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MEDI1TV Afrique : #MediUP / La startup "Deepleaf" s'appuie sur l'IA pour détecter les maladies des plantes - 09/01/2026
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00:08Africa is a country of opportunity and its jeunesse is a treasured.
00:13Hello everyone and welcome to this new video of Mediab.
00:17The disease of plants is a threat to the world's security.
00:21According to the United Nations for Alimentation and Agriculture,
00:25les virus, bactéries et champignons peuvent causer jusqu'à 40% de pertes de récolte annuelle.
00:32Comment y faire face ?
00:33Au Maroc, la start-up Deep Leaf a trouvé une réponse à cette question.
00:37Elle s'appuie sur l'intelligence artificielle pour détecter les maladies des plantes.
00:42Elle est souvent surnommée le médecin de l'agriculture marocaine.
00:49El Mahdi Aboul Manadel est le fondateur de Deep Leaf.
00:53Il est en direct de Rabat avec nous.
00:55El Mahdi, bonjour et merci d'avoir accepté notre invitation.
01:01Merci beaucoup Monsieur Diouf, je suis ravi d'être ici encore une autre fois.
01:08Alors, votre start-up Deep Leaf peut être considérée, je le disais, comme le médecin des plantes.
01:15Elle s'appuie sur l'intelligence artificielle pour notamment détecter la maladie des cultures.
01:20À quel moment, disons, quand est-ce que vous avez décidé de miser sur l'IA pour faire face à
01:26ce fléau qui rend souvent le sommeil des agriculteurs ?
01:33On a commencé à traiter ce problème quand on a eu ce problème dans notre champ, à Sylvanour.
01:39Quand j'étais petit, j'ai vécu dans les champs avec les agriculteurs, les clients de mon père qui est
01:47vétérinaire.
01:48Et après, quand j'ai commencé à comprendre comment utiliser l'IA, comment développer en tant qu'ingénieur en informatique,
01:55j'ai développé un modèle basé sur ResNet pour détecter ces anomalies.
01:59Et on a transformé ce modèle d'un modèle générique jusqu'à une start-up qui aide des milliers et
02:07des millions d'agriculteurs en Afrique.
02:09Aujourd'hui, Deep Leaf est un médecin des plantes dans la poche qui peut donner la possibilité à l'agriculteur
02:15de prendre une simple photo par téléphone portable
02:18et identifier les maladies, les ravageurs, les manques de nutrition et aussi savoir quels ingrédients actifs pour traiter ces problèmes
02:26depuis le détaillant qui est le plus proche.
02:30Alors, j'aimerais bien comprendre comment votre solution procède au juste pour détecter les maladies des plantes.
02:44Donc, je n'arrive pas à bien entendre.
02:48J'aimerais savoir, j'aimerais comprendre comment votre solution procède au juste pour détecter les maladies des plantes grâce à
02:57l'intelligence artificielle.
03:01Donc, ça a coupé un peu. J'ai entendu… Vous voulez savoir comment on utilise l'intelligence artificielle, c'est
03:08ça ?
03:08Voilà. Comment vous vous appuyez sur l'IA pour détecter les maladies des plantes ?
03:15Donc, chez Diplif, on a entraîné le modèle Diplifnet sur 57 cultures et 1 000 maladies et ravageurs, qui est
03:26la plus grande dataset au monde aujourd'hui.
03:29Et grâce à cet entraînement, on a pu même identifier le degré de précision de cette IA.
03:37Et on sait qu'on y arrive à détecter et qu'on n'y en arrive pas à détecter.
03:42Et on est la première startup aujourd'hui, Agritec, qui offre même la détection des maladies qui ne sont pas
03:48encore découvertes.
03:49Les nouveaux virus, les nouveaux ravageurs et leurs différents formes.
03:55Et grâce à l'imagerie, qui est très simple.
03:59Alors, Diplif est aujourd'hui très connu au Qatar et au Bangladesh.
