00:04इम्पैक्ट सम्मिट का आखरी दिन है और हम वादवानी AI के स्टॉल पे हैं
00:15तो ये एक्स्प्लेइन कर रहे हैं बेसिकली इन दिनों एग्रिकल्चर में AI यूज करने का एक ट्रेंड सा चल पड़ा
00:21है
00:29बहुत सारे लोगों को ये समझ में नहीं आता है कि आखर अग्रिकल्चर में AI कैसे यूज होगा भी थोड़े
00:39दिर पहले
00:40मेरा ना माशुतोष पंथ है मैं वाधवानी AI को रिप्रेजन करता हूं हमें एक non-for-profit AI impact organization
00:47है और मैं अग्रिकल्चर प्रैक्टिस को रिप्रेजन करता हूं
00:51हमारे अग्रिकल्चर में multiple solutions हैं जिसमें हम लोग basically कोशिश कर रहे हैं जो हमारा global south है basically
00:59जो farmers हैं उनकी अप help कर सके अपने solutions से और हमारे solutions है
01:04वो majorly AI यूज करते हैं जिसमें एक low cost accessible solutions बनाते हैं AI का real life agriculture में
01:12कुछ example के जरिये बताएए कि कैसे like कोई
01:16फसल उगानी है तो उसमें AI कैसे मदद करेगा like यह आप देख पा रहे हैं यह यह हूं के
01:20फसल है तो इसमें AI कैसे infuse हो रहा है उसे क्या betterment हो रहा है खोड़ा example से बताए
01:26जैसे यहां पर हमारे तीन solutions है अभी इस जो आपका basically AI यूस करते हैं फार्मर की help करने
01:32के लिए अलग अलग interventions में जैसे हमारा पहला solution है
01:35Cropace basically वो क्या करता है की farmer को help करता है pest detection में जो कीडे और उसमें लगता
01:42है उसको पता करने में help करता है
01:45थ्रू AI तो वो basically एक image based solutions है कैसे like मैं बिल्कुल आप मैं लेमैन हूं यहीज में
01:52तो आप मुझे समझाए कि pest control like pest detection आपने बताया
01:56तो pest detection उन्हें कैसे पता चलेगा किसान कैसे जानेगा कि अचा इसमें pest लगने वाला है या तो जैसे
02:03हमारे उसमें pest लगा हुआ है
02:05तो किसान क्या करेगा अपनी crop फोटो image के लिए फोटो क्लिक करेगा तो हम इसको बता देंगे कि इस
02:11crop में यह कौन सा कीड पैस्टिया कौन सा disease है और इसको prevent करने के लिए हम क्या spray
02:17करें तो वो तो more or less अगर मैं
02:20चैट GPT से या फिर Gemini से या फिर Sarvam AI से पूछू हूं कि इसको बताओ कि घर में
02:26भी फ्लार लोग करते हैं तो पूछते हैं कि अच्छा तो वो तो ही बता देगा तो आप कैसे अलग
02:30है इस सीज में
02:31जो हमारा जो information हम देते हैं वो it is more contextualized more targeted towards agriculture
02:38जो हम information दे रहे हैं उसमें हमने अपने application and models को train किया है specifically इसलिए जो हमारी
02:45information रहे कि
02:46models AI models को आपने कुछ train किया है हमने train कर वाए
02:51so LLM so AI के multiple aspects है अगर आप बात कर तो LLM की LLM होता है large language
02:57model
02:58तो हमारा एक solution है AgriVani नाम से जो एक domain large language model है
03:02जो आपको आप query पूछोगे it is like a chatbot for agriculture अगर आप उनसे query पूछोगे वो आपको
03:07query के resolution देंगे दूसरा जो हमारा solution है वो है cropace और यह है soya bean grain analyzer
03:14यह use करता है आपका computer vision based models
03:16जो image detection से आपको बताते हैं जो user है बताते हैं कि यह आपका output है
03:22यसे मेरा यह solution है currently soya bean में जो आपका assessment होता है
