Channel ini menyajikan materi seputar Data Science & Artificial Intelligence, Networking & Cyber Security, serta Database & Programming. Seluruh materi disusun secara sistematis untuk membantu Anda memahami konsep, teknologi, dan praktik yang digunakan di dunia teknologi informasi, mulai dari tingkat dasar hingga lanjutan.
Setiap pembahasan berfokus pada pengembangan keterampilan melalui materi yang mudah dipahami, relevan dengan kebutuhan industri, dan disampaikan untuk tujuan edukasi. Seluruh konten mengedepankan penerapan teknologi secara legal, etis, dan bertanggung jawab, sehingga dapat menjadi referensi belajar bagi pelajar, mahasiswa, maupun profesional.
Playlist video terkait:
▪ Data Science & Artificial Intelligence https://dailymotion.com/playlist/xcwmlu
▪ Networking & Cyber Security https://dailymotion.com/playlist/xcwmsm
▪ Database & Programming https://dailymotion.com/playlist/xcwmsi
PEMBAHASAN MATERI
Playlist Materi Ilmu Komputer berisi kumpulan video pembelajaran, tutorial, penjelasan konsep, studi kasus, demo, dan pembahasan lengkap seputar berbagai bidang dalam ilmu komputer. Materi yang disajikan mencakup dasar hingga tingkat lanjut, mulai dari pemrograman, pengelolaan database, jaringan komputer, keamanan siber, sistem operasi, pengembangan perangkat lunak, arsitektur komputer, hingga berbagai teknologi yang digunakan dalam dunia komputasi modern.
Temukan pembahasan mengenai komputer dan pemrograman, algoritma, struktur data, PHP, JavaScript, Python, Laravel, MySQL, PostgreSQL, API, rekayasa perangkat lunak, database, jaringan komputer, administrasi server, cloud computing, virtualisasi, Linux, Windows Server, keamanan jaringan, cyber security, ethical hacking, kriptografi, keamanan aplikasi, DevOps, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), machine learning, serta berbagai konsep, teknologi, dan praktik terbaik di bidang ilmu komputer. Playlist ini cocok bagi pelajar, mahasiswa, programmer, web developer, software engineer, administrator sistem, profesional IT, maupun siapa saja yang ingin mempelajari dan memperdalam wawasan di dunia ilmu komputer secara menyeluruh.
CONTACT US
▪ Email support@mycoding.id
▪ WhatsApp https://wa.me/6281274309663
▪ Telegram https://t.me/mycodingxd
OFFICIAL LINKS
▪ Web https://mycoding.id
▪ Blog https://blog.mycoding.id
▪ News https://en.mycoding.id
▪ Apps https://play.google.com/store/apps/dev?id=5237501547073493079
SOCIAL MEDIA
▪ https://linkedin.com/company/mycodingxd
▪ https://facebook.com/mycodingxd
▪ https://instagram.com/mycodingxd
▪ https://tiktok.com/@mycodingxd
▪ https://twitter.com/mycoding_xd
▪ https://pinterest.com/mycoding_xd
CHANNEL LINKS
▪ YouTube https://safelink.asia/youtube
▪ DailyMotion https://safelink.asia/dailymotion
▪ WhatsApp https://safelink.asia/whatsapp
▪ Telegram https://safelink.asia/telegram
Powered by https://linkedin.com/company/401XDGroup
#DataScience #ArtificialIntelligence #CyberSecurity #Networking #Programming #Database
Setiap pembahasan berfokus pada pengembangan keterampilan melalui materi yang mudah dipahami, relevan dengan kebutuhan industri, dan disampaikan untuk tujuan edukasi. Seluruh konten mengedepankan penerapan teknologi secara legal, etis, dan bertanggung jawab, sehingga dapat menjadi referensi belajar bagi pelajar, mahasiswa, maupun profesional.
