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00:08Ben ritrovati, Elon Musk sostiene che entro dieci anni l'intelligenza artificiale prevarrà sull'intelligenza umana, un po' il rapporto
00:19tra gli uomini e gli scimpanze.
00:21Di questo parliamo con il professore Francesco Sacco, docente di Digital Economy Università di Insubia e dell'Università Bucconi. Ben
00:27ritrovato professore.
00:28Buon pomeriggio a tutti.
00:30Facciamo ascoltare le parole di Elon Musk nel podcast di The Economist, intervistato proprio dalla direttrice dell'Economist e poi
00:37lo commentiamo.
00:58A.I. e l'Humans è vasto che la differenza di intelligenza tra gli uomini e gli uomini, è difficile
01:05da pensare che gli uomini e gli uomini.
01:09La più immediata cosa che possiamo fare è avere gli uomini e gli uomini, oltre a tutti i uomini, oltre
01:16a tutti i uomini e gli uomini.
01:25Grazie a tutti i uomini, oltre a tutti i uomini, oltre a tutti i uomini, oltre a tutti i uomini.
01:56Professore, allora da un lato questo confronto tra uomini e scimpanze regge, secondo lei, dall'altro, alla luce ovviamente di
02:04quello che è successo in casa OpenAI,
02:06questa idea di tutti loro che fanno una telefonata collettiva per vedere come stanno proseguendo i vari modelli.
02:15A me sembra più improbabile la seconda cosa della prima, perché sul tema della previsione, in dieci anni saranno più
02:22intelligenti l'intelligenza artificiale di quando non sono gli esseri umani,
02:26è una previsione che nasconde un'altra previsione.
02:29La previsione che c'è in mezzo è l'EGI, cioè quando arriverà l'intelligenza generale, che sarà un salto
02:37quantico,
02:38cioè un momento in cui l'intelligenza artificiale sarà tale da superare un essere umano in tutte le sue tipiche
02:47caratteristiche.
02:49A quel momento noi cominceremo a vedere che cambia la pendenza della curva con cui progredisce la stessa intelligenza artificiale,
02:56perché nel programmare le macchine diventano più creative, diventano più efficaci, cambia proprio la velocità con cui tutto si muove.
03:03Già adesso si sta muovendo molto velocemente, noi stiamo vedendo dei progressi che sono straordinari.
03:08Se andiamo a vedere le statistiche, le confrontiamo con qualsiasi altro progresso che c'è stato nella storia,
03:13non c'è nessun progresso che è stato così veloce, così compresso in questo time frame.
03:19E vediamo che gli investimenti che si stanno facendo, e questo è anche un tema finanziario, sono straordinari.
03:24Quindi l'EGI, se non è materia di due anni, la previsione di Musk sull'EGI l'anno scorso è
03:31che sarebbe arrivata in due anni,
03:33quindi l'anno prossimo. Ma se andiamo a prendere le previsioni, io ho fatto questo lavoro un po' con tutti
03:38quanti i principali protagonisti,
03:41il peggiore, il più prudente, dice che a dieci anni avremo l'EGI. Una volta raggiunta l'EGI è logico
03:46che comunque il progresso sarà molto più veloce.
03:49La distanza sarà la stessa rispetto ai scimpanzei. Io non ne farei una questione tanto quantica, il tema è che
03:56è un'intelligenza diversa.
03:57Allora noi abbiamo un'intelligenza che ha dei limiti che sono biologici. Il nostro cervello è una macchina complessissima,
04:04ma il singolo neurone guardato al vicino è una pompa biochimica con dei limiti.
04:09Noi non possiamo tenere a mente più di un certo numero di dati. La macchina no.
04:14L'intelligenza che ha l'intelligenza artificiale, questi modelli di frontiera, è un'intelligenza che è una somma delle intelligenze,
04:23perché ha in mente tutta la letteratura che è stata fatta dai più grandi scrittori di questo mondo, come tutta
04:28quanta la scienza,
04:29tutti gli esercizi e se ne creano ancora, perché ricordiamoci che il 2026 è l'anno in cui ci sarà
04:35lo spartiacque,
04:35tra quando tutto il sapere di alta qualità prodotto da umani sarà stato digerito da un'intelligenza artificiale o dall
04:43'altra.
04:44Quindi adesso il grande della crescita e la qualità degli algoritmi è dato soprattutto da quello che noi chiamiamo dati
04:51sintetici,
04:52cioè dati creati da intelligenze artificiali specializzate nel aiutare a migliorare le stesse intelligenze artificiali.
