- il y a 7 semaines
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Céline est créatrice de bougies, qu’elle vend dans une boutique, à Mulhouse, dans l’est de la France. Ses compétences en musique sont minimes. Pourtant, en 2025, ses morceaux ont été écoutés des millions de fois. Ce succès, elle le doit à un nouvel outil de génération de musique par intelligence artificielle, qui lui a permis de mettre en musique - et en quelques secondes - des mots rédigés dans son journal intime. Céline n’est pas un cas isolé, et au-dela de son heureux destin, une vague d’ampleur pourrait ébranler l’industrie de la musique.
Le Monde a enquêté durant plusieurs mois sur la musique générée par intelligence artificielle, dont la diffusion sur les plateformes de streaming devient massive. Nous avons rencontré des acteurs de premier plan de l’industrie musicale, des artistes et des producteurs de musique. Ils nous ont montré le fonctionnement révolutionnaire de ces outils, dévoilé des chiffres exclusifs, et présenté les enjeux durables auxquels fait aujourd’hui face la création musicale.
#MusiqueIA #IntelligenceArtificielle #StreamingMusical
Le Monde a enquêté durant plusieurs mois sur la musique générée par intelligence artificielle, dont la diffusion sur les plateformes de streaming devient massive. Nous avons rencontré des acteurs de premier plan de l’industrie musicale, des artistes et des producteurs de musique. Ils nous ont montré le fonctionnement révolutionnaire de ces outils, dévoilé des chiffres exclusifs, et présenté les enjeux durables auxquels fait aujourd’hui face la création musicale.
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00:00J'aimerais vous présenter Céline.
00:02Moi c'est Céline, j'ai 31 ans, je suis originaire d'Alsace.
00:05Céline est créatrice de bougies.
00:07En temps normal, elle s'occupe de sa boutique,
00:10mais en 2025, sa vie a basculé.
00:12Ça a pris une ampleur assez dingue.
00:15Un soir, elle découvre cette IA qui transforme du texte en musique.
00:27J'étais très choquée de voir le résultat.
00:30Très choquée, oui, et surtout aussi rapidement.
00:31Pour tester l'outil, Céline a une idée.
00:34Elle veut générer une chanson inspirée d'un texte de son journal intime.
00:38J'ai demandé à JLGBT de prendre mon texte et d'en faire une musique
00:41avec refrain, couplet, pré-refrain, etc.
00:44Puis je suis rendue dans l'application.
00:46J'ai trouvé le rendu encore plus fort que ce que je pouvais écrire finalement.
00:50Et voilà, je l'ai publié.
00:59Je suis rentrée chez moi.
01:01J'ai vu que la vidéo avait déjà monté un petit peu.
01:03Et plus la soirée s'écoulait, plus ça montait en 10 000, 10 000, 10 000,
01:06le visionnage, et puis finalement 20 000, et puis 50 000, et puis...
01:17Ça fait bizarre, alors que je ne suis pas chanteuse,
01:21mais mon premier album, il sortira sur toutes les plateformes.
01:25Je me fais ça à une soirée, sur un coup de tête,
01:27parce qu'il y a une vidéo qui a percé sur TikTok.
01:30On a atteint 1,6 million d'écoutes.
01:32Je ne sais pas si je réalise ou pas.
01:34Ma musique va faire la radio !
01:36Oh putain !
01:40L'histoire de Céline m'a interpellée.
01:43Si c'est si facile de diffuser de la musique générée par IA,
01:47y a-t-il d'autres Céline ?
01:48Et si oui, bah combien ?
01:51Aujourd'hui, on estime qu'environ 39% de ce qui est livré quotidiennement
01:55est entièrement généré par IA.
01:56Ça représente entre 50 et 60 000 morceaux par jour.
02:01Dans cette vidéo, nous vous emmenons dans les coulisses d'un phénomène
02:04qui inonde les plateformes de streaming.
