- hace 1 minuto
Suscríbete a nuestro canal de OKDIARIO en Youtube aquí 👉🏻 @Okdiariovideos
Puedes seguirnos también en todas nuestras redes sociales 📲
Ⅹ: https://x.com/okdiario
📲 TikTok: https://www.tiktok.com/@okdiario_oficial
📸 Instagram: https://www.instagram.com/okdiario/
📖 Facebook: https://www.facebook.com/okdiario
✅ Whatsapp: https://whatsapp.com/channel/0029VaCjbbxFnSzGeOnBQb2V
Y por supuesto en nuestra web:
🖥️: https://okdiario.com/
Puedes seguirnos también en todas nuestras redes sociales 📲
Ⅹ: https://x.com/okdiario
📲 TikTok: https://www.tiktok.com/@okdiario_oficial
📸 Instagram: https://www.instagram.com/okdiario/
📖 Facebook: https://www.facebook.com/okdiario
✅ Whatsapp: https://whatsapp.com/channel/0029VaCjbbxFnSzGeOnBQb2V
Y por supuesto en nuestra web:
🖥️: https://okdiario.com/
Categoría
🗞
NoticiasTranscripción
00:00¿Qué tal? Muy buenos días a todos. ¿Cómo cambiará la tecnología, la forma en la que vamos al médico en
00:06los próximos años?
00:07Para responder a esta y otras preguntas, contamos en esta tercera jornada de OK Innova con Nuria Ruiz,
00:13Directora General de Salud Digital de la Comunidad de Madrid. Muchas gracias, Nuria, por contar con nosotros en esta jornada.
00:20Muchas gracias a vosotros.
00:21Pues con ella vamos a analizar cómo la digitalización está reduciendo tiempos de espera,
00:25optimizando procesos y sobre todo humanizando la atención sanitaria a través de la pantalla.
00:32En primer lugar, Nuria, quería que nos comentara en qué procesos concretos ahora mismo,
00:37como puede ser el diagnóstico por la imagen, la gestión de citas, la automatización de los informes,
00:43¿está la IA ahora mismo ahorrando tiempo a los profesionales sanitarios?
00:48Bueno, yo voy a intentar ser muy concreta y muy operativa para intentar aterrizar lo que estamos haciendo ahora mismo
00:55en la Comunidad de Madrid y en el ámbito sanitario.
00:57La gran mayoría de los modelos de IA que tenemos ahora mismo en los hospitales, en atención primaria,
01:01están orientados al diagnóstico precoz, ayuda al profesional para que pueda hacer un diagnóstico precoz y preciso,
01:09sobre todo en imagen médica y en documentación clínica.
01:12En imagen médica, ahora mismo en los hospitales madrileños tenemos múltiples modelos de inteligencia artificial,
01:17sobre todo orientados a priorizar el informado.
01:21Con un sistema de inteligencia artificial se tiene la capacidad de poder ver lesiones
01:27que podrían pasar inicialmente desapercibidas y lo tenemos ya implantado en radiología de toras,
01:36diagnóstico precoz de cáncer de próstata a través de la biopsia de la resonancia,
01:41también en dermatología, en anatomía patológica y desde el punto de vista de la documentación clínica
01:46tenemos un proyecto que está desarrollando ya en todos los centros de salud de la Comunidad de Madrid,
01:52en atención primaria, que es el famoso escriba, que es la transcripción de voz,
01:56pero no solamente es transcripción de voz.
01:59Con estos modelos de inteligencia artificial al profesional se le presenta,
02:02cuando el paciente entra por la puerta, un resumen de su historia clínica
02:06y además con este resumen el profesional puede inicialmente,
02:13no tiene que andar buscando el de distintas carpetas, distintas pantallas,
02:17la última analítica, la última prueba radiológica, la última vez que vino a la consulta,
02:24le presenta un resumen de inicio y además hace una transcripción de la consulta
02:28con autorización del paciente por supuesto, no guarda, grava pero no para generar un informe,
02:34pero no guarda esta información y además puede desencadenar acciones.
02:39La inteligencia artificial le va a ahorrar tiempo al profesional porque puede hacer una prescripción
02:44que por supuesto luego el profesional tiene que validar y tiene que afirmar,
02:48que esto es importante, porque con la inteligencia artificial estamos automatizando tareas,
02:53pero la inteligencia no está tomando decisiones clínicas, para eso está el profesional sanitario.
