创办人比尔盖茨
00:25早前接受美国知名杂志专访时
00:28发出警告
00:28最快未来两年
00:31白领工作就可能受到AI冲击
00:34高学历还能够成为职场的护身符吗
00:38那些需要多年苦练才能够掌握的专业
00:41难道反而会成为AI率先攻破的目标
00:45那如今AI不只可能抢走你的工作
00:49更可能复制你赖以立足的专业
00:52这不是说两年之后呢
00:54律师会计师工程师就会集体实验
00:57而是我们过去深信不疑的职场护身符
01:00可能正在松动
01:04那过去机器人抢的是人的体力
01:07如今AI盯上的却是人的脑力
01:11甚至是多年苦练出来的专业
01:13那为什么这一次不一样呢
01:15因为AI不再只是按照指令执行简单任务
01:19它已经能够协助整理资料
01:21分析数据 撰写文件 甚至编写程序
01:25更关键的是 白领很多工作早已高度数字化
01:30很多任务有规则 有流程
01:32也有可以检验的结果
01:34从会计对账 律师整理案例
01:37工程师编写代码
01:39一旦这些工作流程能够被拆解
01:42专业技能就可以被学习 被复制
01:46AI不在乎你花了多少年读书
01:48也不在乎你的职业听起来有多高大上
01:51它挑战的是你花多年建立起来的专业优势
01:55究竟有多少能够被机器取代
02:00当然 AI不是万能
02:02也不代表所有的白领职业都会消失
02:04需要判断 承担责任 理解复杂情境
02:08以及和人沟通协商的工作
02:10还是有人的价值
02:12但问题是 如果你引以为傲的技能
02:16AI也学得会
02:17你花很多年累积的经验
02:19AI也能够快速处理
02:21那么你真正不可替代的优势在哪里呢
02:26AI时代高学历不在自动等于保障
02:29专业也不在天然等于安全
02:31未来的职场不会只是看你读过什么书
02:35会做什么
02:36更要看你能够判断什么
02:38创造什么 承担什么
02:40因为当AI也会做
02:43光靠一句 我会做
02:45可能已经不够了
02:46当机器开始复制你的技能
02:49你要做的就不只是守住饭碗
02:52而是重新证明
02:53为什么这份工作还需要你
02:58一身西装 坐在冷气办公室
03:00靠专业吃饭
03:01在很多人眼里这样的工作
03:03似乎比日晒雨淋
03:05靠体力赚钱的工作更有保障
03:07也更加体面
03:08但是读书多 学历高 鲜水高
03:11就代表饭碗比较稳吗
03:13过去我们以为AI最先取代的
03:16可能是重复性的低薪工作
03:18但微软创办人比尔盖茨
03:208月份接受大西洋月刊专访时
03:23却发出警告AI时代最先动的
03:26可能是白领的饭碗
03:27而且冲击可能比你我想象中
03:30来得更快
03:31我非常关心
03:33在工作市场的影响
03:35在接下来两年
03:37在白色的空间
03:38在接下来四年
03:40在黑色的空间和白色的空间
03:44AI杀到白领饭碗
03:45可能撑不过两年
03:47比尔盖茨的警告
03:48听起来来势汹汹
03:50面对AI可能带来的职场冲击
03:52八点最热报记者
03:54走访雪州双微访一带
03:56随机访问了一些白领上班族
03:58他们怎么说呢
04:00又是否担心有一天
04:01自己的工作会被AI取代
04:30我觉得还好应该是共同并存的
04:33因为到头来还是我们自己去做决定
04:35要做什么样的类似的工作
04:37然后AI的话应该是辅助我们
04:39帮我们更快地达到我们要的目标
04:42我觉得不因为AI是对于用来的
05:02受访的上班族似乎没有那么担心
05:05面对AI可能抢饭碗
05:07他们更倾向把AI视为工作帮手
05:10而不是直接威胁
05:11不过一些白领上班族不担心
05:14不代表风险不存在
05:16北方大学经济系教授林福言指出
05:19这一轮生成式AI革命
05:21和过去的工业革命
05:22有着很大的不同
05:24过去工业革命是以机器取代体力劳力
05:27但如今生成式AI瞄准的
05:30却是人类的脑力劳动
05:33以前第一次工业革命
05:34第二次工业革命
05:35他们是释放人类的体力
