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TVTrascrizione
00:00Grazie a tutti.
00:40Grazie a tutti.
01:02Ben ritrovati ad AI Club, il programma di Class NBC dedicato alla rivoluzione dell'intelligenza artificiale.
01:09Bene avete visto nelle immagini di copertina, sono tantissime notizie di cronaca delle ultime settimane.
01:14Ne parleremo in questa puntata, ma cito sicuramente il caso OpenAI, perché di fatto c'è stata una indiscrezione, un
01:23rapporto pubblicato dal Wall Street Journal che raccontava di fatto che OpenAI non avesse raggiunto le aspettative di crescita interna.
01:33Quindi sono stati sollevati degli interrogativi che hanno fatto muovere dei titoli in negativo di fatto di seguito a questa
01:40notizia, ma OpenAI ha smentito.
01:42Ha detto non è assolutamente vero, ricordiamo che c'è un obiettivo per arrivare ad un IPO a fine anno.
01:48In questo contesto, notizia sempre legata a OpenAI, inizio di questa settimana, la revisione della partnership con Microsoft con un
01:57tetto di spesa con un 20% sui ricavi, di fatto un massimo complessivo sulla compartecipazione ai ricavi al 20
02:05% fino al 2030.
02:09Indipendentemente dai progressi tecnologici di OpenAI, che sappiamo ha anche chiuso altri contratti, ad esempio l'annuncio sempre nelle ultime
02:18ore con AWS.
02:20Di fatto, il giorno dopo la revisione dell'accordo, OpenAI ha dichiarato che i suoi modelli con il suo agente
02:25Codex saranno disponibili tramite AWS delle prossime settimane.
02:30A tutto questo però si aggiunge anche un tribunale, cioè ha iniziato il percorso tra Elon Musk e Sam Holtman
02:38su quello che di fatto un tempo li ha uniti.
02:42Sentiamo un piccolo passaggio del 2016.
02:45Siamo molto bene, credo che abbiamo un gruppo molto talentato a OpenAI, un gruppo molto talentato, e che lavorano molto
02:52fortemente.
02:54OpenAI è stata costruita come una non-profit, ma molti non-profit non hanno un senso di urgency, è bene,
03:04non ha bisogno di avere un senso di urgency, ma OpenAI ha fatto.
03:09Credo che la gente crede veramente nella missione, credo che sia importante, è importante minimizzare il rischio di rischio esistenziale
03:19nel futuro.
03:23Credo che sta succedendo bene, sono abbastanza impressionante con ciò che le persone stanno facendo, nel livello talento, e ovviamente
03:30stiamo sempre cercando di essere grandi persone per riunirsi.
03:33Allora, un po' quel throwback dove eri nel 2016, in questo caso era il 15 settembre 2016, questi erano un
03:41giovanissimo Elon Musk e un giovanissimo Sam Holtman.
03:44Di fatto Sam Holtman intervistava Elon Musk e parlavano proprio di OpenAI e il nodo di questo ragionamento è che
03:51Musk ricordava come OpenAI fosse una non-profit, ricordiamo IPO a fine anno.
03:57Quindi in dieci anni, ora i due si incontrano in tribunale, sicuramente vedremo quali saranno i prossimi sviluppi e ve
04:05lo racconteremo.
04:06Tutto questo per arrivare però di fatto alla puntata di oggi, dove parleremo soprattutto di agenti, dell'evoluzione dell'EA
04:14in questo momento, ma anche dell'EA industriale,
04:16ma per non commentare anche il semiconduttore, il settore che sta di fatto vivendo un secondo momento molto positivo,
04:27con anche la fine del sell-off sul comparto software.
04:31Ci ha raggiunto in studio per commentare e raccontarci la visione di Oracle, Andrea Sinopoli, responsabile cloud e tech country
04:38leader per Oracle.
04:40Benvenuto, un grande piacere.
04:41Grazie, ben ritrovata.
04:42Allora, tutta questa carrellata di informazioni, però intanto per descrivere un attimo come opera Oracle,
04:48Oracle è tra i colossi dell'intelligenza artificiale, forte rappresentanza anche proprio alla Casa Bianca,
04:58quindi vicino al fondatore a Donald Trump e anche e soprattutto a tutta la gestione delle infrastrutture, delle regole e
05:05delle AI.
05:06Quindi, sappiamo che dentro Stargate c'è molto...
05:09Ora, partendo da qui e commentando anche un po' quello che ho appena detto su OpenAI,
05:14cioè Oracle ha investito in programma di investire 300 miliardi sulle infrastrutture per OpenAI.
05:20Ecco, quindi immaginiamoci un po' i movimenti che abbiamo visto nelle ultime ore impattano sicuramente anche sul business di Oracle.
05:28In che fase siamo?
05:29Siamo nella fase delle infrastrutture?
05:31Siamo nella fase agentica?
05:32Ecco, qual è l'evoluzione e cosa stiamo vivendo ora?
05:35Allora, come Oracle stiamo portando avanti di pari passo, direi, gli investimenti che abbiamo annunciato sulla parte infrastrutturale.
05:44Crediamo molto che l'evoluzione che l'intelligenza artificiale avrà nell'impatto, diciamo, del lavoro, nel business, nel mondo dell
05:52'enterprise è solamente all'inizio.
05:54Quindi il fatto che ci siano in questo momento momenti dove ci sono forse dei pensamenti o c'è della
06:00titubanza, ecco, noi pensiamo sia un po' naturale il fatto che quello che è in previsione e sarà in grado
06:07di fare l'intelligenza artificiale non è ancora completamente prevedibile.
06:10Quindi poter essere pronti da un punto di vista di infrastruttura, la realizzazione dei grandi dataset che stiamo facendo per
06:16poter addestrare e avere risorse disponibili per l'addestramento ai grandi modelli è un qualcosa che bisogna affrontare con un
06:21minimo di anticipazione, altrimenti diversamente sarà troppo tardi quando arriverà effettivamente l'esigenza.
06:28Quindi sul tema infrastrutturale ci stiamo muovendo, stiamo andando avanti. Sulla parte agentica abbiamo recentemente rilasciato più di mille agenti
06:36su tutte le nostre piattaforme applicative, sia quelle che indirizzano la parte dei processi industriali principali ma anche tutta la
06:43componente che è verticale sulle varie industrie ed è un elemento che stiamo sempre di più portando avanti ed è
06:50diciamo uno degli aspetti che sta crescendo con più velocità.