03:28मंडी में या कहीं पर भी वो एक subjective होता है तो उससो होता है कि जो farmer है
03:32उसको एक सही price नहीं मिलता better better price नहीं मिलता और उसको यह पता नहीं होता कि मेरी quality
03:38exactly
03:39क्या है जिससे वो negotiate नहीं कर पाता buyer से हम क्या help कर रहे हैं हमने एक low cost
03:44accessible solution बनाया है mobile based
03:46जिसमें farmer को जो हमने protocol set किया है उसके हिसाब से soya bean के produce को अपने को scan
03:52करना है
03:53image click करनी है और हम उसको बता देंगे कि इसके produce की approximate quality और उसको क्या price मिलने
03:59वाला है
04:00यह सिर्फ soya bean पे ही applicable यह अभी soya bean के लिए यह यह जो solution है यह basically
04:06हमारे Walmart ORG जो Walmart है उन्होंने इसको क्या कहते है हमें support कर रहे हैं उसमें और यह अभी
04:11soya bean के लिए ही है
04:12तो यह free to use है यह फिर इसके लिए कुछ जैसे आपको मैंने पहले बताया कि हम एक non
04:17-profit organization है
04:19तो हमारे जितने भी solutions है तो free to use है for the farmers अब कोई इंस्टॉल कर सकता है
04:24आपका अपका अबेलेबल है प्रेस्टोर अप्स्टोर तो और क्या क्या solution एक तो आपने बताया
04:31अबी हम लोग तीन solution आपका हम तीन solution बता रहे है यहां पर शोकेस कर रहे है पहला solution
04:38है
04:38क्रॉपेस दूसरा है एग्रिवानी तीसरा है सोया बीन ग्रेन अनलाइजर
04:42अबी तीन आपको अपको श्टार्टर नहीं है और क्या चीजें लाग अप्लिकेशन आपको अपको श्टार्टर नहीं है
05:11और क्या चीजें आपने सोचा है आगे कि आप AI को किस तरीके से इंफ्यूस कर पाएंगे अग्रिकल्चर में क्योंकि
05:17हमने अभी Microsoft वाला देखा तो वो क्या करते हैं
05:20कि वो स्वायल की कंडिशन बदाते हैं वो विदर के बारे में डीटेल्स देते हैं पर्टिलाइजर की डीटेल देते हैं
05:27तो क्या उस तरह की चीजें आप लोग ने प्लान कर रहे हैं या फिर आप अभी सिर्फ इसी पर
05:31फोकस कर रहे हों
05:32हमारा सबसे मेंन मेंडेट रहता है कि जहां पर हम लोग वही यूस केस लेंगे या वही सॉलूशन बनाएंगे जहां
05:38पर डिरेक्ली हम फार्म को इंपैट कर पाएंगे
05:40लेकिन एक बेसिक सवाल ही होता है अगर जिन किसानों के पास मुबाइल ही नहीं है या स्मार्टफोन नहीं है
05:47तो वह तो एक प्रॉब्लम है इन सब चीजों के बारे में अवेर्नेस उन तक कैसे जाएगी मतलब वह जो
05:53है वो कैसे इंको पता चलेगा कि यह क्रॉपेस भी है
05:57अगरिवानी भी है या फिर सोया बीन ग्रेन अनलाइजर भी है वो कैसे जानेंगे तो फर्स तिंग आप समझे कि
06:03कोई भी सॉलूशन है हम लोग क्या कर रहे हैं पहले सॉलूशन बना रहे हैं यूसकेस बनाया हमने सबसे इंपोर्टेंट
06:09बात होती है उसको कम्यूनिकेट क
06:26तो फार्मर समझ पाए कि इस पर्टिकुलर सॉलूशन का एप्लिकेशन कैसे होना है यूस कैसे होना है ओके बहुत बहुत
06:32शुक्रे आपका तो एक बार आप यह दिखा दें जोड़ा करके तो यह पैसे क्यों रखे हूँ है यह पहले
06:36बता दीजे आप मुझे यह बहुत दे
06:54बहुत दें कि वालिटी एस पर मार्केट सेंडर को बता पाते हैं उसके साथ साथ उसका प्राइस किया रहेगा वह
07:01भी बता बाते हैं हमारी अप्लिकेशन में मंधी प्राइसिंग महाराष्रा के लिए और मध्यपरदीश के लिए ओलिडी इंटीगेरेदेद है यह
07:09हमारी अ
07:24मराथी, हिंदी, एंग्लिष.
07:28एकर आप यहां पर जाएंगे, तीन लाइंग्विजेश हैं.
07:31एक लिए प्लिक आनेट, हिंदी आएगा, लिक आनेट, मराथी आएगा, लिक आनेट, इंग्लिष आएगा.
