00:00Para empezar les quiero poner un experimento.
00:02Aquí en esta pantalla hay dos textos.
00:07Tómense unos segundos por favor para leer ambos.
00:10Uno lo ha escrito una persona y el otro lo ha escrito una máquina.
00:27¿Bien?
00:28A mano alzada, ¿quién cree que el texto A lo ha escrito una persona?
00:35¿Quién cree que el texto B lo ha escrito una persona?
00:39Bueno, pues el texto A lo ha escrito Devon Frederiksen para Modern Love.
00:43Es una de las columnas más conocidas del New York Times.
00:45Y el texto B se lo pedía a ChatGPT que lo escribiera para esta charla.
00:50Si han fallado que sepan que no son los únicos.
00:52Hace unos meses el New York Times hizo...
00:55No, no lo tengo, no tengo la idea positiva.
00:58Hace unos meses el New York Times hizo un experimento entre todos sus lectores para...
01:02Les puso varios textos, 10 en total.
01:04Y les pedía que analizaran, que decidieran si les gustaban más los textos A o los textos B.
01:10Unos estaban escritos por la inteligencia artificial, los otros estaban escritos por personas.
01:15Participaron 86.000 personas, yo incluida.
01:18El 54% prefirió los textos escritos por una máquina.
01:22Esto seguramente les lleva a pensar que lo mismo los periodistas nos quedamos sin trabajo dentro de poco.
01:26Pero en realidad no es así.
01:28Si yo les digo, la IA puede escribir una exclusiva, pero es un periodista el que tiene que conseguirla.
01:35La IA puede transcribir una entrevista, pero es un periodista el que tiene que conseguir que una persona se siente,
01:41como acaba de ocurrir ahora mismo, y le dé una información.
01:44La IA puede analizar 10 millones de documentos, pero un periodista, alguien tiene que conseguir esos documentos y tiene que
01:51hacerlos públicos.
01:52La IA puede resumir una guerra, pero alguien tiene que estar sobre el terreno.
01:56La IA puede escribir en 10 segundos, pero alguien tiene que conseguir que una persona se siente y te cuente
02:02algo que no ha contado hasta ese momento.
02:05¿Qué sí puede hacer la inteligencia artificial en los medios de comunicación y qué está haciendo ya?
02:10Les traigo cinco ejemplos de medios de comunicación internacionales y cosas que está haciendo la inteligencia artificial ya por ellos.
02:16El diario noruego Aften Posten lo que hace es, imagínense dos de ustedes, que son usuarios registrados ya de ese
02:24diario, y lo leen de forma habitual.
02:26El usuario A, lo que quiere ese periódico es hacer como un periódico, digamos, a la carta.
02:33Las cinco primeras noticias que van a leer son las mismas para todos.
02:37Ahí está un poco el core de ese periódico, su esencia, esas exclusivas, esas entrevistas que quieren mostrar.
02:44A partir de las cinco noticias tenemos este periódico a la carta que les comentábamos.
02:48El usuario A, que les decía, le gusta más la economía, el deporte y la política, y es lo que
02:53se va a encontrar.
02:54Y el usuario B, le gusta más la Fórmula 1, la salud y la naturaleza.
02:59Y se va a encontrar noticias relacionadas con todo eso.
03:02Están leyendo el mismo periódico, pero no están viendo el mismo periódico.
03:06Y ojo, porque eso funciona.
03:08Han detectado que han aumentado un 25% más los clics en las posiciones de portada que están personalizadas.
03:15Al final, cuanto más relevante es el periódico para uno mismo, más tiempo pasa en él, más tiempo lo está
03:21leyendo,
03:22y eso beneficia al final al periódico y también beneficia al usuario.
03:26El segundo de los ejemplos es ESPN.
03:29Seguro que todos lo conocen.
03:31Durante décadas, ESPN hacía un sport center para millones de usuarios.
03:35Ahora, lo que están haciendo es millones de sport centers diferentes.
03:39La IA sabe qué deportes, qué jugadores, qué equipos le gusta a cada uno de sus usuarios.
03:46Entonces, va a seleccionar las noticias y los vídeos que a cada uno le gustan y crea un programa específico
03:52para cada uno.
03:53Esto es como cuando ustedes entran en Netflix con su usuario y tienen un apartado recomendado.
03:58Ahí les recomiendan posiblemente a mí, al menos, sitcoms de comedia, a mi marido películas bélicas.
04:04Esto lo que están haciendo es algo similar.
04:07El espectador A le gusta el Real Madrid, la Fórmula 1 y el tenis.
04:10Va a tener un programa específico para él con todo ello.
04:13Al B, la NBA, la NFL y el béisbol.
04:16¿Qué ocurría?
04:17Empezaron a hacer esto y hubo un problema.
04:19Las voces, ¿verdad que cuando escuchan una retransmisión de fútbol y no es el comentarista habitual, les chirría?
04:27Ay, es que no me gusta este, ¿cómo lo retransmite?
04:30Se dieron cuenta que hacían eso.
04:31Con lo cual, utilizaron las voces de todos los presentadores que tienen de sport center y con la IA les
04:41grabaron y pudieron hacer millones de programas diferentes para cada espectador.
