Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEÜ) Geomatik Mühendisliği Bölümü’nden Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, yapıların depreme dayanıklılığını tespit eden, yapay zeka destekli yazılım geliştirdi. Yazılımı kullanıma açacaklarını belirten Prof. Dr. Kutoğlu, ''Bir binada çıkma var mı yok mu, bina eğimli arazide mi, kısa kolon var mı, binanın yaşı ve yapı malzemesi durumu gibi unsurlar değerlendirilerek binanın birinci basamakta incelenmesi yapılabiliyor'' dedi.
00:00Burada gördüğünüz bir örnekte biz bir binanın resmini sisteme yükledik sonra da binayı harita üzerinden konumunu işaretledik.
00:23Şurada gördüğünüz gibi konumu değerlendirdiğimiz zaman binanın konum bilgisine göre zemin bilgileri ilgili harita üzerinden alınıyor ve zemin cinsini de burada hemen yazılım tespit ediyor.
00:39Böylece vatandaşımız oturduğu binanın zemin bilgilerini elde etmiş oluyor.
00:46Onun dışında yapay zeka burada binanın resimden elde ettiği kadarıyla binanın türünü işte beton ermemiye tespit ediyor.
00:59Ondan sonra da yapay zeka binayı resmi üzerinden inceleme yaparak Amerikan AFAD'ı diyebileceğimiz FEMA'nın geliştirmiş olduğu bir hızlı bina değerlendirme formatı var.
01:11Ona göre binayı incelemeye tabi tutuyor.
01:15Binanın oturduğu zeminin depremsellik durumuna göre belli bir kriteri var.
01:22Onu veriyor.
01:25Binanın yapısına, taşıyıcı sistemine göre puanlamasını yapıyor.
01:29Binanın yaşını, ki burada gördüğünüz bina 2010 sonrasında yapılmış bir bina ve bunu çok doğru bir şekilde tespit etmiş gördüğünüz gibi.
01:37Binanın yaştan yapıyor, kat sayısını tespit ediyor.
01:42Binada yumuşak kat var mı, yok mu, plan düzensizliği var mı, geri çekme var mı, kısa koronun etkisi var mı, bütün bunları yapay zeka tespit ediyor.
01:52Ve buna göre puanlamasını oluşturup binanın toplam skorunu yazıyor.
01:57Ve genel anlamda risk yüzeyini saplıyor.
02:01İki videoyu unutmayın.
02:15İki videoyu unutmayın.
02:21İki videoyu unutmayın.
02:23Peki, bu videoyu unutmayın.
02:27Binada çıkma var mı, yok mu, bina eğimli bir arazide mi, değil mi, kısa kolon var mı, yine binanın yaşı, binanın yapı malzemesi durumu değerlendirilerek binanın ilk başta birinci basamakta bir hızlı görsel değerlendirilmesi yapılabiliyor.
02:52Tabii bunlar genelde uzman kişilerce yapılması gerekiyor. Vatandaşlarımızın bu noktalarda okur yazarlıkları yok.
03:01Ama bir deprem ülkesinde her vatandaşın oturduğu bina ile ilgili ya da satın alacağı bina ile ilgili yapısal zayıflıkları artık öğrenmesi gerekiyor.
03:11Biz de bu noktada arkadaşlarımızla birlikte üniversite olarak vatandaşlarımızın yaşadıkları binalarla ilgili ya da satın almayı düşündükleri ya da kiralamayı düşündükleri yapılarla ilgili
03:23hem bir ön bilgi sahibi olması hem de binaların durumu ile ilgili farkındalıklarının oluşması, okur yazarlıklarının artması bakımından yapay zeka destekli bir uygulama geliştirdim istedik.
03:38Çünkü her zaman yanınızda uzman bir kişi olmayabilir.
03:41Binanın bu geliştirdiğimiz uygulamayla sadece binanızın resmini giriyorsunuz, veriyorsunuz.
03:47Bu tek bir resim de olabilir, 10 tane resme kadar girebiliyorsunuz.
03:53Ne kadar çok resim girerseniz o kadar iyi sonuç almanız söz konusu.
03:57Harita üzerinden binanızın konumunu işaretliyorsunuz.
04:01Ondan sonra değerlendir dediğiniz zaman geliştirmiş olduğumuz yapay zeka destekli yazılım binanızın zemin bilgilerini sorguluyor arşivlerden, haritalardan.
04:13Zemin bilgisini aldıktan sonra binanın görsel değerlendirmesini yapıyor.
04:17Yapısal elemanlarında bir düzensizlik, plan bozukluğu, düşey düzensizlik var mı?
04:25İşte binada arazi eğimli mi, değil mi?
04:30Binayı zayıflatan yapısal elemanlar var mı?
04:35Yumuşak kat mesela, kısa kolumu var mı?
04:38Gibi yapısal elemanlarını binanın değerlendirip, uluslararası standartlarda binanın bir puanlamasını yapıyor ve size sonucu rapor olarak sunuyor.
04:50Bizim tamamen yapay zeka destekli ve oldukça da tutarlı sonuçlar ürettiğini çeşitli binaları deneyerek test ettik.
05:03Buradaki amacımız tamamıyla şu, bir deprem ülkesindeyiz.
05:07Herkesin oturduğu zemini bilmesi lazım, herkesin oturduğu binayı tanıması lazım.
05:12Amacımız bu geliştirdiğimiz yazılımla vatandaşlarımız yaşadıkları zemini ve oturdukları binayı daha iyi tanıyacaklar ve gerekirse buradan çıkarak raporlara dayanarak gerekirse daha ileri analizleri, testleri istemelerini salık vermek amacımız bu.
05:36Bu küçük ölçekli bir kentte 16.000-20.000 arası konut bulunur.
05:41Bu 16.000-20.000 konutu tek tek gezmek çok sayıda ekip gerektiriyor, çok sayıda insan gerektiriyor.
05:49Bir de bu bilgiler tabii vatandaşlarımız kendileri ulaşabiliyor mu, ulaşamıyor mu o da bir tartışma konusu.
05:56Ama burada bu geliştirdiğimiz uygulamayla birlikte bir web servis halinde insanların bina fotoğrafları üzerinden binaları değerlendirmeleri ve bilgi edinmeleri, en azından farkındalık oluşacak kadar bilgi edinmeleri mümkün olacak.
06:14Burada gördüğümüz dezavantajlardan bir tanesi de şu sahaya giden kişilerin yaptığı değerlendirmeler zaman zaman birbirinden çok farklı olabiliyor.
06:27Ancak burada yapay zeka genelde bize çok tutarlı sonuçlar verebiliyor.
İlk yorumu siz yapın