Pazarlama için Yapay Zeka | Dakika Reklam
Yapay zekâ destekli pazarlama çözümleriyle markanızın doğru hedef kitleye ulaşmasını, reklam performansının optimize edilmesini ve dijital görünürlüğünüzün artırılmasını sağlayın.
Dakika Reklam ile:
🤖 Yapay zekâ destekli reklam stratejileri
📊 Veri analizi ve performans optimizasyonu
🎯 Akıllı hedef kitle analizi
🔎 SEO ve AI görünürlüğü
📈 Google Ads ve Meta Ads optimizasyonu
🚀 Dönüşüm odaklı dijital pazarlama
Dakika Reklam — Yapay zekâyı pazarlama gücünüze dönüştürün. #DakikaReklam #YapayZeka #DijitalPazarlama #GoogleAds #PerformansPazarlama
Yapay zekâ destekli pazarlama çözümleriyle markanızın doğru hedef kitleye ulaşmasını, reklam performansının optimize edilmesini ve dijital görünürlüğünüzün artırılmasını sağlayın.
Dakika Reklam ile:
🤖 Yapay zekâ destekli reklam stratejileri
📊 Veri analizi ve performans optimizasyonu
🎯 Akıllı hedef kitle analizi
🔎 SEO ve AI görünürlüğü
📈 Google Ads ve Meta Ads optimizasyonu
🚀 Dönüşüm odaklı dijital pazarlama
Dakika Reklam — Yapay zekâyı pazarlama gücünüze dönüştürün. #DakikaReklam #YapayZeka #DijitalPazarlama #GoogleAds #PerformansPazarlama
Kategori
🤖
TeknolojiDöküm
00:00Pazarlama için yapay zeka eğitim videomuza hoş geldiniz.
00:04Bu eğitimde yapay zeka araçlarının günlük pazarlama süreçlerinizi nasıl kolaylaştırabileceğini,
00:10kitlelerinizi nasıl analiz edebileceğinizi ve daha hızlı nasıl içerik üretebileceğinizi ele alacağız.
00:17Başlamadan önce kısa bir an durup düşünmenizi istiyorum.
00:21Yapay zeka bugün pazarlama süreçlerinizdeki görevlerden birini tamamen üstlenseydi.
00:27Bunun hangisi olmasını isterdiniz?
00:30Belki günlerinizi alan sosyal medya metinlerini yazmak, belki de karmaşık raporları analiz etmek.
00:36Eğitim boyunca bu görevlerin nasıl kolaylaştığını birlikte göreceğiz.
00:41Bu eğitimimiz dört ana bölümden oluşuyor.
00:44İlk olarak yapay zekanın pazarlama dünyasını nasıl değiştirdiğini göreceğiz.
00:49Ardından üç pratik uygulama alanına geçeceğiz.
00:53İlk uygulamamızda gelişmiş araştırma asistanınız Notebook LM ile kitle analizlerini araştıracağız.
01:00İkinci uygulamamızda Google'ın yapay zeka asistanı Gemina ile yaratıcı pazarlama içerikleri üretmeyi konuşacağız.
01:07Son olarak Google Analytics 4 ile kampanya performansımızı akıllıca nasıl yöneteceğimizi inceleyeceğiz.
01:13Birinci bölümde yapay zekanın pazarlamacıların müşteri davranışlarını daha iyi anlamalarına, izne alınan verileri kullanarak deneyimleri kişiselleştirmelerine ve sosyal medya etkileşimlerini
01:27daha etkili ve alakalı hale getirmelerine nasıl yardımcı olduğunu inceleyeceğiz.
01:31Yapay zeka, tüketicilerin dijital dünyayı deneyimleme ve pazarlamacıların onlarla bağlantı kurma şeklini değiştiriyor.
01:40Şimdi en önemli fırsatlardan bazılarına ve size yardımcı olabilecek araçlara göz atalım.
01:46İlk olarak müşterilerinizi anlamanız gerekiyor.
01:50Yapay zeka, birden fazla kanaldaki karmaşık müşteri yolculuklarını analiz etmeye yardımcı olarak davranış ve tercihler hakkında bilgi verebilir.
01:58Google Analytics 4, web siteleri ve uygulamalardaki etkileşimleri takip etmenize yardımcı olur.