04:04La solution est aussi très utilisée en Afrique de l'Est.
04:08Des millions d'agriculteurs vous font confiance.
04:10Qu'est-ce que cela vous fait de voir votre solution aujourd'hui traverser les frontières du royaume ?
04:17Donc, on a fait un succès en Afrique de l'Est, en Qatar et Bangladesh,
04:22qui est validé par des utilisateurs, des clients privés et des institutions gouvernementales,
04:27et même des fonds de sécurité alimentaire internationaux.
04:31Et grâce à cette intégration avec ces différents clients, on a pu toucher des millions d'agriculteurs africains.
04:38Si vous vous rappelez, on a commencé par une application mobile directe utilisée par les petits agriculteurs.
04:45Et c'était un peu difficile d'accéder à ces agriculteurs via les moyens de marketing disponibles.
04:53Donc, on a fait un pivot vers une API qui s'intègre avec les plateformes existantes,
04:58telles que les programmes phytosanitaires, les programmes de sécurité alimentaire,
05:02des autres startups agri-tech ailleurs en Afrique.
05:05Et grâce à cette intégration avec leur application mobile existante,
05:09utilisée par des centaines d'agriculteurs, des mille, etc.,
05:12on a pu achever presque 3,95 millions d'agriculteurs en Afrique aujourd'hui,
05:17qui utilisent la solution et qui sont aussi connectés avec les détaillants, les prix proches.
05:23Et aujourd'hui, on offre ce diagnostic gratuitement,
05:26car on génère le revenu depuis les ventes faites via la plateforme.
05:31– Justement, El Mahdi Aboul Manadel, Deep Leaf est très connu à l'international,
05:36vous l'avez dit, vous avez remporté plusieurs prix,
05:40mais avant tout, vous êtes une startup marocaine.
05:43Et aujourd'hui, vous venez de le dire, vous voulez apporter votre pierre à l'édifice
05:48en mettant vos solutions au service des agriculteurs du Royaume,
05:52vous voulez rendre le diagnostic gratuit pour les petits agriculteurs
05:57et pour y parvenir, vous avez lancé Deep Leaf App,
06:01l'application que nous voyons sur ces images.
06:03Qu'est-ce qui fait sa particularité ?
06:06– Donc, la particularité n'est pas juste sur la technologie.
06:12Bien sûr que la technologie qu'on a développée est très précise
06:16et couvre presque toutes les maladies et les cultures qu'on connaît,
06:21qui est le plus grand support au monde aujourd'hui.
06:25Mais il y a au-delà de ça, il y a même le fait qu'on ne fait pas juste
06:30le diagnostic,
06:30qu'on connecte l'offre avec la demande sur le domaine phytosanitaire.
06:35Aujourd'hui, il y a des distributeurs de produits phytosanitaires
06:38à qui nous fournissons des insights pour optimiser leur stock,
06:43éviter le gaspillage et savoir exactement combien de quantités
06:46ils peuvent envoyer à chaque région.
06:49Et puis, les détaillants aussi bénéficient de ça,
06:51car ils peuvent recevoir des clients qualifiés,
06:54des agriculteurs qui ont détecté la maladie.
06:56Et puisque ça utilise de l'IA très précises,
07:01l'agriculteur est heureux car il reçoit le bon traitement.
07:06Et aussi, le détaillant a une meilleure réputation
07:10grâce à la vente du bon ingrédient actif,
07:13avec la bonne quantité aussi.
07:15– Disons que c'est toute une chaîne qui permet aujourd'hui
07:18de mieux protéger ces plantes.
07:21Vous avez aussi récemment développé Deep Leaf IO.
07:25En quoi cette solution peut-elle aider à mieux surveiller
07:29la santé des plantes ?
07:33– Pardon, je n'ai pas bien entendu encore une fois.
07:36– Vous avez aussi récemment développé Deep Leaf IO.
