Desarrollan estetoscopio impulsado por IA para diagnosticar enfermedades cardíacas

Name: Desarrollan estetoscopio impulsado por IA para diagnosticar enfermedades cardíacas
Uploaded: 2025-10-22T14:55:43+00:00
Duration: 2 min 23 s
Channel: La Jornada

La Jornada

Científicos mexicanos del Instituto Politécnico Nacional desarrollaron un estetoscopio portátil impulsado por Inteligencia Artificial (IA) que detecta de forma temprana posibles daños cardíacos.

Con una confiabilidad del 96 por ciento, este dispositivo de bajo costo podría transformar la atención médica primaria al ofrecer diagnósticos precisos y en tiempo real, incluso en lugares donde no hay especialistas disponibles.

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#IPN #InteligenciaArtificial #IA #Estetoscopio #Ciencia #DañosCardiacos

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00:00Científicos mexicanos del Instituto Politécnico Nacional IPN

00:03desarrollaron un estetoscopio portátil impulsado por inteligencia artificial

00:07que detecta de forma temprana posibles daños cardíacos.

00:11Con una confiabilidad del 96%, este dispositivo de bajo costo

00:15podría transformar la atención médica primaria al ofrecer diagnósticos precisos y en tiempo real,

00:20incluso en lugares donde no hay especialistas disponibles.

00:23El dispositivo es completamente embebido, funciona con una batería de iones de litio,

00:28tiene también su propio cargador y una pantalla para hacer la clasificación.

00:33El estetoscopio digital identifica los sonidos cardíacos irregulares

00:36y los visualiza como señales que evidencian daño en las válvulas del corazón.

00:40El sistema fue entrenado mediante redes neuronales para clasificar los sonidos cardíacos

00:44y determinar posibles daños.

00:46El algoritmo que se ha programado puede ser de ayuda al médico

00:49para poder hacer ese diagnóstico de manera más rápida, oportuna e incluso remota.

00:54No requiere de una conexión a internet, no requiere ninguna otra conexión adicional,

00:59entonces puede ser utilizado en comunidades lejanas.

01:03Por su parte, Diana Bueno Hernández, la otra realizadora del proyecto,

01:06reiteró que el objetivo no es sustituir el diagnóstico de un especialista,

01:10sino dotarlo de una herramienta que haga más precisa la detección.

01:14Este avance, subrayó la docente de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnología del IPN,

01:18es de gran relevancia, pues las enfermedades cardíacas son la primera causa de muerte en México

01:23y una de las más frecuentes a nivel mundial.

01:25El impacto, esperamos, es que se incorpore como una herramienta de prediagnóstico

01:31desde el primer nivel de atención,

01:33que se pueda considerar la detección, la visualización de los ruidos cardíacos

01:40dentro del primer nivel de atención.

01:43Finalmente, Zamora Justo y Bueno Hernández coincidieron en que el dispositivo aún puede perfeccionarse.

01:47Entre las mejoras previstas se encuentran la reducción de su tamaño

01:50y la ampliación de la base de datos para lograr una detección más precisa

01:53de diversas enfermedades cardíacas.

01:56A nivel mundial, recordaron, existen herramientas basadas en Machine Learning y Deep Learning

02:00para la clasificación de latidos.

02:03Sin embargo, no hay tecnologías totalmente autónomas, es decir, embebidas.

02:07Según la Organización Mundial de la Salud, OMS,

02:09las enfermedades cardiovasculares causan 19,8 millones de muertes cada año en el mundo,

02:14lo que equivale a 32% del total de decesos.

02:18Con información de la Oficina de Ciudad de México, Noticias Xinhua.

02:22Noticias Xinhua.

02:37Noticias Xinhua.

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