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00:00Hola Alfonso, hoy vamos a hablar de una de las tecnologías que son mayor tendencia,
00:05que es la inteligencia artificial y en concreto la inteligencia artificial generativa.
00:09Los modelos que son capaces de generar nuevo contenido y en distintos formatos,
00:14puede ser texto, vídeo, imágenes, incluso código.
00:19Y la verdad es que desde que ChatGPT irrumpió nuestras vidas ya en noviembre del 2022,
00:25ha ido creciendo exponencialmente y se ha convertido en una tecnología viral.
00:29De hecho, el propio ChatGPT alcanzó 100 millones de usuarios en tan solo dos meses,
00:35algo que no había ocurrido nunca en ninguna tecnología anterior.
00:39Y poco a poco se ha ido introduciendo en nuestras vidas.
00:42Pues sí Elena, la inteligencia artificial está totalmente integrada en la sociedad,
00:46hasta el punto de que tenemos numerosas aplicaciones que tienen un impacto positivo en la vida de las personas.
00:51Si quieres te voy a comentar un caso muy concreto, que es el caso de la creación de asistentes virtuales,
00:57que tiene un conocimiento muy concreto sobre una temática.
01:00Y concretamente te voy a poner el caso de un niño que durante tres años tuvo muchos dolores crónicos.
01:06La madre, ya cansada un poco de los sufrimientos de su hijo,
01:09empezó a interactuar con la inteligencia artificial,
01:12proporcionándole todas las pruebas médicas, todos los síntomas que tenía su hijo,
01:16y la inteligencia artificial le diagnosticó una enfermedad bastante rara.
01:20Entonces la madre acudió a los hospitales y efectivamente corroboraron que tenía esa enfermedad.
01:26Actualmente el niño se está recuperando y esto es un ejemplo de un caso muy positivo
01:30que está teniendo sobre la vida de las personas.
01:33Otro de los ejemplos que te quiero poner es la construcción de dispositivos electrónicos,
01:38pero que incorporan inteligencia artificial internamente.
01:41Hoy en día ya tenemos dispositivos, como pueden ser colgantes,
01:43que nos están escuchando continuamente.
01:45Y cuando llega la noche podemos interactuar en lenguaje natural con estos dispositivos.
01:49Podemos hacerle preguntas en un resumen de la conversación que tuve con Elena
01:53o dime cuáles son los siguientes pasos de esta reunión con Luis.
01:57Y al igual que los colgantes, tenemos gafas.
02:00Las gafas nos permiten analizar en tiempo real las cosas que vemos a través de ellas.
02:06Y si estamos delante de un monumento, podemos preguntarle
02:10¿Quién construyó este monumento? ¿De qué época es?
02:12Y automáticamente la inteligencia artificial nos da la respuesta a ello.
02:15Entonces, como ves, muchos cambios, muchos avances,
02:20y a diferencia de décadas pasadas, cuando hablábamos del invierno de la inteligencia artificial,
02:26porque apenas había avances,
02:28hoy en día ya podemos asegurar que estamos en la primavera de la inteligencia artificial.
02:32Es cierto.
02:32Y además creo que no solamente en la vida de las personas o de la sociedad,
02:37sino que también las empresas están adoptando cada vez más estas tecnologías,
02:41la IA más predictiva o tradicional y ahora la IA generativa,
02:45porque realmente tiene un impacto muy grande en la toma de decisiones,
02:49en la productividad de los empleados.
02:51Y precisamente en Telefónica Tech lo que hacemos es eso, ¿no?
02:53Acompañar a las empresas a implementar de manera exitosa proyectos de inteligencia artificial
02:59y además combinarlo con otras tecnologías que se refuerzan, ¿no?
03:03Como puede ser el cloud o el internet de las cosas, el blockchain y, por supuesto, la ciberseguridad,
03:12que es un aspecto muy importante.
03:14Por ejemplo, en el sector de la salud,
03:15el caso de uso habitual es la recomendación personalizada de un tratamiento para ciertos pacientes.
03:20En el mundo de los seguros podemos construir proyectos o casos de uso de videoperitaje automático
03:26cuando estamos ante un siniestro, ¿no?
03:29Por ejemplo, en el sector de la industria, ¿no?