06:53Quindi ci stiamo muovendo di pari passo sia sulla componente infrastrutturale che sulla componente agentica per rispondere alla sua domanda.
06:58Ecco ricordiamo componente infrastrutturale, data center, io dicevo al momento dei semiconduttori, CPU che al momento vanno meglio delle GPU
07:06perché sono una variante forse più economica delle GPU e rispondono meglio ai bisogni di data center, Oracle ha in
07:12piano 156 miliardi di investimenti sui data center, quindi è chiaro che è un filone su cui si lavora ma
07:17anche sugli agenti.
07:18agenti, mille che citava, sono stati anche raccontati proprio in Italia, a Milano avete fatto questo AI tour che raccontano
07:27o meglio ci si interroga su quanto effettivamente siamo AI native, cioè le imprese italiane, il così possiamo dire il
07:38mosaico che rappresenta le PMI, le imprese italiane, quanto siamo AI native dal vostro punto di vista?
07:45Allora siamo ancora in una fase diciamo iniziale di sviluppo, citava prima il tema dell'AI world tour che abbiamo
07:52avuto a Milano, devo dire che il riscontro e l'attenzione da parte dei nostri clienti e partner, abbiamo avuto
07:57più di mille partecipanti, è stato molto molto focalizzato su che cosa c'è da aspettarsi sui temi di intelligenza
08:03artificiale prevalentemente agentica.
08:06Nel DNA di Oracle, citava prima i rapporti con la Casa Bianca, sì noi siamo un'azienda americana però siamo
08:11presenti in Italia da più di 40 anni, quindi conosciamo molto bene qual è il tessuto enterprise sia privato che
08:16pubblico e siamo molto vicini a quelle che sono le esigenze del mercato specifico.
08:20Siamo in una fase iniziale, stiamo passando dalla fase sempre di più di sperimentazione alla fase di adozione vera, quello
08:27che noi stiamo cercando di portare come contributo tecnologico e anche di competenze è che vediamo l'evoluzione del mondo
08:33AI anche agentico legato soprattutto a poter passare da grandi modelli a modelli sempre più specializzati.
08:41Quindi il fatto di poter utilizzare non dati generali ma dati che sono il patrimonio informativo delle aziende è per
08:48noi l'elemento differenziante che porterà vantaggio competitivo e porterà veramente un beneficio nell'utilizzo della componente agentica.
08:55Su questa direzione stiamo lavorando con i partner locali perché crediamo che l'ecosistema sia sicuramente uno degli aspetti fondamentali
09:03perché citava prima l'Italia è caratterizzata da un tessuto di grandi imprese e da un tessuto di medie piccole
09:09perché sono quelle che poi caratterizzano il nostro territorio.
09:12Ecco le realtà medio piccole non hanno forse quella capacità di deployare, di avere grandi divisioni che possono occuparsi in
09:19maniera indipendente dello sviluppo dell'eigentica e trovarne quella contestualizzazione che dicevamo prima.
09:25Lavorare con l'ecosistema che alle volte è anche vicino molto al territorio e portare quel tipo di competenze per
09:30noi è un elemento molto importante.
09:31Ecco diceva 40 anni in Italia c'è un grande ormai lo sappiamo nelle cronache tema di geopolitica che unisce
09:39l'intelligenza artificiale quindi è importante anche
09:41parlare di sovranità AI in questo contesto voi siete anche appunto un cloud provider in Europa cosa significa essere un
09:49cloud provider non europeo che opera in Europa e come rispondete a chi sostiene?
09:54Beh per essere sovrani avere i dati sotto controllo e in modo diciamo protetto bisogna essere europei e lavorare in
10:01Europa come rispondete?
10:03È un tema che sentiamo tantissimo devo dire che a livello italiano poi ritorno sul tema europeo abbiamo fatto una
10:09grandissima esperienza importante
10:11che ci ha portato grande bagaglio diciamo culturale di esperienza che poi abbiamo anche trasferito ai nostri laboratori negli Stati
10:18Uniti
10:18ed è stata l'attività che abbiamo fatto con il nostro partner tecnologico Telecom Italia per l'iniziativa del polo
10:23strategico nazionale.
10:25Abbiamo imparato tanto devo dire che oggi grazie a avere intuito tempo fa anni fa le nuove esigenze che il
10:33cloud computing doveva portare sul mercato enterprise abbiamo riprogettato completamente
10:37tutto il nostro cloud per essere in qualche modo disponibile anche nelle modalità che il cloud sovrano richiede.
10:44Quindi stiamo portando questo sia sull'esperienza fatta in Italia ma lo stiamo declinando anche a livello europeo.
10:50Devo dire che c'è un'attenzione molto forte da parte dell'azienda quindi diciamo dai laboratori che stanno negli
10:56Stati Uniti
10:56nell'interpretare e venire dietro a quelle che sono le esigenze che a questo punto non sono più solo regolatorie
11:02non sono più solo quelle legate alla residenza del dato ma passano anche molto da come questi dati vengono gestiti
11:09come vengono governati e chi è in capo alla gestione del patrimonio informativo e dei servizi che vengono erogati.
11:16Esatto, esatto.
11:18Ecco allora io la martello su un altro punto.
11:21C'è un tema di occupazione e intelligenza artificiale che si sta facendo sempre più vivo nella cronaca.
11:27Oracle ha annunciato licenziamenti per 20.000 unità, Meta 8.000, Microsoft siamo sempre intorno agli 8.000
11:35perché facendo l'età e attività, quota 70 insomma siamo a 8.000 negli Stati Uniti.
11:42Ecco, questo rischio replacement cioè che l'intelligenza artificiale sostituisca capitale umano e risorse
11:48come lo vedete? Che momento stiamo vivendo?
11:51Allora, sganciamo diciamo il tema delle componenti di ottimizzazione che le aziende stanno facendo
11:59che possono partire da diversi motivi, da diversi razionali rispetto al fatto che siamo convinti
12:05il tema dell'adozione sempre più massiccia dell'intelligenza artificiale ancorché agentica
12:11non andrà a sostituire il lavoro delle persone, non andrà a sostituire la workforce.