04:46Entonces, es un mismo programa, mismas voces, pero uno para cada uno.
04:52El siguiente ejemplo que les traigo es la revista Time.
04:56Seguro que todos la conocen, han entrado alguna vez.
04:58Durante una vez al año, la revista Time elige a un personaje diferente.
05:02A veces el criterio lo desconocemos.
05:05Unas veces ha elegido al Papa Francisco y otras veces a Donald Trump.
05:09En este caso, lo que ellos hacen es, una de las cosas es resumir.
05:14Es un texto muy largo, son unas 5.000 palabras.
05:17Hay veces que no tenemos tiempo para leer tanto.
05:19Pues tienen una opción que le puedes dar a resumir.
05:22El texto se resume completamente a la mitad.
05:24Estás llegando al coche, no tengo tiempo.
05:26Le puedes dar otra vez y te lo resume en un párrafo.
05:29Otra de las opciones que tienen es, me estoy metiendo en el coche, me he quedado a medias, no lo
05:32puedo leer.
05:33¿Qué puedo hacer?
05:34Le puedes dar a Listen to me, que es para que te lo reproduzcan.
05:37Según le das, entras en el coche, se te conecta el Bluetooth y te lo empiezan a leer.
05:41Otra de las opciones es, traducir hasta siete idiomas, que bueno, eso hoy en día no nos sorprende tanto.
05:47Y la otra opción, que es mi favorita, es que le puedes hacer preguntas, tanto escritas como habladas.
05:52Te estás leyendo el artículo, hay algo que no entiendes, que no te han respondido.
05:57Puedes coger y preguntar, tanto escrito como por voz.
05:59Y la revista Time te lo explica.
06:01Entonces, la historia es la misma, pero cada lector la consume de una manera diferente.
06:06Otro de los ejemplos que les traigo es de Garden Island.
06:10Perdón.
06:11Aquí lo que tienen son dos presentadores.
06:15Esta de aquí es Rose y tienen otro, que es James.
06:17No sé si les parece, Rose, normal, no normal, está creada con inteligencia artificial.
06:22Rose en realidad no existe.
06:24¿Qué hicieron?
06:25Hicieron un experimento.
06:26En redacción escribían los periodistas las noticias, igual que siempre.
06:30Y con la inteligencia artificial se las pasaban y las retransmitían.
06:34El experimento duró solo dos meses.
06:36Esto es un informativo hawaiano.
06:38¿Por qué solo duró dos meses?
06:39Hubo muchas críticas.
06:41La gente no se creía, no notaba la empatía.
06:45Retransmitían igual un accidente múltiple que un festival que había la semana que viene en las islas.
06:50Entonces, hubo muchas críticas por eso, por el tono utilizado, que era muy plano, demasiado llano.
06:55O porque muchas de las palabras que utilizaban no las pronunciaban bien.
06:58Con lo cual, podemos fabricar a un presentador, pero no podemos fabricar la confianza, la credibilidad de un periodista.
07:07El último de los ejemplos que les traigo, he barrido para casa, es de OK Diario.
07:11Aquí nosotros tenemos una herramienta nueva con la que estamos trabajando que se llama Deeper Dive.
07:16Lo hemos implementado junto con Tabula.
07:18¿Qué tenemos aquí?
07:19Cuando ustedes entran en nuestro periódico, tanto en ordenador como en el móvil,
07:25se van a encontrar arriba de todo una pequeña herramienta donde pone pregunta lo que quieras a OK Diario.
07:30Ahí ustedes pueden preguntar lo que sea y directamente nosotros les damos la respuesta
07:35y además le ponemos noticias relacionadas sobre lo que han preguntado.
07:38Comentábamos hace un momento los Eurofighters que no pusieron la bandera.
07:42Podemos preguntar ¿por qué los Eurofighters no pusieron la bandera a España?
07:45Y ahí directamente les dará la respuesta.
07:48Pasamos de un periódico en el que solo pueden leer a un periódico con el que pueden conversar.
07:54Y además esto nos viene muy bien para todos nosotros, porque nosotros hasta ahora sabíamos
07:58qué noticias leen nuestros lectores, sabemos cuánto tiempo pasan leyendo cada una,
08:03pero ahora también sabemos qué preguntas tienen.
08:05Y eso nos viene muy bien a la hora de generar un periódico u otro.
08:08Bueno, para concluir les quería contar, hace unos meses el presidente del New York Times
08:15dijo una frase que era que los periodistas incorporan al conocimiento público
08:20información que antes no estaba ahí, un dato, una imagen, un testimonio, un documento,
08:26mientras que la IA trabaja fundamentalmente con el conocimiento ya existente.
08:31No nos preocupa que una máquina pueda escribir mejor que nosotros, de hecho ya lo hace,
08:35lo que me preocupa es que los periodistas dejáramos de hacer aquello que una máquina no puede hacer.
08:41La IA puede escribir, pero nosotros todavía tenemos que conseguir que haya algo que contar.
08:46Muchas gracias.
08:47Gracias.
08:47Gracias.
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