Channel ini menyajikan materi seputar Data Science & Artificial Intelligence, Networking & Cyber Security, serta Database & Programming. Seluruh materi disusun secara sistematis untuk membantu Anda memahami konsep, teknologi, dan praktik yang digunakan di dunia teknologi informasi, mulai dari tingkat dasar hingga lanjutan.
Setiap pembahasan berfokus pada pengembangan keterampilan melalui materi yang mudah dipahami, relevan dengan kebutuhan industri, dan disampaikan untuk tujuan edukasi. Seluruh konten mengedepankan penerapan teknologi secara legal, etis, dan bertanggung jawab, sehingga dapat menjadi referensi belajar bagi pelajar, mahasiswa, maupun profesional.
Playlist video terkait:
▪ Data Science & Artificial Intelligence https://dailymotion.com/playlist/xcwmlu
▪ Networking & Cyber Security https://dailymotion.com/playlist/xcwmsm
▪ Database & Programming https://dailymotion.com/playlist/xcwmsi
PEMBAHASAN MATERI
Playlist Materi Ilmu Komputer berisi kumpulan video pembelajaran, tutorial, penjelasan konsep, studi kasus, demo, dan pembahasan lengkap seputar berbagai bidang dalam ilmu komputer. Materi yang disajikan mencakup dasar hingga tingkat lanjut, mulai dari pemrograman, pengelolaan database, jaringan komputer, keamanan siber, sistem operasi, pengembangan perangkat lunak, arsitektur komputer, hingga berbagai teknologi yang digunakan dalam dunia komputasi modern.
Temukan pembahasan mengenai komputer dan pemrograman, algoritma, struktur data, PHP, JavaScript, Python, Laravel, MySQL, PostgreSQL, API, rekayasa perangkat lunak, database, jaringan komputer, administrasi server, cloud computing, virtualisasi, Linux, Windows Server, keamanan jaringan, cyber security, ethical hacking, kriptografi, keamanan aplikasi, DevOps, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), machine learning, serta berbagai konsep, teknologi, dan praktik terbaik di bidang ilmu komputer. Playlist ini cocok bagi pelajar, mahasiswa, programmer, web developer, software engineer, administrator sistem, profesional IT, maupun siapa saja yang ingin mempelajari dan memperdalam wawasan di dunia ilmu komputer secara menyeluruh.
CONTACT US
▪ Email support@mycoding.id
▪ WhatsApp https://wa.me/6281274309663
▪ Telegram https://t.me/mycodingxd
OFFICIAL LINKS
▪ Web https://mycoding.id
▪ Blog https://blog.mycoding.id
▪ News https://en.mycoding.id
▪ Apps https://play.google.com/store/apps/dev?id=5237501547073493079
SOCIAL MEDIA
▪ https://linkedin.com/company/mycodingxd
▪ https://facebook.com/mycodingxd
▪ https://instagram.com/mycodingxd
▪ https://tiktok.com/@mycodingxd
▪ https://twitter.com/mycoding_xd
▪ https://pinterest.com/mycoding_xd
CHANNEL LINKS
▪ YouTube https://safelink.asia/youtube
▪ DailyMotion https://safelink.asia/dailymotion
▪ WhatsApp https://safelink.asia/whatsapp
▪ Telegram https://safelink.asia/telegram
Powered by https://linkedin.com/company/401XDGroup
#DataScience #ArtificialIntelligence #CyberSecurity #Networking #Programming #Database
Setiap pembahasan berfokus pada pengembangan keterampilan melalui materi yang mudah dipahami, relevan dengan kebutuhan industri, dan disampaikan untuk tujuan edukasi. Seluruh konten mengedepankan penerapan teknologi secara legal, etis, dan bertanggung jawab, sehingga dapat menjadi referensi belajar bagi pelajar, mahasiswa, maupun profesional.
Playlist video terkait:
▪ Data Science & Artificial Intelligence https://dailymotion.com/playlist/xcwmlu
▪ Networking & Cyber Security https://dailymotion.com/playlist/xcwmsm
▪ Database & Programming https://dailymotion.com/playlist/xcwmsi
PEMBAHASAN MATERI
Playlist Materi Ilmu Komputer berisi kumpulan video pembelajaran, tutorial, penjelasan konsep, studi kasus, demo, dan pembahasan lengkap seputar berbagai bidang dalam ilmu komputer. Materi yang disajikan mencakup dasar hingga tingkat lanjut, mulai dari pemrograman, pengelolaan database, jaringan komputer, keamanan siber, sistem operasi, pengembangan perangkat lunak, arsitektur komputer, hingga berbagai teknologi yang digunakan dalam dunia komputasi modern.
