00:00Trong thế giới AI đang phát triển như Vũ Bảo hiện nay,
00:02việc chọn đúng kỹ năng để học
00:04nó giống như tìm một chiếc la bàn dưới sương mù vậy.
00:07Nhưng mà đừng lo,
00:08phần trình bài này sẽ là tấm bản đồ rõ ràng,
00:10giúp chúng ta định vị được những năng lực cốt lõi
00:12sẽ định hình tương lai.
00:13Và đây chính là câu hỏi mô chốt.
00:16Vấn đề không phải là chạy theo mọi công cụ mới ra mắt,
00:19mà là xây dựng một nền tảng kỹ năng thật vững chắc,
00:22có thể thích ứng với bất kỳ thay đổi nào trong tương lai.
00:25Vì vậy, ngay bây giờ,
00:30đây sẽ không phải là một danh sách các công cụ có thể sẽ lỗi thời,
00:33mà là những năng lực nền tảng sẽ giúp mọi người thực sự tạo ra sự khác biệt.
00:37Nào, hãy bắt đầu hành trình này.
00:40Lộ trình của chúng ta sẽ được chia thành 3 cấp độ chính.
00:43Chúng ta sẽ bắt đầu từ kỹ năng cơ bản nhất,
00:46cách trò chuyện với AI,
00:47và sẽ tiến dần đến việc tạo ra những hệ thống AI chuyên biệt cho riêng mình.
00:52Mọi thứ đều bắt đầu từ đây thôi,
00:54làm thế nào để giao tiếp hiệu quả với các mô hình AI.
00:57Đây là kỹ năng nền tảo và quan trọng bậc nhất mà bất cứ ai cũng cần phải có.
01:02Kỹ thuật tạo câu lệnh, hay còn gọi là prompt engineering,
01:06về cơ bản là học cách giao tiếp thật rõ ràng với AI.
01:10Thay vì một yêu cầu mơ hồ kiểu như viết về xe hơi,
01:13chúng ta học cách cung cấp ngữ cảnh,
01:15xác định định dạng và đưa ra những hướng dẫn chi tiết
01:18để nhận được chính xác câu trả lời mà mình muốn.
01:21Và đây là một cách nhìn nhận rất hay về kỹ năng này.
01:23Việc làm chủ các mô hình ngôn ngữ lớn hay LLM
01:27không chỉ là học một công cụ đâu,
01:29mà thật sự là đang nâng cấp các hệ điều hành tư duy của chúng ta.
01:32Nó thay đổi hoàn toàn cách chúng ta nghiên cứu,
01:35giải quyết vấn đề và sáng tạo.
01:36Nhưng mà, việc giao tiếp với AI bây giờ đã vượt xa khỏi những dòng chữ rồi.
01:41Đây chính là kỳ nguyên của AI đa phương thức.
01:44Điều này có nghĩa là gì?
01:46À, có nghĩa là, bây giờ,
01:48chúng ta có thể yêu cầu AI phân tính một biểu đồ từ một bức ảnh,
01:51viết cốt từ một bản phát thảo tay,
01:53hay thậm chí là tạo ra âm nhạc từ một đoạn mô tả.
01:56Khả năng tương tác thực sự đã vượt xa những gì chúng ta từng biết.
01:59Một khi đã thành thạo việc trò chuyện với AI,
02:02bước tiếp theo một cách tự nhiên là khiến chúng làm việc cho chúng ta.
02:07Đây là lúc chúng ta chuyển từ việc tương tác đơn lẽ sang tự động hóa,
02:11nhân rộng hiệu quả công việc lên một tầm cao mới.
02:13Đây chính là bước chuyển mình quan trọng
02:16từ việc ra lệnh cho từng tác vụ một
02:18sang việc thiết lập các quy trình tự động,
02:21có hả năng chạy liên tục mà không cần sự can thiệp của con người.
02:25Các công cụ như Zapier hay Make
02:27cho phép chúng ta làm điều này mà không cần biết một dòng code nào.
02:31Hãy thử tưởng tượng xem,
02:32một email mới đến tự động kích hoạt một quy trình,
02:35trích xuất thông tin, lưu vào bản tính,
02:37và gửi thông báo cho cả nhóm.
02:38Đây chính là sức mạnh của cấp số nhân,
02:40giúp giải phóng thời gian của chúng ta khỏi những công việc lặp đi lặp lại nhằm chán.
02:44Câu nói này thực sự đã tóm gọn nhu cầu của thị trường hiện nay.
