- il y a 2 jours
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00:00Les automatisations c'est génial, tu connectes tes outils, tu gagnes du temps et tu peux faire tourner des scénarios
00:0524 sur 7.
00:07Le problème, une automatisation classique reste rigide.
00:11Il faut anticiper tous les cas, construire la bonne logique, empiler des conditions et dès que le contexte change, tu
00:17passes ton temps à réparer ton scénario.
00:20Et si au lieu de rester bloqué dans une logique figée, on connectait nos outils à une IA capable de
00:26comprendre une mission,
00:27capable de décider quoi faire, dans quel ordre et capable de s'adapter au contexte.
00:33Un peu comme si tu avais un assistant autonome au sein de ton workflow.
00:37Bonne nouvelle, ça existe, ça s'appelle les agents IA et c'est disponible sur Make.
00:43Alors Make proposait déjà des agents IA, mais là, ils viennent de sortir une nouvelle version beaucoup plus simple à
00:49utiliser.
00:50Justement dans cette vidéo, on va voir comment ça marche avec plusieurs exemples concrets.
00:56Un agent IA, c'est comme un sarou que tu vas intégrer au sein de ton scénario.
01:00Il va être capable de raisonner, utiliser des outils, exploiter des données et décider des actions à déclencher.
01:07En comparaison, une automatisation suit une logique linéaire avec des actions qui s'enchaînent selon des conditions.
01:14Dans un scénario avec un agent IA, on place l'agent au cœur du workflow.
01:18On l'alimente avec un LLM pour qu'il fonctionne, on lui met des outils à sa disposition et on
01:24lui donne une mission à réaliser.
01:26Ne t'inquiète pas, tout ça va être plus clair avec l'exemple qui suit.
01:30Make proposait déjà des agents IA, mais ils étaient un peu contraignants à utiliser.
01:34Avec cette dernière mise à jour, ça devient un jeu d'enfant.
01:37On peut placer directement son agent dans un scénario via le module agent IA, lui donner facilement accès à des
01:43données,
01:44le connecter à des outils sachant qu'il aura aussi une mémoire d'exécution, bref tout ce qu'il faut
01:49pour qu'il travaille efficacement.
01:51Bonne nouvelle si tu veux tester les agents IA sur Make, il y a un mois de l'offre pro
01:56gratuit en passant par le lien disponible en description et commentaire épinglé.
02:00Ce mois d'essai te donnera accès à 10 000 crédits et à toutes les fonctionnalités pour créer et faire
02:05tourner plusieurs scénarios en même temps.
02:06C'est l'idéal pour prendre en main l'outil et réfléchir à comment automatiser certains aspects de ta création
02:13ou de ton business.
02:14Merci encore à Make pour la sponsorisation de cette vidéo et pour avoir mis cette offre à disposition de nos
02:20abonnés.
02:20Voyons maintenant de plus près comment fonctionnent les nouveaux agents IA sur Make.
02:26On est donc sur Make, on va créer un nouveau scénario.
02:31Et du coup, la nouveauté, dans les modules, on va avoir accès au module Make AI Agent.
02:38On sélectionne et en dessous on sélectionne Run an Agent.
02:43Le module en question, si tu avais créé des agents IA avec l'ancien système, normalement il devrait apparaître ici.
02:51Donc nous, on utilise ce nouveau module Make AI Agent.
02:55On va lui donner un cerveau, donc le connecter à un LLM.
02:58Pour une nouvelle connexion, je clique simplement sur Add.
03:01Et ensuite, je choisis un des LLM de la liste que je connecte par API.
03:07Donc il faudra que tu te rendes sur les plateformes API de chaque LLM en fonction du modèle avec qui
03:13tu souhaites travailler.
03:14Par exemple, pour OpenAI, c'est le site plateforme.openai.com.
03:19Il faudra que tu ajoutes des crédits à ton compte, puisque dès que tu utilises un modèle en API, tu
03:24payes en fonction de la consommation.
