- 5 ore fa
Categoria
📺
TVTrascrizione
00:13trasformazioni di frontiere questa la wave che si vive si respira al microsoft e ai tour di milano
00:19il terzo nel nostro paese ebbene da tre anni fa quando lei si è integrata e arrivata all'interno
00:26delle aziende del business l'impatto stimato di crescita sul pil era il 18 per cento ora questo
00:31numero può solo crescere lo dimostrano tutti i progetti avviati anche le novità tecnologiche
00:37presentate qui insieme al CEO di microsoft italia vincenzo esposito e a jason altoff il chief executive
00:44officer microsoft commercial business arrivato qui per raccontare di fatto tutte le novità e i progetti
00:51che sono già effettivamente operativi per le aziende scopriamo l'insieme
00:59gli oltre 2500 tra imprenditori professionisti e sviluppatori che hanno partecipato all'evento
01:06rappresentano il potenziale di crescita del paese attraverso le iai guidati dalla strategia di
01:11collaborazione promossa da microsoft che per l'occasione ha annunciato anche le nuove soluzioni
01:16tecnologiche a supporto delle imprese con le ultime novità di microsoft 365 co pilot co work per agenti
01:23sempre più personalizzati siamo andati oltre la transizione siamo in questa nuova frontiera di che
01:30cosa stiamo parlando belle ai ha avuto un'evoluzione enorme se guardiamo in questi ultimi due tre anni
01:35siamo passati dall'eai che rispondeva le domande che facevamo all'eai che incominciava a prendere delle
01:42piccole decisioni fino all'eai agentica ovvero un'eai che agisce insieme a noi e per nostro e per
01:49nostro conto quando noi microsoft parliamo di aziende di frontiera sono le aziende che usano
01:54le ai in maniera pervasiva all'interno dei propri processi per analizzare quelle che sono le aree di
02:00efficienza ma soprattutto per automatizzare tutta una serie di step attraverso le capacità agenti che
02:07noi pensiamo che sia una grandissima opportunità e bada esattamente nel nella direzione che avevamo
02:13identificato un po di anni fa cioè dell'impatto non solo tecnologico ma soprattutto economico
02:18dell'intelligenza artificiale ecco proprio su questo c'è crescere con le ai si può in modo strategico sul
02:25business in vari ambiti perché abbiamo visto anche vari modelli quindi dalla parte di competenze alla parte
02:30proprio di architettura di struttura del business si può fare le stime sono quelle di anni fa cioè quelle
02:37dell'impatto del 18 per cento sul pil del paese ad oggi considerato che sono state presentate
02:44tantissime novità molto direi direzionate verso tutto quello che è l'agente ai ecco tutte queste
02:51novità cambiano questi numeri quale impatto si può vedere anche per l'utilizzo e la crescita delle
02:56ai nelle imprese italiane i numeri che noi abbiamo annunciato o circa tre anni fa insieme ad ambrosetti
03:02ovvero l'impatto di del 18 per cento il pil italiano riteniamo che siano molto attuali in
03:07realtà noi vediamo questo numero addirittura accelerare io prendo come riferimento la nostra
03:13iniziativa più importante che abbiamo in italia che è quella delle ai lab un laboratorio che abbiamo
03:18utilizzato per portare le aziende attraverso questo processo di conoscenza adozione e implementazione
03:24a scala dell'intelligenza artificiale quello che vediamo all'interno di questo campione che un
03:28campione piuttosto corposo stiamo parlando di circa 500 aziende e che in realtà gli impatti
03:33sulla produttività sono ben superiori rispetto a quelli che avevamo che avevamo stimato per cui
03:38oggi ci troviamo di fronte alla realtà in cui abbiamo delle aziende che hanno già fatto questi
03:43passi importanti e stanno avviandosi verso un aumento di produttività a considerare mentre ci sono
03:49tante altre aziende che ancora non hanno cominciato questo processo e sono un po più alla finestra cosa forse
03:54molto sbagliata oggi perché una delle cose che abbiamo imparato è che più sperimentiamo più ci
03:59sporchiamo le mani più le ai ci porta valore concreto e tangibile in azienda quello tra the