02:57Que además precisamente el consejero comentaba ahora que es el tema de llegar a humanizar,
03:01que muchas veces uno piensa, le da miedo, sobre todo en temas de salud,
03:05que cómo me va a responder una pantalla, teniendo en cuenta que el médico,
03:10hay una pregunta que mucha gente se hace con el tema de salud, es hasta qué punto la IA,
03:14como puede pasar en otros sectores, pueda llegar a sustituir al médico,
03:18nos fiamos más, queremos ese contacto que una pantalla.
03:21El objetivo de los modelos de IA es aumentar la capacidad del profesional,
03:25no sustituirle en ningún caso, de hecho siempre el profesional tiene que validar,
03:30tiene que firmar tanto una prescripción, como un parte de incapacidad temporal,
03:35como un informe clínico, o sea la IA lo que te hace es un resumen,
03:38te simplifica tareas, lo que queremos es ahorrar tiempo al profesional,
03:42y que el profesional pueda dedicar este tiempo, pues atender al paciente,
03:46a escucharle, a explorarle, o sea humanizar la asistencia.
03:51Además la IA también nos va a ayudar a entender mejor un informe médico,
03:54porque muchas veces uno va al médico, sale con su informe,
03:57y lo primero que haces es salir, antes se preguntaba al doctor Google,
04:00que era el clásico, y ahora directamente entramos en ChatGPT,
04:04metemos ese informe, y a veces incluso una de las cosas que comentan los profesionales
04:08es que el ciudadano se llega a fiar más de lo que le dice ChatGPT,
04:13que del propio médico, entonces también en ese sentido entiendo que el médico
04:17le explicará a ese paciente que esto se ha realizado con inteligencia artificial,
04:22porque eso también lo estáis comunicando.
04:23Sí, sí, sí, por supuesto, hay que hacerlo así, por normativa.
04:27Hemos vivido las distintas etapas, al principio era Google,
04:31era el doctor Google, yo he estado en la asistencia muchísimos años,
04:34y te llegaban los pacientes, pues eso, que ya tenían unos síntomas,
04:38habían entrado en Google, y bueno, te asustabas,
04:40porque ya venían pidiéndote, pues me ha dicho Google que tengo un dolor en el pecho
04:45y que me debería pedir un tag de toras.
04:48Claro, te quedabas, bueno, vamos a empezar por el principio,
04:51vamos a poner un contexto, cuando has empezado, aunque es lo más frecuente,
04:55tienes una placa de toras, eres fumador, no eres fumador,
04:57claro, el paciente introduce una información concreta a ChatGPT,
05:02o a Copilot, o a Clot, a los distintos modelos,
05:04y claro, no está introduciendo toda la información,
05:08entonces es importante por eso que siempre toda esa respuesta
05:11que le da la inteligencia artificial sea validada por el profesional
05:14que conoce al paciente, que conoce el contexto,
05:16que conoce sus antecedentes familiares, antecedentes personales,
05:19que probablemente el paciente puede no ser consciente del impacto
05:24que todos esos antecedentes puede tener en el diagnóstico final.
05:27Y al igual que la tecnología ayuda al médico a la hora de desarrollar la labor,
05:31de optimizar todo ese proceso, ¿de qué forma también puede ayudar al ciudadano,
05:37sobre todo cuando se trata, por ejemplo, de un paciente crónico
05:39que tiene que hacer un seguimiento de su enfermedad,
05:42o a lo mejor de cara a un futuro, gestionar las recetas?
05:45¿De qué manera también ese paciente puede ser parte de esa inteligencia artificial?
05:51Ya lo está haciendo, a través de la tarjeta sanitaria virtual,
05:54como conocéis, es la aplicación sanitaria de la Comunidad de Madrid,
05:58es una de las principales puertas de entrada al sistema sanitario,
06:01y el paciente ya en la tarjeta puede consultar su medicación crónica,
06:05que le ha prescrito el profesional,
06:07la medicación que ya ha sido dispensada en la farmacia,
06:09sus informes clínicos, sus imágenes radiológicas,
06:12sus programas de cribados, cuando ya está incluido en alguno de ellos,
06:15la inteligencia artificial le puede resumir.