03:26Donc les modèles texte, ce n'est pas ce qu'il y a de plus cher, mais il te faudra
03:29quand même des crédits pour les faire fonctionner.
03:31Et une fois que tu as alimenté ton compte en crédit, tu crées une nouvelle clé API et donc tu
03:36la renseignes sur Make.
03:38On va créer la clé Make Agent IA.
03:45On va copier la clé, là on va faire Add.
03:48On va choisir OpenAI dans la liste.
03:51Copier notre clé API.
03:53On va renommer la connexion Make Agent IA OpenAI.
03:56Et d'ailleurs, cette connexion, on la retrouvera dans nos credentials avec l'ensemble de nos connexions qu'on pourra
04:02supprimer ou paramétrer.
04:04Notre connexion entre l'API d'OpenAI et notre agent IA est fonctionnelle.
04:08On va choisir un modèle dans la liste.
04:10On va partir sur le dernier modèle 5.2.
04:13Pour les instructions du modèle, donc c'est-à-dire le rôle du modèle et comment celui-ci doit se
04:18comporter,
04:19on va faire très simple et pour l'instant, on va juste définir tu es mon assistant personnel.
04:24En Input, pour l'instant, on va mettre Execution ID.
04:29Juste le temps de tester si notre agent IA fonctionne bien.
04:32On va sauvegarder.
04:33Et là, sur le plus, je vais sélectionner Chat.
04:38Et normalement, si je lui pose une question, il devrait me répondre.
04:41Voilà, par exemple, bonjour, combien font 2 plus 2 ?
04:45Et voilà, j'ai sa réponse 2 plus 2, 4.
04:48La connexion fonctionne.
04:50Donc, notre agent est bien alimenté par une intelligence artificielle.
04:54Ici, le modèle 5.2 d'OpenAI.
04:56On va maintenant pouvoir le pousser un petit peu plus.
05:00Je sélectionne mon agent.
05:02L'Input, pour l'instant, on ne touche pas.
05:04On verra juste après comment relier notre agent à une messagerie.
05:07Pour l'instant, on va rester sur le chat natif de Make.
05:10Et par contre, on va aller dans les options avancées.
05:14Il y a différentes options, mais c'est celle-ci que je voulais te montrer.
05:17C'est les conversations en mémoire.
05:20Le maximum de conversations.
05:22Donc ici, on laisse par défaut 10.
05:23Et ça, c'est ce qui permet notamment à un agent d'enchaîner les tâches
05:27et de garder en mémoire la tâche précédente pour éviter donc de se répéter
05:32ou même pour mieux comprendre ce qu'il a à faire au fur et à mesure
05:35grâce à l'historique de ses tâches.
05:37La mémoire au sein d'une automatisation, ça peut paraître anodin,
05:41mais ça fait une grande différence sur la qualité de l'automatisation.
05:45On sauvegarde.
05:45Ici, je me rends de nouveau sur le plus.
05:47On a vu le chat en direct, mais je peux également ici lui donner des accès à des outils
05:53et lui fournir des documents qu'il pourrait utiliser dans sa réflexion.
05:57Prenons un exemple simple.
05:59Ici, je vais lui fournir une liste de clients avec leur adresse mail.
06:03Donc ce document, je me suis mis parmi les clients avec mon adresse perso.
06:07Au niveau des types de fichiers supportés, j'ai du JSON, du .text, du .csv et des PDF.
06:14Je sauvegarde.
06:17Et on va tester tout de suite.
06:18Là, par exemple, si j'interroge de nouveau mon agent IA sur une des datas que je lui ai fourni
06:25en knowledge.
06:26Par exemple, là, je lui ai demandé quel est le prénom du monsieur qui s'appelle Monsieur Labo.
06:32Et il a consulté le document que je lui ai fourni et il est capable de me dire c'est
06:36Boris.
06:37Du coup, maintenant qu'il a un fichier client avec des listes d'emails,
06:40je vais sélectionner Add Tools.
06:44Et je vais lui donner la possibilité d'envoyer des mails.