05:37所以我们不需要去
05:39用很大的力气做一个工作
05:41那些重复的体力活我们不用做
05:43所以蓝领工作的确受到很大的影响
05:45白领就没有影响
05:47第三次第四次工业革命
05:48他就比较倾向你脑力
05:50所以蓝领受到很大的影响
05:52白领的工作呢
05:54他有很高的那种标准化
05:56重复性
05:57然后他的结果很有密被验证了
06:00是正确的
06:00规格性的
06:01比如讲你讲个会计啦
06:03你David Credit 那种 Balance 就是没了
06:06答案没了
06:06白领受到很大很大的影响
06:09因为白领的工作本来就已经数字化了
06:12好像那种会计的工作
06:14它已经在电脑里面了
06:15已经在数字世界里面了
06:17然后那种生成式AI呢
06:19它最上场的就是这个
06:22人工智能与数据科学技术资深业者刘哲涵指出
06:26AI会不会取代一份工作
06:28关键不在于职业听起来有多专业
06:31薪水有多高
06:32而是在于这份工作有多容易被复制
06:35他说很多白领工作虽然需要很多年的专业训练
06:39但真正执行起来
06:40往往有一套固定的规则和判断框架
06:44只要工作流程够标准化
06:46结果能够验证
06:47AI就有机会不断学习和复制
06:50换句话说
06:51你苦练十年才掌握的专业
06:53AI可能根本不需要十年就能够学会
06:57甚至做得比你更快 更好 更便宜
07:00比如我们看律师 会计师 放射治疗师
07:03放射治疗师 他不是医生 他不是那个去动手术的
07:06他是去看图 然后根据那个图去判断说
07:09这个人到底有没有癌症 或者说他的这个疗程
07:13到底要放多少剂量等等
07:15像我刚才讲 他是一定的框架 他是一定的规则
07:18甚至于说像律师这样子 他说讲的每一句话
07:21他说做的每一件事情都是有依据的
07:24都是有法律可以去查的
07:26这些工作就非常容易的被AI取代
07:30因为他的行为模式 他的判断模式都是非常固定的
07:34律师本身还是经过一段很长时间的训练
07:38只是说这个训练 他还是属于一个固定的范畴
07:42或者固定的范式
07:43那工程师方面这个更不用讲
07:44最容易被取代的 其实就是开发AI的这些人
07:48所以说像我们写代码的 软体工程师 网页设计师
07:52这种属于白领 或者是在科技权里面的
07:55属于比较下游的 比较蓝领的一些工作
07:57还有这些做除错源 还有这些做测试的
08:01他们这种中阶的都很快的会被AI代理取代
08:05AI时代高薪不再是护身符
08:08专业也不代表不可取代
08:10甚至连过去感觉高大上需要多年专业训练的工作
08:14像是律师 会计师 工程师也难逃冲击
08:18当专业能够被学习 流程能够被复制
08:21过去我们引以为傲的学历 经验和高薪
08:24还能够继续成为职场的免死金牌吗
08:27当AI越来越会做 人类的价值就不能够停留在我会
08:32做而已
08:33因为未来真正决定你能不能守住饭碗的
08:36可能不再是你过去学过什么 会做什么
08:40而是当AI也学会了 你还有什么是他取代不了的
08:46AI蓝势汹汹 不是先抢低薪工作
08:49反而是过去被视为高门槛 高薪酬的白领专业
08:54先成为AI率先攻破的目标
08:57你苦读多年 苦练多年的本事 如今可能不再稀缺
09:01当学历不再是免死金牌
09:04AI时代谁还能够保住饭碗
09:08不过这里也必须强调
09:10这不代表所有的白领都注定被淘汰
09:13真正的分水领在于 当AI也会分析 会执行 会解决
09:17问题
09:18人类还能够拿出什么本事
09:21面对复杂情境 谁能够做出判断
09:24面对重大决策 谁能够承担责任
09:27面对人的需求 谁能够真正理解和沟通
09:31那这些才可能成为人类突围的关键
09:35因为当机器越来越会做
09:37人就不能够只停留在我也会做
09:40否则今天引以为傲的专业
09:43明天就可能成为被复制的技能

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