00:00Sciencez-nous, c'est chaque matin avec vous, Kenza Elawi.
00:03Et ce matin, on va s'intéresser aux jeunes, et même aux très jeunes,
00:06ceux qui sont nés à partir de l'année 2025, donc l'année dernière,
00:10et qui appartiennent déjà à une nouvelle génération, baptisée génération bêta,
00:15il faut le savoir, des enfants, qui pourraient en tout cas connaître une école,
00:18des études et même une vie extrêmement différente comparée à la nôtre.
00:23C'est justement toute la question, parce que quand on parle de génération bêta,
00:26on parle d'enfants qui vont grandir dans un monde où la frontière entre le numérique et le monde réel
00:31sera de plus en plus difficile à distinguer.
00:34Le terme a été popularisé par le sociologue et démographe Mac McRindle.
00:38Il désigne les enfants nés à partir du 1er janvier 2025,
00:42après la génération alpha née entre 2010 et 2024.
00:45Et ce qui est intéressant, ce n'est pas tellement le nom de cette génération,
00:49c'est le monde dans lequel elle va grandir.
00:52Pour nous, l'intelligence artificielle est encore une technologie que l'on découvre,
00:55que l'on apprend à utiliser, avec laquelle on expérimente.
00:58Pour un enfant né aujourd'hui, ce sera potentiellement très différent.
01:01Il pourrait grandir avec des assistants capables de lui expliquer une leçon,
01:05de traduire une langue, de générer une image ou une histoire,
01:08de corriger un exercice et de s'adapter à son niveau.
01:11Et demain, il pourrait aussi connaître les transports autonomes,
01:14des objets capables de surveiller certains paramètres de santé
01:17ou encore des environnements virtuels beaucoup plus immersifs.
01:22Est-ce que l'IA, l'intelligence artificielle, va totalement changer ou même bouleverser leur quotidien
01:29ou aussi changer leur façon d'apprendre, leur façon de travailler ?
01:34Est-ce que c'est vraiment un bouleversement total auquel il faut s'attendre ?
01:36Oui, on peut dire que c'est un chamboulement qui va être là, qui a déjà commencé.
01:42Et il faut remonter un petit peu dans le passé pour comprendre ça,
01:44parce que l'histoire de l'éducation est effectivement une histoire bouleversante et de technologie.
01:49Il y a environ 5000 ans, l'écriture a permis de transformer les souvenirs et les connaissances en textes.
01:54Il y a environ 600 ans, l'imprimerie de Gutenberg a permis de diffuser beaucoup plus largement le savoir.
02:01Et depuis quelques années, nous avons une nouvelle rupture avec l'intelligence artificielle générative.
02:05Mais il y a quelque chose de fondamentalement nouveau.
02:08Pour la première fois, nous avons une technologie qui ne se contente pas de nous donner accès à l'information.
02:13Elle nous répond. On peut lui poser une question, lui demander une explication différente, lui demander un exemple ou lui
02:19demander de reformuler.
02:21Et cette capacité à dialoguer avec la machine change complètement notre rapport au savoir.
02:26Pendant des générations, la salle de classe a finalement peu changé dans sa structure.
02:30Un enseignant, des élèves, un tableau, des livres, puis une transmission du savoir d'une personne vers un groupe.
02:36Aujourd'hui, un nouvel acteur entre dans cette équation.
02:38Un acteur qui peut être disponible à toute heure, qui peut traiter énormément d'informations.
02:43Et qui peut personnaliser ses réponses.
02:45Donc, l'IA pourrait devenir une sorte de professeur particulier pour chaque élève.
02:50Oui. Mais alors, ce qu'on peut voir, c'est que les technologies ont déjà totalement bouleversé notre façon d
02:57'apprendre.
02:57Même nous qui apprenons évidemment tous les jours.
03:00Mais qu'est-ce qui est vraiment différent avec l'IA, avec l'intelligence artificielle ?
03:05Alors, comme vous le dites, on peut déjà voir apparaître trois grandes fonctions.
03:10L'IA peut être tutrice.
03:12Elle explique une notion, propose des exercices et donne un retour immédiat.
03:15Elle peut être une assistante pour l'enseignant, aider à préparer des cours, synthétiser des documents, analyser certaines productions.
03:22Et elle peut même devenir un compagnon conversationnel, puisque certains jeunes l'utilisent déjà pour demander des conseils ou simplement
03:28discuter.
03:29Mais c'est là qu'apparaît un premier paradoxe.
03:31Une IA peut aider un élève à apprendre, mais elle peut aussi l'empêcher d'apprendre si elle fait le
03:36travail à sa place.
03:37Si je demande à une IA de résoudre mon problème de mathématiques et que je recopie simplement la réponse, j
03:42'ai obtenu le résultat.
03:43Mais est-ce que j'ai réellement appris ?
03:45C'est toute la difficulté et cela oblige l'école à revoir une question fondamentale.
03:49Qu'est-ce qu'on évalue réellement ?
03:51C'est un devoir parfaitement rédigé.
03:53Ne permet plus forcément de savoir si l'élève maîtrise réellement le sujet.