06:47Et pour ça, je sélectionne le module Gmail.
06:51Tu peux utiliser la barre de recherche pour trouver le module qui te correspond.
06:54Moi ici, si je tape Gmail, l'outil Send Email qui m'intéresse.
06:59Il faudra que tu t'occupes de la connexion avec un compte Gmail.
07:02Et ensuite, et c'est ce qui change principalement par rapport à l'utilisation de modules au sein d'une
07:09automatisation
07:10et l'utilisation d'outils avec un agent IA.
07:12Pour le mapping des données, tout simplement, tu sélectionnes Let AI Agent Decide.
07:18Et en fait, à chaque fois, c'est l'agent IA qui va s'occuper, avec l'accès que tu
07:23lui as donné,
07:24d'effectuer l'action avec plus de flexibilité qu'un mapping classique.
07:29Donc là, je sauvegarde.
07:31Et on va faire de nouveau un test.
07:33On va lui demander.
07:35Peux-tu envoyer un email à Boris pour lui dire que sa commande aura du retard et sera livrée demain
07:40?
07:43Et ça a marché.
07:44Il a bien envoyé un mail à Boris, à mon adresse perso.
07:48Et en effet, j'ai bien reçu un mail du Labo des Réseaux.
07:51Bonjour Boris, je vous informe que votre commande aura du retard et sera livrée demain.
07:55Merci pour votre compréhension, cordialement.
07:57Bon alors, c'est très simple.
07:58Je n'ai pas donné plus d'instructions, mais c'est déjà pas mal.
08:01On va complexifier un tout petit peu.
08:04Parce qu'utiliser le chat de Make, c'est bien.
08:07Mais ce n'est pas forcément ce qu'il y a de plus pratique.
08:09Et du coup, on va ajouter une messagerie personnelle en input, donc en entrée de données.
08:14Et à la fois en sortie, pour que notre agent IA puisse nous répondre.
08:18Du coup, en input, je vais ajouter un module.
08:23Et je vais choisir une messagerie.
08:26Moi, je vais opter pour Telegram.
08:28J'aurais pu également choisir WhatsApp.
08:31Je sélectionne Telegram Bot.
08:33Et c'est le module Watch Update qui nous intéresse.
08:37Le module qui est fait pour déclencher un trigger message depuis Telegram.
08:42Parfait pour communiquer avec notre agent IA.
08:45Ici, je vais devoir créer une connexion avec un canal Telegram.
08:50Pour ça, je clique sur Add.
08:53Je vais le nommer Telegram Agent IA.
08:55Et je vais ajouter une nouvelle connexion.
08:57On va l'appeler Connexion 3.
08:59Et pour ça, je me rends sur l'application Telegram.
09:01Dans Recherche, tu vas chercher Botfather.
09:05Du coup, on ouvre notre conversation avec Botfather.
09:08On va créer un nouveau bot.
09:10Pour cela, on tape Slash New Bot.
09:13On va lui donner un nom.
09:15Donc ici, Agent IA Telegram 231.
09:21OK.
09:21Et donc, pour nommer notre bot, il faut qu'il finisse par Bot.
09:25Et du coup, on va reprendre la structure Agent IA Telegram 231 Bot.
09:30On a ici notre token d'accès.
09:33Avec le token qu'on va venir copier et coller dans notre module.
09:38On sauvegarde.
09:39On va ouvrir notre conversation avec notre bot en cliquant sur le lien juste ici.
09:44On va cliquer sur Démarrer.
09:47On a ici donc notre nouvelle conversation.
09:50On va relier notre module Telegram à notre agent IA.
09:53On va sélectionner ici l'agent IA.
09:56Et dans Input.
09:58Cette fois-ci, on supprime.
10:01Dans l'onglet Message.
10:03On va sélectionner Text.
10:06On sauvegarde.
10:10Et on va ajouter un nouveau module.
10:13Mais cette fois-ci en Output.
10:17Toujours dans Telegram Bot.
10:19Cette fois-ci, le module Send a Text Message or a Reply.
