Skip to playerSkip to main content
Ready to start coding? In this final part of the Machine Learning Roadmap, we cover Reinforcement Learning, model deployment, and the essential tools you need to succeed. We talk about Python libraries like NumPy and Pandas, and the math requirements for ML.

Liked the video? Don't forget to 👍Like, ↩️Share, and 🔔Subscribe!
!هل أعجبك الفيديو؟ لا تنسى الإعجاب، المشاركة، والاشتراك في القناة
@Intuidemy

🔗 Links & Resources:
GitHub (Source Code): https://github.com/rubada/Machine-Learning-with-Ruba-Dabbas

#MachineLearning #AI #DataScience #ArtificialIntelligence #MachineLearningRoadmap #Python #TechTutorial #Intuidemy #الذكاء_الاصطناعي #تعلم_الآلة #برمجة #علوم_البيانات

Category

📚
Learning
Transcript
00:15Let's get started.
00:31Let's get started.
01:10Let's get started.
01:11Let's get started.
01:16Let's get started.
01:17Let's get started.
02:14Let's get started.
02:17Let's get started.
02:22Let's get started.
02:24Let's get started.
02:34Let's get started.
02:44Let's get started.
02:52Let's get started.
02:53Let's get started.
02:54Let's get started.
03:04Let's get started.
03:06Let's get started.
03:08Let's get started.
03:17Let's get started.
03:18Let's get started.
03:18model تابعنا ايش بنروح بنروح الخطوة الخامسة والخطوة الخامسة هي انه
03:25نعمل training للموديل ايش يعني training للموديل يعني بناخد هاي
03:29الداة او training data set ومندخلها على واحد من الموديل الموديلز اللي
03:35شفناهم قبل شوي بنعمل للموديل تابعنا training عن طريق انه بنعمل
03:41adjusting لالانترنال فراميترز عشان نقلل ال error بين prediction output والايش
03:50والoutput الحقيقية فاحنا كل ما قل عنا ال errors لما مكون قاعدين نعمل
03:56training كل ما قل عنا ال error كل ما بصير عنا الموديل بيعطينا
04:00result احسن بعد ما بنعمل training ايش بصير بنروح وين على بنعمل
04:05evaluation لهذا الموديل نقدر نعمله على test set يعني بناخد هاي
04:14test set طبعا test set كمان بيكون فيه لها output بندخلها هاي test set على
04:20الموديل تابعنا بنحسب accuracy وال error هلا ازا طلعت accuracy
04:25عالية وال error واطية بنكمل اه للخطوة الاخيرة بينما ازا طلعت
04:32ال accuracy واطية وال error عالية ايش بدنا نرود نعمل بدنا نرود
04:36نعمل optimize وتيون للموديل هلا optimize والتيون للموديل من رود
04:42نعمله وين على اه على التريننج داتا يعني من رود نعمل اه
04:48تريننج للموديل مرة تانية انه مثلا من غير ال hyper parameter او
04:54من غير الموديل تبعنا او منشوف ازا في عنا او under fitting او الى
04:59الاخره هي طبعا كله هدا هنحكي عنه بالتفصيل بعدين من رود بعد ما
05:03نعمل مرة تانية مرة تانية بنعمل للموديل وبنشوف ازا كان
05:08هذا الموديل بيطلع لنا accuracy عالية او errors واطية ازا كان
05:12هذا الحكي صحيح انه صارت عالية ايش بنعمل بنعمل للموديل
05:18تبعنا وبناخد هذا الموديل وبنحطه في عشان يعمل لنا prediction
05:24او decision لالكيس اللي احنا قاعديني بنشتغل عليها فهدول هم