03:31La optimización del mantenimiento proyectivo o en el sector de retail,
03:35la generación automática de contenidos para campañas de marketing.
03:40Al final son ejemplos que podemos aplicar en el día a día.
03:43Sí, yo creo que lo interesante es, como comentas,
03:45esos casos que son genéricos,
03:47cómo los combinas, incluso a veces con otras tecnologías,
03:49para particularizarlo a las necesidades concretas de algunos sectores, ¿no?
03:54Pero yo creo que, siendo realistas,
03:57en los últimos meses o el último par de años,
04:01lo que las empresas han estado haciendo, sobre todo, es experimentar, ¿no?
04:05Sí.
04:06Muchos pilotos, muchas pruebas de concepto,
04:08que además creo que es lo correcto, ¿no?
04:10Porque lo importante es probar y testar cómo la tecnología,
04:13en este caso la inteligencia artificial generativa,
04:16te puede impactar y tener un potencial en tu negocio.
04:21Pero encuentro que ahora estamos en un momento
04:24en el que el mayor reto es precisamente pasar
04:27de esas pruebas de concepto, de esos pilotos,
04:30a un entorno productivo y buscar de verdad el retorno a la inversión, ¿no?
04:36El realmente demostrar que lo puedes integrar en tus operaciones.
04:40Y claramente eso tiene algunos retos, ¿no?
04:43El pasar del POC al ROI, como se dice, ¿no?
04:46Estos son unos retos, son unos desafíos bastante importantes, ¿no?
04:50Y vamos, y coincido contigo, ¿no?
04:51Que el primero es el saber escalar, ¿no?
04:54Y en ese saber escalar me tengo que preocupar mucho
04:56de toda la parte tecnológica, pero también del propio caso de uso, ¿no?
05:00Y lo que tengo que hacer es seleccionar aquella prueba de concepto
05:02que tenga varios factores, ¿no?
05:04Y el primer factor es que impacte directamente en el negocio de la compañía, ¿no?
05:08El segundo punto es que sea viable técnicamente
05:12y el tercero, como bien comentas,
05:14que tenga un retorno de la inversión que esté justificado, ¿no?
05:17Otro desafío que creo que es importante
05:20es la combinación de lo que es la propia inteligencia,
05:24del conocimiento de la propia inteligencia artificial
05:25que tiene de forma intrínseca,
05:27cuando lo fusiono, cuando lo incorporo,
05:29los datos privados que tienen las distintas empresas, ¿no?
05:33A día de hoy hay muchas técnicas,
05:35pero hay un reto importante en cómo configurar esas técnicas
05:38y cómo adaptarlas
05:39para que la respuesta que den estas inteligencias artificiales
05:42sea lo más fiable posible, ¿no?
05:43Otro tema, y no ese menor,
05:45todo el tema de presupuestario,
05:48pues al final, si quiero poner en producción
05:50un caso de uso concreto,
05:52tengo que hacer una serie de análisis,
05:53estimaciones de cuánto me va a costar, ¿no?
05:55En la gran mayoría de casos de uso,
05:57ese coste suele ser variable,
05:58¿y variable en función de qué?
05:59Del número de usuarios,
06:01de cómo interactúes,
06:03de cuánto interactúes, etcétera, etcétera.
06:05El cuarto desafío está más relacionado
06:07con la regulación.
06:10Sí que es verdad ahora que con toda la ley
06:11de la inteligencia artificial a nivel europeo,
06:14las empresas se ven obligadas
06:15a evaluar, mitigar y monitorizar
06:20todos los aspectos relacionados
06:22con la sociedad y con la ética, ¿no?
06:24Entonces, hay que tener muy importante...
06:25Además, los usos, ¿no?
06:27De esa tecnología.
06:28Claro, al final, esa inteligencia artificial
06:29no tanto regula la propia tecnología,
06:31sino como el uso que le estamos dando a ella, ¿no?
06:34Exacto.
06:34Es parte muy importante.
06:35Y ya por último,
06:36en el quinto desafío o reto,
06:38que creo que es bastante importante,
06:40es todo lo relacionado con garantizar
06:44que el usuario tiene una buena percepción
06:46de esta inteligencia artificial, ¿no?
06:48Porque, claro, aquí lo que nos interesa
06:50es que los usuarios perciban valor.