02:05Ayrıca, hangi müşterilerin satın alma olasılığının en yüksek olduğu gibi, gelecekteki davranışları tahmin ederek çalışmalarınızı en önemli noktalara odaklamanızı sağlar.
02:16Yapay zekayı kullanarak, müşteri yorumlarını büyük ölçekte analiz edebilir ve ortak temaları belirleyebilirsiniz.
02:23Bu analizler sayesinde, pazarlama bilginizi kullanarak müşterilerin belirli sorunlarına odaklanan hedefli kampanyalar geliştirebilirsiniz.
02:32Yapay zeka tarafından oluşturulan analizler ve uzmanlığınızın birleşimi, müşterilerle daha etkili etkileşim ve müşteri memnuniyeti sağlar.
02:42Yapay zeka, zaman alan görevlerde yardımcı olarak üretkenliğinizi artırır ve diğer yaratıcı veya stratejik çalışmalar için size zaman kazandırır.
02:51Google'ın yapay zeka asistanı Gemini, e-posta taslakları oluşturma, rapor üretme, araştırma yapma ve beyin fırtınası gibi konularda yardımcı
03:00olabilir.
03:01Ayrıca, reklam ötesi içeriklerini birden fazla platforma uyarlamanıza yardımcı olarak, zamandan tasarruf etmenizi sağlarken mesajınızın netliğini korur.
03:11Son olarak da, işletmenizi büyütmeye gelelim.
03:14Yapay zeka destekli araçlar, yeni müşterilere ulaşmanıza ve sonuç elde etmenize yardımcı olur.
03:20Örneğin, Google Ads'deki maksimum performans kampanyaları, reklamlarınız için en iyi kanalları ve kitleleri bulurken,
03:27talep yaratma kampanyaları, YouTube, Keşfet ve Gmail'de dikkat çekici reklamlar yayınlayarak,
03:33potansiyel müşterilerle doğru anda bağlantı kurmanıza yardımcı olur.
03:37Peki, buradan çıkarılacak ana fikir nedir?
03:40Yapay zeka, pazarlamacılara daha verimli çalışma, kitlelerle yeni yollarla bağlantı kurma ve büyüme fırsatlarını keşfetme şansı veriyor.
03:49Önemli olan, denemeler yapmak ve ihtiyaçlarınıza uygun araçları bulmaktır.
03:54Yapay zeka, müşterilerin yolculuklarındaki konuma ve sunduğunuz deneyim, hizmet veya ürünle etkileşimlerine göre uyarlanmış bir kişiselleştirmeyi sunmaya yardımcı olur.
04:05Hatta, müşterinin satış dönüşüm sürecinde bulunduğu aşamaya uyum sağlayarak, her adımda alakalı etkileşimler kurulmasını sağlar.
04:14Örneğin, kullanıcılar verilerinin kullanılmasına izin verdiğinde,
04:18yapay zeka, kitle davranışına göre e-posta gönderme zamanlarını optimize etmeye yardımcı olabilir ve trendlere göre ürünler önerebilir.
04:27Gönderim zamanı optimizasyonu, yani STO, e-posta kampanyalarınızın etkinliğini önemli ölçüde artırabilecek güçlü bir araçtır.
04:36STO, e-postaları alıcıların en aktif olduğu zamanlarda göndererek, iletilerinizin açılma olasılığını önemli ölçüde artırır.
04:44Bu da tıklama oranlarının artmasını sağlar.
04:48STO, satın alma, bültene kaydolma veya başka bir istenen işlemi tamamlama gibi durumlarda daha iyi sonuçlar elde etmenizi sağlayabilir.
04:57STO, ayrıca e-posta kampanyalarınızı bireysel tercihlere ve davranışlara göre uyarlamanıza da olanak tanır.
05:03Bu düzeyde kişiselleştirme, kitlenize daha ilgi çekici ve tatmin edici bir deneyim sunabilir.
05:09Bu sayede, marka bağlılığı ve markaya verilen destek artabilir.
05:13Müşteriler kişiselleştirilmiş hizmet almayı bekliyorlar ama bir yandan da gizliliğe öncelik veriyorlar.
