00:00bon bonjour Morgane déjà bon est ce que tu peux un peu nous nous expliquer te présenter
00:08présenter ton métier ici au sein de XDS Astana oui bien sûr moi je m'appelle Morgan Socin je
00:14suis Data Scientist au sein d'XDS Astana donc ça pour bien comprendre le poste et le rôle du poste
00:21dans une équipe de vélo c'est pas mal de voir un petit peu l'ensemble des tâches qu'on peut
00:29établir déjà il faut savoir que c'est un poste qui est assez récent il y en avait je ne suis pas du
00:37tout le premier il y en avait avant mais il n'y en a pas déjà dans toutes les équipes pour le tour et
00:42donc on a un département qui au final souvent d'une personne sur la partie data ce qui dans d'autres
00:46industries peut être un peu différent donc l'idée nous c'est vraiment d'être en support du performance
00:54group sur toute la partie data donc ça va être la gestion de données le traitement de données le
01:00nettoyage de données c'est une partie qui peut être plutôt sur la partie data engineering où vraiment
01:06on a beaucoup de données qui arrivent de partout des coureurs mais pas que ça peut être des résultats
01:10les profils des courses sur la partie recrutement etc donc voilà beaucoup de données qui arrivent les
01:17mettre au même endroit les agréger les nettoyer ensuite il y a une partie data analyse là on va ça
01:22passe souvent par de la création de dashboards pour répondre à des questions du performance
01:28group souvent sur des coachs mais ça peut être aussi pour les nutritionnistes ça peut être sur
01:32la partie ds ça dépend vraiment et ensuite on a la dernière partie qui va être une partie plus
01:38accès data science où là on va chercher à modéliser utiliser les data qu'on a déjà en stock pour
01:43pouvoir anticiper et forecast certaines valeurs est ce que tu peux nous expliquer un peu ton parcours ce qui
01:51a fait que tu en est arrivé là aujourd'hui ouais bah moi j'ai un parcours chacun parcours assez
01:56différent si on regarde un peu tous les data scientists dans le vélo moi j'ai un parcours à
02:00la base qui est en ingénierie financière donc c'est vraiment un mix de maths stats codage beaucoup
02:07programmation et finances forcément puisque j'ai fait dix ans dix ans dans le milieu de la finance donc
02:15on a la partie finance de marché et au bout de dix ans j'ai décidé de faire le switch j'ai gardé la
02:21partie stat math et programmation et j'ai remplacé la finance par par ma passion qui est le vélo forcément
02:27donc j'étais pas du tout ancien coureur certains peuvent être ancien coureur ou certains peuvent
02:32avoir plus une background en physio moi c'était pas mon cas c'était juste une passion j'ai même
02:39m'entraîner j'aime le vélo mais j'étais pas du tout ancien coureur mais ce qu'ils y sont plutôt côté
02:44math stat et codic pour aller un peu de la saison 2025 de l'équipe alors que tout le monde voyait un
02:52peu perdu voyez déjà descendre en deuxième division j'ai fait un très très grosse saison notamment au
02:58niveau des points uci qui ont permis de du coup de rester à la fin du cycle de trois ans en world tour
03:04quelle part toi tu as vu dans ce quel était ton rôle dans cette on va dire remonter un peu un peu
03:12inédite ouais déjà très tôt dans la saison en tout cas sur la fin de saison de la deuxième année du
03:22cycle 2024 la partie le head of performance et les management avait déjà identifié le goal très
03:32très clair de la dernière année c'était vraiment maximiser le nombre de points et ma première tâche
03:37donc du coup en fait c'est à ce moment là que je suis arrivé dans l'équipe ma première tâche était
03:41vraiment de travailler du coup pour arriver à optimiser ça et donc produire des analyses pour le head of
03:51performance et le sport directeur ce qui eux build le calendrier pour arriver à optimiser au maximum
03:57que ce soit le nombre de deux jours de course les courses à favoriser par rapport aux autres donc
04:06voilà permettre de produire une analyse là dessus qui puisse venir aider justement les personnes qui
04:13prennent les décisions donc c'est toujours de l'aide à la décision la data en tout cas comme elle est
04:18utilisé chez nous puisqu'à la fin au final c'est l'idée des personnes qui ont de l'expérience des
04:23années des années d'expérience dans le vélo donc qu'ils connaissent mais ils peuvent réellement s'appuyer
04:26sur sur des chiffres sur des idées concrètes voilà qui veut vraiment baquer l'idée même des fois