06:53¿Y cómo perciben valor?
06:54Pues viendo que la inteligencia artificial
06:56le proporciona respuestas muy precisas,
06:58muy concretas,
06:59minimizando las famosas alucinaciones
07:01de la inteligencia artificial.
07:03Sí, la verdad es que son todos retos importantes,
07:05pero al final son los que te van a dar el valor, ¿no?
07:07Porque al final es un cambio de procesos,
07:09un cambio, incluso un cambio cultural, ¿no?
07:12Y la verdad es que hasta ahora hemos visto,
07:14en general, los aspectos más positivos,
07:16los usos, las aplicaciones de esta tecnología,
07:19pero como toda tecnología no está exenta de riesgos, ¿no?
07:22Incluso en muchos de los casos
07:23que nos has ido comentando,
07:25tanto los individuales como los de empresas,
07:27podíamos ver que había algunos riesgos asociados
07:30a tratar los datos de manera adecuada,
07:33la seguridad, temas éticos o temas de privacidad, ¿no?
07:37¿Cuáles crees que son realmente los mayores riesgos
07:40y que hay que mitigar, ¿no?
07:42Que hay que ser conscientes
07:43y ver cómo los podemos mitigar.
07:45Todo lo relacionado con garantizar
07:48que no hay discriminación de ningún colectivo,
07:51todo lo relacionado con la propia regulación
07:53de la inteligencia artificial,
07:54todo lo relacionado con las alucinaciones,
07:56pues quizás sean riesgos que hay que tener en cuenta, ¿no?
07:59Luego la ciberseguridad, ¿no?
08:00Claramente es algo muy importante, ¿no?
08:04Que hay que ser muy consciente
08:05y que además incluso la inteligencia artificial
08:07también utiliza y ayuda a cada vez
08:11tener entornos más ciberseguros, ¿no?
08:14No, la verdad es que es apasionante,
08:16sobre todo el ritmo al que se van produciendo
08:18todos los avances, ¿no?
08:20Lo que no sé si te atreverías
08:21a hacer una predicción un poco de cómo ves
08:25o por dónde, por qué áreas ves tú
08:27que va a haber más avances en los próximos,
08:29no sé si años,
08:30pero por lo menos en los próximos meses.
08:31¿Cómo va a ir avanzando
08:32la inteligencia artificial generativa?
08:34Yo creo que predecir es difícil
08:36porque si miramos unos años atrás
08:39a nadie se le ocurriría hace dos años
08:40imaginar en la situación
08:42en la que estamos a día de hoy, ¿no?
08:43Que estamos empezando.
08:45Todavía estamos en la rampa de salida.
08:47O sea, no hemos despegado
08:49todavía con la inteligencia artificial.
08:51No tenemos como mucho camino por recorrer aún.
08:54Cada día es mucho más potente,
08:55cada día está innovándose,
08:57cada día tenemos nuevos modelos
08:59que mejoran los anteriores.
09:00Y por ponerte un ejemplo muy claro,
09:02GPT-4, que es el modelo principal
09:05de OpenGuía a día de hoy,
09:06es mucho mejor que GPT-3.5.
09:09Y cuando salga GPT-5,
09:11pues será muchísimo mejor que GPT-4, ¿no?
09:15Hasta llegar al punto que quizás,
09:16quién sabe, ¿no?
09:17Pero que quizás esta inteligencia artificial
09:19pueda llegar a descubrir
09:22nuevas investigaciones científicas
09:24que impacten realmente,
09:26cuando digo que impacten de verdad,
09:27en la vida de las personas, ¿no?
09:28Lo que está claro es que estamos viviendo
09:31un momento muy especial, ¿no?
09:32Con todos estos avances
09:34que se están produciendo
09:35en torno a la inteligencia artificial generativa
09:38y cómo se combinan con otras tecnologías.
09:41Y creo que somos afortunados
09:44de trabajar en Telefónica Tech
09:45y poder presenciar de primera mano
09:48y ver cómo nuestros clientes
09:50están adoptando estas tecnologías
09:52y están transformando sus negocios.
09:54Así que, muchas gracias, Alfonso.
09:56A ti, Elena. Muchas gracias.
10:00¡Gracias!
10:01¡Gracias!
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