04:07european house ambrosetti e microsoft è un osservatorio permanente che racconta il livello
04:12di adozione delle ai nel paese oltre all'impatto sull'economia reale però ci sono da segnalare anche
04:19altri dati uno tra tutti è il divario di competenze che c'è tra quanto su linkedin un
04:27milione e mezzo di annunci chiedono al mercato e quanto gli italiani sono pronti sul piano delle
04:37competenze digitali questo divario è non solo cresciuto negli ultimi dieci mesi del 25 per cento
04:45ma oggi a 3,4 milioni di individui di cui avrebbe bisogno il mercato del lavoro ma sui quali non
04:53ci
04:53sono le competenze necessarie la proiezione nostra al 2030 che questo vada a più che raddoppiarsi in
05:01prospettiva se questo è il ritmo di crescita della domanda di lavoro questo da una parte dall'altro
05:07il settore largamente più colpito individualmente è il settore delle financial institutions quindi banche
05:14assicurazioni ma l'impatto più grande sul piano del valore aggiunto potenzialmente generabile è
05:20quello manifatturiero ed è ci sono ben 90 miliardi di potenziale impatto solo sul manufatturiero circa
05:28il 20 per cento del totale dello stesso valore aggiunto manifatturiero appunto e in questo c'è una
05:35larga impreparazione del paese su tanti settori ma nello specifico su questo industriale che diciamo
05:44la più grande dopo la germania potenza europea quindi in estrema sintesi c'è un grande lavoro da fare
05:54ai come leva operativa di crescita del business in questi anni di forte accelerazione dell'innovazione
06:01tecnologica sono centinaia le aziende che hanno integrato soluzioni e partnership con il colosso
06:07di redmond da ferrovie dello stato per sviluppare le competenze digitali del gruppo e migliorare
06:12l'efficienza del servizio a fibercop con la fibra e l'architettura sovrana dei dati nel paese fino alle
06:19navi realizzate da saipem come ferrovie dello stato abbiamo cominciato cercando di individuare
06:26quelli che erano gli ambiti nei quali passare da un'attività di sperimentazione che era già
06:31cominciata in passato all'interno del gruppo ferrovie per cominciare invece a fare i prossimi
06:35passi prossimi passi che sono di due tipi da una parte la capacità di rendere le nostre persone
06:42abili all'utilizzo della tecnologia è molto importante capire a chi permettiamo di salire a bordo di questo
06:48treno essere in grado di fare un uso consapevole e etico dell'intelligenza artificiale all'interno
06:56del gruppo ferrovie dello stato è una delle cose alle quali abbiamo puntato di più l'accordo con
07:00microsoft va in questa direzione dotare tutte le nostre persone praticamente tutte 85 passa mila
07:07persone dell'utilizzo della chat di copilot ma dotare 50.000 nostri colleghi dell'utilizzo proprio
07:13delle funzionalità specifiche degli agenti e dell'utilizzo di copilot all'interno delle app di
07:18microsoft è un modo per creare una alfabetizzazione delle ai dell'utilizzo delle ai che deve fare
07:25empowerment e permettere di creare quello che il futuro di un'azienda che ha 120 anni ma deve
07:31guardare ai prossimi in un mondo che sta evolvendo in maniera drastica abbiamo poi cominciato a lavorare
07:36anche qua con progetti sulle attività core quindi sulla pianificazione delle attività di manutenzione
07:42sull'esecussion delle attività ad esempio di progettazione e questo ci deve permettere da un
07:47lato di ottimizzare le operation e quindi essere sempre più efficaci ma dall'altro anche di
07:52permettere di trovare ulteriori risorse per sostenere quello che è un piano ambizioso come
07:57quello di ferrovie dello stato di investimenti per il paese parliamo circa 20 miliardi di euro all'anno
08:01di investimento fibercorp nasce per essere la costruzione dell'infrastruttura tecnologica di
08:11telecomunicazione del paese però non si ferma lì pur volendo crescere in due anni da 14 a 20 milioni
08:18di unità servite noi pensiamo che una naturale un naturale complemento della dei servizi telecomunicazione