07:38कर दो खंदी, कि आनेट, मैं एक लिक आनेट, तया आपको क्लिक करनें, इसमें क्या क्या चीज़े हैं.
08:00अच्छा नोट के मदद से, मैंने के बूला रेफ्रेंस अब्जेक्स, इसके मदद से हम लोग इसमें जितने भी अब्जेक्स हैं,
08:07ग्रेंड को जो भी है, उसका हम अरिया पता करते हैं, फिर हम अराइफ करते हैं, उसके वेट रेशियो है,
08:12वो उसको size के लिए आपने रखा है
08:14कि नोट का size तो universally होगा, standard होगा, ग्रेट आइडिया, तो इसमें मंडी इंडिग्रेटर है, और MPN महराश्च्रा, अभी
08:26मैंने एक मंडी चुन लीए, देखिए, इसमें दिख भी रहा है, आज आज का प्राइस है, मैंने इसमें अच्छी चीज
08:32और है, अगर आप किसान को प
08:44पिसके ठाइस प्राइस है, तो इसमें बिख प्रापर प्राइस प्राइस है अगर भी मान के चली मैं यह इसमें प्राइस
08:51बैद धाइस अगर भी नहीं झाला है, मैंने अपलोड़िया, इसमें लीएं पूटो को नहीं लेंगे, अज़ा रिजेक्र, डिस्कार्ट करते है,
08:57�
08:58यह हमारा इंपू वैलिडेशन मॉडल है
09:05इसने डिटेक्ट कर लियागी है स्वयाबीन क्वालिटी है
09:08और अगर यह चीज ऐसे बोड़ी होगी यह एक्सेप नहीं करेगा
09:13नोट मुड़ोग एक्सेप नहीं करेगा
09:14तो इस सौ का नोट ही सौ और पचास का नोट
09:17यह दस रूपय का सिकाप एक पर्ट करने केलीर के लिए पेपर वेटार कापर अपर को का मुड़ोग ऑपकाया तो
09:25यह इस सैंपल में इतना वेट पर्संटेज गूड़ग गरिंज का है
09:30यह इतना बट प्रस्टेजग ग्रिंज का है इतना वीट फ़र्ल माटीरियल का है
09:33और इसके हिसाब से जो आपने मंडी प्रेस वाप पर एंडर किया था इतना आपका इसमें कटौती होगी या फिर
09:39इतना इसको करेगा और इतना प्रेस का प्रोग्जिबिट मिलेगा
09:42तो यह कितने हैं मतलब वेट लाइक यह तालिस सो बहततर रुपय जो लिखे हूँ है वो कुटल के हैं
09:49तो यह छोटा सा मतलब कॉंटिटी साइज इतने से में पूरा का पूरा लाइक तो यह अब हमने देमो के
10:08लिए है
10:09आप उसमें से करीड़ दो 40-40 ग्रम सोय भी निकालों उसको पूरा मिक्स करोंगे तो यह अब आप तीन
10:16सब सैंपल बनेंगे पूरे बैग में से तो बैग होगा वोगा रिप्रेजिटिटिव सैंपल की पूरे बैग को रिप्रेजिट कर रहा
10:22हो अचा वो तीनों में से निक
10:38का इंटिग्रेशन दिख रहा है कि इससे सब्सक्राइब बढ़ेंगे मतलब और भी करेंट्ली यह जो हमारा इंटर्वेंशन है यह अभी
10:46दो स्टेट्स में ही है मध्यपरदेशन महराश्ट्रा जो इंडिया के मेजर सोय बीन में उगाते हैं थांक्यू सो मच बहुत
11:06बहु
11:06स्टोर से किसान डाउनलोड कर सकते हैं स्कैन कर सकते हैं चीजों को अभी सोया बीन ग्रेंश के लिए है
11:11आगे चल करके शायद आजाएं पता चल सकता है कि आपके आपके पास आपने जो क्वालिटी उगाई है उस क्वालिटी
11:17की जो प्राइसिंग आपको कितनी आइडियली
11:20मिलने चाहिए क्योंकि ऐसे कई बार होता है कि समझ में नहीं आता है फामर्स को कि हमारी क्वालिटी किस
11:26दाम पर भिकेगी तो उससे उनका बड़ा लॉस भी होता है दूसरी चीजे हैं जो बग्स और यह सारी चीजें
11:32पता करके डिटेक्शन वाली चीज है कि इंसेक डिटे
11:50ताकि ज्यादा सटीक जानकारी मिल पाए
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