Playlist video terkait:
▪ Data Science & Artificial Intelligence https://dailymotion.com/playlist/xcwmlu
▪ Networking & Cyber Security https://dailymotion.com/playlist/xcwmsm
▪ Database & Programming https://dailymotion.com/playlist/xcwmsi
PEMBAHASAN MATERI
Playlist Materi Ilmu Komputer berisi kumpulan video pembelajaran, tutorial, penjelasan konsep, studi kasus, demo, dan pembahasan lengkap seputar berbagai bidang dalam ilmu komputer. Materi yang disajikan mencakup dasar hingga tingkat lanjut, mulai dari pemrograman, pengelolaan database, jaringan komputer, keamanan siber, sistem operasi, pengembangan perangkat lunak, arsitektur komputer, hingga berbagai teknologi yang digunakan dalam dunia komputasi modern.
Temukan pembahasan mengenai komputer dan pemrograman, algoritma, struktur data, PHP, JavaScript, Python, Laravel, MySQL, PostgreSQL, API, rekayasa perangkat lunak, database, jaringan komputer, administrasi server, cloud computing, virtualisasi, Linux, Windows Server, keamanan jaringan, cyber security, ethical hacking, kriptografi, keamanan aplikasi, DevOps, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), machine learning, serta berbagai konsep, teknologi, dan praktik terbaik di bidang ilmu komputer. Playlist ini cocok bagi pelajar, mahasiswa, programmer, web developer, software engineer, administrator sistem, profesional IT, maupun siapa saja yang ingin mempelajari dan memperdalam wawasan di dunia ilmu komputer secara menyeluruh.
CONTACT US
▪ Email support@mycoding.id
▪ WhatsApp https://wa.me/6281274309663
▪ Telegram https://t.me/mycodingxd
OFFICIAL LINKS
▪ Web https://mycoding.id
▪ Blog https://blog.mycoding.id
▪ News https://en.mycoding.id
▪ Apps https://play.google.com/store/apps/dev?id=5237501547073493079
SOCIAL MEDIA
▪ https://linkedin.com/company/mycodingxd
▪ https://facebook.com/mycodingxd
▪ https://instagram.com/mycodingxd
▪ https://tiktok.com/@mycodingxd
▪ https://twitter.com/mycoding_xd
▪ https://pinterest.com/mycoding_xd
CHANNEL LINKS
▪ YouTube https://safelink.asia/youtube
▪ DailyMotion https://safelink.asia/dailymotion
▪ WhatsApp https://safelink.asia/whatsapp
▪ Telegram https://safelink.asia/telegram
Powered by https://linkedin.com/company/401XDGroup
#DataScience #ArtificialIntelligence #CyberSecurity #Networking #Programming #Database
Kategori
🤖
TeknologiTranskrip
00:00Coba bayangin deh, kita bisa nyuruh AI tanpa perlu nulis kode yang ribet.
00:04Tapi cukup pakai kata-kata biasa aja.
00:06Persis kayak ngobrol sama asisten super pinter.
00:08Nah, inilah dunia prompt engineering.
00:10Dan dalam beberapa menit ke depan, kita bakal bedah tuntas gimana cara kerjanya.
00:13Jadi, gimana ceritanya kita bisa pindah dari dunia kode yang kaku ke ngobrol santai sama mesin?
00:19Ini tuh bukan cuma perubahan kecil loh, tapi bener-bener pergeseran besar dalam cara kita berinteraksi sama teknologi.
00:25Yuk, kita lihat bedanya.
00:26Kalau kita bandingin ya, pemrograman tradisional itu kayak nulis resep masakan yang super detail.
00:32Setiap takaran, setiap langkah harus pas.
00:34Salah dikit aja hasilnya bisa gagal total.
00:37Nah, prompt engineering, ini lebih kayak kita ngobrol sama chef jagoan.
00:41Kita tinggal bilang, chef bikinin pasta yang creamy tapi ada pedes-pedesnya dikit ya.
00:45Dan dia bakal pakai semua keahliannya buat wujudin permintaan kita.
00:49Jauh lebih fleksibel dan cerdas kan?
00:51Gampangnya gini, prompt engineering itu seni dan ilmu dalam bertanya ke AI.
00:56Ini bukan sekedar ngetik perintah, tapi soal gimana cara kita ngerancang instruksi yang paling efektif biar AI ngasih hasil persis
01:01seperti yang kita mau.
01:02Dan di zaman sekarang, di mana AI ada di mana-mana, skill ini wah udah bukan pilihan lagi, tapi sebuah
01:07keharusan.