08:24sia il servizio di elaborazione questo ci porta a parlare di edge cioè computazione vicino all'utente
08:31avendo 10 mila uffici e milioni di punti di accesso noi siamo in una posizione unica per
08:35garantire questo è evidente che legge sta nascendo per servizi generici diciamo di bassa latenza di
08:41sovereignty ma la sua inevitabile evoluzione la sua frontiera sarà l'inferenza distribuita cioè
08:48modelli piccoli elaborati centralmente ma che vengono eseguiti localmente permettono di
08:57portare il servizio ai vicino all'utente con microsoft noi essenzialmente usando nostri data
09:04center nostri metri quali nostra energia e anche servizi dati mantenuti localmente usiamo il software
09:13l'infrastruttura di microsoft per permetterci di rendere in maniera industriale autonoma ed avanzata
09:18la gestione di questi possibilmente centinaia data center che deprederemo in tutta italia normalmente le
09:24aziende le corporation usano l'ai per migliorare l'efficienza cioè uso l'ai per fare automation
09:29quindi vuol dire spendo meno sono più efficiente uso l'ai per fare streamlining però alla fine è un
09:35tema di bottom line cioè la uso internamente per spendere meno con l'infrastruttura distribuita
09:42noi possiamo vedere l'ai come una fonte di nuovi ricavi perché quello che sarà l'automazione per i
09:47nostri clienti cioè l'efficienza dei nostri clienti si tramute in beneficio per l'introduzione dell'ai che
09:57adesso ha raggiunto un buon livello di maturità stiamo cercando di intervenire su tutti i processi
10:03e dimensioni aziendali quindi dalla gestione e la mutazione delle nostre navi allo sviluppo delle
10:09attività di ingegneria e alla semplificazione dei processi diciamo tradizionalmente definiti
10:14corporate l'idea è di arrivare a un livello di autosufficienza dell'intelligenza artificiale
10:21sui processi diciamo a basso valore aggiunto e permettere alle persone di concentrarsi sulle
10:26attività di valore il punto è adesso è fare un salto rispetto all'adozione diciamo base basata
10:32su un prodotto che bisogna un po conoscere e in questa direzione ci siamo un po attrezzati
10:37abbiamo fatto prima un lavoro di foundation sviluppando una piattaforma che ci permetta di
10:41introdurre degli agenti di controllare lo sviluppo di controllare l'utilizzo e di facilitarne il
10:47riutilizzo dopodiché ci siamo dovuti attrezzare con dei processi di lavoro delle logiche in cui
10:52coinvolgevamo tutta l'azienda per raccogliere quella che si chiama demand quindi le opportunità
10:57di utilizzo degli agenti e adesso l'obiettivo è fare lo scale up quindi riutilizzare gli agenti
11:05che abbiamo in modo sempre più flessibile e creare degli orchestrator quindi dei super agenti che
11:11ci permettono di completare task sempre più difficili se lei agenti che è sempre più un
11:18alleato operativo nell'analisi dei nostri dati in parallelo cresce la minaccia cyber a sua volta
11:24potenziata dalla tecnologia
11:26We've absolutely seen attackers already using AI to attack organizations actually
11:32Anthropic had one attack where their own AI was used against themselves and so it's very
11:38important for defenders for organizations around the world to also be adopting AI and to be
11:45able to use that to be more proactive and that's why Microsoft with Defender with built-in security
11:51co-pilot for example gives our folks who are defenders an ability to get ahead of attacks
12:00for example we have a TI briefing agent a threat intelligence briefing agent that our defenders
12:06can use every day to see hyper relevant threat intelligence and then actually look to see whether
12:12that vulnerability that the threat intelligence exposes is in their organization and then fix
12:18that ahead of attackers exploiting it and that's just one example other examples of AI are really about
12:27making our defenders more productive really enabling them to focus on higher value tasks such as we have
12:35a phishing triage agent and the phishing triage agent really reduces the queue of work that the security