02:06On peut rapidement se retrouver avec plus de musique générée par des machines
02:09que par des humains, parce que c'est beaucoup plus facile
02:11et ça coûte beaucoup moins cher.
02:12On peut fabriquer un tsunami de musique livré avec des intentions diverses.
02:17Pendant plusieurs semaines, nous avons scruté le catalogue des plus grandes plateformes.
02:22Nous avons retrouvé les créateurs qui se cachent derrière ces faux profils
02:25et nous avons même créé notre propre artiste 100% fictif.
02:29C'est énorme !
02:30Ça va débrouper la industrie de la musique.
02:32Ça va débrouper la industrie de la musique pour sûr.
02:41Salut !
02:42Salut, ça va ?
02:43Lui, c'est LNK, un producteur de musique.
02:46En 2023, il s'est fait connaître en copiant la voix d'Angèle avec de l'IA.
02:50Alors, je l'ai rencontré dans son studio pour lui proposer un défi.
02:55Est-ce que tu penses qu'on est capable de créer ensemble un artiste 100% IA
02:58qui pourrait potentiellement avoir un succès sur les différentes plateformes ?
03:01Je pense qu'on en est totalement capable.
03:04En moins d'une heure, LNK va devoir créer un artiste 100% fictif
03:09en utilisant uniquement des outils d'intelligence artificielle.
03:12Il doit créer une identité avec un nom et des visuels,
03:16mais il doit surtout créer une chanson,
03:18trouver un style, des paroles
03:19et la diffuser sur les plateformes de streaming.
03:23C'est parti !
03:24Il commence par ouvrir Gemini, l'assistant IA de Google.
03:29LNK lui demande des concepts de musique
03:31qui pourraient percer sur les réseaux sociaux.
03:33Au début, c'est pas fou.
03:35L'Eurodance Camping Bouff 2.0,
03:37la chenille, duoul, Patrick Sébastien.
03:39Avec uniquement du vocabulaire de bureau.
03:42Je suis en call, je te hasard.
03:44Je suis pas certain.
03:46Ah, ça va rentrer.
03:47L'Ost Media Vibe City Pop FR, c'est pas vraiment stylé.
03:50Une fois le style validé, LNK s'attaque aux paroles.
03:54Donne-moi plusieurs thèmes dont je pourrais parler.
03:57Enfin, je pourrais, c'est pas moi.
03:59Gemini propose de parler des déceptions amoureuses
04:02à l'ère du numérique.
04:03En quelques secondes, il génère l'entièreté des paroles.
04:06Donc là, je copie vraiment ce que l'IA nous a donné.
04:08Et je copie dans une autre IA,
04:10Suno, qui va générer les sons.
04:11Bah voilà, j'ai même pas le temps de finir,
04:13ça les a déjà générés.
04:14Donc on peut déjà écouter.
04:28Franchement, c'est pas mal.
04:29Je pense qu'on peut vraiment partir sur le style-là.
04:31La chanson, c'est bon.
04:32Et pour le nom, Gemini propose Mina.
04:36Mina, moi, ça m'envoie.
04:38Pour les visuels, Gemini propose de s'inspirer des années 2000.
04:41C'est vraiment comme la caméra que j'ai là.
04:43C'est vraiment le début de la photographie numérique.
04:46Bah du coup, c'est bon, on a photo d'artiste plus ce qu'il faut.
04:49Je vais juste enlever le petit logo Gemini et sur Photoshop.
04:53Donc là, du coup, pour mettre la musique sur les plateformes,
04:55c'est super simple.
04:56Il faut juste passer par un distributeur
04:58qui va distribuer tes sons sur Spotify,
05:00d'eux heures, toutes les grosses plateformes en gros.
05:02Et voilà, dans deux, trois jours max,
05:05ce sera déjà sur les plateformes.
05:06Donc ouais, voilà.
05:07Ok.
05:11Bon bah...
05:11Pas le crâne.
05:12Mais moins d'une heure.
05:14Moins d'une heure, ouais.