05:20Yapay zeka, pazarlamacıların modelleme kullanarak daha az kişisel veriden analiz elde etmelerine yardımcı olabilir.
05:26Böylece performans artırılırken müşteri gizliliği de korunabilir.
05:31Yapay zekanın çeşitli veri kaynaklarının nasıl analiz edebileceğini göstermek için Google Cloud müşterisi olmayan bir örneği ele alalım.
05:38Unilever, anket kullanmadan veya çok fazla kişisel veri toplamadan müşterilerinin ürünlerine yönelik tercihlerini anlamak istiyordu.
05:47Yapay zekayı kullanarak sosyal medya sohbetleri, yorumlar ve buzdolaplarının içindekileri gösteren görüntülerden yararlanarak lezzetlerin ve seçeneklerin popülerliğini tespit edebildiler.
05:57Bu sayede en popüler lezzetlerini her zaman stokta tutabildiler.
06:02Pazarlama stratejilerini ve ürün geliştirme süreçlerini de bu verilere göre şekillendirdiler.
06:07Sonuç olarak ürünlerini belirli pazarların ihtiyaçlarına göre uyarlayarak çok daha fazla dondurma satmayı başardılar.
06:14Yapay zekanın, pazarlamacıların sosyal medya yaklaşımlarını nasıl daha akıllı ve etkili hale getirdiğinden bahsedelim.
06:21Sosyal medya platformları, içerikleri denetlemek, gönderileri önermek ve reklamları hedeflemek için hali hazırda yapay zekadan yararlanıyor.
06:30Bu sayede kullanıcıların etkileşimde bulunmaya devam etmesini sağlayan kişiselleştirilmiş içerikler sunmak için çok büyük miktarda veriyi inceleyebiliyorlar.
06:41Akışınızda karşınıza çıkan, göz atmanız gereken gönderileri, takip edebileceğiniz kişileri veya beğenebileceğiniz ürünlerle ilgili önerileri mutlaka görmüşsünüzdür.
06:51Müşterileriniz de bunları görür.
06:53Bu öneriler rastgele değildir.
06:55Bunlar genellikle hangi içeriğin ilgi çekeceğini öngörmek için beğenme, takip ve tıklama gibi kullanıcı davranışlarından beslenen makine öğrenimi algoritmalarıdır.
07:06Bu durum pazarlamacılar için büyük fırsatlar sunuyor.
07:10Yapay zeka, içeriğinizin doğru kitleye ulaşmasını sağlayarak boşa çıkan gösterimleri azaltır ve alaka düzeyini artırır.
07:17Geniş bir ağ kurmak yerine, müşteri ilgi alanlarına göre uyarlanmış içerikler sunmaya odaklanarak etkileşimi ve yatırım getirisini artırabilirsiniz.
07:27Bu sizin için neden önemli?
07:29Yapay zeka destekli bu özellikler sayesinde kalabalık bir uzman ekibine kaynak harcamadan ve büyük bir bütçeye gerek kalmadan daha kolay
07:37bir şekilde alakalı kampanyalar oluşturabilirsiniz.
07:40Yapmanız gereken daha az tahminde bulunarak ve daha fazla etki yaratarak ürününüzü doğru zamanda doğru kullanıcıların karşısına çıkarmaktır.
07:50Şimdi de pazarlamacıların yararlandığı yapay zeka araçlarından ve pratik tekniklerden bazılarını inceleyelim.
07:58İlk olarak yapay zekayla kitle analizleri gerçekleştirilmesini araştıracağız.
08:04Kitlenizi anlamak başarılı bir pazarlama stratejisinin temelini oluşturur.
08:08Kime hitap ettiğinizi bilmiyorsanız yankı uyandıran mesajlar veya dönüşüm sağlayan kampanyalar oluşturmanız zordur.
08:16Yapay zeka büyük miktardaki verileri net analizlere dönüştürerek bu süreci daha kolay ve hızlı hale getiriyor.
08:24Pazarlamacıların trendleri, tercihleri ve davranışları belirlemesine yardımcı olarak doğru mesajla doğru kişileri hedeflemeyi kolaylaştırır.
08:33Bu bölümde Gemini 2.0'ın çok formatlı anlama özellikleriyle desteklenen kişiselleştirilmiş yapay zeka araştırma asistanımız Notebook Elemi inceleyeceğiz.