03:58Malheureusement.
03:59Oui, effectivement.
04:00Alors, l'intelligence artificielle, elle peut tout faire quasiment, c'est-à-dire produire une dissertation.
04:06On s'en souvient tous des dissertations.
04:08Résoudre, vous l'avez dit, un problème notamment de mathématiques ou même aider à programmer.
04:13Alors, qu'est-ce qu'un élève doit encore apprendre ?
04:17C'est probablement la question la plus importante, parce que pendant très longtemps, apprendre signifiait notamment accumuler des connaissances
04:26pour pouvoir ensuite les mobiliser dans sa vie professionnelle.
04:29Mais si une machine peut retrouver une information en quelques secondes, traduire, synthétiser, générer du texte, du code ou des
04:36images,
04:37alors la valeur ne disparaît pas, elle se déplace.
04:40Savoir une information reste important.
04:41Mais il devient tout aussi important de savoir quelle information chercher, comment la vérifier et comment la mettre en contexte
04:49et comment l'utiliser.
04:50Il faut savoir repérer une erreur, un biais, une information inventée.
04:54Il faut savoir raisonner, comparer plusieurs solutions et surtout savoir poser les bonnes questions.
05:00Parce qu'une IA peut produire une réponse, mais elle ne sait pas nécessairement ce que vous cherchez réellement à
05:05accomplir.
05:06Et c'est là que l'intelligence humaine reste, merci, essentielle.
05:10Oui, et c'est ce qu'on appelle aussi le sens critique.
05:13Et ça, c'est très important à développer.
05:15Donc, on changerait de modèle, c'est-à-dire qu'on passerait d'un modèle de « je fais mes
05:18études, j'occupe un travail »
05:20à un modèle où, finalement, je fais des études tout au long de ma vie, quelque part.
05:24Exactement. Et c'est même là que le sujet devient beaucoup plus large.
05:28Parce que si la manière d'apprendre change, notre manière de travailler pourrait l'aussi changer.
05:32Aujourd'hui, nous avons encore une vision très linéaire de la vie.
05:35On va à l'école, on passe le bac, on fait des études supérieures, on obtient un diplôme et on
05:39entre dans le monde du travail.
05:41Puis, on exerce pendant plusieurs décennies avant de partir à la retraite.
05:45Mais pour la génération bêta, ce modèle pourrait devenir beaucoup moins évident.
05:49Imaginez un jeune qui entre sur le marché du travail vers 2045.
05:52Les compétences qu'il aura apprises à 22 ans seront-elles exactement celles dont son entreprise aura besoin à 35
05:59ans ?
06:00Peut-être pas. Certains métiers auront disparu ou seront profondément transformés.
06:05D'autres auront été créés.
06:06Et de nouvelles compétences apparaîtront probablement à mesure que l'intelligence artificielle et les autres technologies évolueront.
06:13Donc, le diplôme pourrait rester important, mais il ne pourrait ne plus être le point final de notre formation.
06:19Il pourrait simplement devenir une étape.
06:22Oui. Alors, est-ce qu'il faut avoir peur de cette évolution ?
06:26C'est vraiment la grande question que se posent sans doute tous les parents de ces enfants de la génération
06:30bêta.
06:31Parce qu'il y a un risque de dépendance à l'intelligence artificielle, la perte de certaines capacités.
06:37Et puis, il y a un autre risque aussi, celui de la fracture, puisqu'il y a des inégalités qui
06:41peuvent se poser.
06:41On sait que les IA les plus avancées sont payantes.
06:44Il y a ceux qui pourront peut-être y avoir accès facilement et d'autres moins.
06:47Et ce point de la dépendance est indispensable à rappeler parce qu'il serait trop simple de dire que l
06:53'IA va sauver l'éducation.
06:54Elle peut aussi renforcer certaines inégalités si certains élèves disposent d'outils performants et d'un accompagnement,
07:00tandis que d'autres n'ont ni connexion, ni équipement, ni formation numérique.
07:04Il y a aussi le risque de dépendance. Si une machine fait systématiquement l'effort de réflexion à notre place,
07:09nous risquons de perdre l'habitude de chercher, de nous tromper et de recommencer.
07:14Or, l'erreur fait partie de l'apprentissage. Et c'est peut-être même l'un des grands paradoxes de
07:18l'intelligence artificielle.
07:20Nous construisons des machines capables de faire de moins en moins d'erreurs dans certaines tâches.
07:24Mais pour apprendre, l'être humain a justement besoin de pouvoir se tromper.
07:28L'enjeu ne sera donc pas de choisir entre l'humain et l'IA.
07:32Il sera de comprendre où la machine est meilleure, où l'humain reste indispensable,
07:37et comment faire travailler les deux ensemble.
07:40Alors, la génération bêta va-t-elle connaître la fin de l'école telle qu'on la connaît ?
07:43Pas forcément, mais elle pourrait connaître la fin d'une certaine idée de l'école.
07:48Merci beaucoup, Kanzar.
07:50Oui, science et nous, c'est tous les jours dans la matinade de Média1 TV.
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