05:28Dès le lendemain, notre morceau apparaît effectivement sur les plateformes de streaming.
05:33On a une photo de profil, une biographie,
05:36générée entièrement par Gemini, évidemment.
05:41Mais sur la majorité des plateformes,
05:42rien n'indique que cet artiste n'existe pas.
05:47Écouter le morceau ne permet pas d'y voir plus clair,
05:49car selon cette étude,
05:5197% des auditeurs sont incapables de détecter à l'oreille
05:55un morceau généré par IA.
05:57Ça semble donc très facile de tromper le public,
06:00mais est-ce que ça fonctionne ?
06:02Y a-t-il vraiment des gens qui écoutent cette musique ?
06:08Pour nous, non.
06:10Mais Céline est arrivée.
06:11Alors, il y en a-t-il d'autres ?
06:15Pour y répondre, j'ai passé plusieurs semaines à scruter les plateformes de streaming
06:19avec mon collègue Florian Reynaud.
06:21Il a déjà écrit une enquête sur ce sujet
06:23et connaît particulièrement bien cet univers.
06:26Notre objectif, identifier si d'autres artistes IA
06:29parviennent à rassembler une audience conséquente.
06:33Pour y arriver, nous allons utiliser les algorithmes des plateformes.
06:36Sur les profils déjà identifiés comme générés par IA,
06:40on a constaté que ces algorithmes recommandent souvent d'autres profils suspects.
06:46Pour valider nos soupçons, nous utilisons ensuite les leçons de notre expérience avec LNK.
06:52Bon, du coup, c'est bon, on a photo d'artiste plus ce qu'il faut.
06:55Si les visuels et la description semblent générées par IA, c'est suspect.
07:01Autre indice, le distributeur.
07:03Donc là, du coup, pour mettre la musique sur les plateformes, c'est super simple.
07:06Il faut juste passer par un distributeur qui va distribuer tes sons,
07:09du coup, sur Spotify, dix heures, toutes les grosses plateformes, en gros.
07:11Dans les crédits de notre morceau, on retrouve cette signature propre à l'entreprise DistroKid.
07:16C'est un distributeur qui publie vos morceaux sur toutes les plateformes
07:20pour seulement quelques dizaines d'euros par an.
07:22C'est celui-là que j'ai utilisé parce que c'est en blé le plus intuitif.
07:26Enfin, nous avons cherché une présence de ces artistes hors des plateformes.
07:30Des comptes sur les réseaux sociaux, des interviews dans la presse,
07:33mais surtout, des dates de concerts.
07:36Si ces artistes ne se produisent jamais physiquement, c'est mauvais signe.
07:43En tout, nous avons identifié 500 profils générés par IA.
07:47En janvier 2026, sur Spotify, il cumule plus de 60 millions d'auditeurs mensuels.
07:57Bon, on sait maintenant que Céline n'est pas seule.
08:01Notre décompte est loin d'être exhaustif, mais il y a au moins plusieurs centaines de profils qui parviennent à
08:07percer.
08:07Chacun génère chaque mois plusieurs centaines de milliers d'écoutes, alors combien ça leur rapporte ?
08:13J'ai tenté de contacter les profils repérés pour en savoir plus, mais peu ont voulu s'exprimer sur cet
08:19aspect.
08:20Et puis, j'ai rencontré quelqu'un qui a tout changé.
08:26Je vous présente Wyatt Creed.
08:29Ou plutôt, Cheyenne.
08:31Je m'appelle Cheyenne, je suis de l'Université de l'Université de Wyatt Creed.
08:38Cheyenne est musicien depuis toujours.
08:40Il n'a jamais vraiment pu en faire son métier,
08:43mais ça, c'était jusqu'à ce qu'il découvre les nouveaux outils d'intelligence artificielle.
08:48C'est une révélation.
09:01En quelques minutes, il crée un faux chanteur de country,
09:04et le succès est au rendez-vous.
09:06Ça a commencé à se faire en trois semaines après la création.