07:42Aujourd'hui, en quoi cette solution permet de mieux surveiller
07:46la santé des cultures ?
07:51– Ça coupe un peu, je pense, à cause d'il y a un bruitage.
07:57– Je vais reprendre la question, Elmar Di.
08:00Alors, je disais que vous avez récemment développé Deep Leaf IO.
08:05– En quoi cette solution peut-elle aider aujourd'hui
08:09à mieux surveiller, à mieux détecter les maladies des plantes ?
08:16– Ah oui, donc bien sûr, on a un grand impact environnemental.
08:20Mais au-delà de l'impact environnemental,
08:23on aide l'agriculteur à générer plus de profits
08:25et économiser les dépenses sur les intrants,
08:29sur les produits physios sanitaires qu'il utilise.
08:32Et aussi, grâce à cette utilisation d'IA qui est scalable,
08:36c'est-à-dire qu'on peut l'utiliser comme si tu l'utilises sur 5 hectares,
08:40c'est la même chose sur des milliers d'hectares,
08:43car c'est gratuit et ça vous lie avec le bon produit.
08:49Donc, grâce à notre solution aujourd'hui,
08:51on a pu achever 30% de diminution des pesticides utilisés pour chaque hectare
08:56et l'augmentation de la valeur du fruit cultivé à 20%, presque.
09:02Donc, il y a même des agriculteurs qui peuvent maintenant
09:04offrir leur production aux agrégateurs avec les normes
09:09et même exporter.
09:11Et on a commencé à travailler avec des agrégateurs directement en Kenya,
09:16en Tanzanie, qui ont pu achever de taux élevés de production grâce à la solution.
09:23Et pour les détaillants et les distributeurs,
09:26on a pu régler ce problème d'expiration,
09:29car parfois, ils envoient une surproduction
09:33ou bien une surdistribution d'un produit spécifique.
09:37Et à la fin, ça expire.
09:38Mais grâce à la solution de Diplif,
09:40on a pu donner l'information exacte
09:42pour savoir combien d'unités chaque région aura besoin.
09:48Comme ça, ils font leur distribution d'une manière optimisée.
09:52Elmahdi, vous êtes aussi passionné de robotique.
09:55De là, vous voulez nous plonger au cœur de l'agriculture connectée
10:00et durable avec Diplif Go.
10:02C'est une solution de serre autonome robotique.
10:07Comment ça fonctionne exactement ?
10:12Pour les serres autonomes,
10:14on a créé un écosystème de produits.
10:16C'est des produits hardware.
10:18C'est de la robotique,
10:19des petits drones qui circulent dans la serre,
10:22dans les milieux fermés.
10:23Et c'est aussi des pièges autonomes à 100%
10:25qui peuvent aussi se nettoyer automatiquement.
10:30Donc, commençons par le drone autonome.
10:32Le drone autonome, c'est un système qui existe déjà du DJI.
10:35On a juste ajouté une couche logicielle
10:38qui aide le drone à être 100% autonome,
10:40sans pilote,
10:42et dans les endroits fermés.
10:44Ce qui est nouveau dans l'agri-tech.
10:47Donc, grâce à cette solution,
10:48un agriculteur qui a une serre de n'importe quelle taille,
10:52il peut déployer un drone
10:53qui surveille les cultures en temps réel,
10:56qui prend des photos, des vidéos
10:57et détecte les maladies et les ravageurs,
10:59les manques de nutrition et tout autre problème.
11:02Et après, l'agriculteur peut surveiller en temps réel
11:05sur un tableau de bord en ligne
11:07pour savoir l'état de sa culture
11:09et aussi savoir quel traitement utiliser
11:11et où exactement.
11:13Après, pour les pièges à ravageurs,
11:17on utilise aujourd'hui pour regrouper les ravageurs
11:20dans le même endroit.