12:43team has by getting rid of not interesting alerts and focusing on just the most important ones so
12:50there's just a couple of examples where AI helps secure in advance of attackers and also improve the
12:57productivity of security professionals honestly i think it's magical this notion of we started with
13:02with one agent doing things and you know like one person doing things that's interesting but when an agent
13:08can work with another agent can work with another agent now they're a team and now they can do incredible
13:13things together and so certainly as we think about productivity efficiency moving to be a frontier company
13:20this notion of having many agents collaborating together is is critical and probably one of the reasons
13:26why we project there'll be 1.3 billion agents by 2028 which is you know more than the number of
13:33people in India
13:38miliardi di agenti che ci aiuteranno come assistenti anche se di recente ci sono state preoccupazioni sulla
13:45loro autonomia mentre sui mercati si è assistito al sell off dei titoli del comparto software è
13:52effettivamente un momento in cui gli agenti sostituiranno il software o le due cose vanno sulla
13:57stessa lunghezza d'onda ma è chiaro che l'intelligenza artificiale è un'innovazione molto molto profonda e tocca
14:06ovviamente anche le aziende software una delle applicazioni più importanti dell'utilizzo dell'intelligenza
14:10artificiale è stata proprio nella scrittura del codice per cui si riesce a scrivere codice in
14:15maniera molto più rapida pensate che su microsoft noi riusciamo a dimezzare sostanzialmente il tempo
14:21di scrittura del software e molto del software che noi oggi pubblichiamo è scritto interamente
14:26utilizzando l'intelligenza artificiale per cui sicuramente le aziende software verranno toccate da
14:31questo e ci sarà una profonda ci sarà una profonda trasformazione ma saremo comunque sempre più
14:37circondati da software quelle che chiamavamo le applicazioni di una volta diventeranno gli agenti
14:43o se volete le applicazioni sempre più agentiche per cui dal mio punto di vista sicuramente è un
14:50mercato che tenderà a crescere ma vedrà di nuovi player entrare pensiamo ad open AI pensiamo ad Antropic e
14:56verrà dei player più tradizionali cambiare pelle e mutare in termini di offerta in termini di proposta
15:03sulle aziende per cui ancora una volta un momento molto entusiasmante in cui c'è una profonda
15:08trasformazione che porterà a un riassetto ma un riassetto verso l'alto piuttosto che verso il basso
15:14ecco tra l'altro hai citato due modelli sono stati oltre 11.000 modelli quindi significa che anche
15:20l'integrazione di tutte queste experience fa crescere poi tutto quello che è la struttura anche
15:25di 365 di Microsoft. Per chiudere un'anticipazione forse Jetson ha detto che fra un mese si parlerà
15:32di un nuovo modello ci puoi dire qualcosa? Beh oggi noi abbiamo più di 11.000 modelli sulla nostra
15:38piattaforma Azure per cui c'è l'imbarazzo della scelta sicuramente ci saranno di nuove ci saranno dei
15:44modelli più efficienti dei large language model ma anche dei small language model per cui il tasso
15:49di innovazione che era il messaggio che Jetson ha dato oggi sicuramente non diminuirà o non
15:53rallenterà. La cosa importante che però ci tengo a dire è che è molto importante essere concreti e
16:00lavorare con la tecnologia che abbiamo oggi mettere insieme il know-how aziendale che è fatto
16:05fondamentalmente di dati, di persona, di know-how uno scritto con la tecnologia perché là riusciamo a
16:11destrare del valore enorme. Dopodiché il commitment di Microsoft è quello di portare attraverso i propri prodotti
16:17co-pilot la propria piattaforma sempre la tecnologia più performante ma la tecnologia se non è messa
16:23insieme al know-how aziendale, alle persone, ai dati, resta in realtà teorica e poco pratica e
16:29soprattutto non ha quell'impatto che poi le aziende si aspettano.
Commenti