12:16Ci saranno delle ottimizzazioni? Sicuramente sì, ma come è successo in tutti i grandi percorsi
12:21di trasformazione sia industriali economici che tecnologici nel corso della storia dell'uomo
12:27ma non sarà un concetto che è legato a utilizzare il tema dell'intelligenza artificiale
12:32per andare a fare replacement dei posti di lavoro.
12:34Anzi, ci sarà un tema di cambiare lo skill, cambiare le modalità con cui noi dovremo formare
12:40le nostre persone. Quindi credo anche a livello mediatico più di preoccuparsi di questo aspetto
12:44che secondo noi non esiste e quello forse di concentrarsi più di come possiamo collaborare
12:50anche come produttori di tecnologie per lavorare con tutto l'ecosistema della formazione
12:54col mondo universitario per cercare di declinare sempre più in maniera efficace
12:58quale deve essere la formazione che guiderà l'evoluzione dei professionisti del prossimo futuro.
13:04Quindi il tema delle placement non lo vediamo, vediamo sempre di più un utilizzo dell'AI
13:09per supportare il lavoro delle persone, per affiancare il lavoro delle persone
13:13e per cercare di costruire dei servizi nuovi, per cercare di costruire degli outcome nuovi
13:17qualcosa che oggi noi ancora non riusciamo a realizzare che cosa potrà essere
13:21quindi è poter fare delle cose nuove in minor tempo.
13:25Chiarissimo, quindi guardando al futuro abbiamo visto gli ultimi conti di fatto positivi di Oracle
13:31prospettive, crescita, ci si aspetta un'ulteriore crescita
13:34ora quali aspettative abbiamo sull'intelligenza artificiale?
13:38Sarà un 2026 molto ricco?
13:40Sarà un 2026 molto ricco, come Oracle devo dire che stiamo facendo molto bene
13:45le prospettive per il prossimo futuro, per i prossimi 12-18 mesi
13:48sono sicuramente quelle di andare in crescita sui filoni che abbiamo toccato
13:53l'approccio che sempre di più si vedrà sul mercato e credo sia abbastanza distintivo
13:58appunto sui fornitori di tecnologia come noi è l'approccio One Oracle
14:02perché pensiamo che inserendo sempre di più embedded nativamente all'interno delle infrastrutture
14:07all'interno delle strutture dati, all'interno delle nostre soluzioni applicative
14:10le componenti di AI agentica riusciremo a tranne veramente il valore che abbiamo citato prima
14:15e che è quello che pensiamo possa portare valore sul mercato e sulle imprese.
14:19Grazie ad Andrea Sinopoli, responsabile Cloud Tech Country Leader per Oracle.
14:23Italia, grazie per essere stato con noi.
14:25Grazie, grazie.
14:26E allora torniamo però ancora sul tema sovranità europea
14:30perché di fatto Scaleway che è il cloud provider del gruppo Iliad
14:34è stata selezionata tra i quattro cloud provider nell'ambito del Cloud Free Dynamic Purchasing System
14:40della Commissione Europea.
14:42Cosa significa?
14:42Che è un programma di procurement del valore di 180 milioni di euro
14:46che consente istituzioni, organismi e agenzie dell'Unione Europea
14:49di accedere a servizi cloud sovrani per un periodo fino a sei anni
14:53è la prima volta in cui è stato applicato un sistema di valutazione della sovranità cloud
14:57il cosiddetto sovereignty score
14:59quindi è una scala di valutazione che premia l'indipendenza giuridica
15:03e il controllo fisico dei serve in Europa
15:05un passo in avanti per la sovranità dell'AI made in Europe
15:10ebbene dalla sovranità made in Europe a un altro tema centrale
15:15per la competitività del paese e di fatto del contesto europeo
15:19parliamo di AI industriale
15:21lo facciamo insieme a Floriano Masoero
15:23CEO di Siemens Italia
15:25ben ritrovato, un grande piacere
15:26Grazie, buongiorno a tutti
15:28Allora, cambiamo prospettiva
15:31AI industriale
15:32in che fase evolutiva siamo?
15:35cioè se pensiamo a come l'AI sia adottata all'interno dell'industria
15:40che impatto concreto vedete e abbiamo già al momento?
15:45Sì, siamo in una fase direi molto avanzata
15:48perché stiamo parlando di una nuova e vera e propria rivoluzione industriale
15:54che sta succedendo proprio oggi
15:57ma prima di tutto dobbiamo fare una distinzione
15:59tra quello che è l'industria, le AI e l'intelligenza artificiata
16:04legata al mondo consumer
16:06le due sono totalmente diverse
16:08perché nel mondo consumer possiamo avere delle allucinazioni
16:11e possiamo accettarle
16:12quando invece andiamo nel mondo industriale
16:15le allucinazioni non sono più accettabili
16:18perché entriamo direttamente nel mondo fisico
16:20quindi dobbiamo avere un'intelligenza artificiale
16:22che sia estremamente sicura
16:24almeno quanto quella dell'uomo
16:28e quindi per fare questo che cosa abbiamo bisogno?
16:30Beh, abbiamo bisogno prima di tutto della tecnologia
16:33abbiamo bisogno poi della conoscenza
16:36dei domini specifici dell'industria
16:37e di un ecosistema di aziende
16:39che vanno a implementare tutto questo mondo
16:42all'interno del mondo fisico e del mondo reale
16:44quando parliamo di tecnologia
16:46di cosa parliamo principalmente?
16:48Parliamo di hardware, parliamo di software
16:50parliamo di dati
16:51e parliamo di capacità di calcolo e computazionale
16:55questo viene poi mandato all'interno
16:58della conoscenza specifica del dominio
17:01e delle applicazioni
17:01è lì che il mondo dell'intelligenza artificiale
17:06passa dal mondo, se vogliamo, digitale
17:08al mondo reale e fisico
17:10e poi abbiamo bisogno di aiutare le aziende
17:13in questo grande salto
17:14e quindi abbiamo bisogno di aziende
17:16che siano sempre più connesse
17:18con un ecosistema di integratori
17:20che permettano di portare
17:21l'intelligenza artificiale nel mondo fisico
17:23Ecco, non sono ammesse allucinazioni
17:25diceva, oltre a questo
17:26e all'ecosistema necessario
17:28c'è un grande tema di sostenibilità energetica
17:30di tutto questo sistema
17:32perché i data center
17:34tutto ciò che porta di fatto i dati
17:37ad essere poi energia
17:38anche all'industria
17:39significa avere l'elettricità
17:43il sistema necessario
17:44l'infrastruttura che regga tutto
17:46ecco, sostenibile sul lungo periodo
17:49come ve la immaginate questa sostenibilità?