02:48Năng lực tạo ra các hệ thống tự động hóa
02:50đang trở thành một trong những kỹ năng được săn đón nhiều nhất,
02:53bởi vì nó giải quyết trực tiếp bài toán về hiệu suất và quy mô.
02:56Và tự động hóa còn đang tiến một bước xa hơn với các tác tử AI.
03:00Hãy nghĩ về chúng không chỉ là những công cụ thực hiện một chuỗi lệnh,
03:03mà là những hệ thống có khả năng tự suy luận.
03:05Chúng có thể tự lập gái hoạch và phối hợp với nhau để giải quyết những vấn đề phức tạm
03:10mà không cần chúng ta can thiệp liên tục.
03:12Về cơ bản, chúng ta đang xây dựng một đội ngũ nhân viên kỹ thuật số.
03:16Mỗi tác tử AI có thể có một chuyên môn riêng
03:19và chúng có thể làm việc cùng nhau 24 trên 7 để hoàn thành một mục tiêu chung.
03:23Đây chính là tương lai của tự động hóa.
03:25Được rồi, bây giờ chúng ta sẽ đến với cấp độ cao nhất trong lộ trình kỹ năng, tùy biến.
03:31Đây là lúc chúng ta không chỉ sử dụng AI, mà còn biến những mô hình chung chung
03:36thành những chuyên gia sắc bén cho lĩnh vực của riêng mình.
03:39Rack hay tạo sinh tăng cường truy sắc là một kỹ thuật cực kỳ quan trọng.
03:44Nó giống như việc đưa cho AI một cuốn sách mở về dữ liệu nội bộ của công ty vậy.
03:48Nhờ đó, AI có thể trả lời các câu hỏi dựa trên thông tin thực tế,
03:52cụ thể thay vì kiến thức chung chung trên Internet.
03:55Tuyên bố này nhấn mạnh rằng JIG không càng là một thứ có thì tốt.
03:59Để một ứng dụng AI thực sự hữu ích, nó cần có bộ nhớ.
04:03Và công nghệ nền tạng cho phép điều này chính là các cơ sở dữ liệu vector.
04:07Về cơ bản, đó là những thư viện thông minh giúp AI tìm kiếm
04:10và truy xuất thông tin liên quan một cách cực kỳ nhanh chóng.
04:13Vậy thì, làm thế nào để phân biệt giữa RAI-G và tinh chỉnh hay fine tuning?
04:18Thực ra khá đơn giản.
04:20RAI-G là để cung cấp kiến thức giúp AI trả lời câu hỏi cái gì.
04:24Trong khi đó, tinh chỉnh là để định hình phong cách giúp AI trả lời câu hỏi như thế nào.
04:30Cả hai đều là những kỹ thuật tùy biến rất quan trọng.
04:32Và cuối cùng, việc triển khai một hệ thống AI không phải là đích đến,
04:36mà nó là cả một quá trình.
04:38Chúng ta cần liên tục theo dõi, đo lường và cải thiện hiệu suất của chúng.
04:41Các công cụ quản lý LLM giống như bộ phận kiểm soát chất lượng vậy,
04:45đảm bảo rằng AI của chúng ta luôn hoạt động hiệu quả, chính xác và không vượt quả ngân sách.
04:49Chúng ta đã đi qua một lỗ trình từ tương tác, tự động hóa cho đến tùy biến,
04:55nhưng mà có một kỹ năng bao trùm lên tất cả những điều đó.
04:58Đó chính là khả năng học hỏi và thích ứng không ngừng.
05:02Các công cụ và nền tảng rồi sẽ thay đổi,
05:04nhưng tư duy luôn tìm tòi, cập nhật và sẵn sàng học cái mới thì sẽ không bao giờ lỗi thời.
05:09Và để nuôi dưỡng tư duy này, việc giữ cho mình luôn được cập nhật là điều không thể thiếu.
05:15Theo dõi các nguồn tin công nghệ uy tín như TechCrunch, The Verge hay MIT Tech Review
05:20là một thói quen tuyệt vời để luôn nắm bắt được những xu hướng mới nhất.
05:24Và đây là câu hỏi cuối cùng để khép lại phần phân tích này.
05:28Công nghệ AI sẽ tiếp tục phát triển với một tốc bộ chóng mặt.
05:31Các công cụ rồi sẽ thay đổi.
05:33Vấn đề quan trọng nhất là
05:35chiến lược học tóc của mỗi chúng ta đã thực sự sẵn sàng cho tương lai đó hay chưa?
Commentaires