11:22Comme ça, le drone peut faire des petits tours
11:24et optimise la durée de batterie.
11:27Et pour le reste,
11:29c'est des solutions IoT
11:30qui sont implantées dans la serre
11:32pour aider l'IA à faire même du forecast,
11:34pour faire de la prévention
11:35et éviter même d'utiliser
11:37les produits phytosanitaires chimiques.
11:40Comme ça, on lutte contre l'utilisation,
11:44mais on offre des mesures préventives
11:47à l'agriculteur grâce à ces solutions de forecasting.
11:50Alors, vous, vous êtes natif de Sidi Benour
11:53et vous avez un rêve.
11:55Ce rêve, c'est de faire de votre ville natale
11:58locomotive de l'agriculture marocaine.
12:01Comment comptez-vous procéder
12:03pour faire de ce rêve une réalité ?
12:09Donc, aujourd'hui, on va lancer ce projet
12:12de serre autonome
12:14avec l'écosystème des produits robotiques et drones.
12:17Et pour le lancer,
12:18on aura besoin d'industrialiser ces produits.
12:21Donc, on voulait l'implanter à Sidi Benour
12:25car c'est ma ville natale
12:27et c'est où j'ai commencé à innover
12:30quand j'étais petit
12:31et je n'ai pas trouvé d'écosystème.
12:34Donc, je veux créer cet écosystème
12:36qui m'a manqué.
12:37Et la technologie qu'on va créer à Sidi Benour,
12:40ce ne sera pas juste du logiciel
12:41car on a déjà le succès en logiciel.
12:44Ce sera des robots, comme j'ai dit.
12:46Donc, on aura besoin d'industrialiser,
12:48d'avoir un Fab Lab.
12:50Et on a commencé à chercher
12:53les solutions de financement
12:55pour ce projet aujourd'hui.
12:56On est très heureux de travailler
12:58avec la CRI, le soutien TPME, etc.
13:01Mais le seul défi qui reste,
13:03c'est le terrain industriel
13:05car, comme vous connaissez,
13:06Sidi Benour, c'est une ville agricole.
13:08Donc, c'est un peu difficile
13:10de trouver le terrain
13:11mais grâce à la collaboration
13:13avec les institutions régionales,
13:15on va y trouver.
13:16Et ce projet va recruter
13:18centaines de jeunes
13:19des profils en IA, agritech,
13:23géomatique, etc.
13:24de la région.
13:25Et on va aussi les former
13:26afin de créer un impact social.
13:28Et puis, on va commencer
13:29à former même les utilisateurs,
13:31les agriculteurs de Sidi Benour
13:32qui produisent du betterave,
13:34de la sucre
13:35qu'on consomme partout en Maroc.
13:37Donc, si je suis votre raisonnement,
13:40vous avez besoin
13:40d'un terrain à Sidi Benour
13:43pour lancer vos projets
13:45de recherche et de développement,
13:46pour former des jeunes,
13:48créer de l'emploi innovant
13:50tout en aidant
13:51les agriculteurs sur place.
13:53C'est bien cela.
13:56Merci.
13:57Donc, on pense que
14:00Sidi Benour,
14:01c'est le meilleur endroit
14:02pour créer ce projet
14:03car je trouve qu'il y a déjà
14:05des jeunes qui innovent,
14:08des jeunes qui sont diplômés
14:12de l'EST, l'OFPPT
14:14et d'autres écoles là
14:15et qui partent à d'autres villes,
14:17à d'autres pays
14:19pour trouver leur emploi.
14:21Mais on peut les retenir
14:24à Sidi Benour
14:25et offrir un emploi innovant
14:27sur des technologies de pointe
14:29et créer un hub agritech
14:31à Sidi Benour
14:32qui sera exporteur
14:34de technologies marocaines
14:35en Afrique et ailleurs.
14:37Sidi Benour doit être fier
14:40de vous, El Mahdi.
