00:00Megváltoztatjája az AI az egészségügyet?
00:02Igen. Ha nem teszünk semmit, az egészségügyi rendszereink összeomlanak.
00:06Rendkívül hatékonyan leszünk hatástalanok.
00:17Köszöntöm Önöket a Big Question adásának nyilvános felvételén,
00:20és köszöntöm mai vendégünket, a Health AI vezérigazgatóját,
00:24Ricardo Baptista Lejtő. Örülök, hogy megismerhetem.
00:27A mesterséges intelligencia az egészségügyi átalakítását ígéri.
00:31De vajon hogyan valósulhat meg ez az átalakulás Európában a következő években?
00:35Elmondaná kezdésnek az ezzel kapcsolatos véleményét?
00:38Mi a Health AI-nál a felelősségteljes mesterséges intelligencia
00:42és az egészségügy globális ügynöksége vagyunk.
00:45Genfi székhelyű nemzetközi non-profit szervezet,
00:48amely kormányokkal együttműködve ökoszisztémák kiépítésén dolgozik.
00:52Átalakítja-e a mesterséges intelligencia az egészségügyet?
00:55A válaszom igen.
00:56A kérdés az, hogy ez jó vagy rossz irányba történik-e.
01:00Ha csak úgy elkezdjük bevezetni a mesterséges intelligenciát
01:03a mostani ellátási modellekbe itt Európában,
01:06akkor hatalmas kockázatot vállalunk,
01:08mert az egészségügyi rendszereink arra koncentrálnak,
01:11hogy az emberek betegségeire reagáljanak.
01:14Meg kell változtatnunk a rendszert,
01:16hogy az megelőzésre, az egészség előmozdítására
01:19és az életminőségre összfontosítson.
01:21Ha utólag beépítjük a mesterséges intelligenciát a mostani ellátási modellekbe,
01:26fennáll a kockázata annak, hogy nagyon hatékonyan leszünk hatástalanok.
01:30Itt van a lehetőség, hogy kihasználjuk az AI forradalmat
01:33és teljesen átalakítsuk az egészségügyet,
01:35és biztosítsuk, hogy Európa és a világpolgárai a jövőben
01:39jobb egészségügyi eredményeket érjenek el.
01:42Melyek azok a problémák az egészségügyben,
01:44amelyeken a mesterséges intelligencia reálisan segíthet?
01:48Az AI már itt van.
01:49Már is átalakította a világot.
01:51Már a COVID idején az új vakcinák fejlesztése során
01:54szinte minden vállalat valamilyen formában alkalmazta.
01:57Jelen van a kutatásfejlesztés, a diagnosztika
02:00és a képalkotó technológia területén.
02:02Használják a kezelésekben, a robotikában és a sebészetben is.
02:06Meg ott vannak a virtuális aszisztensek,
02:09akik támogatják az orvosokat a klinikai döntéshozatalban.
02:12Az egészségügy nem klinikai aspektuseiban is szerepe van,
02:16például a csalások felderítésében,
02:18vagy a biztosítási kár igényekkel kapcsolatban.
02:22Jó eredményeket érhetünk el, ha költségmegtakarításról,
02:25hatékonyságról, vagy az egészségügyi eredmények javításáról van szó.
02:30Megmentheti a mesterséges intelligencia az egészségügyet az összeomlástól?
02:37Az egészségügyi rendszerek hatalmas pénzügyi nyomás alatt állnak.
02:40Elképzelhető, hogy a mesterséges intelligencia csökkentse a költségeket,
02:44miközben javítja a betegek kezelési eredményeit?
02:46Ha nem teszünk semmit, az egészségügyi rendszereink összeomlanak.
02:50Ezek a rendszerek nem fenntarthatók.
02:52Az emberek egyre betegebbek lesznek.
02:54Egyre idősödő, többszörös betegségekkel küzdő népességet látunk.
02:58Ha nem változtatjuk meg teljesen a rendszert, nem lesznek meg a forrásaink ahhoz,
03:03hogy mindenki hozzáférjen a szükséges egészségügyi ellátáshoz.
03:07Egyetlen egészségügyi miniszter, miniszterelnök vagy elnök sem mondaná a világon,
03:11hogy bezárja az egészségügyi rendszert, mert csődbe ment.
03:14A csőd az egészségügyben hosszabb várólistákat jelent.
03:17Azok az emberek, akiknek nincs pénzük, vagy akik kiszolgáltatottabb helyzetben vannak, azok lemaradnak.
03:22Ha komolyan gondoljuk, hogy az általános egészségügyi ellátás valósággá váljon,
03:28a mesterséges intelligencia növelheti az orvosok, az egészségügyi szakemberek, az ápolók és az administratív személyzet kapacitását.
03:36Így maximalizálhatjuk a jelenlegi munkaerőnket, és sokkal hatékonyabban javíthatjuk az emberek életét.
03:42Ha a lehetséges egészségügyi előnyök ennyire előnyösek, akkor milyen beruházása van szükség ahhoz, hogy ez megvalósuljon?
03:49Rengeteg olyan vállalatot látunk, amelyek elképesztő innovációkkal rukkolnak elő, de falakba ütköznek.
03:54A kérdés az, hogy miért? A bizalom hiánya a probléma.
