00:00Nas fábricas e no campo, um desafio cada vez maior vindo do mercado passa por aliar contenção de gastos com
00:07planejamento e expansão estratégica.
00:09E uma das grandes apostas da indústria e da agropecuária para solucionar essa equação tem sido o uso de inteligência
00:16artificial no processo produtivo.
00:18Fizemos este vídeo para entender como a IA tem encurtado o caminho para a chamada indústria e agricultura 4.0.
00:28A agricultura 4.0 é um conceito bastante em alta no agronegócio hoje em dia.
00:33Ela abrange práticas, sistemas digitais e ferramentas tecnológicas que auxiliam processos e gerenciamentos,
00:40confirmando uma tendência já implementada em outros setores econômicos.
00:43Quando eu falo em agricultura 4.0, eu estou falando em uma agricultura que a gente está ainda num processo
00:50de transição,
00:51a gente está saindo daquela agricultura convencional mais arcaica para a agricultura digital com precisão.
00:57Quando a gente fala de indústria 4.0, a gente fala da quarta revolução industrial,
01:02muito também no contexto de tomadas de decisão de forma mais ágil, baseada em dados.
01:10As decisões dos agricultores como métodos de supervisão, fertilização e seleção de sementes
01:16desempenham um papel importante na determinação da produtividade das colheitas
01:21e a sua capacidade de lidar com as mudanças climáticas.
01:25A IA oferece uma série de ferramentas e técnicas que podem transformar a forma como os agricultores planejam,
01:32cultivam e gerenciam suas lavouras.
01:34Ao integrar algoritmos, machine learning e análise de dados, a inteligência artificial tem o potencial
01:40de fornecer parâmetros sobre os processos e gerenciamentos de safras, detectar pragas e doenças
01:46e otimizar o uso de recursos agrícolas, como água e fertilizantes.
01:51Em agricultura, A.I. é driven por precision farming.
01:55Farmers are using data from sensors, drones, and satellites to detect exactly when to water,
02:00fertilize, or treat crops, which increases yield while using fewer resources.
02:05And finally, autonomous systems like self-driving tractors and warehouses in robotics are becoming
02:11more common.
02:12So overall, the shift is clear.
02:14Companies aren't just automating stuff anymore, they're using A.I. to make smarter decisions
02:18across their entire operations.
02:20Em campo, A.I. é utilizada não apenas na automação de máquinas agrícolas, mas também
02:26em sistemas de suporte, que armazenam informações que serão analisadas por técnicas de mineração
02:31de dados e inteligência computacional para auxiliar na tomada de decisões.
02:35Geralmente, pra você ter um modelo de A, que ele é robusto, que ele é realmente funcional
02:41e você pode confiar nele, você precisa de dados de qualidade pra treinar aquele modelo.
02:46Muitas vezes, conseguir esses dados de qualidade pode ser uma coisa difícil.
02:53E pro modelo de inteligência artificial entrar em formação que não presta ali dentro,
02:58vai, por consequência, gerar um modelo que ele não é assertivo, que ele vai ter um erro
03:02grande.
03:03Então eu acho que isso é uma característica que pode ser ainda uma limitadora, até
03:10porque a gente tem condições muito diferentes, o nosso país é muito grande, o jeito de produzir
03:15é muito diferente, o clima é muito diferente.
03:17Quando a gente tá falando de inteligência artificial, eu tô falando de...
03:21São programas que têm a capacidade de aprender com padrões.
03:25Então se eu tenho um programa que eu vou mostrar pra ele um monte de imagem diferente,
03:31de plantas que têm algum ataque de praga ou doença e plantas sadias, e ele vai analisar
03:36aquilo com todos esses 164 canais pra todos os pixels dessa imagem e tentar aprender com
03:43esse padrão.
03:43Que é o que a gente faria com o nosso cérebro também, tentar aprender em cima de um padrão.
03:47Só que quando a gente tem muita informação, às vezes na máquina é um pouco mais fácil
03:51da gente conseguir reconhecer esses padrões.
03:54Então a gente usa isso pra poder, por exemplo, identificar a ocorrência ou não de uma doença
04:00em um orto mosaico, então eu matei aquele meu talhão inteiro, e eu através de um modelo
04:04de inteligência artificial, que já viu um monte de situações onde tem ou não tem
04:09doença, ele é capaz de reconhecer aquilo na minha imagem, e a partir daí eu delimito
04:13onde o meu problema ocorre, e eu posso agir de forma local depois.
04:16O mercado de inteligência artificial na agricultura tem previsão de crescimento global até
04:212028 de 4,7 bilhões de dólares.