08:43Kendimizi yeni bir sürdürülebilir spor ayakkabı serisi piyasaya süren bir ayakkabı markası olan Planetar'ın pazarlamadan sorumlu ekip liderinin yerine
08:52koyalım.
08:54Sürdürülebilirliğe önem veren ve internette çok fazla vakit geçiren, sosyal açıdan bilinçli bir nesil olan Z kuşağını önemli bir hedef
09:02kitle olarak belirledik diyelim.
09:03Ancak asıl zorluk, tüketicilerin aslında neye önem verdiğini ve markanın tüketicilerin değerleriyle nasıl uyum sağlayabileceğini anlamaktır.
09:13Haftalarca veri incelemeye gerek kalmadan bu kitleyi anlamak küçük bir iş değildir.
09:17Yapay zeka bu noktada devreye giriyor.
09:20Notebook Elem kullanılarak pazar analizleri incelenebilir, temel trendler ortaya çıkartılabilir ve Z kuşağının kararlarının neyin yönlendirdiğine dair daha net bir
09:30tablo oluşturulabilir.
09:31Yapay zekanın bir dokümanın tamamını okumanın yerini tutmasını beklememeniz gerek ama bu Notebook Elemi kişiselleştirilmiş bir yapay zeka araştırma asistanı
09:40olarak kullanamayacağınız anlamına da gelmiyor.
09:43Analizlerimizi hızlıca toplamak için Notebook Elem'de istem çalıştırabiliriz.
09:48Alakalı ve yüksek kaliteli sonuçları elde etmek için görev, bağlam, referanslar, değerlendirme ve iterasyon çerçevesini kullanarak bir istem oluşturduk.
09:59Görev üç kısımdan oluşuyor.
10:01İşlem, anahtar kitle analizlerinin özetlenmesi, pazarlama analisti olan karakter, yapay zeka aracının kendisini hangi uzmanın yerine koymasını istediğinizi gösteriyor,
10:13formatı belirlerken yanıtın net başlıklarla yapılandırılmasını ve kopyanın 200 karakterden kısa tutularak sonuçların hızlıca taranmasını sağlayacak uzunlukta olmasını istiyoruz.
10:24Bağlamı netleştirmek adına Z kuşağına yönelik sürdürülebilir spor ayakkabılar piyasaya sürdüğümüzü ve bu kuşağın alışveriş öncelikleri,
10:35sürdürülebilirlik yaklaşımı ve satın alma davranışları hakkında bilgi edinmemiz gerektiğini belirtiyoruz.
10:41Bu, Notebook Elem'i aradığımız bilgilere yönlendirmeye yardımcı olur.
10:46Referanslar konusunu ele alırken, Notebook Elem'e yüklediğimiz raporlardan da bahsetmiştik.
10:52Ayrıca, görmek istediğimiz bilgilere örnekler de verdik.
10:56Her birinde, marka mesajını marka değerleriyle uyumlu hale getirme önerileri de dahil olmak üzere 3 temel sonuç yer alıyor.
11:05Bir istem için oluşturma sırası değil, içeriği ne kadar iyi yansıttığı önemlidir.
11:10Çerçeveyi kullandığınız sürece ortaya çıkardığınız sonuçlar muhteşem olacaktır.
11:15İstemi çalıştırdıktan sonra, ihtiyacımıza uygun olup olmadığını görmek için yanıtı değerlendirir ve istediğimiz değişikliklere göre isteği hassaslaştırarak tekrarlarız.
11:27Notebook Elem'in karmaşık bilgilerle çalışmayı nasıl basitleştirebileceğine dair fikir edindik.
11:32Şimdi sizin bakış açınızı öğrenmek istiyorum.
11:35En çok hangi tür bilgi veya verileri analiz etmekte zorlanıyorsunuz?
11:40Sizi yavaşlatan belge türlerini, örneğin ayrıntılı sektör raporları, rakip analizleri veya şirket içi verileri düşünün.
11:48Yapay zeka, önemli noktaları hemen ortaya çıkartmanıza yardımcı olsaydı, bu sizin ve ekibiniz için nasıl bir fark yaratırdı?
