00:00Bonjour à toutes et à tous. L'intelligence artificielle, on en entend parler partout et pour cause.
00:05Elle est en train de redéfinir complètement les règles du jeu dans le monde professionnel.
00:09Chaque jour, de nouveaux outils apparaissent et ça nous amène à la grande question.
00:14Quelles sont les compétences qui vont vraiment compter demain ?
00:16C'est ce qu'on va décrypter ensemble aujourd'hui.
00:18Oui, c'est vraiment la question que tout le monde se pose.
00:21Parce que ça va tellement vite.
00:23Un jour un nouvel outil, le lendemain un nouveau modèle, une nouvelle technique.
00:26On peut vite se sentir un peu submergé et ne plus savoir par où commencer pour bien préparer l'avenir.
00:32Et ce sentiment d'être un peu perdu, il est tout à fait normal.
00:35Il suffit de regarder ce qu'on trouve en ligne.
00:37Prenez ces deux listes, par exemple.
00:39L'une parle de 12 compétences, l'autre de 9.
00:43Ok, certaines se ressemblent mais d'autres n'ont rien à voir.
00:46Face à cette masse d'informations qui sont parfois contradictoires, c'est facile de se sentir un peu paralysé.
00:51Mais la bonne nouvelle, c'est que le secret, ce n'est pas de courir après chaque nouvelle application qui sort.
00:57Non, la vraie stratégie, c'est de se concentrer sur des capacités fondamentales,
01:02des compétences de fond qui, elles, ne seront pas démodées dans 6 mois.
01:05Et c'est justement ce qu'on va explorer en 4 grands thèmes.
01:09Allez, on commence par la base de la base.
01:11La communication.
01:13Savoir bien dialoguer avec une intelligence artificielle,
01:15c'est la pierre angulaire sur laquelle tout le reste repose.
01:19C'est le point de départ incontournable.
01:22On appelle ça le prompt engineering ou l'ingénierie de requêtes.
01:26Mais oublions le terme technique.
01:27En gros, c'est l'art de donner la bonne instruction pour obtenir la réponse parfaite.
01:32C'est savoir parler à des IA comme chat de GPT, Claude ou Gemini.
01:36Et maîtriser cet art, croyez-moi, ça change absolument tout.
01:39Il y a une citation de Greg Coquillo, en expert en IA, que je trouve fantastique.
01:43Il dit que ces modèles sont notre nouveau système d'exploitation pour la pensée.
01:47L'image est parfaite, non ?
01:49Ça montre bien à quel point ils deviennent une sorte d'extension de notre propre cerveau.
01:52Un outil pour mieux réfléchir.
01:54Mais attention, savoir bien poser la question, ça ne suffit pas.
01:58Un modèle comme chat de GPT, aussi intelligent soit-il,
02:01ne connaît rien de vos documents internes, de vos données privées.
02:04Pour qu'il puisse donner des réponses vraiment pertinentes,
02:07il faut lui fournir le bon contexte.
02:09Et c'est là qu'une technologie clé entre en jeu.
02:12Le RAG.
02:13Pour faire simple, voilà comment ça marche.
02:15Le grand modèle de langage, le LLM, c'est le cerveau, celui qui est réfléchi.
02:20Les bases de données vectorielles, c'est sa mémoire externe,
02:23sa bibliothèque personnelle où l'en stocke nos propres informations.
02:27Et le RAG, eh bien c'est le pont entre les deux.
02:30Grâce à lui, l'IA va piocher dans nos données
02:32pour donner des réponses ultra précises, basées sur des faits.
02:35Bon, maintenant qu'on sait communiquer, on passe au niveau supérieur.
02:39L'étape d'après, c'est de construire de véritables systèmes automatisés avec l'IA.
02:45L'idée ici, c'est d'automatiser les tâches.
02:47On connecte les outils du quotidien, le calendrier, la boîte mail, le CRM,
02:52et on laisse l'IA faire le travail répétitif.
02:54Imaginez, un email arrive, l'IA le lit, planifie un rendez-vous dans le calendrier
02:59et met à jour la fiche contact.
03:01Tout ça sans que personne n'ait à intervenir.
03:03Mais on peut aller encore plus loin.
03:05Bien plus loin que de simples enchaînements de tâches.
03:08On entre dans le concept vraiment révolutionnaire des agents IA.
03:12Là, on parle de créer une véritable équipe d'employés numériques qui collaborent.
03:16C'est encore Greg Coquillot qui le résume le mieux.