09:10Donc, on a commencé à se réaliser que ça va être grand.
09:15D'accord, mais ce succès n'est pas tout à fait naturel.
09:19On l'a vu, il ne suffit pas de publier pour être écouté.
09:23Pour y arriver, Cheyenne a travaillé avec son ami Erwin.
09:33Erwin a une arme secrète.
09:35Il possède des comptes sur les réseaux sociaux
09:38qui touchent plusieurs millions de personnes.
09:45Erwin intègre les chansons de Cheyenne dans ses publications,
09:48et il suffit qu'une infime partie de son audience
09:50écoute ensuite le morceau sur une plateforme de streaming
09:53pour que cela génère déjà plusieurs milliers d'écoutes.
09:57Le morceau est alors repéré par les algorithmes des plateformes
10:01qui le proposent à d'autres auditeurs, et ainsi de suite.
10:13Début 2026, les deux amis gèrent quatre profils 100% IA.
10:18En janvier, ils cumulent près de 10 millions d'écoutes,
10:21ce qui, en l'espace d'un mois, devrait leur apporter 30 000 dollars.
10:27Je ne parle pas de millions, mais oui, c'est probablement un bon vivant.
10:36Ok, résumons.
10:38En 2025, il est devenu très facile de générer de la musique en quelques clics.
10:44Ça permet à de nouvelles personnes de partager leur texte avec des millions de gens
10:48et parfois même d'en tirer un revenu confortable.
10:51Tout le monde n'y arrive pas,
10:53mais nombreux sont ceux qui essayent.
10:55En janvier 2026, 60 000 morceaux IA sont soumis chaque jour sur la plateforme Deezer.
11:02C'est plus d'un tiers des livraisons quotidiennes,
11:04et ce chiffre est en constante augmentation.
11:08Mais est-ce un problème ?
11:10Faut-il combattre ce phénomène,
11:12ou est-ce simplement un nouveau chapitre de l'histoire de la musique ?
11:16Après en avoir discuté avec des acteurs du secteur,
11:19il semble tout de même y avoir au moins trois victimes.
11:24La première, c'est Eminem.
11:28Regardez ce qu'il se passe quand on demande à Suno
11:31de générer un morceau inspiré de ce rappeur.
11:35Dans un premier temps,
11:36la plateforme refuse de référencer un artiste spécifique.
11:40Mais là où ça devient intéressant,
11:42c'est qu'il suffit parfois de changer une petite lettre
11:45pour obtenir un résultat très... similaire.
12:14Ça, c'est parce que pour s'entraîner à générer ses musiques,
12:18l'IA a aspiré une grande partie des morceaux disponibles sur Internet.
12:22C'est-à-dire qu'on a un gros logiciel
12:24qui s'éduque lui-même sur plus d'un siècle de musique enregistrée
12:28sans demander le droit à personne.
12:31Bon, Eminem n'est donc pas le seul concerné
12:33puisque personne n'a a priori été consulté.
12:36Des procès sont en cours partout dans le monde
12:38et à l'heure où nous publions cette vidéo,
12:40les discussions entre les acteurs du secteur sont toujours en cours.
12:45En attendant, pour certains utilisateurs de ces outils,
12:49c'est un vrai dilemme éthique.
12:50J'ai vraiment l'impression de voler potentiellement
12:53le milieu artistique de quelqu'un.
12:54Moi, j'arrête pas de me dire si c'est des robots qui arrivent,
12:56qui ouvrent une entreprise et qui commencent à faire des bougies,
12:59qui valent la même chose que les miennes.
13:01Je le vivrais tellement mal
13:03parce que t'es en train de détruire l'artisanat, en fait.
13:06À propos d'artisanat,
13:08la deuxième catégorie de victimes
13:09sont justement les artistes qui ne sont pas Eminem.
13:13Ma femme m'a dit que vous devriez être careful
13:15sur ce qui se passe
13:16parce que ça pourrait détruire votre carrière.
