00:00Para este punto de la historia es muy posible que haya escuchado las palabras
00:03Inteligencia Artificial en contextos que nada tienen que ver con la ciencia ficción o con Terminator.
00:09Sus encuentros con esta tecnología probablemente se han dado a través de un chat de WhatsApp
00:14en el que una supuesta voz humana trata de resolver asuntos básicos, especialmente en temas de servicio al cliente.
00:21Pero bueno, esa es otra historia.
00:23Esta historia que les voy a contar tiene que ver con un tipo de tecnología
00:26que no solo está irrumpiendo rápida y agresivamente, sino que puede entrar a jugar un papel en partes claves de
00:33Internet.
00:41Se trata de la Inteligencia Artificial Generativa, cuyo ejemplo más famoso por estos días es una herramienta llamada ChatGPT.
00:49Inteligencia Artificial, un viejo pero escondido conocido.
00:52Hasta ahora el uso más común para estas tecnologías ha sido el análisis de vastas cantidades de datos
00:58para detectar patrones y anomalías.
01:00Por ejemplo, son herramientas muy usadas en el sistema financiero para detectar fraude
01:05o alertar sobre potenciales incidentes de seguridad que afectan a los usuarios de un banco.
01:10Y si bien son herramientas muy útiles, para estas tareas no se ven muchos titulares al respecto.
01:15Sin embargo, la inteligencia generativa resulta más cercana a una preconcepción de cómo es una máquina que piense.
01:23En general, si uno tuviera que describir qué haría una máquina pensante,
01:28probablemente iría al reino de una tarea que requiera creación,
01:31pues el reino de la creatividad es algo que no se hemos reservado para los humanos.
01:36Jugar ajedrez, breve.
01:38Escribir, pago por ver.
01:40Y sin embargo, ChatGPT ha demostrado tener habilidades excepcionales para escribir de prácticamente todo.
01:54Como le dijo a CNN Naomi Barón,
01:56Lo que sorprende es lo bueno que es.
01:59Es mejor que la mayoría de la escritura que he recibido de mis estudiantes durante décadas.
02:03El motor que impulsa a ChatGPT y otros programas similares es algo llamado un modelo de lenguaje.
02:10En pocas palabras, esto es una vasta recolección de datos con la que se entrena a la máquina.
02:15Libros, resúmenes de libros, entradas de Wikipedia, artículos científicos, noticias…
02:19El modelo le enseña a la máquina y por eso cuando uno le pide que haga un resumen sobre el
02:24panorama de la inflación en Colombia,
02:26el programa no solo responde, sino casi que conversa.
02:29Produce una respuesta articulada llena de datos convincentes.
02:35Esto no solo refleja una atracción en el mercado, sino también un precio.
02:40Crear, entrenar y mantener estos programas es de todo menos barato.
02:44El presidente de la empresa detrás de ChatGPT ha dicho que el costo de cada pregunta es de apenas unos
02:50centavos,
02:51pero el mantenimiento de la infraestructura que permite generar las respuestas es para aguar los ojos.
02:56No todo lo que brilla solo.
02:58El escándalo y la euforia alrededor de herramientas como ChatGPT es que ofrecen resultados ya mismo,
03:03no en 20 o 30 años cuando la tecnología haya avanzado más, sino en este mismo instante.
03:08Algunas firmas de abogados en Estados Unidos han utilizado el chat para hacer resúmenes de expedientes,
03:14una labor que puede ser tediosa y hasta mecánica.
03:16El resumen suena convincente y está bien escrito, pero no tiene nada que ver con el caso en discusión.
03:22En justicia, la herramienta está mejorando casi que en tiempo real, así que estos errores pueden corregirse eventualmente.
03:29Y la cosa acá es, si vamos a repensar la forma como interactuamos con la tecnología a través de estas
03:35herramientas,
03:36también es clave hacerlo teniendo en cuenta estos problemas.
03:40Al final, el punto de fondo es entender que, al igual que un martillo sirve para construir una casa o
03:45romperle la cabeza a alguien,
03:47la inteligencia artificial es una herramienta.
03:49Su función está determinada, en buena parte, por las intenciones y el manejo del usuario.
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