00:00Yo Leute, ich zeige euch mal ein bisschen was über das Thema Frameworks in der Asset Creation für Google Ads,
00:05also für responsive Suchanzeigen, PMAX Asset Gruppen in einer transponierten Importvorlage,
00:11damit man das Ganze in den Google Ads Editor bulk uploaden kann,
00:14so dass quasi Headline 1 bis 15 in der Kopfzeite steht, Description 1 bis 4
00:18und die Long Headlines für PMAX Asset Gruppen
00:21und dass quasi die Asset Creation dann nicht nur auf Basis von AI-Anzeigenalternativen funktionieren kann,
00:27für mehr Ansprachen, Normalitäten und Needs und nicht nur auf Basis von Engels entstehen kann,
00:32sondern eben auch auf Framework-Basis, zum Beispiel Bequalf aus der Psychologie oder des Grundtypen
00:38oder MVP-Pivot-Tests oder sowas wie PRS, also Problem Agitate Solution
00:44und genau, wie funktioniert eine solche Asset Creation?
00:49Also hier sieht man auch schon, dass in dieser Spalte entsprechend festgelegt ist,
00:53dass hier quasi der Name des entsprechenden Frameworks hinterlegt wird,
00:58damit man das auch später zuordnen kann, wenn man das Ganze dann bulk uploadet
01:01in zum Beispiel eine PMAX-Kampagne, damit man das dann auch später auch zuordnen kann
01:05in der Benennung, um damit zum Beispiel dann in der Lead-Generierung
01:08die Kosten pro Lead besser einzuschätzen oder eine Aggregation zu bilden
01:12und festzustellen, welches Framework hat, in welcher Branche am besten funktioniert
01:16und genau, das sind jetzt reine Demodaten hier aus meinem eigenen Account
01:20und genau, wie wird das Ganze aufgesetzt in den Automatisierungen?
01:27Und zwar ganz einfach, man muss erstmal die Framework-Daten reinladen,
01:30man kann die auch einfach so in den Prompt reinsetzen, also in den AI-Prompt,
01:34aber man kann es natürlich jetzt auch aus irgendeiner Datenquelle pullen,
01:37zum Beispiel aus dem Make-Data-Store, also ich jetzt in meinem Fall,
01:41habe jetzt einfach aus dem Make-Data-Store die Daten gepullt, im Data-Store stehen die hier drin,
01:46zum Beispiel hier MVP-PWO-Testen, da steht dann einfach der entsprechende Text dazu
01:50und so geht es dann der Reihe nach durch und diese Daten werden entsprechend hier rausgeholt
01:58und dann kommen die in den AI-Prompt rein beim Bilden der Anzeigentexte
02:03und da steht dann halt hier unten Verwende für das Erstellen der Anzeigentitel dieses Framework.
02:10Und so wird jetzt zum Beispiel für responsivee Suchanzeigen werden jetzt AI-Anzeigen-Alternativen gebildet.
02:21Hier über diesen API-Call werden jetzt die bestehenden Headlines und Descriptions gepullt,
02:25kommen dann hier rein und ab hier startet der Loop,
02:29also hier werden quasi auch nochmal die ganzen responsiven Suchanzeigen gepullt,
02:33hier werden die nochmal zusammengefasst, also quasi die kommen in den Iterator,
02:37nochmal ins CSV, damit quasi nochmal die gesamte Bandbreite an Anzeigentexten nochmal als Guardrail verwendet werden kann
02:43und von hier aus startet der eigentliche Loop, also die werden hier in den Iterator übergeben,
02:48ab dem Iterator loop das Ganze durch und dann wird quasi für jeder bestehende responsive Suchanzeige
02:53eine AI-Anzeigen-Alternative gebildet, aber dann entsprechend hier mit Framework-Daten,
02:57zum Beispiel hier BigWive aus der Psychologie und das landet dann alles entsprechend hier in Airtable
03:02und dann kann man sich anschauen und zuordnen, welches Framework dann die besten Leadkosten beispielsweise hatte.
03:11Das war das.
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