00:00En la era digital, las ideas sobre quién puede ser científica o ingeniera también se construyen en los resultados de
00:07búsqueda, los videos recomendados y las redes sociales.
00:09El informe La Tecnología en los Términos de Ellas, de la UNESCO, advierte que los algoritmos pueden reforzar estereotipos de
00:16género que influyen en lo que las niñas y adolescentes imaginan para su futuro.
00:20Estos sistemas no son neutros, reflejan desigualdades existentes. A nivel global, solo el 35% de las personas graduadas del
00:27STEM son mujeres.
00:28En inteligencia artificial, representan el 26% de la fuerza laboral, en ingeniería el 15% y en el cloud
00:34computing el 12%.
00:36Además, hay 130 millones más hombres que mujeres con teléfono móvil y 244 millones más con acceso a Internet.
00:42Estas brechas también se observan en competencias digitales, especialmente en países de ingresos bajos y medios.
00:48Cuando menos mujeres estudian o acceden plenamente a la tecnología, los datos que alimentan los algoritmos tienden a reproducir ese
00:55sesgo estructural
00:55y a mostrar menos referentes femeninos en ciencia y tecnología.
00:59La UNESCO señala que ciertos diseños tecnológicos pueden anclar normas sociales negativas y afectar como niñas y niños entienden sus
01:06capacidades.
01:07Entre las propuestas para revertir esta tendencia están impulsadas contenidos con referentes diversos,
01:12fortalecer la educación inicial y promover políticas públicas con perspectiva de género.
01:22Suscríbete al Economista y no te pierdas de nuestros contenidos.
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