00:00Científicos mexicanos del Instituto Politécnico Nacional IPN
00:03desarrollaron un estetoscopio portátil impulsado por inteligencia artificial
00:07que detecta de forma temprana posibles daños cardíacos.
00:11Con una confiabilidad del 96%, este dispositivo de bajo costo
00:15podría transformar la atención médica primaria al ofrecer diagnósticos precisos y en tiempo real,
00:20incluso en lugares donde no hay especialistas disponibles.
00:23El dispositivo es completamente embebido, funciona con una batería de iones de litio,
00:28tiene también su propio cargador y una pantalla para hacer la clasificación.
00:33El estetoscopio digital identifica los sonidos cardíacos irregulares
00:36y los visualiza como señales que evidencian daño en las válvulas del corazón.
00:40El sistema fue entrenado mediante redes neuronales para clasificar los sonidos cardíacos
00:44y determinar posibles daños.
00:46El algoritmo que se ha programado puede ser de ayuda al médico
00:49para poder hacer ese diagnóstico de manera más rápida, oportuna e incluso remota.
00:54No requiere de una conexión a internet, no requiere ninguna otra conexión adicional,
00:59entonces puede ser utilizado en comunidades lejanas.
01:03Por su parte, Diana Bueno Hernández, la otra realizadora del proyecto,
01:06reiteró que el objetivo no es sustituir el diagnóstico de un especialista,
01:10sino dotarlo de una herramienta que haga más precisa la detección.
01:14Este avance, subrayó la docente de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnología del IPN,
01:18es de gran relevancia, pues las enfermedades cardíacas son la primera causa de muerte en México
01:23y una de las más frecuentes a nivel mundial.
01:25El impacto, esperamos, es que se incorpore como una herramienta de prediagnóstico
01:31desde el primer nivel de atención,
01:33que se pueda considerar la detección, la visualización de los ruidos cardíacos
01:40dentro del primer nivel de atención.
01:43Finalmente, Zamora Justo y Bueno Hernández coincidieron en que el dispositivo aún puede perfeccionarse.
01:47Entre las mejoras previstas se encuentran la reducción de su tamaño
01:50y la ampliación de la base de datos para lograr una detección más precisa
01:53de diversas enfermedades cardíacas.
01:56A nivel mundial, recordaron, existen herramientas basadas en Machine Learning y Deep Learning
02:00para la clasificación de latidos.
02:03Sin embargo, no hay tecnologías totalmente autónomas, es decir, embebidas.
02:07Según la Organización Mundial de la Salud, OMS,
02:09las enfermedades cardiovasculares causan 19,8 millones de muertes cada año en el mundo,
02:14lo que equivale a 32% del total de decesos.
02:18Con información de la Oficina de Ciudad de México, Noticias Xinhua.
02:22Noticias Xinhua.
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02:37Noticias Xinhua.
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