00:00Mire, investigadores del Instituto Politécnico Nacional desarrollan herramientas de inteligencia artificial y también de aprendizaje profundo
00:06para apoyar la detección oportuna del cáncer seibicouterino.
00:11Mediante el análisis automatizado de imágenes del Papa Nicolau,
00:15el proyecto utiliza modelos de procesamiento de imágenes y también Deep Learning
00:19para identificar y clasificar células cervicales, detectar alteraciones y distinguir entre células sanas y anormales.
00:27Hasta ahora, los modelos han alcanzado una precisión superior al 95% en la identificación de células aisladas.
00:35La investigación avanza hacia el análisis de muestras completas con el objetivo de que el sistema pueda identificar células,
00:42realizar conteos y detectar posibles anomalías.
00:45Los especialistas aclaran que la inteligencia artificial no busca sustituir a los médicos patólogos,
00:51sino ayudarles a reducir tiempos de análisis y facilitar el diagnóstico oportuno.
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