7 Schritte zum Aufbau einer kosteneffizienten HPC-Strategie

Hier beschreiben wir sieben praktische Schritte – von der Profilierung von Workloads und der optimalen Cluster-Dimensionierung bis hin zur Kombination von lokalen und Cloud-Ressourcen, die Unternehmen helfen, Komplexität in Übersichtlichkeit zu verwandeln.

1) Workloads profilieren und praktische Leistungsziele festlegen
2) Cluster optimal dimensionieren und den richtigen CPU- und GPU-Mix wählen
3) Speicherebenen entsprechend den Datenlebenszyklen gestalten
4) Scheduler und Container nutzen, um die Auslastung zu erhöhen
5) Lokale Kapazitäten nach Bedarf mit Cloud-Bursts kombinieren
6) Kosten pro Ergebnis messen und einfache Scorecards bereitstellen
7) Aktualisierungszyklen und Energieverbrauch anhand realer Daten planen

Fazit

Kosteneffizientes HPC sieht von außen betrachtet einfach aus, doch in jedem Schritt des Prozesses steckt Disziplin.

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