01:08Oke, mungkin kamu mikir, tunggu dulu, kan AI bisa dilatih ulang.
01:12Kayak disekolahin lagi gitu.
01:14Kenapa mesti repot-repot ngasih instruksi manual?
01:17Pertanyaan bagus banget.
01:18Jawabannya, ada di efisiensi.
01:20Dan biar jelas, kita perlu bedain dua pendekatan utama ini.
01:23Coba kita pakai analogi lagi deh.
01:25Anggap AI itu asisten pribadi super pinter.
01:28Nah, prompt engineering, itu kayak kita kasih dia tugas harian.
01:30Eh, tolong buatin ringkasan rapat tadi ya.
01:32Cepat, murah, langsung jadi.
01:33Kalau fun tuning, itu kayak kita ngirim si asisten buat ikut kursus spesialisasi sebulan penuh.
01:37Mahal, butuh waktu lama, tapi pulangnya dia jadi ekspert banget di bidang itu.
01:41Jadi dua-duanya penting, cuma pakainya buat situasi yang beda.
01:44Oke, teorinya cukup.
01:45Sekarang kita langsung praktek yuk.
01:47Sama kayak kita belajar ngobrol sama asisten baru, ada beberapa cara dasar buat ngasih perintah.
01:51Kita bakal mulai dari empat teknik paling esensial yang bakal jadi fondasi kamu di dunia prompt engineering.
01:57Jadi, kita bakal belajar empat gaya ngobrol nih.
02:00Ngasih perintah to the point, nentuin format outputnya, ngetes pengetahuan dia tanpa contekan,
02:04sampai ngasih beberapa contoh biar dia ngah sama polanya.
02:07Kita mulai dari yang paling gampang dulu, perintah langsung.
02:09Nah, ini cara yang paling gampang dan intuitif.
02:12Langsung aja pakai kata kerja perintah yang jelas.
02:14Ringkas, jelaskan, bikin daftar.
02:15Nggak usah muter-mutar, langsung, tegas, efisien.
02:18Persis kayak kita ngasih kerjaan ke asisten beneran.
02:20Contohnya pas banget nih.
02:22Perintahnya jelas, jelaskan.
02:23Topiknya spesifik, fotosintesis.
02:25Terus ada batasannya, dalam istilah sederhana.
02:28AI-nya jadi nggak perlu nebak-nebak lagi.
02:30Dia udah tahu persis, harus ngapain.
02:31Oke, kadang-kadang kan jawabannya aja nggak cukup ya.
02:34Kita butuh jawaban itu dalam format yang spesifik, biar bisa dipakai buat hal lain.
02:38Nah, disinilah pentingnya kita bisa ngatur format output dari si AI.
02:42Ini nih kuncinya buat otomatisasi.
02:44Pas kita minta outputnya dalam format terstruktur kayak JSON,
02:47yang kita dapat bukan lagi sekedar teks paragraf biasa.
02:50Kita dapat data.
02:51Data yang bisa langsung dibaca sama aplikasi lain.
02:54Ini yang ngebuka pintu buat bikin alur kerja otomatis yang efisien banget.
02:58Teknik ini, zero shot prompting, tuh ngandelin otaknya si AI yang udah diisi miliaran data.
03:04Jadi, buat tugas-tugas yang umum, kita nggak perlu ngajarin atau ngasih contoh.
03:08Langsung tanya aja.
03:09Anggap aja kita lagi ngobrol sama expert yang udah paham konteksnya.
03:12Contoh paling klasiknya ya, analisi sentimen.
03:15Modal-modal AI sekarang tuh udah ngelihat jutaan contoh teks.
03:18Jadi, dia udah ngerti banget bedanya mana kalimat positif, negatif, atau netral.
03:22Kita tinggal kasih teksnya dan sert, dia langsung bisa klasifikasiin.
03:26Terus, gimana kalau tugasnya lebih unik atau spesifik?
03:29Nah, disinilah kita ganti strategi.
03:30Dari yang tadinya cuma nyuruh, sekarang kita ngasih contoh.
03:34Dengan ngasih beberapa contoh, kita kayak lagi ngejaring polanya ke si AI.
03:37Teknik ini namanya view shot prompting.
03:39Coba lihat deh polanya di sini.
