आप हर रोज सुनते हैं कि AI नौकरियां खा रहा है. AI की वजह से लोग नौकरियों से निकाले जा रहे हैं... लेकिन नए शोधों से जो बात सामने आ रही है वो डराने वाली है. अलग-अलग अध्ययनों के मुताबिक, AI पानी का भी दुश्मन है. ग्लोबल फाइनेंशियल सर्विस फर्म मॉर्गन स्टेनली की रिपोर्ट के मुताबिक, साल 2028 तक AI डेटा सेंटर्स के पानी की खपत सलाना 1 हजार 68 बिलियन लीटर तक पहुंच सकती है, जो 2024 के मुकाबले 11 गुना ज्यादा है.यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया के हवाले से डाऊन टू अर्थ ने जो रिपोर्ट दी है, वो हैरान करने वाली है. कैलिकोर्निया यूनिवर्सिटी के मुताबिक, 100 शब्द का सिंपल ईमेल जेनरेट करने के लिए AI चैटबॉट का कूलिंग सिस्टम आधा से तीन बोतल (200ml से 1500 ml) तक पानी कंजूम करता है. दरअसल, डेटा सेंटर को ठंडा करने के लिए पानी की जरुरत पड़ती है और उसमें इस्तेमाल किया गया 80 फीसदी से ज्यादा पानी भाप बनकर उड़ जाता है. संकट कितना गंभीर है और इस समस्या का समाधान क्या है? आज के ईटीवी एक्सप्लेनर में उसे समझने की कोशिश करते हैं.
00:00SOUCHIYA EK DIN AAP NAL KHALEEN OR PANI NA AI
00:02SKULO MEI CHHUTIE PAD JAYE
00:07KYOKI PÍNES KE PANI KI VYOWASTHTHAH NAHI HAYE
00:09ASPATALO MEI OPERATION RUK JAYE
00:12KAR KHANE OR MEILL THEP PAD JAYE
00:16KYOKI PANI NAHI HAYE
00:17SUNNNE MEI EYE BAAT DUR KILAGTI HAYE
00:20LEPIN EXPERT KAHERHAI HAYE KYI YAHALAT AANE MAIN
00:23ZYADHA SOMAY NAI LGGEGA
00:25HEM HAR ROOZ CHAT GPT SE CHAT KERTE HAYE
00:27went journey
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00:39Morgan Stanley
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00:41go
00:44from
00:48which
00:49is
00:51up
00:53A.I.I. data centers, why do you drink water so much?
00:56This is a solution.
00:58Look, when a person is stuck, then the body feels warm.
01:01If this is more warm, then the person is able to drink water.
01:04This is why a person can drink water.
01:06This is why a person can drink water and drink water.
01:09This is the same as AI data centers.
01:12The difference is that a person can drink water,
01:15but the AI data centers cannot be stopped.
01:17They are 24 hours a year, 365 days without a break.
01:21When people come to chat GPT, Gymnai, Mirjani and AI tools,
01:25then the data centers can be used by AI chips.
01:30This is the same as using AI chips.
01:32This is the same as using AI chips.
01:34If it doesn't work, then it's bad.
01:37The question is, how do these chips can be used?
01:40In data centers, there are big systems,
01:42where the water is very heavy.
01:46The water is in order to work and the air is being used in water.
01:48The water is dry.
01:49The water of water is on the air.
01:50The water is burning.
01:51The water is purification and natural.
01:53The water is exposed to dry water,
01:55the water is burning water.
01:57The water is in order to burn water.
01:58The water is in the air without a break of water.
02:03This is a pure water.
02:04The water is in the air.
02:05It's very dark.
02:07e pami chips se garmie lerekar waapas aata hai tue ushe phir se thanda karne ke liye data center ke baar kooling tower mein bheja jata hai
02:14kooling tower mein garm pami tijaj hawa se taqra aata hai
02:16aur us pami ka eek hiss sa bhab ban kar hawa me uraja ta hai
02:19yahi waw jaghe hai jahha pami waakai khatm ho jata hai
02:22data center ko fuse ura chukke pami ki jaghe niya pami bharna pada hai
02:26aur yi chakra 24 ghande chalta rata hai
02:28is liye pami ki khabat bharati hai
02:31university of California ke hawalay se down to earth ne jo report di hai
02:34to be surprised.