05:29الخطوات اللي انت بدك تتبعهم عشان توصل لمشين ليرننج موديل
05:35يشتغل بطريقة صح ويعطيك accurate results وانه هدول هم الخطوات اللي
05:40راح نحكي عنهم خلال الكورس تبعنا طيب هلأ عشان انت تقدر اه
05:46تشتغل في المشين ليرنينج هناك متطلبات اول اشي لازم تكون تعرف اه
05:53بايثون تعرف تبرمج في البايثون هلا ازا انت ما بتعرف تبرمج في
05:56البايثون تقدر تروح تتعلم البايثون في القناة تبعتنا في عنا
06:01كورس على كامل على البايثون تقدر تروح تبدأ هناك وتتعلم البايثون
06:06الشغلة التانية لازم يكون عندك خلفية في
06:09والبروباليتي متل يكون عندك معرفة في
06:14البروباليتي ديستربيوشنز الهايبوثيسز تاستينج والستاتيستيكال
06:19انفيرنز فلا لازم يكون عندك معرفة في
06:22الستاتيستيكس والبروباليتي ان شغلة التالتة انه يكون عندك
06:26كمان معرفة في اللينيا الارجيبرا اه كيف تستخدم
06:30والماتريس لانه المشين ليرنينج باعتمد عليهم
06:36التنين واخر اشي اه كمان يكون عندك
06:40خلفية في الكالكولاس انك تعرف هدول هم المتطلبات اللي
06:47لازم يكون عندنا خلفية عنهم عشان نقدر نتعلم ونشتغل في
06:52المشين ليرنينج. الاشغلة التانية اللي بدي احكي لكم
06:56عنها انه احنا في عندنا بعض الموديولز اللي راح
06:59نستخدمهم خلال هذا الكورس. عندنا النم باي موديول او
07:03باكيج اه اللي هو عبارة عن بنستخدمه عشان ايش
07:08نتعامل مع الملتي دايمينشن الاراي. في عندنا
07:11البانداز كمان هي اه بايثون لايبيري بنستخدمها عشان
07:15نعمل data manipulation واناليسز. كمان في عندنا المات
07:21اللي هو كمان لايبيري للبايثون بنستخدمها عشان
07:25نعمل فيزيولايزيشن للداتا تبعتنا اذا بدنا نعمل
07:29linear scatter bar histogram الى اخره
07:32graphs. هلا هدول التلاتة موديولز او هو بالاحرى هم عبارة عن
07:38packages احنا بدنا ننزلهم عشان نقدر نستخدمهم ننزلهم من
07:42الباي باي عشان نقدر نستخدمهم نزلهم باستخدام
07:45البيب. هلا هم هدول عبارة عن موديولز مساعدة بتساعدنا
07:51عشان اه نشتغل في الماشين learning. اه موديل تبعنا ونشتغل
07:57في ال data اللي احنا رح ندخلها على هذا الموديل. فرح
08:03نتعلمهم كمان خلال هذا الكورس. رح نبدأ في النم باي
08:06بعدين الباندا بعدين نتعلم المات بلوت ليب. واخر اشي في
08:11عنا اه الباكيج او الموديول المهم اللي هو
08:16والسايكت ليرن والسايكت ليرن هو اللي رح نجيب منه ايش
08:21الماشين ليرنينج موديلز تبعونا. اصنع لهم الباكيجز اللي
08:25رح نستخدمهم خلال هذا الكورس. اخر اشي هلا احنا في
08:30هذا الكورس ما رح نستخدم ال Vs code. رح نستخدم اه الجوبيتر
08:35نوتبوك. لانه الجوبيتر نوتبوك هو عبارة عن
08:39ويبست انتر اكتف كمبيوتر بلاتفورم. بتخلينا نقدر نعمل
08:43كرييتنج و ايديتنج و اكسيكيوتنج للكود. نعمل
08:47كرييتنج مارك داون تكس. نحط ايميجز و اكويشنز. واخر اشي
08:53بنقدر كمان نعمل انتر اكتف فيزيولايزيشن. احنا هلا هيك رح
08:59نستخدم اه الجوبيتر نوتبوك. ان شاء الله هيك تكون المقدمة
09:04اعطتكم فكرة عن الكورس تبعنا. اه وهيك شجعتكم عشان
09:09تبدو في الماشين ليرنينج اه كورس. ان شاء الله بالفيديو
09:13القادم رح نبدأ في اول موضوع واللي هو رح نتعلم كيف
09:19نستخدم النباي. شكرا لكم بشوفكم في الفيديو القادم.

Recommended