Temukan pembahasan mengenai komputer dan pemrograman, algoritma, struktur data, PHP, JavaScript, Python, Laravel, MySQL, PostgreSQL, API, rekayasa perangkat lunak, database, jaringan komputer, administrasi server, cloud computing, virtualisasi, Linux, Windows Server, keamanan jaringan, cyber security, ethical hacking, kriptografi, keamanan aplikasi, DevOps, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), machine learning, serta berbagai konsep, teknologi, dan praktik terbaik di bidang ilmu komputer. Playlist ini cocok bagi pelajar, mahasiswa, programmer, web developer, software engineer, administrator sistem, profesional IT, maupun siapa saja yang ingin mempelajari dan memperdalam wawasan di dunia ilmu komputer secara menyeluruh.
CONTACT US
▪ Email support@mycoding.id
▪ WhatsApp https://wa.me/6281274309663
▪ Telegram https://t.me/mycodingxd
OFFICIAL LINKS
▪ Web https://mycoding.id
▪ Blog https://blog.mycoding.id
▪ News https://en.mycoding.id
▪ Apps https://play.google.com/store/apps/dev?id=5237501547073493079
SOCIAL MEDIA
▪ https://linkedin.com/company/mycodingxd
▪ https://facebook.com/mycodingxd
▪ https://instagram.com/mycodingxd
▪ https://tiktok.com/@mycodingxd
▪ https://twitter.com/mycoding_xd
▪ https://pinterest.com/mycoding_xd
CHANNEL LINKS
▪ YouTube https://safelink.asia/youtube
▪ DailyMotion https://safelink.asia/dailymotion
▪ WhatsApp https://safelink.asia/whatsapp
▪ Telegram https://safelink.asia/telegram
Powered by https://linkedin.com/company/401XDGroup
#DataScience #ArtificialIntelligence #CyberSecurity #Networking #Programming #Database
Kategori
🤖
TeknologiTranskrip
00:00Setiap kumpulan data itu kan punya cerita yang tersembunyi.
00:03Ada pola, ada keanehan, dan ya, ada rahasia.
00:06Nah, dalam beberapa menit ke depan, kita bakal jadi detektif data
00:09dan belajar cara pakai salah satu alat investigasi paling ampuh, boxplot.
00:13Coba bayangin deh, kamu dihadapkan sama ribuan baris data.
00:16Di suatu tempat di dalamnya mungkin ada salah ketik, anomali benting,
00:20atau wawasan keren yang terkubur.
00:21Gimana coba caranya nemuan itu semua dengan cepat?
00:23Nah, itulah misteri yang bakal kita pecahkan bareng-bareng.
00:26Oke, kita mulai investigasinya ya.
00:29Nah, ini dia alat utama kita, boxplot, atau sering juga disebut box and whisker plot.
00:34Ini bukan sekedar grafik biasa loh.
00:36Anggap aja ini kayak kaca pembesar visual buat data kita,
00:39dan yang paling penting, ini bantu kita nemuin petunjuk-petunjuk yang, ya, nggak biasa.
00:42Hal-hal yang tersembunyi dari pandangan biasa.
00:45Nah, kayak detektif beneran, kita harus kenal dulu sama alat yang kita pakai.
00:48Jadi, yuk kita bedah si boxplot ini dan kita lihat ada apa aja di dalamnya.
00:51Setiap bagiannya itu ngasih kita petunjuk penting tentang cerita data kita.
00:55Jadi, inti dari setiap boxplot itu adalah ringkasan lima angka.
00:59Anggap aja ini lima petunjuk utama yang jadi tulang punggung investigasi kita.
01:03Ini ngasih kita gambaran cepat tentang landscape data yang lagi kita selidiki.
01:07Pertama ada median.
01:08Ini garis yang ada di tengah kotak.
01:10Anggap aja ini jantungnya data kita.
01:1250% data ada di atasnya, dan 50% lagi ada di bawahnya.
01:15Ini bener-bener jadi pusat cerita kita.
01:17Terus ada si kotaknya sendiri.
01:19Ini namanya interquartile range atau IQR.
01:22Nah, disinilah pusat keramaiannya, di mana sebagian besar aksi terjadi.
01:27Kotak ini isinya 50% data yang ada di tengah-tengah.
01:29Ukuran kotaknya ini ngasih tahu kita seberapa nyebar atau seberapa padat mayoritas data kita.
01:34Nah, habis itu ada kumisnya atau whiskers.
01:38Garis-garis ini manjang dari kotak dan nunjukin ke kita batas-batas di mana sebagian besar data kita seharusnya berada.
01:43Ini zona normalnya lah.
01:45Apapun yang ada di luar kumis ini, wah disitulah ceritanya jadi menarik.
01:48Pertanyaan ini nih yang bawa kita ke bagian paling seru dari investigasi data.
01:53Titik-titik data yang nongol di luar batas si kumis.
01:55Mereka ini anomali.
01:57Para penyendiri.
01:58Kalau di dunia detektif data, ya merekalah tersangka utama kita.
02:01Oke, kita udah kenalan sama alatnya.
02:03Sekarang, yuk kita pakai buat ngebongkar tiga petunjuk penting dari data kita.
02:06Bentuknya gimana?
02:07Sebarannya kayak apa?