10:23Ici, dans Chat ID.
10:25Dans mon Telegram Bot.
10:27Je sélectionne Message.
10:30Chat.
10:32Chat ID.
10:34On sauvegarde.
10:35Et si j'envoie Hello.
10:36On voit que mon agent IA m'a répondu.
10:39Donc ce qui est cool maintenant, si je quitte le scénario.
10:42Et que je sauvegarde.
10:43Ici, en me rendant sur le scénario et en activant le bouton.
10:48Je vais faire en sorte que mon scénario tourne.
10:51Même quand je ne suis pas connecté à Make.
10:54Donc là, par exemple, j'ai quitté Make.
10:56Et ce que je vais faire, par contre, je suis toujours sur mon bot Telegram.
10:59Et je vais lui demander quel est le nom de famille de Boris.
11:02Et il est capable de me répondre.
11:04Donc, sans que je sois connecté à Make.
11:06Le nom de famille Boris et Labo.
11:09Et c'est bien le nom qui est inscrit dans le fichier client qu'il a en mémoire.
11:13On va retourner sur notre compte Make.
11:15On va faire un deuxième test.
11:16Pour voir s'il arrive bien à interagir avec les outils que je lui ai mis à disposition.
11:21Peux-tu envoyer un mail à Boris.
11:24Pour lui dire que sa commande a été envoyée.
11:28Et tu vois, je viens de recevoir le mail dans ma messagerie.
11:33Bonjour, je vous informe que votre commande a bien été envoyée cordialement de la part du Labo de Réseau.
11:38Donc, plutôt cool, j'ai mon assistant agent IA connecté avec Telegram.
11:43Et donc, je vais pouvoir lui parler directement à distance.
11:46Et bien sûr, on peut complexifier encore plus en lui mettant d'autres outils à disposition.
11:52Imaginons, par exemple, sur mon Google Drive, j'ai ce fichier commande.
11:56Et en fait, je souhaiterais à chaque fois que je demande à mon assistant d'envoyer un mail pour confirmer
12:02un envoi de commande à un de mes clients,
12:04que celui-ci marque comme quoi la commande a été envoyée sur mon fichier Google Sheet.
12:09Et bien très simplement, dans mon automatisation, je vais ajouter deux outils différents.
12:14En cherchant Google Sheet, je vais appliquer la même logique que pour une automatisation classique.
12:21C'est-à-dire qu'il aura besoin du module SearchRows pour comprendre mon fichier et l'analyser.
12:27Et qu'il aura besoin du module UpdateRow pour toucher à mon Google Sheet.
12:33Bon, ici, on va prendre juste SearchRows et UpdateRow.
12:38C'est tout ce dont on a besoin.
12:40Donc, d'abord, SearchRows.
12:44Je cherche le nom de mon fichier.
12:46Ici, c'est le fichier commande.
12:48Je n'oublie pas de sélectionner la feuille.
12:51Et ce qu'il y a de cool ici pour le mapping, je laisse l'agent IA décider par lui
12:57-même.
12:57Donc, pas d'effort de ce côté-là, contrairement à une automatisation classique.
13:01Je coche Let AI Agent Decide.
13:09Tu noteras d'ailleurs ici, je peux renommer les actions.
13:12Si je le souhaite, par exemple,
13:17Vérification du fichier client.
13:21Là, je pourrais renommer Envoyer un mail.
13:25Alors voilà, selon ton organisation, ça peut être utile pour mieux t'y retrouver.
13:29Donc, je vais continuer.
13:30J'ajoute le tool, toujours Google Sheet, UpdateRow.
13:33Je sélectionne ma connexion de compte, mon fichier commande.
13:37Le nom de la feuille, c'est la feuille numéro 1.
13:39Et c'est pareil.
13:40Là, je vais cocher tout simplement Let AI Agent Decide.
13:46Pour les colonnes A, B, C.
13:49Et aussi pour le renommer.
13:53Vu que je viens de mettre à jour, je sauvegarde et je clique sur Run Once.