11:56Kitlenizi daha iyi anladığınıza göre bağ kuran içerikler oluşturmaktan bahsedelim.
12:02Doğru kitleye ulaşmak yalnızca işin bir kısmıdır.
12:05Kampanyaların başarılı olması için kitleye hitap eden mesajlar verilmesi gerekir.
12:11Ceminay gibi yapay zeka asistanları, içerik oluşturma sürecini kolaylaştırarak pazarlamacıların kitle tercihlerine tam olarak uyan ilgi çekici metinler, görseller ve
12:22fikirler geliştirmesine olanak tanır.
12:24Bu bölümde yapay zekanın kitle analizlerini aksiyon almayı sağlayan etkileyici içeriklere dönüştürmeyi nasıl yardımcı olabileceğini inceleyeceğiz.
12:33Şimdi de bir sonraki senaryoya geçelim.
12:36Z kuşağı hakkında araştırma yaptınız.
12:39Peki hedef ne?
12:41Benzer içeriklerin arasından sıyrılarak müşterilerin dikkatini çeken içerikler oluşturmak.
12:46Bu kitleyle bağ kurmak için markanızın görsel açıdan dinamik, trendleri yakalayan ve onların değerleriyle örtüşen sosyal medya paylaşımlarına ve reklam
12:56öğelerine ihtiyacı var.
12:58Yapay zeka bu noktada devreye girebilir.
13:01Ceminay'ı kullanarak hızlı ve verimli bir şekilde Z kuşağı için tasarlanmış içerikler ve reklam görselleri üreteceğiz.
13:08Yapay zekanın yankı uyandıracak içerikler ve reklam öğeleri üretme sürecinin nasıl kolaylaştırdığını görebilirsiniz.
13:16Ceminay'ın kitleye odaklanarak nasıl ilgi çekici içerikler üretebileceğini gördüğünüze göre daha büyük düşünelim.
13:23Yapay zekanın içerik üretimindeki rolü sosyal medya gönderilerinin çok ötesine uzanıyor.
13:29Yapay zeka çeşitli kanallarda yaratıcı fırsatlar sunabiliyor.
13:33Kendinize şunu sorun.
13:35Yapay zekanın hangi tür içerikleri üretmenize yardımcı olmasını istersiniz?
13:39Kampanya mesajları, blog yazıları, görseller veya video senaryoları gibi ürettiğiniz tüm içerikleri bir düşünün.
13:47Yapay zeka daha fazla değil daha verimli çalışmanıza nasıl yardımcı olabilir?
13:52Beyin fırtınası sürecini hızlandırabilir mi?
13:54Mesajları kişiselleştirebilir mi?
13:59Şimdi de son bölüme geçelim.
14:01Kampanya performansını yönetme
14:03İçerik oluşturma işin yalnızca bir kısmıdır.
14:07Kampanyaların gerçekten başarılı olabilmesi için performansını izlemek ve verilere dayalı ayarlamalar yapmak gerekir.
14:14İşte bu noktada Google Analytics 4 gibi yapay zeka destekli araçlar devreye giriyor.
14:20Google Analytics 4, anlık olarak pazarlamacıların performansı izlemesine, müşteri davranışını anlamasına ve gelecekteki sonuçları tahmin etmesine yardımcı olur.
14:30Bu bölümde yapay zekanın verileri uygulanabilir analizlere dönüştürerek stratejilerinizi geliştirmenize ve kampanyalarınızdan en iyi sonuçları almanıza nasıl yardımcı olabileceğini inceleyeceğiz.
14:43Kampanyanız yayında olduğuna göre şimdi de performansını inceleyelim.
14:47Planetar, özelleştirilmiş içerikle Z kuşağını hedefleyen pazarlama kampanyasını başlattı.
14:54Ancak kampanya oluşturmak işin yalnızca yarısıdır.
14:58Kampanyanın başarısını ölçmek ve daha iyi sonuçlar için optimize etmek gerçekten etkide bulunmada çok önemli bir rol oynar.
15:06Kampanyanın hangi bölümlerinin işe yaradığını anlamak, müşteri davranışını tahmin etmek ve mümkün olduğunca daha iyi sonuçlar elde etmek için ayarlamalar
15:15yapmak.