05:00Che intanto però stai già dando segnali di voler uscire dai cosiddetti, come dite voi addetti ai lavori, sandbox,
05:10cioè da quei limiti dove voglio arrivare il caso dell'incidente senza precedente di questo agenti di OpenAI che è
05:18andato da Hugging Face e lo ha acquerato.
05:21Sì, beh insomma ci si può meravigliare fino a un certo punto, noi sappiamo tutta la capacità, la qualità che
05:29ha Fable 5,
05:30ma anche insomma tutto quello che abbiamo visto, se chi è che ha toccato da vicino la qualità di Antropic
05:37come capacità di riuscire a trovare delle fan nei sistemi,
05:42mi sembra il minimo che sia riuscito a uscire lì.
05:44Il tema non è che sia uscito perché la funzione era massimizzare un risultato e lui l'ha fatto.
05:50Il tema che non è impostato evidentemente Antropic è anche la società più sensibile su questo tema,
05:55su una qualità, su una condizione generale, cioè non devi violare determinati comportamenti e non lo devi fare in nessun
06:03caso.
06:04Il problema è che sono arrivati i cinesi a dover risolvere, o meglio è stata utilizzata una tecnologia cinese per
06:09risolvere il problema.
06:10Va bene, ma se avessero utilizzato un americano non avrebbe funzionato, è logico.
06:15Poi Aguinface ha fatto delle scelte, Aguinface è soprattutto focalizzata su tutto quello che è il codice open source,
06:23quindi non mi stupisce, è più normale, è più naturale.
06:27Ma il tema è che bisogna pensare, Maschio lo dice, bisogna pensare un po' più in grande,
06:33cioè bisogna che comunque ci si cominci a confrontare, ma il tema non è il confronto tra le aziende,
06:37e che pure è necessario, il tema di questo confronto deve essere creato forzato da tutti quelli che sono il
06:44pubblico insieme,
06:45gli stati, i governi, perché altrimenti questa cosa non accadrà.
06:49È più improbabile, come dicevamo prima, che questi si mettano a parlarne e crearsi dei limiti da soli,
06:54che non invece il contrario.
06:58Non è nella natura, non è mai successo che avendo una possibilità degli inventori e gli innovatori si siano castrati
07:05le loro...
07:06Autolimitati.
07:07E questo disegno di legge del congresso americano AI Kill Switch, come lo vede, professore?
07:13È un primo tentativo.
07:15Io rimango un po' scettico di questi tentativi fatti un po' massimalisti per calcare un po' l'opinione pubblica.
07:20L'opinione pubblica americana è estremamente sensibile sul tema AI ed è negativa.
07:26Quindi in Italia e in Europa questo tema ancora noi non lo sentiamo,
07:31perché siamo a alcune battute indietro anche nell'adozione.
07:35Lì il tema è molto più caldo.
07:37Ma il tema non è l'AI Switch.
07:40Guardiamo il tema dell'AI un po' più in grande.
07:43Adesso noi avremo in 4-5 anni che arriverà anche il quantum computing.
07:47Quando un computing si aggiunge all'intelligenza artificiale cambia ulteriormente la curva
07:53e la rende ancora più interessante perché ci porta a una capacità di calcolo straordinaria.
08:00E il quantum computing in sé consuma molta meno energia.
08:05Ma il quantum computing nella maggior parte dei casi arriverà nei nostri problemi di tutti i giorni
08:12come se fosse un coprocessore, come era originalmente la scheda grafica rispetto al processore tradizionale.
08:18Ma darà delle soluzioni molto migliori, che non significa 100 volte più potenti,
08:23ma anche 10-15% su temi di ottimizzazione sono tantissimo.
08:27E soprattutto ci aiuteranno a entrare in problemi molto più complessi,
08:32che sono più interessanti, dove il tema non è tanto essere più intelligenti,
08:36ma creare nuove cose con una certa velocità, nuovi materiali, nuovi micinali, nuove molecole,
08:41che noi facciamo fatica a fare.
08:45Professore, un tema di cui parleremo.
08:47Intanto grazie al docente di Digital Economy Università dell'Insubria e Università Bocconi
08:51è stato con noi Francesco Sacco.
08:53A prestissimo, professore.
08:54Buon pomeriggio a tutti.
08:55Grazie davvero per questa analisi, grazie a tutti voi per la cortese attenzione.
09:06Grazie a tutti.
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