04:32donner certaines idées ok on va plutôt aller là bas parce qu'au final on va pouvoir marquer plus de
04:37points avec tel type de coureur parce qu'il a tel type de strength et du coup bah ça sera au final
04:42mieux utilisé que dans d'autres courses où on allait peut-être habituellement qui sont dans des mêmes
04:47niveaux en tout cas en termes de haut niveau ici puisque une one point pro ou two points pro
04:53tout ne se valent pas ouais qu'il y a toute une analyse aussi des start list des rosters à faire
04:59pour pouvoir arriver à optimiser un maximum là dessus donc moi voilà je suis venu en aide à la
05:03décision là dessus dès la fin de la saison de 2024 du coup pour l'établissement du calendrier 2025 mais
05:10encore une fois toujours en aide moi je viens je produis l'analyse et puis on a évidemment des
05:15retours à chaque fois avec le pôle performance les aides qui veulent affiner ou peuvent demander
05:20un autre type d'analyse mon rôle il était vraiment là dessus notamment sur la programmation de course
05:25deux exemples assez concrets que par exemple vous n'avez pas fait le tour d'algarve cette année tour
05:31d'algarve il ya une start list digne d'une épreuve world tour ou par exemple vous avez fait plus privilégié
05:37plutôt le tour du tir qui de turquie pour le tour des le tour des alpes ouais c'est ça et donc c'est
05:46vraiment sur ce genre de décision que vous sur le côté programmation de course vous influez en tout
05:52cas c'est là dessus eux ont cette analyse cette analyse là et ils peuvent s'appuyer là dessus ouais
05:57exactement c'est après la décision encore une fois elle revient oui à moi qui établit le calendrier
06:02oui mais il n'était une aide voilà exactement ils ont les je pense que alpes et alpes est toujours
06:08qui c'est un très bon exemple parce que c'est un exemple où on avait pu identifier un gap un gap de
06:15roster algarve aussi un bon donc ça ressortait dans l'analyse et après c'est la décision il ya plein
06:21d'autres choses qui rentrent entre les coureurs qui sont disponibles à ce moment là les coureurs qui
06:25sont pas injures etc donc c'est on fait on essaye de faire l'analyse la plus fine dès le début de
06:33saison pour avoir un calendrier pour que les coachs puissent aussi arriver à bien programmé bien
06:38programmé dès à l'avance mais encore une fois ça ça peut varier au fil de l'année mais c'est un très
06:44bon exemple sur sur 2026 puisque bon là je pense que vous êtes déjà en préparation de la saison à venir
06:50oui est-ce qu'on restera sur le même objectif qui est l'objectif premier de marquer des points
06:56uci ou il ya une autre approche ça je te laisserai poser la question au général manager sauf performance
07:02au sport directeur ok ça c'est moi j'arrive vraiment sur une aide donc si peu importe le
07:08bord de la tif il y aura de la data pour baquer donc à la fin c'est plus à eux qui proposent à la
07:16question et toi je trouve dans le dans le futur comment tu dois évoluer comment est-ce que ce
07:21poste pour toi est aussi voué à voué à évoluer ah ouais c'est une super question je pense que oui
07:26je pense qu'on en est vraiment au début mais il ya beaucoup de data depuis un moment dans le vélo
07:34par contre la maturité peut-être des départements data qui est souvent une personne au final c'est un
07:39petit département on est encore au tout début si on compare à d'autres industries en finance avant
07:46ou dans d'autres industries on va avoir plusieurs types de profils donc oui clairement le poste est
07:52amené à évoluer moi j'aime beaucoup ce poste là il est pour l'instant il est très ce qu'on pourrait
07:56dire full stack c'est à dire tu vas être du début jusqu'un peu jusqu'à la fin de la chaîne
08:02pour grossir un petit peu l'image mais mais bien sûr dans les années à venir il est amené à évoluer je
08:09pense que le département est amené à grossir on voit les grosses équipes qui investissent de plus en
08:13plus soit avec des entreprises excellent soit qui recrutent et data analyst data scientist puisque à
08:19terme c'est des postes qui sont en est assez grégué des data ingénieurs pourquoi pas un jour pur et dur
08:25où vraiment chacun aurait sa partie pour encore plus spécialisés ok merci beaucoup pour ces
08:32explications et maintenant on y voit on y voit un peu plus clair sur sur ton rôle c'est rien
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