14:41Alors, si je vous donne une date,
14:44est-ce que vous serez
14:45en mesure de me dire
14:47ce qu'il s'est passé ce jour-là,
14:49le 16 avril 2025 ?
14:53Oui, donc le 16 avril,
14:55on a gagné le prix
14:57de J-Tex Africa
14:58en Marrakech.
15:01C'était le jour
15:02où j'ai mis Sidi Benour
15:04dans l'image internationale,
15:06pas même au niveau national,
15:08c'était le premier prix
15:09international qu'on a eu.
15:11Ça nous a ouvert
15:12beaucoup de portes
15:13en Maroc et aussi ailleurs.
15:16Oui, nous voyons
15:17sur ces images,
15:18ce jour-là,
15:18vous remportiez à Marrakech
15:20le grand prix
15:21Supernova Challenge
15:22du J-Tex
15:23avec un prix
15:24de 50 000 dollars.
15:27Et depuis lors,
15:28qu'est-ce que vous avez fait
15:29de cette enveloppe,
15:30El Mahdi ?
15:32Oui, c'était vraiment très...
15:34On a eu besoin de ce prix
15:36car grâce à ce prix,
15:37on a pu avancer
15:38notre technologie.
15:39On a même lancé
15:41des collaborations
15:44avec des institutions
15:48gouvernementales
15:49en Middle East,
15:50avec Hassad Food,
15:52avec Farm Biz Africa
15:53et d'autres.
15:54Et c'était vraiment
15:58un game changer,
16:00comme on dit.
16:01C'était un grand jour
16:02pour vous.
16:06El Mahdi,
16:07nous allons encore
16:07remonter le temps.
16:08Pardon, je n'ai pas
16:09bien entendu.
16:10Je disais que c'était
16:11un grand jour pour vous.
16:12Alors, nous allons
16:13remonter le temps
16:15et vous retrouver
16:17chez vous.
16:18Vous étiez jeune.
16:19J'ai mené une petite enquête
16:21pour savoir
16:22ce qui vous lie
16:24à l'intelligence artificielle
16:26et à la robotique.
16:27Et j'ai découvert
16:28que tout petit,
16:29vous cassiez presque
16:30tous les appareils électroniques
16:32pour savoir
16:33comment ça fonctionnait.
16:35Et vos parents
16:35étaient même obligés
16:36de cacher leurs gadgets.
16:39Vous faisiez vraiment ça ?
16:45Pardon, mais je n'ai pas
16:47bien entendu.
16:47Je pense qu'il y a
16:48un problème
16:48dans le microphone.
16:50Je reprends la question.
16:52Je disais que j'ai mené
16:53une petite enquête
16:54pour savoir
16:55ce qui vous liait
16:57à l'intelligence artificielle
16:59et à la robotique.
17:01Et j'ai découvert
17:02que tout petit,
17:03vous cassiez presque tout,
17:05tous les appareils électroniques
17:06pour savoir
17:07comment ça fonctionnait.
17:09Et vos parents
17:10étaient obligés
17:11parfois
17:12de cacher ces appareils.
17:14Est-ce que vous fauviez ça
17:14vraiment ?
17:21Vous parlez
17:22des appareils électroniques ?
17:23Que vous cassiez,
17:24oui,
17:24quand vous étiez jeune.
17:26Je n'ai pas bien entendu.
17:32Et le mardi,
17:33je reprends la question.
17:35Quand vous étiez jeune,
17:36est-ce que là,
17:37vous m'entendez ?
17:41Quand j'étais enfant.
17:43Quand vous étiez enfant,
17:45vous cassiez
17:45les appareils électroniques
17:47pour savoir
17:48comment ça fonctionnait
17:49et vos parents
17:51étaient obligés
17:52de les cacher.
17:54C'est bien cela ?
17:54Je viens de vous entendre.