06:18Estamos trabajando en asistentes conversacionales y en agentes,
06:21en la IA agéntica, para que puedan ahorrar tiempo también al ciudadano,
06:26que pueda preguntar, que le pueda decir rápidamente,
06:30pues la última analítica la tienes aquí, te la has hecho en este momento,
06:33el resultado es este, o esta medicación ya la tienes dispensada,
06:37le puede guiar, sobre todo va a ahorrar mucho tiempo al paciente.
06:42Uno de los aspectos que preocupa al ciudadano, sobre todo cuando vas al médico
06:46o tienes que entrar en un proceso, es el tema de las listas de espera,
06:50que es verdad que Madrid cuenta con muy buenas cifras de reducción de listas de espera,
06:55pero aquí también, de qué manera la IA y esta tecnología puede contribuir
06:59a esa reducción de listas de espera,
07:01y sobre todo que el médico también dedique más tiempo al paciente.
07:04Nosotros en el Plan Estratégico de Salud Digital, que hemos presentado este año,
07:09el Plan Estratégico 2026-2028, tenemos distintas líneas estratégicas,
07:13hay ocho ejes en concreto, y uno de ellos, el de vanguardia tecnológica, el eje 5,
07:18está, digamos que especializado en inteligencia artificial.
07:22La estamos utilizando en distintos procesos y en distintos ámbitos,
07:27desde el punto de vista de las listas de espera.
07:29Siempre hemos dicho que para nosotros hay tres pilares fundamentales,
07:32uno de ellos son los ciudadanos, facilitar el acceso a los servicios de salud,
07:37a los profesionales, facilitar la continuidad existencial,
07:40dotarles de herramientas que les permitan aumentar su capacidad, ahorrar tiempo,
07:44y también para los gestores, que es uno de los pilares importantes.
07:49Hay una frase muy conocida, dice el dato mata el relato.
07:54Tenemos un data leg enorme en la Comunidad de Madrid,
07:57tenemos uno de los mayores data leg sanitarios,
07:58con más de 16.000 millones de datos sanitarios que están gobernados,
08:02que están validados.
08:04Con todos estos datos, la inteligencia artificial,
08:07bueno, pues con el Big Data, puede sacar muchísima información.
08:10Y una de nuestras líneas es la creación de cuadros de mando,
08:13cuadros de mando para la asistencia.
08:15Tenemos un cuadro de mando para el SERMAS,
08:17que es de planificación y gestión del SERMAS,
08:19donde se les da información para el contrato de programa,
08:22ocupación de camas, listas de espera, consultas externas, lista de espera quirúrgica,
08:27la lista de espera de técnicas y pruebas diagnósticas.
08:29Con la inteligencia artificial, todo este gran volumen de datos
08:32nos puede proporcionar mucha información, pues para mejorar la gestión,
08:36para intentar ser más eficientes.
08:39Aumenta muchísimo la eficiencia operativa.
08:41Podemos identificar dónde están los cuellos de botella.
08:44Cuando se pide una consulta de esa atención primaria,
08:46una primera consulta en el hospital,
08:48pues podemos identificar dónde se queda parado
08:50y dónde tenemos que invertir más recursos.
08:54Porque el tema, por ejemplo, de la telemedicina,
08:57que la habéis estado ahora mismo aplicando,
08:59también se va a incrementar de alguna manera con estas nuevas tecnologías.
09:03Y ahorrar a lo mejor, porque hasta ahora es verdad
09:05que hay mucha consulta telefónica.
09:07Solo los ciudadanos se agradecen, ¿no?
09:08Tienes que ir presencialmente al hospital o al centro de salud
09:11para un resultado, que el médico te llama por teléfono.
09:14Pero también la telemedicina, sobre todo en algunas patologías,
09:17que se ha implementado mucho.
09:18Por ejemplo, en dermatología, ¿no?
09:20O en qué patologías podría...
09:22Sobre todo porque aquí intentamos ahorrar tiempo al profesional
09:25para que también dedique más tiempo al que lo merezca más.
09:29Y sobre todo a ese ciudadano que tenga también la comodidad,
09:32a lo mejor desde su casa o con un móvil,
09:34el poder conectar y tener una consulta.
09:36Nosotros tenemos ahora mismo en Madrid
09:38tres grandes proyectos que están basados en telemedicina
09:41y en plataformas remotas.