04:25Esse aumento é impulsionado pelo uso intensivo de tecnologias como sensores, dados e imagens
04:31aéreas que ajudam a melhorar a produtividade das culturas por meio de técnicas e aprendizados
04:36de uma máquina.
04:37Eu acho que AI é uma das poucas tecnologias que permite empresas reduzir custos e aumentar
04:41produtividade ao mesmo tempo.
04:43E no custo, AI automata repetitivo de trabalho como custo support, reportagem e data
04:50entrega.
04:51Isso reduzido labor custos e freia up teams para focar a maior valor de trabalho.
04:56E também reduzir erros, que significa menos de trabalho e menos operacionais.
05:25Na indústria, as tecnologias digitais também vêm ganhando espaço em processos e gerenciamentos.
05:31De acordo com o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, em 2024, 89% das empresas
05:37industriais brasileiras utilizaram tecnologias digitais avançadas em suas atividades.
05:43Ainda de acordo com essa pesquisa, 41,9% das empresas industriais brasileiras utilizaram
05:49inteligência artificial em 2024.
05:51O salto é de 25 pontos percentuais em relação a 2022, quando o índice era de 16,9%.
05:58Quando eu falo ali da inteligência artificial atuando nesse contexto, eu preciso ter a ciência
06:07que, para que eu tenha uma assertividade maior, eu preciso ter dados suficientes para que esses
06:13dados se transformem nessa inteligência que eu tanto quero.
06:17E o que a gente encontra muito hoje é a indústria buscando, muitas das vezes, por moda mesmo, né?
06:24Se fala muito de IA, querendo implementar uma solução, mas às vezes nem dados suficientes a indústria tem.
06:32Então, por isso que quando a gente fala em indústria 4.0, a gente fala de jornada de transformação,
06:37porque a gente precisa seguir etapas, né?
06:40Então, a solução que eu busco ali implementar, ela precisa fazer totalmente sentido para o negócio.
06:47E quando eu falo de uma IA, por exemplo, para uma manutenção preditiva do meu equipamento,
06:53para o meu cenário ali, indústria, eu preciso ter um volume de dados grandes ali do meu processo produtivo
07:02para que eu tenha uma melhor acurácia, né? Da minha implementação.
07:07Que eu tenha um resultado ali onde eu não troque tecnologia por tecnologia.
07:13Que eu vá inserir a tecnologia e que eu obtenha ali resultados tangíveis, de fato.
07:19As áreas que mais aplicaram a IA foram administração, comercialização e desenvolvimento de projetos de produtos,
07:27processos e serviços.
07:28Vale destacar que a computação em nuvem continua líder, com 77,2% das empresas fazendo uso da tecnologia,
07:36seguida por internet das coisas, robótica, análise de big data e manufatura aditiva.
07:41A inteligência artificial já vem sendo amplamente usada em várias áreas da indústria,
07:46trazendo uma série de benefícios para as empresas.
07:49Entre os principais impactos estão a automatização de processos, a manutenção preditiva,
07:54a otimização do uso de recursos e a personalização em massa.
07:58In the near future, AI won't just support businesses, it'll run alongside them as an operational layer.
08:04We're already seeing shifts from basic tools to autonomous agents
08:08that can plan, decide, and execute on work across systems.
08:12These agents aren't just assisting anymore, they're managing workflows,
08:16coordinating tasks, and continuously optimizing outcomes in real time.
08:20At the same time, AI is starting to merge with robotics and physical systems,
08:25bringing intelligence out of screens into the real world.
08:29From automated warehouses to AI-powered field operations,
08:33companies will have digital and physical workplaces to operate together.
08:38We're also entering an era of AI-native organizations.
08:42These companies are built from the ground up with AI at its core,
08:47allowing smaller teams to produce at scale,
08:49and these are teams that used to require entire departments.
08:53So there's a lot of time saved there and a lot of effort saved there
08:56with these AI-native organizations.
08:58We also see another major shift in hyper-personalization at scale,
09:03where every customer experience, product interaction, and message
09:08is dynamically tailored in real time based on behavior and context.
09:13But the real competitive advantage will come from how companies leverage their own proprietary data.
09:19When AI is deeply integrated with internal systems, knowledge, and workflows,
09:24it becomes a true strategic advantage and not just a feature.
09:27Em nosso site, você encontra mais informações sobre a indústria e a agricultura 4.0.
09:32Vou deixar o link aqui embaixo.
09:34Siga a gente no WhatsApp e nas redes sociais,
09:36e receba notícias importantes diretamente em seu celular.
09:40Até mais!
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