17:52È assolutamente sostenibile nel lungo periodo
17:54e noi dobbiamo pensare a questa nuova economia
17:58o industrial AI
17:59con i data center
18:00che diventano le fabbriche
18:01dell'industria digitale di domani
18:03e quindi le fabbriche però sono nel mondo reale
18:06devono essere alimentati da energia
18:08sempre più pulita
18:09quindi energia da fonti rinnovabili
18:12che stiamo sviluppando in maniera importante
18:15ma anche da un utilizzo dell'energia
18:17sempre più intelligente
18:18e sempre più strutturata
18:19è lì che ancora una volta
18:20l'intelligenza artificiale entrerà in gioco
18:23sia all'interno degli edifici
18:25e dei building
18:26che diventeranno sempre più autonomi
18:28nella gestione dell'energia
18:29e quindi sempre più efficienti
18:30e anche nelle reti
18:32di distribuzione dell'energia
18:33che grazie all'utilizzo
18:35dell'intelligenza artificiale
18:36diventeranno più autone
18:38più indipendenti
18:39più efficienti
18:41e quindi produrranno tutto quel sistema
18:43e quello ecosistema di energia
18:45che verrà fornito
18:46a queste nuove fabbriche digitali
18:49è lì che si completa il cerchio
18:50o l'intelligenza artificiale
18:52che entra nel mondo fisico
18:53delle applicazioni dell'industria
18:55tramite delle vere e proprie fabbriche digitali
18:58che poi vengono gestite
18:59tramite l'intelligenza artificiale
19:01tramite edifici e reti
19:03che sono sempre più intelligenti
19:04e autonomi
19:05grazie a questo cerchio
19:07riusciamo a fornire energia
19:09a sufficienza verde
19:10per la nuova economia digitale
19:12quindi è una AI factory
19:13a tutti gli effetti
19:14questo ciclo che ci raccontava
19:16però c'è un tema
19:17a Citavi Data Center
19:19sappiamo che su questo fronte
19:20c'è tutta una regolamentazione
19:22in corso
19:22che insomma va gestita
19:24ecco per quanto riguarda
19:25Industrial AI
19:26ci sono dei limiti
19:28sul fronte della regolamentazione europea
19:30a che punto siamo?
19:31Sì, qua abbiamo visto
19:33più regolamentazioni europee
19:34che sono arrivate
19:35la prima è chiaramente
19:37l'AI Act
19:38il secondo è il Data Act
19:40ma poi ci sono molte altre regolamentazioni
19:42che entrano in gioco
19:44dal nostro punto di vista
19:45bisogna assolutamente distinguere
19:47le regolamentazioni
19:48tra il mondo dell'AI consumer
19:51e il mondo di quelle industriali
19:53bisogna chiaramente mettere
19:54delle linee guida ben definite
19:56ma poi lasciare l'opportunità
19:58alle aziende europee
20:00di poter innovare
20:01di poter portare innovazione
20:03all'interno di questo mondo
20:04non possiamo pensare
20:06di avere le stesse regole
20:07del consumer AI
20:09all'interno dell'industrial AI
20:11perché sono due mondi
20:12completamente diversi
20:14uno è un mondo
20:14completamente aperto
20:15l'altro è un mondo fisico
20:17all'interno delle industrie
20:18all'interno di un mondo
20:19di edifici
20:20o di infrastrutture
20:21che sono già molto regolamentate
20:23quello che dobbiamo
20:24assolutamente evitare
20:25e di avere regole
20:26che sono sconcordanti
20:29una con l'altra
20:30che interferiscono
20:31e che quindi bloccano
20:33gli investimenti
20:33e bloccano gli investimenti
20:35delle aziende
20:35siamo in un momento cruciale
20:37gli investimenti
20:38devono essere fatti ora
20:39chiarissimo
20:40ecco io parlavo
20:41all'inizio di competitività
20:42c'è un grande tema
20:43molto italiano
20:44c'è quello della transizione
20:45industriale
20:46lo vediamo in settori industriali
20:47che devono fare questo salto
20:49e la AI
20:50manifattura
20:51potrebbe essere
20:52o almeno è stata definita
20:53da diverse istituzioni
20:56ecco
20:56come una chiave di volta
20:57una possibilità
20:58ecco per questa competitività
21:00dal suo punto di vista
21:01vedendo quello che fate
21:02quindi qual è
21:03l'elemento
21:04le priorità
21:05che adesso
21:06bisogna
21:06devono essere
21:07diciamo
21:08investimenti prioritari
21:09strategie
21:11attuali
21:12ecco per non restare indietro
21:13allora ci sono due elementi fondamentali
21:15il primo che il momento
21:16è ora
21:17quindi non possiamo perdere
21:18questo treno
21:19perché è una vera e propria
21:21rivoluzione democratica
21:22questa tecnologia
21:23è disponibile
21:24negli Stati Uniti
21:25in Europa
21:26e in Cina
21:27allo stesso momento
21:27è un costo
21:28molto molto basso
21:29se pensiamo
21:30alle rivoluzioni
21:31industriali precedenti
21:32il costo
21:33era molto più elevato
21:34inserire robot
21:35automazione
21:36all'interno delle fabbriche
21:37questa digitalizzazione
21:38è molto
21:39economicamente
21:40più
21:42più bassa
21:43e quindi
21:44il momento di investire
21:45è ora
21:46in parallelo
21:47abbiamo un'enorme opportunità
21:49in Italia
21:50e in Europa
21:50principalmente grazie all'Italia
21:52e la Germania
21:53che sono le due nazioni
21:54più industrializzate
21:55quindi abbiamo
21:56un enorme know-how
21:57conoscenza del mondo
21:59industriale
22:00che va dal design
22:01di prodotti
22:01all'implementazione
22:02di tutte le linee di produzione
22:04quindi costruttore di macchine
22:05fino all'operatività
22:07di grandi
22:08colossi
22:09industriali
22:10questo ci permette
22:10di avere
22:11tutta la filiera
22:12la conoscenza
22:13che come dicevamo prima
22:14è l'elemento
22:15cardine
22:15per riuscire a implementare
22:17l'industrial AI
22:18e poi il secondo elemento
22:20dal mio punto di vista
22:21che è la grande opportunità
22:22dell'Italia
22:22è che l'Italia
