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  • 2 giorni fa
Roma, 13 apr. (askanews) - Il diabete è una delle principali sfide di salute pubblica: una condizione cronica ad alto impatto che richiede attenzione costante, percorsi di cura strutturati e strumenti in grado di supportare le persone nella gestione quotidiana della patologia, riducendo al tempo stesso il rischio di complicanze e l'impatto sul Sistema Salute. In Italia si stimano in oltre 4,5 milioni le persone con diabete e il carico assistenziale è legato in modo preponderante al diabete di tipo 2, che rappresenta circa il 90% delle persone visitate nei Centri di Diabetologia; di questi circa il 30% è in cura con insulina, da sola o in associazione ad altri farmaci ipoglicemizzanti. Per supportare le singole esigenze di personalizzazione, ridurre l'impatto psicologico della malattia nella quotidianità e migliorare la qualità di vita delle persone con diabete è ora disponibile un nuovo sistema di monitoraggio in continuo del glucosio: semplice, smart, modulare e predittivo.

Dario Pitocco, professore Associato di Endocrinologia presso l' Università Cattolica del Sacro Cuore: "I dispositivi medici per la cura del diabete rivestono oggi un ruolo fondamentale perché la glicemia è un parametro altamente variabile nelle persone che presentano il diabete: quindi avere la possibilità di uno strumento che ci informa in continuo, in diretta, su qual è il valore glicemico aiuta sicuramente a gestire nel miglior modo possibile questa condizione clinica. La previsione dell'andamento glicemico a due ore è un regalo dell'Intelligenza Artificiale. Questo può tranquillizzare la persona con il diabete durante l'arco della giornata".

Quello messo a punto è infatti il primo dispositivo per il monitoraggio in continuo della glicemia basato sull'Intelligenza Artificiale, con funzioni innovative tramite app sullo smartphone per una gestione sicura e semplificata del diabete, tra cui funzionalità predittive integrate a due ore e notturne, per gestire la terapia in modo più semplice e consapevole.

Concetta Irace, professore ordinario presso l'Università degli Studi Magna Gr cia di Catanzaro: "Un dispositivo di monitoraggio in continuo con la glicemia che ha la capacità di predire un evento ipoglicemico mi consente di organizzare la mia vita, di stare tranquillo, di stare sereno e di fare tutto quello che in realtà avevo pensato di fare esattamente quel giorno. Perché Intelligenza Artificiale? Perché diciamo che i modelli alternativi non posso scendere nel dettaglio che oggi noi abbiamo a disposizione, non riescono a predire con così tanto anticipo, come questi modelli che siamo per avere, un evento ipoglicemico che fa la differenza nella vita di una persona".

Il nuovo sistema di monitoraggio in continuo del glucosio è stato al centro di un momento di confronto dedicato alla comunità medico-scientifica, organizzato dal gruppo diagnostico-farmaceutico Roche.

Ramiro Pena, Healthcare Development Director Roche Diagnostics Italia: "Per noi è molto importante portare...

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00:00Il diabete è una delle principali sfide di salute pubblica, una condizione cronica ad alto impatto che richiede attenzione costante,
00:09percorsi di cura strutturati e strumenti in grado di supportare le persone nella gestione quotidiana della patologia, riducendo al tempo
00:18stesso il rischio di complicanze e l'impatto sul sistema salute.
00:22In Italia si stimano in oltre 4,5 milioni le persone con diabete e il carico assistenziale è legato in
00:30modo preponderante al diabete di tipo 2, che rappresenta circa il 90% delle persone visitate nei centri di diabetologia,
00:40di questi circa il 30% in cura con insulina, da sola o in associazione ad altri farmaci ipoglicemizzanti.
00:48Per supportare le singole esigenze di personalizzazione, ridurre l'impatto psicologico della malattia nella quotidianità e migliorare la qualità di
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01:08e predittivo.
01:09I dispositivi medici per la cura del diabete rivestono oggi un ruolo fondamentale perché la glicemia è un parametro altamente
01:17variabile nelle persone che presentano il diabete, quindi avere la possibilità di uno strumento che ci informa in continuo e
01:24in diretta su qual è il valore del glicemico aiuta sicuramente a gestire nel miglior modo possibile questa condizione clinica.
01:31La previsione dell'andamento glicemico a due ore è un regalo dell'intelligenza artificiale, questo può tranquillizzare la persona con
01:39il diabete durante l'arco della giornata.
01:41Quello messo a punto è infatti il primo dispositivo per il monitoraggio in continuo della glicemia basato sull'intelligenza artificiale
01:50con funzioni innovative tramite app sullo smartphone per una gestione sicura e semplificata del diabete, tra cui funzionalità predittive integrate
02:00a due ore notturne per gestire la terapia in modo più semplice e consapevole.
02:06Un dispositivo di monitoraggio in continuo con la glicemia che ha la capacità di predire un evento glicemico mi consente
02:13di organizzare la mia vita, di stare tranquillo, di stare sereno e di fare tutto quello che in realtà avevo
02:17pensato di fare esattamente quel giorno.
02:20Perché intelligenza artificiale? Perché diciamo che i modelli alternativi, non posso scendere nel dettaglio che oggi noi abbiamo a disposizione,
02:26non riescono a predire con così tanto anticipo come questi modelli che stiamo per avere un evento glicemico che fa
02:33la differenza nella vita di una persona.
02:35Il nuovo sistema di monitoraggio in continuo del glucosio è stato al centro di un momento di confronto dedicato alla
02:42comunità medico-scientifica organizzato dal gruppo diagnostico farmaceutico Roche.
02:49Per noi è molto importante portare insieme la visione dell'industria con i clinici, con le istituzioni, con le associazioni
02:58pazienti.
02:59Questo evento rinforza il nostro impegno verso le malattie cardiometaboliche.
03:05Stiamo portando al mercato sia dispositivi medici come software, come analisi dei dati, ma in futuro anche farmaci per impattare
03:16molto di più il beneficio delle persone con diabete in Italia.
03:21L'iniziativa è stata un'occasione di approfondimento sui più recenti sviluppi nell'ambito del monitoraggio in continuo del glucosio,
03:29sul ruolo delle funzionalità predittive integrate e dell'ecosistema digitale per la personalizzazione dei percorsi di cura.
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