15:15İşte bu noktada Google Analytics 4 gibi analiz araçları önemli bir rol oynar.
15:21Bu senaryoda kampanya performansını izlemek, uygulanabilir analizlere ulaşmak ve gelecekteki başarıyı tahmin etmek için tahmine dayalı analizler elde etmek amacıyla
15:31Google Analytics 4'ün yapay zeka destekli özelliklerini kullanabilirsiniz.
15:36Yapay zekanın pazarlamacıların anlık verilere dayanarak daha akıllı ve hızlı kararlar almasına nasıl yardımcı olabileceğini görebilirsiniz.
15:45Google Analytics 4'ün en güçlü yapay zeka destekli özelliklerinden biri olan tahmini metriklerle başlayalım.
15:53Google Analytics 4, geçmiş verileri analiz etmek ve gelecekteki işlemleri tahmin etmek için makine öğrenimi modellerini kullanır.
16:00Şimdi tahmine dayalı 3 temel metreyi inceleyelim.
16:04Satın alma olasılığı, son 28 gün içinde etkin olan bir kullanıcının sonraki 7 gün içinde bir satın alma işlemi gerçekleştirme
16:12olasılığını gösterir.
16:14Kullanıcıların ne zaman satın alma işlemi yapmaya yaklaştıklarını gösteren kalıpları tanıyabildiğinizi düşünün.
16:20Ardından çabalarınızı bu tahmin edilen kalıpları satışa dönüştürmeye odaklayabilirsiniz.
16:26Müşteri kaybetme olasılığı, son 7 gündeki etkileşim kalıplarını analiz ederek kullanıcıların olası işlemlerini tahmin eder.
16:33Bu analiz sayesinde, müşterileri kaybetmeden önce kişiselleştirilmiş e-postalar veya teklifler gibi hedeflenmiş yeniden etkileşim stratejilerini devreye sokabilirsiniz.
16:44Gelir tahmini
16:45Google Analytics 4, bir kullanıcıdan önümüzdeki 28 gün içinde elde edebileceğiniz geliri tahmin eder.
16:52Bu sayede yüksek değerli kullanıcıları tespit edebilir ve bu kullanıcıların geri gelmesini sağlayacak kampanyalara öncelik verebilirsiniz.
17:00Burada tahmini kitleler sayesinde aracımız daha da güçlü hale geliyor.
17:05Google Analytics 4, gelecekte sergileyebilecekleri olası davranışlara göre kitleler oluşturmak için bu tahmin metriklerini kullanmanıza olanak tanır.
17:13Örneğin, yakında satın alma işlemi gerçekleştireceği veya ürünü kullanmayı bırakma ihtimali olduğu tahmin edilen kullanıcılardan oluşan bir kitle oluşturabilirsiniz.
17:23Bu sayede pazarlama çalışmalarını daha hassas bir şekilde düzenleyebilir, doğru mesajlarla doğru kişileri harekete geçmeden önce hedefleyebilirsiniz.
17:32Verileriniz Google Analytics 4'ün şartlarını karşılıyorsa, bu tahmine dayalı analizler otomatik olarak oluşturulur.
17:38Bu araçlar sayesinde performans verilerine tepki vermek yerine, bir sonraki adımda ne olacağına dair tahminlere dayalı analizler oluşturmak için pazarlama
17:47stratejileri oluşturabilirsiniz.
17:49Bu tahmini özellikleri kullanmak için Google Analytics 4 mülkünüzde yeterli miktarda alakalı verinin olması gerekir.
17:57Sitemizin trafiği daha düşükse bu özellikler hemen etkinleşmeyebilir.
18:01Uygunluk durumunu kitle oluşturucuda tahmin bölümü altında kontrol edebilirsiniz.
18:05Bu tür tahmini metrikler ve kitleler, pazarlamacıların doğru zamanda doğru kullanıcılara odaklanarak bir adım önde olmalarına yardımcı olan oyun değiştiricilerdir.
18:15Google Analytics 4'ün en büyük avantajlarından biri, raporları sürekli olarak kontrol etmek zorunda kalmadan verilerinizdeki önemli değişiklikleri takip etmenize
18:25yardımcı olmasıdır.
18:26İşte bu noktada otomatik ve özel analizler devreye giriyor.