09:43Uno de ellos, que presentó la presidenta este año,
09:46es el proyecto Cardiología 365,
09:49que está implantado en el Ramón y Cajal.
09:52Allí los pacientes, que son pacientes cardiológicos,
09:54que han estado ingresados,
09:56cuando se van de alta hospitalaria,
09:57el paciente sigue monitorizado.
09:59Y desde el hospital, que tiene un cuadro de mando
10:02en el servicio de cardiología,
10:03siguen recibiendo estos datos, siguen recibiendo alertas.
10:05Si el paciente, bueno, pues tiene,
10:08hay algún valor fuera de rango,
10:10porque se le entrega un maletín,
10:11donde tiene un pulsosímetro, el glucómetro,
10:14la báscula, bueno, distintos variables que el paciente,
10:18bueno, que está recogiendo información
10:19y se vuelcan en este cuadro de mando importante
10:22que tiene allí el hospital.
10:23Esto es lo que le permite al profesional
10:25es identificar, pues, patrones
10:28y luego, bueno, pues es un sistema de ayuda muy importante,
10:32pues para poder intervenir,
10:33puede identificarte una arritmia que esté teniendo el paciente.
10:36Si el paciente va a urgencias
10:37y se identifica que hay una alteración analítica,
10:40también lo recoge este cuadro de mando
10:42y pueden intervenir.
10:42Pero lo importante es que desencaden acciones,
10:44no es tener información por tenerla.
10:46Entonces, esta información se vuelca,
10:48hay un proceso muy importante,
10:50un proceso muy bien definido.
10:51Aquí quería aprovechar para insistir
10:54en algo que decimos mucho
10:55y es que la tecnología por sí misma
10:57no cambia las cosas.
10:59Siempre hay tres patas,
11:01tres pilares fundamentales.
11:02Por una parte está la transformación digital
11:04apoyada en el desarrollo tecnológico,
11:06que son las plataformas,
11:07pero también en el proceso.
11:10Habitualmente hay que cambiar el proceso asistencial.
11:12O sea, no se puede, cambia totalmente.
11:15En el momento en que introduces una plataforma
11:16de monitorización del paciente crónico
11:17hay que cambiar el proceso de asistencia.
11:19Y luego también la tercera
11:21que sería la gestión del cambio
11:22con los profesionales.
11:23O sea, ellos tienen que verlo
11:25como una ayuda para ellos,
11:26no como algo que les impone,
11:28algo que les genera más trabajo,
11:30algo que les saca de su día a día.
11:32Entonces, estos tres pilares son fundamentales.
11:34He comentado cardiología 365,
11:36pero tenemos también la plataforma
11:37de monitorización de pacientes crónicos.
11:39Ya el primer caso de uso
11:40son los pacientes que son portadores
11:42de sensores de glucima intersticial.
11:46Estas señales, estas alertas,
11:48también se están volcando
11:49y se vuelca directamente
11:50en la historia clínica del paciente,
11:52de manera que los profesionales
11:53también puedan intervenir de forma precoz.
11:56Y luego también tenemos el proyecto
11:57de hospitalización a domicilio,
11:58que son pacientes con criterios
12:00de ingreso hospitalario
12:01que desde la puerta de urgencias
12:02ingresan directamente en su casa.
12:04Y se les hace el seguimiento
12:06a través de esta plataforma
12:07con recepción de señales.
12:10Y entiendo que además
12:10la aceptación por parte del ciudadano
12:12es muy buena, claro.
12:13Es estupenda.
12:15El proyecto de hospitalización a domicilio,
12:17uno de los centros
12:19que lleva mucho tiempo con ello,
12:21es el Hospital Infantale Honor.
12:22Entonces, cuando conocimos este proyecto,
12:24que lo hemos impulsado ahora
12:25con un proyecto,
12:26el proyecto Personaliza,
12:27que estamos ya implantando
12:28en más centros de la Comunidad de Madrid.
12:30La idea es el poder seguir extendiéndolo.
12:32Pues nos contaban que el caso típico
12:34es mujer con tres niños pequeños
12:37que acudió a la urgencia
12:38con una neumonía
12:39con insuficiencia respiratoria,
12:41que requiere oxígeno
12:42y requiere ingreso hospitalario.