13:57Et là, je vais lui envoyer un nouveau message.
13:59Peux-tu indiquer que la commande a été envoyée dans le fichier Google Sheet commande pour Boris ?
14:04Marque oui dans la colonne commande envoyée à la ligne correspondante à Boris.
14:08Ici, je lui donne un maximum d'indications pour qu'il y arrive du premier coup.
14:12Et en fait, ce qui est bien avec la mémoire, c'est qu'ensuite, il sera plus à l'aise.
14:16Et il comprendra plus simplement quand je lui demanderai juste de marquer la commande envoyée pour un autre client.
14:23Il a marqué comme quoi il l'a bien effectué.
14:27Et si je vérifie mon fichier, en effet, c'est bien marqué.
14:31Et tu vois, par exemple, si ensuite je lui demande simplement la commande de Camille a été envoyée,
14:38marque-le dans le fichier commande.
14:44Et là, tu vois, il a compris tout de suite et il m'a mis à la ligne correspondante.
14:48Alors après, pour aider ton agent IA, c'est aussi au niveau des instructions que tu peux être plus précis.
14:55Exemple, on va repasser ma commande en nom.
14:58Tu es un assistant pour mes commandes.
15:00Je vais te demander d'envoyer des emails.
15:02Tu utiliseras la liste de clients à ta disposition pour envoyer ces emails de confirmation d'envoi de commande.
15:08A chaque fois que je te demande d'envoyer un email pour confirmer un envoi de commande,
15:12tu te rends dans le fichier Google Sheet qui s'appelle commande et qui est à ta disposition.
15:17Et dans la ligne correspondante à la personne à qui je te demande d'envoyer le mail,
15:22pour la commande commande envoyée, tu marques oui.
15:24Je sauvegarde, je relance et là, si je demande d'envoyer un email confirmation d'envoi de commande à Boris,
15:35il va chercher dans les knowledge, il marque dans le Google Sheet et il m'envoie un email.
15:42J'ai bien reçu mon email de confirmation et si je retourne sur mon fichier commande,
15:48il m'a bien marqué oui à côté de Boris.
15:51Si tu possèdes une automatisation existante, tu peux aussi réfléchir à la bonne façon d'intégrer un agent IA pour
15:59faciliter cette dernière.
16:00Notamment si tu as besoin d'assistance dans la prise de décision, c'est un cas où un agent IA
16:06peut te rendre service.
16:07Prenons l'exemple d'une automatisation qu'on avait vue ensemble dans une vidéo précédente,
16:12avec la création et la publication de short automatiquement sur une chaîne YouTube.
16:17Cette automatisation, elle se divisait en deux.
16:19On avait un scénario qui permettait de créer des prompts automatiquement et de les inscrire dans un fichier Google Sheet.
16:26On avait mis des règles pour avoir de la variation entre chaque prompt,
16:30afin de ne pas avoir de répétition entre les vidéos.
16:33Et on avait ajouté dans notre fichier Google Sheet une colonne de validation.
16:38Dans notre deuxième automatisation, le trigger c'était donc ce fichier Google Sheet,
16:43avec comme condition que le prompt soit marqué comme validé,
16:46ce qui nous permettait de mettre du contrôle sur les prompts,
16:49avec une validation manuelle avant la production et publication des vidéos.
16:55Et justement dans le module trigger Search Row,
16:58la condition c'était qu'il y avait marqué oui dans la colonne validée,
17:01pour que le prompt soit envoyé à Sora 2.
17:04Bon, pour mieux comprendre, n'hésite pas à aller voir la vidéo dédiée,
17:07où justement on présentait en détail cette automatisation.
17:10L'intérêt ici de mettre en place un agent IA,
17:12ça va être justement de remplacer la partie validation manuelle.
17:16Et c'est l'agent IA qui va être responsable de la validation de nos prompts.
17:20Pour ça, j'ai créé cet agent IA.
17:22Il a accès à deux modules,
17:23Search Row pour chercher dans mon document Google Sheet,
17:27et Update Row pour le modifier.