18:30Bu analizler, makine öğrenimini kullanarak benzerlikleri, farklılıkları ve kalıpları insan gözetimi gerekmeden tespit eder.
18:39Otomatik analizler, trafik artışı veya dönüşümlerde beklenmedik düşüş gibi trendleri ve anormallikleri otomatik olarak işaretleyerek hızlıca harekete geçmenizi sağlar.
18:49Özel analizler ise size tam kontrol sunar.
18:52Günlük dönüşümlerde düşüş gibi izlemek istediğiniz koşulları siz seçersiniz ve bu koşullar tetiklendiğinde Google Analytics 4 sizi uyarır.
19:01Kontrol sıklığını, izlenecek metrikleri belirleyebilir ve hatta bir şey değiştiğinde bildirim almak için e-posta uyarıları ekleyebilirsiniz.
19:09Çoğu analiz, ilgili raporlara doğrudan bağlantı içerdiğinden trendin ardındaki verileri incelemek kolaylaşıyor.
19:16Bir analizin yararlı olmadığını düşünüyorsanız, beğenme veya beğenmeme işaretini vererek Google Analytics 4'ün gelecekte göstereceği analizleri daha hassas bir
19:25şekilde belirlemesine yardımcı olabilirsiniz.
19:28Bu özellikler, pazarlamacıların kontrol panellerinde kaybolmadan bilgi sahibi olmalarına, daha hızlı yanıt vermelerine ve nelerin değiştiğine odaklanmalarına yardımcı olur.
19:41Yapay zeka, kampanyaları takip etme ve optimize etme şeklimizi değiştiriyor.
19:46Google Analytics 4 gibi araçlar sayesinde, pazarlamacılar artık anlık analizlere, davranış tahminlerine ve gelişmiş karar alma desteğine sahip.
19:56Ancak yapay zekanın performans yönetimindeki rulü gelişmeye devam ederek yeni olanaklar sunuyor.
20:02Şunu düşünün, mevcut analiz araçlarınızda hangi yapay zeka destekli özelliği görmek istersiniz?
20:09Otomatik kampanya önerileri mi, rakiplerle anlık kıyas mı, performansı takip ederken karşılaştığınız eksikleri düşünün.
20:17Yapay zeka bu eksikleri nerede tamamlayabilir?
20:20Ele aldığımız konuları özetleyelim.
20:22Önce, yapay zekanın pazarlamayı nasıl yeniden şekillendirdiğini, markaların kitlelerle daha etkili bir şekilde bağlantı kurmasına, içerik üretimini kolaylaştırmasına ve verilere
20:34dayalı kararları güvenle almasına nasıl yardımcı olduğunu inceledik.
20:38Ardından, yapay zekanın kitle araştırmasını nasıl kolaylaştırabileceğini inceledik.
20:44Notebook Elem sayesinde, yapay zekanın araştırma ve analiz için saatler harcamadan önemli hedef kitlelerle ilgili analizleri nasıl ortaya çıkarabileceğini gördük.
20:55Daha sonra, yapay zeka ile içerik üretimine baktık.
20:59Cem İlay'ın, kitlelerin ilgi alanlarıyla uyumlu, ilgi çekici sosyal medya gönderileri ve reklam görselleri oluşturarak kampanyaların daha etkili hale
21:08gelmesine ve daha kolay ölçeklendirilmesine nasıl yardımcı olabileceğini konuştuk.
21:13Son olarak, Google Analytics 4 ile kampanya performansı izlemeyi inceledik.
21:19Yapay zeka destekli analizlerin trendleri nasıl vurgulayabileceğini, sonuçları nasıl tahmin edebileceğini ve pazarlamacıların etkiyi en üst düzeye çıkarmak için stratejilerini
21:30geliştirmelerine nasıl yardımcı olabileceğini ele aldık.
21:33Böylece, pazarlama için yapay zeka eğitimimizin sonuna geldik.
21:37Yapay zekayı günlük pazarlama süreçlerinize entegre ederek, iş yerinizde nasıl değer yaratacağınızı görmek için sabırsızlanıyoruz.
21:46Vakit ayırdığınız için teşekkür eder, çalışmalarınızda başarılar dileriz.