12:43Entonces, el impacto de un ingreso
12:45en la familia es enorme.
12:46En ella, en los niños,
12:48en los abuelos, en los colegios.
12:50El hecho de ingresar directamente en su casa
12:53y que se están recibiendo las alertas,
12:55los profesionales la están llevando.
12:56Por supuesto, si es necesario
12:57acudir al domicilio,
12:58es acudir al domicilio.
13:00Pero el cambio es enorme
13:03para la recuperación de la paciente
13:04y también sobre el impacto familiar.
13:06Además, también la IA,
13:07además de ayudar al profesional
13:09y al paciente a tratar,
13:10hacer un mejor uso de su salud,
13:12también actúa como una herramienta
13:14de prevención,
13:15que también es algo en lo que
13:16insistís muchísimo,
13:18sobre todo los profesionales sanitarios,
13:19que es mejor no tener que llegar a tratar,
13:21sino cómo prevenir.
13:23Exactamente, mejor prevenir que curar.
13:26Con esta plataforma de telemonitización
13:27de pacientes crónicos,
13:28que está orientada sobre todo al paciente,
13:30un paciente con patología cardiovascular crónica,
13:33como puede ser una diabetes,
13:34que está con sensores,
13:35que es insulina independiente,
13:37como un paciente hipertenso,
13:38una insulina cardíaca
13:39o una enfermedad pulmonar obstructiva crónica,
13:41es para el paciente
13:42que la mayor parte del tiempo
13:43está en su domicilio,
13:44que ingresará cuando haya alguna descompensación,
13:47pero con esta plataforma,
13:48al recibir estas señales,
13:49se puede uno anticipar,
13:51el profesional puede evitar una reagudización
13:53o al menos minimizarla,
13:55con lo que también disminuye
13:56los ingresos hospitalarios,
13:58disminuye el tiempo que el paciente
14:00tiene que dedicar en acudir
14:01al profesional a hacerse pruebas,
14:03porque el profesional se va a anticipar,
14:05el sistema se va a anticipar.
14:07Nuria, también para ir terminando,
14:09quería un poco que nos comentaras,
14:10es verdad que hay muchísimos proyectos en marcha,
14:12los acabamos de comentar,
14:13¿qué veremos en los próximos años
14:15o hacia dónde crees
14:16que era un poco el futuro
14:18de la inteligencia artificial
14:19sobre todo en el ámbito de la salud?
14:21Pues como os comentaba antes,
14:23en imagen médica,
14:24en imagen médica está cada vez más implantada,
14:28analítica,
14:29la analítica predictiva,
14:30que nos comentabas,
14:31la segunda parte,
14:32digamos,
14:32del proyecto Cardiología 365
14:34del Hospital Ramón y Cajal,
14:35es todos estos datos
14:37que se están recibiendo
14:38en estos centros,
14:40el poder anticiparse,
14:42el poder detectar
14:43que un paciente
14:44tiene riesgo
14:45de desarrollar una estenosis aórtica
14:47unos meses antes
14:48de que la desarrolle.
14:49Se va a potenciar muchísimo
14:51la analítica predictiva,
14:53la medicina personalizada,
14:54de precisión,
14:55desde el punto de vista oncológico,
14:57también la inteligencia artificial
14:58creo que va a pisar fuerte,
15:01y luego,
15:01bueno,
15:01lo que os comentaba,
15:02en dermatología también,
15:04la transcripción de voz,
15:05pero sobre todo,
15:06pues eso,
15:06ahorrar tiempo al profesional,
15:08aumentar sus capacidades,
15:09facilitar al ciudadano,
15:10pues que tenga la información
15:12sobre su salud,
15:13pues de manera ágil,
15:14de manera sencilla,
15:16y facilitarle la vida,
15:17que es lo que queremos.
15:18Fenomenal, Nuria,
15:19pues como decía el consejero
15:21al principio,
15:21sobre todo,
15:22poner coherencia
15:22y tener siempre presente
15:24lo importante que es el bienestar
15:25y la salud del ciudadano.
15:27Muchísimas gracias, Nuria,
15:28por tu presencia
15:29en estas terceras jornadas.
15:30Muchas gracias a vosotros.
15:32Aplausos.
15:33Aplausos.
15:34Aplausos.
15:35Aplausos.
15:35Aplausos.
Comentarios