02:35So, for the simple simple email to generate the AI chat port,
02:39the cooling system is 1.5-3.5 to 200 ml to 1500 ml.
02:44In the report, in the year 2023, Google has used more than 3 billion liters,
02:51which is about 17% of the year.
02:54In the report, AI companies are using more than 1.5 million liters.
02:59In the US, there are some data centers in the region
03:03where the water is very high.
03:06After the data center, after 2022,
03:09there are high water stress.
03:12In the US, there is a list of data centers in the region.
03:17The data center has the International Energy Agency.
03:21In the US, 100 MW data centers every day
03:2420,000,000 liters of water consumption.
03:27The agency announced that the data center
03:29has 560,000,000,000 liters of water consumption,
03:32which is the result of 2030 to 1200,000,000 liters of water.
03:35The website down-to-earth has said that
03:38the data center operators
03:39have their energy,
03:41but the data center level is less.
03:44This is also said that
03:45some data centers are in the area,
03:47There are lots of data centers in the region when the water is less.
03:50The most important data center is like
03:52this part of the evaluation system.
03:54The most important data centers was under the上面
03:56which is a small,
03:57that the water is less.
03:58The most important data centers
03:59are based on the leaflet
04:00in the region.
04:01।
04:31cooling system कुछ data center जैसे evolution data center, Microsoft Vertic बिना
04:36पानी या बहुत कम पानी के system इस्तमाल कर रहे हैं इसमें हवा की
04:39मदद से server को ठंडा किया जाता है पानी बिल्कुल या बहुत कम
04:43खर्च होता है दूजरा है close loop cooling system ये system पानी को बार-बार
04:47इस्तमाल करता है एक ही पानी लूप में चलता रहता है पारंपरिक
04:51system की तुलना में 70 से 90 फीजदी पानी बचाता है तीसरा तरीका है
04:55rainwater harvesting चत पर बारिश का पानी जमा करके उसे filter कर data center में
05:00इस्तमाल किया जा सकता है इससे शहर का पानी बचता है चोथा है छोटे और
05:03effective AI models चोटे और कुशल मोडल को train करने में कम computing power का
05:08इस्तमाल होता है और कम cooling की जरुत होती है इसका मतलब कम पानी का
05:11स्तमाल अब सवाल उठता है कि जब यह technology है जिससे पानी के दोहन से
05:15बचा जा सकता है तो tech companies का इस्तमाल क्यों नहीं करती इसके सबसे बड़ी
05:19जाहे लागत और निवेश नए पानी बचाने वाले सिस्टम को इंस्ट्रोल करना महंगा है चोटा या
05:25mid-level data center इसे तुरंथ अपनाने में सक्षम नहीं होता पानी के संकट को दूर करने के
05:30लिए दुनिया के देश और company space में data center बना रही है दवगी और life science के
05:34मुताविक चीन ने अपने 3-body computing constellation के तहट 12 computing satellites launch के हैं इन satellites में onboard AI model है और इडेटा को सीधे अंतरिक्स में process कर सकते हैं इस center space के प्राकरतिक ठंडे वातावरन का फायदा उठाते हैं इन satellite को सोर उड़जा से चलाया जाता है जिससे उड़जा और पानी की बचत होती है
05:53Lonestar Lunar और Business Wire के मुताविक US की company Lonestar Data Holding चंड़मा पर पहला Freedom Data Center बनाने जा रही है कि इस center natural cooling और solar उड़जा से पर आधारित होगा पारंपरिक water cooling की ज़रूरत नहीं पड़ेगी जिससे जल सहसादनों की बचत होगी
06:09इस तरहे space में बनाये जा रहे data center ना सिर्फ परियावरण के अनुपोल हैं बलकि जल संकट और उड़जा की खपत में भी मदद कर सकते हैं
06:16भविश्य में ये तकनीक पारंपरिक data center की चुनोतियों को हल कर सकती है लेकिन अभी जिस तरह के हालात हैं ये बेहत चिंता जनक है तो फिलाल इस explainer में इतना ही बने रही है ETV भारत के साथ
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