03:41Kita kasih dua contoh lengkap, Inggris ke Perancis.
03:44Nah, pas kita kasih kata cat dan tanda tanya,
03:46EE-nya nggak asal nebak.
03:47Dia ngenalin polanya.
03:49Oh, ini disuruh nerjemahin dari Inggris ke Perancis.
03:51Terus, dia terapin deh polanya buat ngasih jawaban yang benar.
03:54Oke, ngasih perintah simpel udah jago nih.
03:56Tapi, gimana kalau kerjaannya bukan cuma satu tugas kecil?
03:59Gimana kalau ini proyek gede yang banyak langkahnya?
04:01Nah, kalau udah begini, satu perintah aja jelas nggak bakal cukup.
04:04Kita butuh strategi.
04:06Logikanya itu persis kayak manajemen proyek.
04:08Nggak mungkin kan kita bangun rumah sekaligus dalam satu langkah.
04:10Pasti dipecah-pecah.
04:11Bikin fondasi dulu, pasang kerangka, baru dinding, terus atap.
04:14Nah, di prompt engineering juga gitu.
04:16Tugas yang rumit kita pecah jadi serangkaian perintah kecil yang saling nyambun.
04:19Ini yang namanya prompt chaining.
04:21Jadi, daripada ngasih satu perintah super panjang yang bikin bingung,
04:25mending kita bikin alur kerja yang jelas.
04:27Langkah satu, baca teksnya.
04:28Langkah dua, terjemahin.
04:30Langkah tiga, ambil data pentingnya.
04:32Langkah empat, bikin jadi daftar poin.
04:34Langkah lima, terjemahin lagi.
04:36Setiap langkah ngasih output yang jadi input buat langkah selanjutnya.
04:39Hasilnya, jauh lebih bisa diandalkan.
04:41Dan kalau ada yang salah, gampang banget nyari masalahnya di mana.
04:44Terus, gimana caranya biar kita bisa jadi manajer yang jago buat asisten AI kita ini?
04:48Ada beberapa tips G2 nih yang bedain hasil yang, ya gitu deh, sampah hasil yang, wow, keren banget.
04:54Yuk kita bahas tiga tips pronya.
04:56Aturan nomor satu, dan ini penting banget.
04:58Satu prompt, satu tugas.
04:59Selalu, selalu pecah masalah gede jadi potongan-potongan super kecil dan spesifik.
05:04Jangan pernah kasih dua perintah dalam satu prompt.
05:06Kenapa?
05:06Biar nggak ada salah paham, biar AI-nya fokus ngerjain satu hal di tiap langkah.
05:10Yang kedua, kita harus bawel soal format.
05:13Minta outputnya terstruktur, kayak pake JSON atau daftar bernomor.
05:16Dan lakuin itu secara konsisten.
05:18Tujuannya apa?
05:19Biar operan kerjaan dari satu langkah ke langkah berikutnya itu lancar jaya.
05:22Nggak ada miskomunikasi.
05:24Dan yang terakhir, ini aturan paling krusial biar hasilnya bagus.
05:27Cek kerjaan di tiap langkah.
05:29Quality control lah.
05:30Jangan nunggu sampai semua selesai baru dicek.
05:33Periksa dulu hasil dari satu prompt sebelum dilempar ke prompt selanjutnya.
05:36Ini kayak di pabrik.
05:38Setiap bagian dicek dulu,
05:39biar kesalahan kecil nggak numpuk jadi masalah gede di akhir.
05:42Jadi, kenapa sih ini semua penting?
05:44Gini, muasain prompt engineering itu yang bedain pengguna biasa sama power user.
05:49Ini yang bikin kita naik kelas.
05:51Dari yang cuma iseng-iseng nyoba AI,
05:52jadi orang yang bener-bener bisa manfaatin AI buat nyelesaikan masalah beneran.
05:55Bahkan buat ngebangun solusi yang kompleks.
05:57Karena pada akhirnya, batasan AI itu bukan di teknologinya lho,
06:01tapi ada di imajinasi kita dan seberapa jelas kita ngasih perintah.
06:04Asisten AI kamu udah siap sedia.
06:05Pertanyaan terakhirnya simpel.
06:07Kamu mau bangun apa?
Komentar