03:58Éppen ezért a Health AI-nál kormányokkal együttműködve igyekszünk olyan irányítási rendszert kiépíteni,
04:03amely megfelelő ökoszisztémát teremt a szabályozás tekintetében.
04:07Így a kormányok képesek lesznek jobban reagálni az AI igényeire,
04:10a polgárok és az egészségügyi szakemberek pedig megbízhatnak a technológiában.
04:15De ott van még a pénz kérdése is.
04:18Milliárdokat fektetnek be kutatásba és fejlesztésbe, de ki fogja ezt fizetni?
04:22Ha biztosítani akarjuk, hogy ez a technológia mindenkihez eljusson,
04:26ne csak néhány kiváltságoshoz,
04:27akkor az egészségügyi rendszereknek és a biztosítóknak lépniük kell.
04:31De kellenek egészségügyi technológia értékelési modellek is,
04:34ahhoz, hogy el tudjuk különíteni a sarratánságot attól, ami valóban működik.
04:38Mert sok technológia valójában nem is olyan hatékony, mint ahogy ígérik.
04:42Hogyan lehet biztosítani, hogy a valóban működő technológiákért méltányos árat fizessünk?
04:47Ezeknek a modelleknek a kidolgozása tehát kritikus fontosságú lesz ahhoz,
04:51hogy túllépjünk a jelenlegi kísérleti szakaszon,
04:54és a technológiákat szélesebb körben bevezethessük,
04:58hogy azok hozzájárulhassanak a rendszer átalakításához.
05:01De vajon a kormányok reálisan képesek ezt finanszírozni,
05:04vagy inkább a magánszektorra kell támaszkodnunk ennek a megvalósításához?
05:08A legfrissebb globális mesterséges intelligencia szabadalmi jelentésből kiderül,
05:13hogy az összes AI-hoz kapcsolódó szabadalom 61%-a Kínából,
05:1721%-a az Egyesült Államokból,
05:192%-a pedig az EU-ból és az Egyesült Királyságból származik.
05:23Ez aggasztó.
05:25Az Egyesült Államokban a finanszírozás elsősorban a magánszektorból,
05:28kockázati tőkéből származik.
05:30Kínában főként az államahajtóerő.
05:32Ez a legnagyobb lehetőség Európának,
05:35hogy középen állva összehozza a köz- és a magánszektort.
05:39Elengedhetetlen, hogy az európai intézmények megértsék,
05:43szorosabban kell együttműködniük a magánszektorral,
05:45a szabályozó hatóságoknak pedig már a technológia fejlesztésének megkezdésétől
05:50egészen a piacra lépésig folyamatos párbeszédet kell kialakítaniuk
05:54az innovációkat fejlesztő vállalatokkal.
05:56Ha sikerül megtalálnunk a magán és az állami szektor közötti tökéletes egyensúlyt,
06:02Európa valóban előre léphet és potenciálisan lekisztheti a mostani lemaradását.
06:08A mesterséges intelligencia az adatokból táplálkozik,
06:11az egészségügyi adatok azonban érzékeny jellegűek.
06:14Hogyan garantálhatjuk egyszerre az adatvédelmet és az AI fejlesztését?
06:20Európában hatalmas előnyben vagyunk más joghatóságokkal szemben.
06:24Mivel már rendelkezünk számos keretrendszerrel és kiforrott szabályozással az adatvédelem terén,
06:29valamint az európai egészségügyi adattérre vonatkozó jogszabályok terén,
06:33amelyek, ha megfelelően hajtják végre őket és biztosítják a fejlesztők számára az adatokhoz való hozzáférést,
06:40hihetetlenül nagy hatással lehetnek akár az innováció előmozdítására is.
06:44Amikor az emberek utaznak a világban, hitelkártyával a zsebükben,
06:49bárhol a világon kézpénzt vehetnek fel bármelyik ATM-ből.
06:52Pénzügyi adataink pedig rendkívül érzékenyek.
06:55A pénzügyi szektor képes volt olyan ösztönzőket beépíteni üzleti modelljébe,
06:59hogy globális rendszer jöjjön létre.
07:01Európa számos részén, ha kórházba megyek és átmegyek az utca túloldanán lévő klinikára,
07:06ott nem férnek hozzá az egészségügyi adataimhoz.
07:08Tehát van egy alapvető probléma, amelyet meg kell oldanunk.
07:11Ha ezek az adatok áruciknek minősülnek, és pénzben kifejezhető értékük van,
07:16miért ne hozhatnánk szét ezt a pénzt azok között, akik megosztják adataikat?
07:20És miért ne hozhatnánk létre egy modellt, amelyen keresztül ösztönzőket,
07:23akár pénzügyi ösztönzőket is alkalmazhatunk,
07:26hogy az emberek részt vehessenek ebben a folyamatban,
07:28és ellenőrizhessék, hogyan osztják meg adataikat?
07:31Hatalmas lehetőségek rejlenek olyan adatkezelési modellekben,
07:38gyakorlatosabb, javíthatják az egészségügyi eredményeket mindenki számára.
07:42Nagyon köszönjük, hogy vendégünk volt a Big Question című műsorban.
07:46Most be kell fejeznünk, de nagyon örültünk, hogy megosztotta velünk a gondolatait erről a témáról.
Comments