00:00E um sistema baseado em inteligência artificial foi utilizado para ensinar um robô, um humanoide, a jogar tênis.
00:08E o resultado foi impressionante. Vamos conferir.
00:15Pesquisadores chineses desenvolveram um novo método para ensinar robôs humanoides a praticar tênis,
00:20obtendo resultados que representam avanço significativo no aprendizado de máquina aplicado ao mundo real.
00:25O sistema, batizado de Latente, foi testado no robô G1 da fabricante Unitree e conseguiu devolver bolas com taxa de
00:32sucesso de aproximadamente 90%.
00:34O estudo propõe uma abordagem diferente das técnicas convencionais.
00:38A equipe decidiu gravar esportistas humanos, demonstrando habilidades básicas do tênis por um período de 5 horas.
00:44O sistema então processou essas imagens para criar um repertório de espaços de movimento semelhantes aos humanos.
00:50Em seguida, essas habilidades básicas foram carregadas no robô.
00:53A partir daí, o Latente instruiu a máquina a usar os movimentos aprendidos para cumprir uma tarefa objetiva,
00:59enxergar a bola vindo em sua direção e rebatê-la para o lado oposto da rede, dentro das linhas da
01:05quadra.
01:05Com esse ponto de partido, o robô passou a experimentar os demais detalhes por conta própria.
01:09Ângulos, timing e quais movimentos usar em cada situação.
01:13A maior parte desse aprendizado ocorreu em simulação acelerada, antes de qualquer teste no mundo real.
01:18Nos testes práticos, o dispositivo apresentou movimentação notavelmente fluida e ágil,
01:23com um desempenho visual que, segundo a descrição dos pesquisadores, lembra um jogador humano em ação.
01:28Ainda assim, os pesquisadores observam que o sistema não está pronto para partidas competitivas de tênis.
01:33Quem sabe isso seja possível no futuro.
01:35E aí
01:38E aí
01:39E aí
01:41E aí
Comentários