13:20Lui, c'est Giampaolo Pasquile.
13:22Il travaille dans la musique depuis près de 20 ans.
13:26En temps normal, il accompagne des artistes
13:28dans la production de leurs morceaux,
13:30mais en 2025, tout bascule.
13:32En quelques mois,
13:33il perd la moitié de ses commandes.
13:44Giampaolo n'est pas le seul concerné.
13:46Cette étude prédit que les créateurs de musique
13:49pourraient perdre un quart de leur revenu en 2028.
13:52Mais en attendant,
13:53Giampaolo ne compte pas se laisser abattre
13:57et se lance dans la création de son propre projet musical
14:00assisté par intelligence artificielle.
14:02Cette fois, l'approche est un peu différente.
14:05Il ne part pas d'un texte,
14:07mais nourrit le logiciel de ses propres compositions.
14:10Ça commence par une simple démo au piano.
14:23Il charge ensuite cette démo dans Suno
14:26qui propose un premier arrangement.
14:36Il récupère ensuite cet arrangement
14:38et le retravaille en studio
14:40pour en faire un morceau de qualité professionnelle.
14:49Ce projet hybride finit par trouver un public
14:51sur les plateformes de streaming
14:53et le revenu généré par ses écoutes
14:55lui permet de compenser en partie
14:57les pertes dans son activité de producteur.
15:10Mais si le streaming lui permet pour l'instant
15:13de survivre dans l'industrie musicale,
15:15cette source de revenus est également menacée
15:17par l'intelligence artificielle.
15:19Toujours selon cette même étude,
15:21d'ici 2028,
15:22les créateurs pourraient perdre
15:24près d'un milliard d'euros sur ces plateformes.
15:28Pour comprendre pourquoi,
15:29il faut s'intéresser au modèle de rémunération
15:31des plateformes de streaming.
15:33Alors on a demandé à quelqu'un
15:34qui s'y connaît très bien
15:35de nous expliquer comment ça fonctionne.
15:39Le modèle de rémunération,
15:40il est historiquement assez compliqué
15:43dans l'industrie du streaming
15:44parce qu'en fait, c'est un gros gâteau
15:46et on répartit ce gros gâteau,
15:48donc l'ensemble de tous les abonnements,
15:50on va le répartir au prorata des écoutes
15:53de chaque artiste.
15:54Le problème, c'est que comme la taille du gâteau
15:56reste la même,
15:57la valeur d'une part varie,
15:59notamment en fonction du nombre total de parts.
16:02Et c'est là qu'interviennent les faux artistes.
16:04Plus il y a d'artistes
16:06à qui il faut distribuer de l'argent,
16:08moins chaque artiste aura de l'argent.
16:10Et donc, plus le risque est d'aller rémunérer
16:12des artistes qui n'existent pas
16:13aux dépens des artistes qui existent.
16:16Pour résumer,
16:17on a donc un outil entraîné
16:18sur le travail de milliers d'artistes
16:20qui concurrencent aujourd'hui
16:22ces mêmes artistes sur les plateformes de streaming
16:24et dans les métiers de la musique.
16:27Et ce n'est pas fini,
16:29car en étant capable de produire de la musique en masse,
16:32certains de ses créateurs
16:33font encore une troisième victime.
16:38Regardez ce profil.
16:39En janvier 2026,
16:41il a publié un album tous les jours.
16:45Chaque album compte entre 30 et 40 morceaux,
16:48ce qui fait près de 1000 morceaux
16:50publiés en un mois.
16:51Il y a des gens qui essayent presque
16:53de pirater les plateformes de streaming
16:54en livrant vraiment en masse
16:56des catalogues
16:57dans des niches sonores insoupçonnées.
17:00Vraiment, la musique pour enfants,
17:01le métal, le jazz fusion japonais,
17:04enfin bon, tout est possible.
17:05Cet artiste change de style
17:06environ une fois par semaine.
17:09Certains albums sont publiés
17:10en collaboration avec cet autre compte
17:12qui publie lui aussi un album par jour.