02:08Dan tentu aja, siapa aja tersangka utamanya?
02:10Petunjuk pertama itu soal kemiringan atau skewness.
02:13Coba perhatiin deh letak garis median di dalam kotak.
02:15Kalau mediannya lebih dekat ke bawah, artinya data kita miring ke kanan.
02:18Atau positif skew.
02:19Sebaliknya, kalau lebih dekat ke atas, datanya miring ke kiri.
02:22Ini langsung ngasih tau kita di mana sebagian besar nilai data kita ngumpul.
02:24Terus, gimana caranya kita nandain sesuatu sebagai mencurigakan secara resmi?
02:29Detektif data punya aturan mainnya.
02:30Gampangnya gini, aturannya itu 1,5 kali IQR.
02:34Setiap titik data yang jaraknya lebih jauh dari kotak, daripada jarak ini,
02:37baik di atas maupun di bawah, itu bakal kita tandain.
02:40Dan titik-titik data yang ditandai tadi,
02:42nah itulah yang kita sebut outlier.
02:44Ini adalah poin-poin yang nilainya beda banget dari data yang lain.
02:46Bisa jadi ini cuma salah input, bisa jadi anomali beneran,
02:50atau bisa jadi ini penemuan paling menarik di dataset kamu.
02:53Tugas kita sebagai detektif data adalah menginterogasi setiap outlier ini.
02:56Oke, cukup teorinya. Sekarang kita langsung praktek.
02:59Yuk, kita buka perlengkapan detektif digital kita,
03:01dan lihat gimana caranya bikin boxplot ini dengan cepat pakai Python.
03:05Kita bakal lihat tiga teknik utama.
03:06Alat pertama kita, matplotlib.
03:08Anggap aja ini kayak perkakas wajibnya setiap detektif data di Python.
03:13Matplotlib ini andal banget,
03:14dan ngasih kita kontrol penuh atas setiap detail visualisasi kita.
03:17Cuma dengan beberapa baris kode, boom, kita langsung dapat bukti pertama.
03:20Kayak yang kamu lihat, boxplot buat total underscore bill,
03:23ini langsung nunjukin mediannya, sebarannya,
03:25dan tuh ada beberapa titik di luar kumis yang patut dicurigai.
03:28Ini cara cepat buat dapat gambaran awal.
03:30Berikutnya, kita punya seaborn.
03:32Kalau matplotlib itu kayak pisau lipat serba guna,
03:34seaborn ini ibaratnya alat forensik canggihnya.
03:36Dia emang dirancang khusus buat bikin grafik statistik
03:39yang bukan cuma informatif,
03:40tapi juga kelihatan jauh lebih cakep,
03:42dan seringnya kodenya lebih singkat.
03:44Lihat deh, sepowerful apa sih, Born?
03:46Cukup dengan satu perintah,
03:47kita bisa ngebandingin distribusi tip buat setiap hari dalam seminggu.
03:51Perhatiin deh, misalnya,
03:53gimana boxplot buat hari Sabtu dan Minggu
03:55mungkin kelihatan beda dari hari kerja.
03:57Ini cara yang keren banget,
03:58buat nemuin pola antar kategori.
04:00Terakhir nih, ada pendas.
04:02Kebanyakan detektif data kan udah pake pendas setiap hari
04:05buat ngolah dan bersihin barang bukti.
04:07Tapi jangan salah,
04:08pendas juga punya alat visualisasi kilat bawaan yang praktis banget.
04:11Dengan pendas,
04:12kamu bahkan nggak perlu import library lain secara eksplisit
04:15buat plot-plot dasar.
04:16Kamu bisa langsung panggil fungsi dotboxplot kamu
04:19dari data frame kamu.
04:20Ini cara paling sunset buat nyintip data kamu pas lagi buru-buru.
04:24Oke, setelah kita lihat semua bukti dan tekniknya,
04:27sekarang waktunya kita ambil kesimpulan.
04:29Kenapa sih boxplot ini jadi alat yang penting banget
04:31di dalam perlengkapan setiap detektif data?
04:33Jadi intinya gini,
04:34boxplot itu benar-benar ngerangkum data kamu dengan brilian.
04:37Dalam satu gambar aja,
04:38dia nunjukin pusat datanya,
04:39ngukur sebarannya,
04:40ngebongkar kemiringannya,
04:41dan yang paling penting,
04:42dia langsung nyorot para outlier,
04:44para tersangka yang perlu kita periksa lebih teliti.
04:46Ini baru namanya efisiensi investigasi.
04:48Nah, sekarang giliran kamu.
04:50Kamu udah punya salah satu senjata paling tajam
04:52buat jadi detektif data.
04:54Pertanyaannya bukan lagi,
04:55gimana, tapi apa?
04:56Buka data set kamu,
04:58jalanin analisisnya,
04:59dan lihat sendiri.
04:59Kira-kira rahasia apa nih yang nunggu buat kamu bongkar?
05:03Terima kasih.
Komentar