03:19Les systèmes d'IA penseront, planifieront, décideront et agiront
03:23comme des employés numériques.
03:25Le mot-clé ici, c'est l'autonomie.
03:27On ne donne plus une simple instruction, on assigne un objectif.
03:30Et c'est à l'agent de se débrouiller pour l'atteindre.
03:33Et ce n'est pas de la science-fiction.
03:34Ça existe déjà.
03:36Des outils comme Crew AI, LongChain ou Autogène
03:38permettent de créer ces équipes d'agents.
03:41On peut avoir un agent chercheur qui collecte l'info,
03:43un agent rédacteur qui écrit un brouillon
03:45et un agent critique qui l'améliore.
03:47Ils travaillent ensemble, en équipe,
03:49pour produire un rapport complet de façon quasi autonome.
03:52Après la communication et la construction de systèmes,
03:55passons à la partie la plus visible, la plus spectaculaire,
03:59la création.
04:00C'est souvent là que l'IA bluffe le plus.
04:02L'IA générative est en train de tout bouleverser.
04:05Le processus de création de contenu est méconnaissable.
04:08Ce qui prenait des jours de travail,
04:09des budgets énormes,
04:11peut maintenant être fait en quelques minutes.
04:12Juste à partir d'une idée formulée avec des mots.
04:15Et ça touche vraiment tous les domaines.
04:18Génération de vidéos, création de voies de synthèse,
04:20développement de logiciels, design graphique,
04:22assistance à l'écriture de code.
04:24Le point commun à tout ça ?
04:25Les barrières à l'entrée pour créer du contenu de haute qualité
04:28sont en train de s'effondrer.
04:30Prenons l'exemple le plus frappant,
04:32la vidéo.
04:32C'est le format de communication numéro 1.
04:35Et l'IA fait sauter tous les obstacles.
04:37Plus besoin de caméras,
04:38de studios hors de prix
04:38ou de compétences de fou en montage.
04:40Une simple idée suffit.
04:41Des plateformes comme Runway ou Picass
04:44peuvent transformer une phrase en une vidéo incroyable.
04:47Des outils comme HeyGen
04:48permettent de créer des avatars hyper réalistes
04:51pour faire une présentation dans n'importe quelle langue.
04:54Pour les créateurs, c'est une vraie révolution.
04:56On arrive au dernier point.
04:58La quatrième compétence.
05:00Et c'est sans doute la plus importante de toutes.
05:03Ce n'est pas une compétence technique.
05:05Non, c'est un état d'esprit.
05:07Dans le domaine de l'IA,
05:08la seule certitude, c'est que tout change.
05:11Tout le temps.
05:12L'outil qu'on adore aujourd'hui
05:13sera peut-être obsolète dans six mois.
05:16Du coup, la seule compétence
05:17qui ne se démodera jamais,
05:18c'est notre capacité à apprendre
05:20et à nous adapter.
05:21Sans arrêt, il faut cultiver sa curiosité.
05:24Alors comment on fait concrètement ?
05:25Il faut se créer une routine.
05:27D'abord, suivre l'actualité
05:29sur les grands sites spécialisés
05:30pour savoir ce qui se passe.
05:32Ensuite, creuser les sujets
05:33avec des analyses de fond
05:34comme celle de la MIT Technology Review.
05:37Et enfin, le plus important,
05:38il faut tester.
05:39Mettre les mains dans le cambouis,
05:40essayer les nouveaux outils
05:41dès qu'ils sortent,
05:42c'est le seul moyen
05:43de vraiment comprendre leur potentiel.
05:45C'est cette discipline
05:46qui fait toute la différence.
05:48Elle permet de passer
05:48du statut de simple utilisateur
05:50qui subit un peu la technologie
05:51à celui d'acteur averti,
05:53qui anticipe les changements
05:54et s'y prépare activement.
05:56Au final,
05:56la question essentielle,
05:57c'est celle-ci.
05:58Dans ce nouveau monde
05:59façonné par l'IA,
06:01est-ce qu'on veut être
06:01un simple utilisateur
06:02ou est-ce qu'on veut être
06:03un architecte ?
06:05Veut-on être celui
06:05qui utilise les outils
06:06ou celui qui les conçoit
06:08et les orchestre ?
06:09Les capacités qu'on a vues
06:10communiquer,
06:11construire,
06:12créer
06:12et surtout apprendre
06:13continuellement
06:14sont les clés
06:15pour devenir un architecte
06:16de ce futur.
06:17Le choix appartient
06:18à chacun d'entre nous.
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