22:24ha principalmente
22:25piccole e medie aziende
22:26le piccole e medie aziende
22:27molto spesso
22:28non hanno lo stesso livello
22:30di risorse
22:31che hanno le grandi aziende
22:32ma utilizzare
22:33l'industrial AI
22:34utilizzare l'AI
22:35permette loro
22:36di liberare
22:37il più possibile risorse
22:38per fare quello
22:40che noi italiani
22:40sappiamo fare meglio
22:41innovare
22:42quindi dal mio punto di vista
22:44questa rivoluzione industriale
22:45è una vera
22:46grande opportunità
22:47per l'Italia
22:48bisogna sarciarci
22:49addosso ora
22:50e bisogna partire
22:51nell'immediato
22:52e tra l'altro
22:53lei diceva
22:54una questione
22:55democratica
22:56ma è soprattutto
22:56anche demografica
22:57perché diceva
22:58il 98%
22:59del tessuto
23:00imprenditoriale italiano
23:01sono PMI
23:01e l'età media
23:03dell'imprenditore italiano
23:04è 52 anni
23:05quindi
23:05la sostituzione
23:07che abbiamo raccontato
23:07anche poco fa
23:08con Oracle
23:08cioè il rischio
23:09dell'occupazione
23:11AI
23:11ecco è un grande tema
23:12perché l'AI
23:13può in realtà
23:14ridurre i costi
23:15ma anche essere
23:15un facilitatore
23:16in questo senso
23:16e quindi come diceva
23:18lasciare spazio
23:19all'innovazione
23:20e alla creatività
23:21del Made in Italy
23:22grazie
23:23grazie a voi
23:24grazie a Floriano Masoero
23:25CEO di Siemens Italia
23:27è stato un grande piacere
23:28grazie
23:28e allora restiamo in Italia
23:31perché c'è un passo avanti
23:33di fatto
23:34per l'ecosistema
23:35dell'AI
23:36nel paese
23:37a Bologna
23:37il Supercomputer Italia
23:39il calcolatore
23:40ottimizzato
23:41per l'intelligenza artificiale
23:43realizzato
23:44da Dell Technologies
23:45e da A4 Computer Engineering
23:47cofinanziato
23:48da Euro
23:49HPC
23:51JU
23:51e dal Ministero
23:52dell'Università
23:53e della Ricerca
23:53che si aggiungerà
23:54a breve
23:54all'infrastruttura
23:55di calcolo
23:56gestita
23:56da Cineca
23:57al Dama Tecnopolo
23:58di Bologna
23:59il nuovo sistema
24:00sarà progettato
24:01principalmente
24:01per servire
24:02start-up
24:03e piccole e medie imprese
24:04sarà aperto
24:04e accessibile
24:05anche però
24:06alla comunità
24:07della ricerca
24:07consentendo sviluppo
24:09implementazione
24:09e gestione
24:10di applicazioni
24:11AI
24:12in conformità
24:13chiaramente
24:13con gli standard
24:14europei
24:15di dati
24:15e privacy
24:16insomma
24:16un passo importante
24:18per lo sviluppo
24:19della Data Valley
24:20di Bologna
24:21passiamo
24:22di fatto
24:23a un altro tema
24:24centrale
24:24ve lo abbiamo
24:25già raccontato
24:26cioè quello
24:26dell'AI
24:27per proteggersi
24:29dell'intelligenza artificiale
24:31all'interno
24:32delle assicurazioni
24:33per farlo
24:34con noi
24:34in studio
24:35c'è raggiunto
24:36Marco Bucci Grossi
24:37da Digital Business Director
24:38di Verti Assicurazioni
24:40un grande piacere
24:41averla con noi
24:41anche da parte mia
24:42salve a tutti
24:43allora
24:44diamo
24:44un attimo
24:45di identikit
24:46anche a chi ci segue
24:47per capire
24:48che cos'è
24:48Verti Assicurazioni
24:50dunque parte
24:50del gruppo
24:51Maffre
24:52che è la più grande
24:53multinazionale
24:53assicurativa iberica
24:55quindi in Spagna
24:56nel 2025
24:57per dare due numeri
24:59utili per oltre
25:00cioè che superano
25:01il miliardo
25:01è raccolto
25:02su oltre 29 miliardi
25:04di premi
25:05un fatturato
25:05di oltre 34 miliardi
25:08di euro
25:08quindi numeri
25:09che fanno capire
25:10anche un attimo
25:10il range di riferimento
25:12il mercato
25:12in cui vi muovete
25:13però passiamo
25:14all'Italia
25:14perché dicevamo
25:16Verti Assicurazioni
25:17di fatto ha un DNA
25:19digitale
25:19così si descrive
25:20ma è una
25:22compagnia assicurativa
25:24italiana
25:25ora
25:25che cosa significa
25:26DNA digitale
25:27e come vi inserite
25:29come operate
25:29nel mercato italiano
25:31dall'acquisto
25:32praticamente
25:33che Mafia ha fatto
25:34di Direct Line
25:34ormai nel lontano 2015
25:36abbiamo cercato
25:37di fare un progetto
25:38continuo
25:38di trasformazione digitale
25:40quindi era una compagnia
25:41prettamente
25:42appunto online
25:43ci siamo trasformati
25:44in una società
25:45digitale
25:46al 100%
25:46questo vuol dire
25:47un'automatizzazione
25:48di tutti i processi
25:49che sono stati rivisti
25:50vuol dire
25:51un posizionamento
25:52strategico
25:52molto forte
25:53su quello
25:54che è il self service
25:55del cliente
25:56oggi si parla
25:57appunto tanto
25:57di automatizzazione
25:59digitalizzazione
26:00intelligenza artificiale
26:01il nostro DNA
26:02appunto è stato questo
26:03sin dal primo giorno
26:04quindi sicuramente
26:05un posizionamento
26:06sulla semplicità
26:07una funzione d'uso
26:08molto immediata
26:09e un accorciamento
26:11della catena di distribuzione
26:12per dare
26:13un vantaggio
26:14al cliente finale
26:15nel prezzo
26:15ecco quindi
26:16un efficientamento
26:17sia in termini
26:18di tempo
26:19sia in termini
26:20di
26:20anche servizio
26:22semplificazione
26:23diceva
26:24ecco ma come
26:24concretamente
26:25l'intelligenza artificiale
26:27si integra
26:28nel vostro business
26:28quindi
26:30andiamo proprio
26:31realmente
26:31a vedere
26:32con degli esempi
26:33insomma
26:34si senta libero
26:34di raccontarci
26:35come di fatto
26:36l'AI può
26:36effettivamente
26:37essere
26:38migliorare
26:39l'efficienza
26:39del servizio
26:40semplificare
26:41anche
26:42l'approccio
26:43con il cliente
26:44come si integra