17:29Bien sûr dans les deux, j'ai paramétré pour choisir le Google Sheet en question,
17:32et cocher les cases Let AI Agent Decide,
17:36pour donner à mon agent IA tout le contrôle.
17:38La partie critique de mon agent IA, ça va être ici ses instructions.
17:42Il va falloir être clair dans les tâches qu'on va lui confier.
17:46Si tu veux un conseil sur la structure d'un agent IA pour ses instructions,
17:49je t'affiche à l'écran une recommandation de structure,
17:53dans l'ordre on a Rôle, Objectif, Contexte, Règle, Logique,
17:57Output attendu et Restriction.
18:00Alors tu n'es pas obligé à chaque fois de tous les mettre,
18:02pour que ton agent fonctionne,
18:04mais plus tu seras précis dans tes instructions,
18:06plus tes résultats seront cohérents et stables.
18:09Je te conseille aussi de t'aider d'une IA pour écrire tes instructions pour ton agent IA.
18:15Typiquement, c'est ce que j'ai fait avec cet exemple.
18:18J'ai expliqué ce que je voulais à ChatGPT avec mes mots,
18:21et il me l'a traduit en instruction structurée pour mon agent IA.
18:24En gros, pour mon exemple, j'attends de mon agent IA qu'il renforce encore plus
18:28la variation que je souhaite pour mes promptes,
18:31et qu'il ne me valide pas un prompt si l'animal au cœur de la vidéo
18:35a déjà été utilisé deux fois dans des promptes précédents.
18:40Au niveau de mon message instruction, ça donne Rôle,
18:43tu es un agent de validation de promptes vidéo,
18:45tu analyses une liste complète de promptes provenant de Google Sheet,
18:49le nom du Google Sheet, liste prompt, feuille prompt,
18:52structure du fichier, colonne A, ID, colonne B, prompt, colonne D, validated,
18:58objectif, refuser tout prompt trop similaire à un autre déjà validé,
19:02maximum deux validations par animal,
19:05dès qu'un animal atteint deux validations,
19:08ne valide plus les suivants,
19:10mise à jour Google Sheet,
19:11quand un prompt est validé,
19:13mettre à jour le fichier liste prompt,
19:15modifie uniquement la colonne D, validated,
19:18passer la valeur de No à Yes pour les lignes correspondant à l'Ai.
19:22Des instructions plutôt détaillées,
19:24mais qui me garantissent un bon résultat.
19:26On va tester maintenant mon agent IA,
19:28j'ouvre le chat et je lui demande
19:29tu valides les prompts dans le fichier Google Sheet,
19:33mon agent se lance,
19:34on va voir les actions qui s'enchaînent,
19:36dans notre Google Sheet, en effet,
19:38il a validé les premiers prompts,
19:39par contre, à un moment, il arrête de valider
19:41car les animaux se répètent trop,
19:43et pour tester son efficacité,
19:45on va changer un prompt,
19:46par exemple, le dernier, on va mettre un oiseau à la place du chat,
19:50et du coup, je vais lui demander,
19:52peux-tu recommencer pour vérifier ?
19:55Et on voit bien qu'il vient de nous valider le dernier prompt,
19:58notre système de vérification,
20:00et au point, essuie bien nos règles.
20:07Je te rappelle,
20:08en passant par le lien disponible en description
20:10et commentaire épinglé,
20:11tu auras un mois de l'abonnement pro
20:13complètement gratuit,
20:14de quoi tester, make,
20:16les agents IA,
20:17et construire tes premiers scénarios
20:19spécialement pour ton business.
20:21Et d'ailleurs,
20:22c'est peut-être ça le plus dur,
20:23trouver les bonnes idées d'agents IA
20:25et d'automatisation
20:26qui peuvent t'aider dans ton quotidien.
20:28Pour cela, pas de mystère,
20:29il faut prendre l'outil en main,
20:30alors fonce !
20:32C'était Boris,
20:32merci et à bientôt sur le Labo des Réseaux.
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