17:16Des profils comme ça,
17:18il y en a plein.
17:19L'objectif est simple,
17:21publier en masse
17:22pour espérer être repéré par l'algorithme
17:24ou faire écouter ses morceaux
17:26par des robots
17:27pour ensuite récupérer des droits d'auteur.
17:30En janvier 2026,
17:31Deezer estime que 85% des morceaux IA
17:34publiés sur sa plateforme
17:35s'inscrivent dans cette stratégie de fraude.
17:38C'est beaucoup, c'est beaucoup trop.
17:40Ça encombre nos serveurs,
17:41ça encombre les câbles, les réseaux.
17:43C'est une espèce de gaspillage de pollution,
17:45quelque part.
17:46C'est vraiment les IA slopes
17:47dans sa forme la plus pure.
17:49L'écrasante majorité,
17:51c'est juste de la génération automatique.
17:57Voilà, ça, ce sont donc
17:59les principales victimes pour l'instant.
18:02Mais ces outils posent beaucoup d'autres questions.
18:04Si ça vous intéresse,
18:06c'est un sujet qu'on continuera
18:08à couvrir activement sur le site du Monde.
18:11En attendant, dans cette histoire,
18:13ce qui pourrait tout changer,
18:14c'est la position des plateformes de streaming.
18:17On les a interrogées
18:18et elles n'ont pas toutes la même approche.
18:22Spotify nous dit qu'elle considère l'IA
18:24comme un outil au service de la créativité
18:26et qu'il est normal que des artistes s'en emparent.
18:30Pour l'instant,
18:31la plateforme ne limite pas la portée
18:32des morceaux IA,
18:33mais d'y lutter activement
18:35contre les tentatives de fraude.
18:38De son côté,
18:39Deezer a décidé de labelliser
18:41tout morceau repéré comme généré par IA.
18:43La plateforme cesse de les recommander
18:46à ses utilisateurs
18:46et si elle détecte une tentative de fraude,
18:49elle les exclut aussi de la rémunération.
18:52Cependant,
18:53nous avons facilement contourné
18:54son outil de détection
18:56et des créations comme celle de Giampaolo,
18:58à cheval,
18:59entre humains et IA,
19:00pourraient être mal référencées.
19:05Autrement dit,
19:06pour l'instant,
19:07il n'y a pas de solution parfaite.
19:09Je pense pas qu'il y aura un outil
19:10qui tranchera la question
19:12de la part d'humanité
19:15qui réside dans un morceau de musique.
19:17C'est pas comme ça qu'on résoudra le problème.
19:19Ce qui va résoudre le problème,
19:20c'est de continuer à en parler,
19:21d'essayer d'être transparent un maximum
19:23et puis un peu de bonne foi
19:25dans les échanges des uns et des autres.
19:27Mais ça va mettre beaucoup de temps
19:27à se mettre en place
19:28et l'industrie musicale,
19:29c'est un milieu qui est compliqué
19:30avec beaucoup d'acteurs
19:31qui ne parlent pas toujours les mêmes langues,
19:32et qui n'ont pas toujours les mêmes intérêts.
19:40Ok, j'espère que cette vidéo vous a plu.
19:42Si vous voulez écouter notre chanson IA en entier,
19:45on va la laisser sur les plateformes de streaming
19:47pendant encore quelques mois.
19:49C'est juste un vue de Mina.we.
19:53Sur sa page d'artiste,
19:54vous trouverez aussi cet autre album.
19:56Il reprend 4 titres inédits
19:58composés par LNK
20:00pour explorer l'usage hybride de l'IA.
20:03On vous propose d'ailleurs
20:04un petit quiz à ce sujet dans les commentaires.
20:06Vous verrez, c'est assez bluffant.
20:08Si vous êtes encore là,
20:09abonnez-vous à la chaîne du monde.
20:11Merci d'avoir regardé jusqu'au bout
20:13et on vous dit à bientôt.
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