17:56Oui,
17:57quand j'étais enfant,
17:58j'ai eu beaucoup de problèmes
17:59avec mes parents
18:00et avec les pièces électroniques,
18:04les appareils,
18:05etc.,
18:05même les ordinateurs
18:06et les caméras.
18:08Donc,
18:08mon père
18:09a voyagé
18:10beaucoup de fois
18:11d'autres pays
18:12pour des séminaires,
18:13pour les événements
18:15de vétérinariat.
18:16Il emmène chaque fois
18:17une caméra photo
18:18ou bien
18:18un nouveau ordinateur
18:20et je le casse
18:21juste pour savoir
18:22comment ça marche.
18:23Mais
18:24j'étais très petit,
18:25donc c'est normal,
18:27je pense.
18:28Et vous vous souvenez
18:29encore de votre
18:30premier ordinateur ?
18:32C'était un Pentium 4
18:33que vous ne vouliez
18:36éteindre pour rien
18:37au monde.
18:38J'imagine que vos parents
18:39devaient s'en inquiéter.
18:46Je n'ai pas bien entendu
18:48la dernière phrase.
18:50Alors,
18:51vous vous souvenez
18:52encore de votre
18:53premier ordinateur ?
18:54J'ai mené mes enquêtes
18:56et on me dit
18:57que c'était un Pentium 4
18:58que vous ne vouliez
18:59éteindre pour rien
19:01au monde
19:01et cela inquiétait
19:03bien sûr
19:03vos parents.
19:09Pardon,
19:10mais je n'ai pas
19:11entendu.
19:13Décidément,
19:13aujourd'hui,
19:14la machine
19:15ne fait des siennes,
19:16mais bon,
19:17on va reprendre
19:18la question
19:19concernant
19:20votre premier
19:21ordinateur.
19:22Est-ce que
19:22vous vous souvenez
19:23de vous rappeler
19:25votre premier ordinateur ?
19:27C'était un Pentium 4
19:30et vous étiez
19:31tout le temps
19:32devant cet écran,
19:33devant votre écran,
19:34ce qui inquiétait
19:35vos parents.
19:38Oui,
19:39donc,
19:40quand j'ai détruisé
19:41ces appareils,
19:42c'était juste
19:42pour comprendre
19:43comment ça marche
19:46et le problème,
19:47c'est que
19:47je ne savais pas
19:48comment les remonter.
19:50Donc,
19:50je démonte
19:51et après,
19:52c'est détruit.
19:53Donc,
19:53c'est ça le problème
19:54et après,
19:55quand j'avais
19:5712 ans,
19:5713 ans,
19:59mes parents
20:00m'ont acheté
20:01mon premier ordinateur,
20:02c'était un petit Pentium 4
20:04qui marche un peu
20:05mais ça a fait
20:07le travail
20:08et ils ont commencé
20:10à soucier
20:12de ma santé sociale
20:15car je n'avais pas
20:16des amis
20:16donc je me concentre
20:17sur l'ordinateur
20:18toute la journée
20:19et ils ont commencé
20:20à cacher
20:21cet ordinateur aussi
20:22et à cause
20:24de ce fait,
20:25j'ai commencé
20:26à sécher
20:26même l'école
20:27pour aller
20:28au cybercafé
20:29pour que je puisse
20:29continuer mes projets
20:30codés.
