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  • hace 5 horas
Científicos de la Universidad de California en San Diego ha marcado un hito en la meteorología con el desarrollo de Céfiros. Este agente de inteligencia artificial es pionero en su tipo, diseñado para interactuar con modelos de pronóstico climático.

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Transcripción
00:00Los investigadores de la Universidad de California desarrollaron el primer agente de inteligencia artificial capaz de analizar datos meteorológicos y
00:08responder consultas en lenguaje natural.
00:10Este proyecto busca democratizar el acceso a la información climática para estudiantes y también científicos de todo el mundo.
00:20Los investigadores de la Universidad de California en San Diego dieron pasos hacia el desarrollo de un agente de inteligencia
00:27artificial que analiza datos de modelos de pronóstico meteorológico y climático y responde preguntas en lenguaje natural.
00:34El equipo presentó el sistema llamado Cephyrus durante la conferencia internacional sobre representaciones de aprendizaje.
00:41En años recientes, modelos de inteligencia artificial y aprendizaje profundo aumentaron la capacidad de pronóstico del clima.
00:49Sin embargo, el análisis de los datos exige tiempo y experiencia.
00:52Los modelos tampoco explican resultados en lenguaje simple ni procesan información textual como informes y boletines meteorológicos.
01:00El equipo busca resolver ambos problemas.
01:03Duncan Watson París, coautor del estudio y profesor del Instituto Scripps de Oceanografía, señaló que el proyecto pretende ampliar el
01:11acceso a datos y predicciones.
01:14Nuestro objetivo es simplificar el análisis y permitir que estudiantes y científicos interactúen con conjuntos de datos sobre la Tierra,
01:22afirmó.
01:23El sistema traduce consultas en lenguaje a código y después convierte los resultados en respuestas comprensibles.
01:29En pruebas, Cephyrus localizó sitios con condiciones meteorológicas específicas y generó pronósticos para lugares y momentos definidos.
01:39Sin embargo, mostró problemas para detectar condiciones extremas y redactar informes.
01:44Rose Yu, profesora del Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería, indicó que el proyecto busca ampliar el acceso
01:51a datos meteorológicos y climáticos para investigadores y estudiantes.
01:55Con información de Manuel González, Milenio Noticias, Lisbeth Sánchez Medina.
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