26:45ci sono diversi aspetti
26:46nel mercato
26:47assicurativo
26:47dove ci sono
26:49tantissime attività
26:50molto ripetitive
26:50quello che abbiamo
26:51cercato sempre di fare
26:52mafre come gruppo
26:54è di utilizzare
26:55l'intelligenza artificiale
26:56con un forte impatto
26:58con un forte attenzione
27:00sull'etica
27:00e anche sulla sicurezza
27:01perché la sicurezza
27:03anche dei dati
27:03appunto del cliente
27:04è sempre molto importante
27:05ma come dicevo
27:07ci sono tantissime
27:08attività ripetitive
27:09una su tutti
27:09nel mondo sinistri
27:10dalla gestione
27:11dei sinistri
27:11la gestione
27:12degli incidenti
27:13prevedono una serie
27:14di attività
27:15metodiche
27:16e continuative
27:17che assolutamente
27:17stiamo automatizzando
27:19già da diversi anni
27:20c'è stata un'accelerata
27:21forte sicuramente
27:22negli ultimi
27:23due anni
27:24e stiamo utilizzando
27:25tutta la tecnologia
27:26usando anche
27:27le best practice
27:28mondiali
27:29che il gruppo
27:30sta implementando
27:30in tanti paesi
27:31dagli Stati Uniti
27:32alla Spagna
27:33e anche nei mercati asiatici
27:35questo ci porta
27:36a spostare
27:37le persone
27:37su attività
27:38più complesse
27:39dove è imprescindibile
27:41l'intervento umano
27:42per un contenimento
27:43dei costi
27:43sempre con l'obiettivo
27:44poi di restituire
27:45a cliente
27:46questo vantaggio
27:47competitivo
27:48ecco citava
27:49la parola
27:50detto automazione
27:51quindi automation
27:52significa
27:53anche che ci siano
27:54dei sistemi
27:55automatizzati
27:56che analizzano i dati
27:57chiaramente questo
27:58è un po'
27:58il linguaggio
27:59dell'intelligenza artificiale
28:00però c'è un grande
28:01tema di sicurezza
28:03quindi sappiamo
28:04che l'Europa
28:05ci pone davanti
28:06a tante regole
28:07in questo senso
28:09quindi cyber security
28:10quindi NIS2
28:11quindi privacy
28:13ecco
28:13da questo punto di vista
28:15come si fa
28:15a proteggere
28:16prima di tutto
28:17i cittadini
28:18insomma i vostri clienti
28:19nel momento in cui
28:21c'è un'automazione
28:22dell'uso
28:22dei propri dati
28:23prima di tutto
28:24noi abbiamo una direzione
28:25specifica sulla sicurezza
28:27che prende riferimento
28:28a quelle che sono
28:29le grandi regolamentazioni europee
28:31due su tutte
28:32il GDPR
28:32e la IACT
28:33che hanno appunto
28:34proprio al centro
28:35della loro strategia
28:36appunto il rispetto
28:37di queste regole
28:38nella stessa architettura
28:40tecnologica
28:40tutta la parte
28:41di cyber security
28:42è un elemento cruciale
28:43esiste addirittura
28:44un'area corporativa
28:45specifica a Madrid
28:46che si occupa
28:47di questi aspetti
28:48sempre cercando
28:49di garantire
28:49quella che è
28:50la privacy
28:52appunto del cliente finale
28:53c'è un forte controllo
28:55per quanto riguarda
28:56la condivisione dei dati
28:58rispettiamo appunto
28:59tutti quelli che sono
29:00i consensi dati
29:01dal cliente
29:01anche per comunicazioni
29:02aggiuntive
29:03ed c'è proprio
29:04un discorso
29:05di cultura
29:06e sensibilità
29:07del dato
29:07all'interno del gruppo
29:08che viene calato in Italia
29:09con delle regole
29:10molto strette
29:11ecco
29:12citava
29:13le chiedevo anche
29:14il posizionamento
29:14in Italia
29:15soprattutto
29:16anche citava
29:17altri paesi
29:17ecco
29:18guardando la direzione
29:19il futuro
29:20di Verti
29:21assicurazioni
29:22in che direzione
29:23andiamo
29:23soprattutto parlando
29:24di investimenti
29:25rivolti in questo campo
29:26in questo settore
29:27tra l'altro
29:28però ricordo
29:28che voi ovviamente
29:29siete
29:30avete questo DNA digitale
29:31ma è essenziale
29:33che ci sia sempre
29:34un feedback
29:35un controllo
29:36un supporto
29:38umano
29:38quindi ovviamente
29:39questo DNA
29:41digitale
29:41in realtà
29:42ha sempre
29:43un feedback umano
29:44corretto
29:45quindi insomma
29:45questo
29:46e i prospettivi
29:47e gli investimenti futuri
29:49assolutamente sì
29:50crediamo fortemente
29:52in quello che è
29:52il valore aggiunto
29:53dell'umano
29:55sicuramente
29:55l'intervento umano
29:56in tantissime attività
29:57anche sofisticate
29:59dove l'intervento
30:00e la conoscenza
30:00e l'esperienza
30:01umana
30:02dal liquidatore
30:03al sottoscrittore
30:04in tantissimi aspetti
30:05è sicuramente cruciale
30:07quindi l'intelligenza artificiale
30:08è sicuramente un aiuto
30:10siamo senz'altro
30:11una compagnia data driven
30:12quindi se dovessimo dire
30:13gli investimenti
30:14che abbiamo
30:14per il prossimo triennio
30:16sono sicuramente
30:17su un progetto
30:18di acquisizione talento
30:19sul mercato
30:20nella parte
30:21analytics data
30:22è sicuramente
30:23intelligenza artificiale
30:24l'obiettivo principale
30:26è mantenere
30:27una coerenza strategica
30:29che ci porti
30:30ad avere sempre
30:31una maggiore automazione
30:32ma per scaricare
30:33poi sempre al cliente finale
30:34questo vantaggio
30:35con la possibilità
30:36di avere
30:37un servizio clienti
30:38sempre molto efficace
30:39rapido
30:40e soprattutto competitivo
30:42in un contesto
30:43in cui
30:43tutte le spese
30:44per le famiglie
30:45insomma
30:45sono sempre molto importanti
30:46in un mercato
30:47anche inflazionistico
30:48importante
30:49e quindi
30:50sicuramente
30:51tutto ciò che facciamo
30:52ha al centro il cliente
30:53ci dobbiamo aspettare
30:54qualcosa nei prossimi mesi
30:56un lancio
30:57di un'app
30:58un servizio
30:59che cosa avete in programma?
