00:03Come è normale in ogni momento di grande innovazione, di grosse discontinuità dal
00:08punto di vista tecnologico le aziende chiaramente possono inciampare inequivoci, questo è normale.
00:14Nel caso dell'intelligenza artificiale secondo me ce ne sono due che sono i due estremi, da una
00:19parte sono le aziende che pensano che l'intelligenza artificiale risolverà tutti i problemi dell'azienda,
00:24dall'altra quelli che pensano che l'artificiale intelligenza creerà tantissimi nuovi problemi,
00:29molto probabilmente la realtà come al solito è nel mezzo, l'artificial intelligence risolve
00:34alcuni problemi, ne crea degli altri, il vero rischio è che non si trovi un buon bilanciamento
00:40fra i due atteggiamenti e quindi le imprese non riescano a capire dove investire per massimizzare
00:47le possibilità dell'artificial intelligence e finiscano poi per concentrarsi troppo sui
00:54rischi per esempio e non sulle possibilità, d'altra parte possono troppo concentrarsi sulle
00:59possibilità e non guardare rischi. La mia impressione è che come al solito ci sarà pochissimo
01:07spazio per la formazione, ogni volta che c'è una nuova rivoluzione tecnologica c'è sempre
01:13bisogno di formare il modo con cui i manager, i dipendenti si approcciano al mondo del lavoro
01:19e spesso questa rivoluzione della formazione arriva troppo tardi quando ce n'è già un'altra
01:25in atto, la rivoluzione. Per esempio molti parlavano pochi anni fa di dati, si parlava
01:32di data science e quindi bisognava formare data science e in realtà ci abbiamo messo così
01:36tanto che adesso molto probabilmente il data science non serve più perché c'è l'artificial
01:41intelligence. Adesso dobbiamo formare il manager che sa utilizzare quegli strumenti, faremo convegni,
01:47ne parleremo tanto ma forse quando avremo capito come fare sarà troppo tardi e ci sarà
01:52una nuova innovazione che renderà quel tipo di formazione che abbiamo architettato già vecchia.
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