20:32J'étais aussi
20:33un freelancer
20:33en ligne,
20:35j'ai vendu
20:36beaucoup de logiciels,
20:37même des chansons
20:38parfois
20:39et après
20:41quand j'ai
20:43arrivé à l'université
20:45j'ai commencé
20:45à m'intégrer
20:46dans un fab lab
20:48où j'ai trouvé
20:49ou innové
20:50c'était à Agadir
20:51la polytechnique d'Agadir
20:53donc c'était l'opportunité
20:54pour me convertir
20:56d'un destructeur
20:56vous avez arrêté
20:58vous avez arrêté
20:59donc de casser
21:00les appareils électroniques
21:01vous vous êtes concentré
21:02sur la robotique
21:04et ce sont les images
21:06là que nous venons
21:07de voir
21:07vous aviez
21:08dans votre maison
21:10une petite chambre
21:10une petite chambre
21:11où vous vous retrouviez
21:13là-bas souvent
21:13pour
21:16disons
21:16fabriquer
21:17ou monter
21:17de petits robots
21:30pardon mais je n'ai pas entendu
21:31oui je disais
21:33que vous avez
21:33quand vous êtes parti
21:35à l'université
21:35vous avez arrêté
21:36de casser
21:37les appareils électroniques
21:39là vous vous concentrez
21:41beaucoup plus
21:41sur la robotique
21:43en installant
21:44de petits robots
21:46dans une chambre
21:47qui a été aménagée
21:48par vos parents
21:49pour vous
21:50ça vous servait
21:51de laboratoire
21:52en quelque sorte
21:54oui donc
21:55mes parents
21:56ont caché
21:57tous ces objets
21:57que j'ai cassés
21:58aussi d'autres objets
22:00et ils l'ont mis
22:01dans une chambre
22:02donc
22:03cette chambre
22:04contient des robots
22:05des petits ordinateurs
22:07des caméras
22:08des câbles
22:08n'importe quoi
22:10donc
22:10j'ai été collecté là
22:12juste pour
22:13pour me le laisser
22:14jusqu'à
22:15que
22:15que j'ai grandi
22:17et
22:17me le présenter
22:19en tout cas
22:20ce sont
22:20les images
22:21que nous voyons là
22:22à présent
22:23je vais vous montrer
22:24elle mardi
22:26une photo
22:26bon deux photos
22:27je vais dire
22:28de vous
22:28vous étiez encore
22:30très petit
22:30avec la complicité
22:31bien sûr
22:32de la régie
22:32je vous montre
22:33ces deux photos
22:35tout de suite
22:38c'était
22:39à
22:40Sid Benour
22:41et je vais vous les montrer
22:43tout de suite
22:43avec la complicité
22:44bien sûr
22:44de la régie
22:47dans l'une des photos
22:48nous vous voyons
22:50vous êtes
22:50voilà
22:51ici
22:54alors là
22:54vous êtes où exactement
22:56sur la première photo
23:02dans la première photo
23:03c'était dans
23:04un champ
23:04de maïs
23:06et il y a aussi
23:07une autre photo
23:08que
23:09où je suis
23:10avec une grande courgette
23:12et mes parents
23:13me disent
23:14que
23:15la courgette
23:16c'était
23:16mon oeuf
23:17donc je viens
23:18de la courgette
23:20donc disons
23:21que ce qui vous lie
23:22à
23:22ce qui vous lie
23:25à l'agriculture
23:26est très fort
23:26pour le costume
23:31ah oui
23:32ici c'est
23:33avec mon petit frère
23:36aujourd'hui
23:37il est grand
23:38il est même plus grand
23:39que moi
23:39en termes de taille
23:43en tout cas
23:44elle m'a dit
23:45merci
23:45merci pour toutes ces précisions
23:47merci d'avoir répondu
23:49à nos questions
23:50le Maroc est fier de vous
23:52c'est de Benerossi
23:53votre ville natale
23:55sans oublier bien sûr
23:56l'Afrique
23:57merci
24:02et voilà
24:03qui referme
24:04ce numéro
24:05de Mediap
24:06merci de l'avoir suivi
24:07un grand merci
24:08aux équipes techniques
24:09et rédactionnelles
24:10ayant contribué
24:11à sa réalisation
24:11où que vous soyez
24:13prenez soin de vous
24:14et allez jusqu'au bout
24:15de vos rêves
24:15n'abandonnez jamais
24:161
24:171
24:173
24:201
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24:231
24:231
24:241
24:242
24:26You
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