31:00stiamo rifacendo
31:01completamente
31:02quello che era
31:02la nostra vecchia app
31:03quindi durante l'anno
31:05sicuramente
31:05lanceremo
31:06sul mercato
31:07un'applicazione
31:07molto più strutturata
31:09che permetterà
31:09al cliente
31:10veramente con più comodità
31:12dallo smartphone
31:13di fare tantissime attività
31:15e stiamo lavorando
31:16anche con la nostra
31:17società di servizi
31:19che abbiamo in Italia
31:19che è Maudi
31:20su tantissimi servizi
31:22di valori aggiunti
31:22tanto per i nostri clienti
31:24che per i nostri partner
31:25che sono sempre più importanti
31:27con il quale ormai
31:28abbiamo una base clienti
31:29molto ampia
31:30e quindi noi
31:31saremo qui
31:32per tenerci aggiornati
31:33grazie a Marco Bucigrossi
31:35Digital Business Director
31:36di Verti Assicurazioni
31:37grazie per essere stato con noi
31:38grazie
31:39alla prossima
31:40e passiamo allora
31:41a tips and tricks
31:42con le valutazioni
31:43le pagelle
31:44e un po'
31:45cosa succede
31:47concretamente
31:47tra i modelli
31:48le novità
31:49nel mondo delle AI
31:50Mario Alberto Catarozzo
31:51esperto di intelligenza artificiale
31:53ben ritrovato Mario Alberto
31:54grazie
31:54allora dunque
31:56non ci siamo più dietro
31:57possiamo dirlo
31:58ogni settimana
31:59abbiamo tantissime novità
32:01ora però vorrei
32:01che ci concentrassimo
32:03un po' su Meta
32:04perché di fatto
32:05di recente
32:05ne abbiamo parlato
32:06per quanto riguarda
32:07gli smart glasses
32:08quindi wearable
32:08ma Meta
32:09sta andando avanti
32:10ha presentato inizio mese
32:11di fatto anche il suo modello
32:13parliamo di Muse Spark
32:15l'evoluzione di Evo Cado
32:16ora come lo posizioniamo
32:19tra OpenAI
32:20Antropic
32:21i modelli più noti
32:22forse che utilizziamo di più
32:23ecco come si inserisce Meta
32:25in questa battaglia
32:27allora Meta
32:28sta facendo un'operazione
32:29molto chiara
32:30che è quella
32:30di portare fuori
32:32dalla chat
32:32l'intelligenza artificiale
32:34quindi si posiziona
32:35su un pubblico consumer
32:37innanzitutto
32:38e sta andando
32:39verso funzioni agentiche
32:40esattamente come
32:41Antropic
32:42e come OpenAI
32:43la caratteristica
32:45però di Meta
32:46è che utilizza
32:47giustamente
32:48tutto l'ecosistema
32:49quindi Instagram
32:50Whatsapp
32:51Facebook
32:52per inserire
32:53al proprio interno
32:54e quindi portare
32:55ai diversi miliardi
32:56di utenti
32:57che ha già
32:58l'intelligenza artificiale
32:59questa volta però chiusa
33:01perché Muse Spark
33:02è un'intelligenza artificiale
33:04quindi un LLM
33:04chiuso
33:05sul modello
33:06per capirci
33:07di GPT
33:08di OpenAI
33:08e di Cloud
33:10di Antropic
33:11e continua
33:12parallelamente
33:13ad utilizzare
33:14Lama
33:15che invece
33:16è il modello
33:16open source
33:17per gli sviluppatori
33:18quindi sta giocando
33:19la partita
33:19su due piani
33:21sostanzialmente
33:22quello consumer
33:23e il fatto che
33:24noi lo troviamo dentro
33:25gli occhiali
33:26di Meta
33:26il ring
33:27lo troveremo
33:28sicuramente investiti
33:30sul cellulare
33:31è l'idea
33:31per cui
33:32vuole che
33:33questa intelligenza artificiale
33:35non sia più
33:35dentro la chat
33:37ma venga utilizzata
33:38in modo
33:39praticamente
33:39inserito
33:40nascosto
33:40su ciò che noi
33:42portiamo con noi
33:43nella vita quotidiana
33:44quindi di fatto
33:45vedremo sempre di più
33:46questo inserimento
33:48con i wearables
33:49nel momento in cui
33:49appunto
33:50uno acquisterà
33:50l'occhiale
33:51quindi ci sarà poi
33:52questo forse effetto
33:54lo vedremo più avanti
33:55ecco si inserisce
33:55in un mercato
33:57completamente diverso
33:58in realtà
33:58rispetto
33:58esattamente
33:59e quindi sta utilizzando
34:02quei miliardi
34:03di utenti
34:04che ha già in pancia
34:05e che invece
34:06OpenAI
34:06e Cloud
34:07di Antropic
34:08si stanno conquistando
34:09un po' alla volta
34:10e l'altra caratteristica
34:12è che
34:12non si limita
34:14con Newspark
34:14ad avere
34:15una chat
34:16quindi all'interno
34:17del cellulare
34:18o dei social
34:19a cui io posso chiedere
34:21ma questa
34:21è proattiva
34:22cioè per esempio
34:23sullo shopping
34:24ti indica lei
34:25in base a come ti conosce
34:27cosa
34:27e ti consiglia
34:29acquistare
34:29come colore
34:30modello
34:31tipologia
34:31eccetera
34:32quindi capisci
34:33che noi avremo
34:33un assistente
34:35un agente
34:35sempre con noi
34:37nella nostra vita
34:37di tutti i giorni
34:38chiaro
34:38quindi anche tutta
34:39la fetta
34:39dell'e-commerce
34:40e della targetizzazione
34:41dei consumi
34:42ecco ma Mario Alberto
34:43un altro punto
34:43legato sempre a Meta
34:45è che Meta
34:46era pronta
34:46ad acquisire Manus
34:47per qualcosa
34:49come 2 miliardi
34:50di dollari
34:50è stato
34:51è arrivato
34:52il blocco
34:53lo stop
34:53dalla Cina
34:54dalla Cina
34:55che ricordiamo
34:55è arrivato anche
34:56l'ultimo aggiornamento
34:57di casa
34:57di Psic
34:58ecco come leggiamo
34:59questo stop
35:00allora
35:00noi dobbiamo entrare
35:01nell'ottica
35:02che questi prodotti
35:03non sono più soltanto
35:04prodotti tecnologici
35:06e la battaglia
35:06non è più
35:07solo tecnologica
35:08e neanche solo
35:09economica
35:10stanno diventando
35:11degli asset
35:12geopolitici
35:13quindi
35:14quello che accadrà
35:15sicuramente
35:16da qui in poi
35:16è che prima
35:17di vedere
35:18operazioni
35:19di queste big tech
35:20importanti
35:21non solo
35:22ci saranno
35:23i classici
35:24due diligence
35:26valutazioni economiche
35:27di mercato
35:28eccetera
35:28ma ci sarà
35:29l'intervento
35:29probabilmente
35:30anche dei governi
35:31perché queste
35:32spostano
35:32di fatto
35:33degli equilibri
35:36a livello
35:36geopolitico
35:37ti faccio
35:38un esempio
35:38particolare
35:39tutta la
35:40deregulation
35:41che c'è negli Stati Uniti
35:42con Trump
35:43ha quella funzione
35:44mantenere il primato
35:45e ovviamente
35:46Xi Jinping
35:47ci avrà pensato bene
35:48e avrà detto
35:49attenzione
35:49è vero che la sede legale
35:51di Manus
35:52che ricordiamo
35:53è il primo agente
35:54lanciato sul mercato
35:56a marzo 2025
35:57è vero che
35:58la sede legale
35:59è a Singapore
35:59ma è anche vero
36:00che tutta la tecnologia
36:02e chi ci lavora dentro
36:03è cinese
36:04certo
36:04ecco
36:05su questo tema geopolitica
36:07hai citato Trump
36:09c'è una notizia
36:10anche un'indiscrezione
36:11possiamo dire
36:12perché non è ancora
36:13diciamo
36:14verificata
36:15su Google
36:16che avrebbe di fatto
36:17chiuso un accordo
36:18col Pentagono
36:19ricordiamo
36:19il recente
36:20tutto anche
36:21il conflitto
36:22diciamo
36:23la sfida
36:23Pentagono Antropic
36:24per utilizzare
36:26di fatto
36:27delle reti classificate
36:30cioè dedicate
36:30a operazioni
36:31anche qui
36:31di intelligence
36:32ecco
36:32che cosa ci puoi dire
36:33di più su questo
36:34allora
36:34appunto
36:35è ancora
36:35un'indiscrezione
36:36da verificare
36:37però sicuramente
36:38anche qui
36:38stiamo capendo
36:39che il trend
36:41in atto
36:41è quello
36:42di utilizzare
36:43queste nuove
36:44tecnologie
36:45all'interno
36:46di operazioni
36:47e quindi
36:48asset militari
36:49quindi stiamo parlando
36:50di sicurezza nazionale
36:52cioè ricordiamo
36:53che il Pentagono
36:53ha già contratti
36:54miliardari
36:55con OpenAI
36:56dopo che gli è saltato
36:57quello con Antropic
36:58ma anche con
36:59X
37:00Elon Musk
37:00XAI
37:01adesso anche con Google
37:03qui il tema
37:03dunque
37:04non sarà più
37:05il utilizzo
37:06sì
37:06utilizzo
37:07no
37:07dell'intelligenza artificiale
37:08da parte
37:09di istituzioni pubbliche
37:10e a maggior ragione
37:12per gli aspetti
37:13di intelligence militare
37:15ma il tema
37:15sarà
37:16qual è il limite
37:17cioè la questione
37:18di Antropic
37:18ha fatto emergere
37:20questo limite
37:20dall'indiscrezione
37:22pare che
37:23sostanzialmente
37:24l'accordo
37:25preveda che
37:26l'utilizzo
37:27da parte del Pentagono
37:28sia un utilizzo
37:29lecito
37:29ma libero
37:31cioè deve avere
37:32le mani libere
37:32di poter valutare
37:34cosa fare o meno
37:36e qui si apre anche
37:36l'altro grande tema
37:37che abbiamo già visto
37:38con Antropic
37:39e cioè
37:39può una società privata
37:42intervenire
37:43a dire
37:44quali sono i limiti
37:45ad un ente
37:46militare
37:47quindi sicurezza nazionale
37:48come il Pentagono
37:49e questo probabilmente
37:50lo porteremo anche
37:51negli altri stati
37:52e arriveremo anche da noi
37:53quindi qui si aprono
37:54anche tematiche etiche
37:55sociali
37:56e le grandi domande
37:57e di sicuro
37:58ne riparleremo
37:59grazie ancora
37:59Mario Alberto Catarozzo
38:01per essere stato con noi
38:02grazie a voi
38:03per averci seguito
38:04restate con noi
38:05su Classe NBC
38:07grazie a tutti
38:08grazie a tutti
38:11grazie a tutti
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